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Pulsed dynamic electrolysis enhanced PEMWE hydrogen production:Revealing the effects of pulsed electric fields on protons mass transport and hydrogen bubble escape

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Journal of Energy Chemistry 2025年第1期100卷 201-214页

作者： Xuewei Zhang Wei Zhou Yuming Huang Liang Xie Tonghui Li Huimin Kang Lijie Wang Yang Yu Yani Ding Junfeng Li Jiaxiang Chen Miaoting Sun Shuo Cheng Xiaoxiao Meng Jihui gao Guangbo Zhao School of Energy Science and Engineering Harbin Institute of Technology China Datang Technology Innovation Co. Ltd

The transition of hydrogen sourcing from carbon-intensive to water-based methodologies is underway,with renewable energy-powered proton exchange membrane water electrolysis （PEMWE） emerging as the preeminent pathway for hydrogen *** remarkable advancements in this field,confronting the sluggish electrochemical kinetics and inherent high-energy consumption arising from deteriorated mass transport within PEMWE systems remains a formidable *** impediment stems primarily from the hindered protons mass transfer and the untimely hydrogen bubbles *** address these challenges,we harness the inherent variability of electrical energy and introduce an innovative pulsed dynamic water electrolysis *** to constant voltage electrolysis (hydrogen production rate:51.6 m L h-1,energy consumption:5.37 kWh Nm-3H2),this strategy (hydrogen production rate:66 m L h-1,energy consumption:3.83 kWh Nm-3H2) increases the hydrogen production rate by approximately 27%and reduces the energy consumption by about 28%.Furthermore,we demonstrate the practicality of this system by integrating it with an off-grid photovoltaic （PV） system designed for outdoor operation,successfully driving a hydrogen production current of up to 500 mA under an average voltage of approximately 2 *** combined results of in-situ characterization and finite element analysis reveal the performance enhancement mechanism:pulsed dynamic electrolysis （PDE） dramatically accelerates the enrichment of protons at the electrode/solution interface and facilitates the release of bubbles on the electrode *** such,PDE-enhanced PEMWE represents a synergistic advancement,concurrently enhancing both the hydrogen generation reaction and associated transport *** promising technology not only redefines the landscape of electrolysis-based hydrogen production but also holds immense potential for broadening its application across a diverse spectrum of electrocatalytic endeavors.

关键词： Electrolysis

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数字化赋能乡村公共文化空间的机理与路径

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西北农林科技大学学报（社会科学版） 2025年第1期25卷 17-27页

作者：高春凤北京建筑大学人文与社会科学学院北京100044

数字化是破解乡村公共文化空间发展困境的重要抓手,对于推进城乡公共文化服务均等化具有重要作用。数字化有助于打破“空间即建筑,形态即实体”的观念,推动乡村公共文化空间从线下向线上、实体向虚拟、传统业态向新兴业态转变,促进文化... 详细信息

数字化是破解乡村公共文化空间发展困境的重要抓手,对于推进城乡公共文化服务均等化具有重要作用。数字化有助于打破“空间即建筑,形态即实体”的观念,推动乡村公共文化空间从线下向线上、实体向虚拟、传统业态向新兴业态转变,促进文化基础设施升级、服务机构互联和文化资源整合。鉴于实践中存在的数字化设施不足、文化资源互联共享不足、网络文化治理滞后等问题,乡村公共文化空间的建设和发展要以数字化赋能为主线,按照理论赋能推动思想理念转变、技术赋能提升乡村公共文化空间建设品质、服务赋能增强乡村公共文化空间发展活力、治理赋能提高乡村公共文化空间管理效度的逻辑机理,依据“新空间、新基建、新机制、新场景”路径,以“数字化+”“互联网+”“人工智能+”为驱动,打造多元场景融合、线下线上协同、供给需求匹配、数量质量并重、标准特色兼容的新型乡村公共文化空间。

关键词：数字化赋能乡村公共文化空间逻辑机理空间重塑

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Short-term Photovoltaic Power Prediction Based on Feature Optimization and Hybrid Improved Grey Wolf Algorithm-optimized BiLSTM Network

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Dianwang Jishu/Power System Technology 2025年第1期49卷 209-222页

