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党建引领基层社会治理的现实问题及其应对——以河南省为例

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天水行政学院学报（哲学社会科学版） 2024年第1期25卷 70-74页

作者：李三辉河南省社会科学院河南郑州450002

实现基层有效治理,离不开党的坚强领导。奋进现代化河南建设新征程,需要持续推动党建引领基层社会治理创新,以夯实经济社会高质量发展的运行基础。然而,新形势下的党建引领基层社会治理创新,面临思想认识不到位、有机融合不够、治理作... 详细信息

实现基层有效治理,离不开党的坚强领导。奋进现代化河南建设新征程,需要持续推动党建引领基层社会治理创新,以夯实经济社会高质量发展的运行基础。然而,新形势下的党建引领基层社会治理创新,面临思想认识不到位、有机融合不够、治理作用发挥不强、工作机制尚待优化等问题,必须通过持续提升基层党组织的社会治理领导力、健全党组织领导的基层治理体系、建构“一核多元”的治理主体格局,不断提升基层基础工作水平,促进基层社会治理新图景的日益呈现。

关键词：党建引领基层社会治理实践

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论方苞的韩欧文之辨

河北北方学院学报（社会科学版） 2024年第1期40卷 5-8,24页

作者：李三卫河南大学文学院河南开封475001

作为桐城派早期出色的文学理论家,方苞深入论析了唐宋古文代表人物韩愈和欧阳修的创作成就。他认为,韩愈和欧阳修是唐宋古文成就最高的两家,但他对韩、欧之文的定位和评价则差别很大:韩文建立在研经体道和求正去伪的学术基础上,继承《... 详细信息

作为桐城派早期出色的文学理论家,方苞深入论析了唐宋古文代表人物韩愈和欧阳修的创作成就。他认为,韩愈和欧阳修是唐宋古文成就最高的两家,但他对韩、欧之文的定位和评价则差别很大:韩文建立在研经体道和求正去伪的学术基础上,继承《史记》以来的“义法”精髓,达至“雅洁”之境;欧文虽纡余美秀,笔法圆融,却学古未深,“义法”有疵。方苞对韩欧文的辨析是以“义法”和“雅洁”为衡文标准重新界定唐宋八大家历史地位的结果,对之后桐城派文学创作影响颇大。

关键词：方苞桐城派韩愈欧阳修

分子筛改性铜硅催化剂对顺酐选择性加氢反应性能的影响

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石油炼制与化工 2024年第5期55卷 58-66页

作者：刘天意黄卫国邢闯伞晓广沈阳化工大学化学工程学院沈阳110142 浙江联盛化学股份有限公司浙江科技大学生物与化学工程学院

采用蒸氨法将不同分子筛掺杂在CuSi催化剂中,考察了ZSM-5,MOR,4A,5A分子筛对Cu基催化剂顺酐(MA)选择性加氢反应性能的影响。相比于未经分子筛掺杂的CuSi催化剂,分子筛掺杂催化剂的活性明显提高。CuSi-4A催化剂中Cu粒子的分散较差,导致... 详细信息

采用蒸氨法将不同分子筛掺杂在CuSi催化剂中,考察了ZSM-5,MOR,4A,5A分子筛对Cu基催化剂顺酐(MA)选择性加氢反应性能的影响。相比于未经分子筛掺杂的CuSi催化剂,分子筛掺杂催化剂的活性明显提高。CuSi-4A催化剂中Cu粒子的分散较差,导致其比表面积小,H 2在催化剂上的吸附能力最弱,CuSi-4A活性明显低于CuSi-MOR,CuSi-ZSM-5,CuSi-5A催化剂。而CuSi-MOR催化剂有丰富的Cu+,Cu粒子更小,表现出最佳的催化性能,在反应温度为280℃、氢酐摩尔比为79、质量空速为0.12 h-1的反应条件下,MA转化率高达99.6%,γ-丁内酯选择性为47.9%。在蒸氨法制备CuSi催化剂过程中掺杂分子筛,可提高金属分散度,为催化剂设计提供一定的借鉴。

关键词：顺酐 CuSi催化剂选择性加氢分子筛丁二酸酐 γ -丁内酯

Lattice design for a hybrid multi-bend achromat light source

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Nuclear Science and Techniques 2020年第7期31卷 55-64页

作者： Eun-san Kim Department of Accelerator Science Korea University Sejong CampusSejong 30019Korea