作者： Zhao, Ruyi Wang, Xiaohui Zheng, Bihuang Li, Daoxing gao, Yi Guo, Pengtian China Electric Power Research Institute Haidian District Beijing 100192 China Economic and Technological Research Institute State Grid Tianjin Electric Power Company Hedong District Tianjin 300171 China

To address the challenges posed by strong noise interference in photovoltaic (PV) sequences and the issues of low accuracy and poor generalization of a single model in PV power prediction, we propose a short-term PV power prediction method. This method uses feature optimization and a hybrid improved Grey Wolf algorithm to optimize the BiLSTM network. Firstly, the mutual information algorithm is employed for variable selection in input data to eliminate redundant variables. Subsequently, the Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition and an improved wavelet threshold algorithm are applied to the selected data for feature reconstruction to reduce noise interference in the data and optimize input variable features. Finally, the standard Grey Wolf Optimizer algorithm underwent hybrid optimization by integrating improved Tent chaotic mapping, nonlinear decreasing factors, dynamic weight strategies, and the differential evolution algorithm. This process aimed to ascertain the optimal hyperparameter combination for the BiLSTM network. The attention mechanism was also employed to extract key temporal information from the data, developing a novel short-term photovoltaic power prediction model. Simulation experiments demonstrate that, compared to the least squares support vector machine, long short-term memory network, and bidirectional long short-term memory neural network, the proposed model achieves an average reduction of 12.45%, 7.95%, and 5.37% in root mean square error under various weather conditions such as sunny, cloudy, overcast, and rainy, showcasing excellent predictive performance, good generalization ability, and promising engineering application value. © 2025 Power System Technology Press. All rights reserved.

关键词： Mean square error

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基于“精血同源”理论从大鼠卵巢VEGF、BCL-1/Bax揭示过度瘦身对女性生殖功能的影响

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陕西中医药大学学报 2020年第3期43卷 56-61页

作者：崔晓萍肖新春刘霞高洒洒王艳萍张昕刘露范美玲吴小燕陕西中医药大学第一临床医学院陕西咸阳712046

目的探讨过度瘦身对女性生殖的危害性,警示女性不能瘦身太过,保存生育年龄应有的生育功能。方法通过实验造成雌鼠消瘦状态,模拟女性过度减肥体重下降过程,以卵巢VEGF、Bcl-2/Bax等为切入点,探讨生殖功能受损的体重下降预警线。结果“左... 详细信息

目的探讨过度瘦身对女性生殖的危害性,警示女性不能瘦身太过,保存生育年龄应有的生育功能。方法通过实验造成雌鼠消瘦状态,模拟女性过度减肥体重下降过程,以卵巢VEGF、Bcl-2/Bax等为切入点,探讨生殖功能受损的体重下降预警线。结果“左旋肉碱+半量饮食+过度运动”可造成大鼠过度瘦身模型;体重下降的幅度与卵巢功能呈正相关;当造模8周体重下降23%时,血清性激素水平及卵巢VEGF的表达量明显下降,给予恢复饮食及药物干预逆转不明显。结论过度瘦身对女性生殖具有危害性,早期给予恢复饮食及左归丸可以一定程度逆转卵巢功能。

关键词：过度瘦身卵巢 VEGF Bcl-2/Bax 精血同源左归丸

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融合BiLSTM与CNN的推特黑灰产分类模型

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计算机工程与应用 2025年第1期61卷 186-195页

作者：朱恩德王威高见中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

当前推特等国外社交平台,已成为从事网络黑灰产犯罪不可或缺的工具,对推特上黑灰产账号进行发现、检测和分类对于打击网络犯罪、维护社会稳定具有重大意义。现有的推文分类模型双向长短时记忆网络(bi-directional long short-term memor... 详细信息

当前推特等国外社交平台,已成为从事网络黑灰产犯罪不可或缺的工具,对推特上黑灰产账号进行发现、检测和分类对于打击网络犯罪、维护社会稳定具有重大意义。现有的推文分类模型双向长短时记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)可以学习推文的上下文信息,却无法学习局部关键信息,卷积神经网络(convolution neural network,CNN)模型可以学习推文的局部关键信息,却无法学习推文的上下文信息。结合BiLSTM与CNN两种模型的优势,提出了BiLSTM-CNN推文分类模型,该模型将推文进行向量化后,输入BiLSTM模型学习推文的上下文信息,再在BiLSTM模型后引入CNN层,进行局部特征的提取,最后使用全连接层将经过池化的特征连接在一起,并应用softmax函数进行四分类。模型在自主构建的中文推特黑灰产推文数据集上进行实验,并使用TextCNN、TextRNN、TextRCNN三种分类模型作为对比实验,实验结果显示,所提的BiLSTM-CNN推文分类模型在对四类推文进行分类的宏准确率为98.32%,明显高于TextCNN、TextRNN和TextRCNN三种模型的准确率。

关键词：文本分类双向长短期记忆网络(BiLSTM) 卷积神经网络(CNN) 黑灰产推特

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黄河干流实测径流量演变特征及影响因素分析

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水土保持研究 2025年第2期32卷 1-13,23页

作者：高海燕张悦兰州财经大学统计与数据科学学院兰州730020 兰州工商学院经济学院兰州730101

[目的]全面揭示黄河流域径流演变机理,为进一步探讨流域水资源管理和可持续发展提供科学依据。[方法]在函数型数据视角下,利用相平面图、主微分分析方法以及基函数拟合法探究了2002—2022年黄河干流实测径流量的趋势性、突变性、周期性... 详细信息

[目的]全面揭示黄河流域径流演变机理,为进一步探讨流域水资源管理和可持续发展提供科学依据。[方法]在函数型数据视角下,利用相平面图、主微分分析方法以及基函数拟合法探究了2002—2022年黄河干流实测径流量的趋势性、突变性、周期性和季节变动特征,并采用函数型聚类方法分析了主要水文站径流量的差异性。同时,利用累积量斜率变化分析法定量计算了气候变化和人类活动对径流变化的影响贡献率,并通过建立多元函数型线性回归模型估计了气候变化和人类活动与径流量之间的响应关系。[结果]实测径流量呈增加趋势,周期性显著,在2004年、2008年、2013年、2017年、2021年发生突变,季节特征明显;黄河干流12个主要水文站可聚为3类,各水文站不同年代径流量空间分布差异性显著;降水量、气温、耗水量等气候变化和人类活动显著影响实测径流量。[结论]近20年来黄河干流实测径流量呈增加趋势,各水文站在空间分布上特征明显,实测径流量受气候变化和人类活动的显著影响。

关键词：函数型数据分析黄河流域实测径流量

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失效的“压舱石”:经济安全化的现实转向

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国际安全研究 2025年第1期43卷 133-154,159页

作者：高程部彦君中国社会科学院拉丁美洲研究所中国社会科学院大学国际政治经济学院北京100007 同济大学政治与国际关系学院上海200092

经济安全化是国家通过安全叙述将非安全的经济议题转化为安全议题的过程。在国家认为经济合作的收益将损害其在权力竞争中的整体所得时,或者在国家间政治外交关系遇到巨大震荡或冲击时,国家安全逻辑会超越经济逻辑而生效。此时,安全与... 详细信息

经济安全化是国家通过安全叙述将非安全的经济议题转化为安全议题的过程。在国家认为经济合作的收益将损害其在权力竞争中的整体所得时,或者在国家间政治外交关系遇到巨大震荡或冲击时,国家安全逻辑会超越经济逻辑而生效。此时,安全与经济问题在刻意煽动下交织碰撞,国家间密切的经贸关系不仅难以成为管控两国矛盾与分歧的“压舱石”,反而会被国家视作现存的“安全威胁”,成为某些国家中断或破坏双边政治经济联系的借口与手段。国家间存在的经济相互依赖关系也会随之成为安全化操纵国维护与拓展权力、进行地缘政治竞争和打击、操纵他国的战略性工具。因此,文章以存在紧密经济相互依赖的中美与俄欧关系为案例,在比较中美、俄欧之间不同经济安全化动因的基础上,分析经济安全化转向背后的选择逻辑,为中国更好地应对经济安全化挑战、更有针对性地发挥“经济压舱石”作用提供一定思考。

关键词：经济安全化经济压舱石国家安全经济相互依赖

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基于混合语义的切片级智能合约重入漏洞检测

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计算机工程与应用 2025年第1期61卷 321-329页

作者：江姝晨牛保宁高彦太原理工大学计算机科学与技术学院山西晋中030600

针对现有基于深度学习的漏洞检测方法主要集中在源代码的单一表现形式上,无法完全捕获源代码中包含的丰富语义信息和结构信息,以及大多数方法基于函数粒度,检测样本存在大量与漏洞无关的冗余代码导致检测精度下降的问题,聚焦于智能合约... 详细信息

针对现有基于深度学习的漏洞检测方法主要集中在源代码的单一表现形式上,无法完全捕获源代码中包含的丰富语义信息和结构信息,以及大多数方法基于函数粒度,检测样本存在大量与漏洞无关的冗余代码导致检测精度下降的问题,聚焦于智能合约最严重的漏洞之一,即重入漏洞,提出一种基于混合语义的切片级智能合约重入漏洞检测方法SCHyVulDect。根据漏洞特征关键字对智能合约进行切片操作,获得合约切片;构建合约切片的代码图,通过图注意力网络(graph attention network,GAT)提取其深层语义信息。并使用双向长短期记忆网络(bidirectional long-short term memory,Bi-LSTM)和注意力机制,提取切片代码的上下文序列特征,将提取的图结构特征和序列特征进行融合,从而进行漏洞检测。实验结果表明,SCHyVulDect检测重入漏洞的精确率、召回率和F1值分别为96.36%、94.45%、91.70%,比现有的基于深度学习的智能合约漏洞检测方法的精确率提高13.03~18.00个百分点,具有较好的检测效果。

关键词：区块链智能合约漏洞检测图注意力网络混合语义

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Stability analysis of cut-fill and deep patch unsaturated slopes under steady infiltration conditions

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Science China Technological Sciences 2025年第1期 356-367页

作者： Fei ZHANG Shilin JIA Yufeng gao Key Laboratory of the Ministry of Education for Geomechanics and Embankment Engineering College of Civil and Transportation EngineeringHohai University

Cut-fill slopes, as an economical solution in mountainous road construction, are typically jeopardized by cracks and rainfall. Deep patch repair with geosynthetics is an effective technique to mitigate these issues. This paper proposes an upperbound analytical framework for evaluating the stability of cracked cut-fill slopes and deep patch slopes under one-dimensional steady infiltration. The proposed framework is employed to investigate suction-induced effects on slope stability and critical failure surface through a series of parametric analyses. The findings indicate that the suction-induced effect generally increases with air-entry pressure and approaches a constant value. The stability of a cracked cut-fill slope can be enhanced by deep patch repair with geosynthetics. Increasing the deep patch depth enhances local stability and reduces the required reinforcement strength. Generally, the depth of the deep patch should be greater than the crack depth to avoid local failures. Furthermore, a design method involving both local and global stability for deep patch slopes is presented, along with a design example for illustration.

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Growth behavior and electronic regulation of Pt on various Mo-based supports for hydrogen evolution electrocatalysis

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Science China Chemistry 2025年

作者： Lulu Chen Yichao Huang Jiajun Wang Meihong Liao Zhiyuan Liu Meiqi Liu Hanqing Cai Lin Wang Lidong gao Dawei Hu Lianming Zhao Ning Pu Zhuangjun Fan State Key Laboratory of Chemical Safety School of Materials Science and Engineering China University of Petroleum (East China) School of Mechanical and Electronic Engineering Qingdao Binhai University Qingdao Chuangqi New Energy Catalysis Technology Co.Ltd. Sinopec Research Institute of Petroleum Processing Co.Ltd. Institute of Energy Hefei Comprehensive National Science Center

Insight into the growth behavior and electronic regulation of platinum （Pt） on various transition metal supports is paramount in developing high-performing electrocatalysts for hydrogen evolution reactions （HER）.Herein,we studied the influence of molybdenum-based supports （MoX,X=C,N,P,and S） on the growth behavior and electronic regulation of *** found that the formation energy variations between Pt single atom and clusters on MoX supports play a pivotal role in the growth behavior of ***,the electronic regulation of Pt induced by metal-support interaction may reflect the valence changes of Pt in Pt-MoX/*** Pt-MoC/C catalyst with a moderate valence state of Pt exhibits the best HER activity with an overpotential of 12.0 mV at 10 mA cm-2and a mass activity of 27.1 A mgPt-1,12.3 times as high as that of commercial 20 wt% Pt/*** work provides constructive guidance for the design of high-performance HER catalysts.

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