We present a lattice design and beam dynamics analysis for a 4 GeV low-emittance,high-brilliance synchrotron light *** lattice consisted of 26 six-bend achromats with 26 long and 26 short straight *** present the design results for a hybrid multi-bend achromat(HMBA)lattice with a natural emittance of 168 pm and circumference of 729.3 *** cell had 4 longitudinal gradient bendings,2 combined bendings,14 quadrupoles,and 2 families of *** lattice was designed to beflexible to provide both nonzero and zero dispersion functions in the long straight *** two straight sections in each cell had lengths of 5.6 and 1.2 *** ensure sufficient injection,we optimized the design lattice and dynamic *** investigated the dynamic aperture in the lattice with machine errors,and the results showed that the lattice design provides sufficient dynamic aperture after COD correction for beam *** present the results of an injection scheme that demonstrates the space in the injection section and the particle motions of the injected *** also present the results of beam tracking after the beam injection to examine the characteristics of the beam *** designed HMBA lattice was well optimized in terms of the beam parameters and brilliance as an intermediate light source at 4 GeV and a circumference of 729.3 m.

关键词： injection beam lattice

Improved adaptive pruning algorithm for least squares support vector regression

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Journal of Systems Engineering and Electronics 2012年第3期23卷 438-444页

作者： Runpeng Gao Ye san Control and Simulation Center Harbin Institute of TechnologyHarbin 150001P.R.China

As the solutions of the least squares support vector regression machine （LS-SVRM） are not sparse, it leads to slow prediction speed and limits its applications. The defects of the ex- isting adaptive pruning algorithm for LS-SVRM are that the training speed is slow, and the generalization performance is not satis- factory, especially for large scale problems. Hence an improved algorithm is proposed. In order to accelerate the training speed, the pruned data point and fast leave-one-out error are employed to validate the temporary model obtained after decremental learning. The novel objective function in the termination condition which in- volves the whole constraints generated by all training data points and three pruning strategies are employed to improve the generali- zation performance. The effectiveness of the proposed algorithm is tested on six benchmark datasets. The sparse LS-SVRM model has a faster training speed and better generalization performance.

关键词： least squares support vector regression machine (LS- SVRM) pruning leave-one-out (LOO) error incremental learning decremental learning.

RBF neural network based on q-Gaussian function in function approximation

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Frontiers of Computer Science 2011年第4期5卷 381-386页

作者： Wei ZHAO Ye san Control and Simulation Center Harbin Institute of Technology Harbin 150001 China

To enhance the generalization performance of radial basis function （RBF） neural networks, an RBF neural network based on a q-Gaussian function is proposed. A q-Gaussian function is chosen as the radial basis function of the RBF neural network, and a particle swarm optimization algorithm is employed to select the parameters of the network. The non-extensive entropic index q is encoded in the particle and adjusted adaptively in the evolutionary process of population. Simulation results of the function approximation indicate that an RBF neural network based on q-Gaussian function achieves the best generalization performance.

关键词： radial basis function (RBF) neural network,q-Gaussian function particle swarm optimization algo-rithm function approximation

基于改进粒子群算法优化的染色木材颜色检测算法研究

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林产工业 2024年第1期61卷 1-7页

作者：管雪梅吴言杨渠三东北林业大学机电学院黑龙江哈尔滨150040

为提高染色木材颜色的检测精度和速度,对樟子松木材单板进行染色,选取染色单板的光谱反射率作为输入,以极限学习机模型为基础构建预测模型,对染色单板的色度参数L^(*)、a^(*)、b^(*)进行预测,运用粒子群算法对ELM权值和阈值进行寻优,并... 详细信息

为提高染色木材颜色的检测精度和速度,对樟子松木材单板进行染色,选取染色单板的光谱反射率作为输入,以极限学习机模型为基础构建预测模型,对染色单板的色度参数L^(*)、a^(*)、b^(*)进行预测,运用粒子群算法对ELM权值和阈值进行寻优,并引入非线性惯性权重和新的位置与速度更新策略改进粒子群算法,以消除其易陷入局部最优的缺点。此外,以L^(*)、a^(*)、b^(*)平均绝对误差为评价指标,与基础ELM模型及其他模型作对比,发现优化后的模型平均绝对误差为0.16,测色效果相较于基础ELM的0.68、麻雀算法优化的ELM的0.37等具有明显优势,这对于提高木材染色生产效率具有重要意义。

关键词：粒子群算法极限学习机反射率惯性权重全局优化

空间重构与自我呈现逻辑变化:青年短视频传播伦理失范动因探析

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未来传播 2024年第1期31卷 60-66页

作者：刘峰严三九上海大学新闻传播学院上海200072

随着短视频平台在青年群体中的普及,短视频使用中出现了诸多传媒伦理失范问题,如侵犯隐私、内容低俗化、网络暴力等。基于青年群体短视频空间的角度,发现青年短视频用户在使用中打破了物理空间与媒体空间的界限,自我呈现的逻辑发生了改... 详细信息

随着短视频平台在青年群体中的普及,短视频使用中出现了诸多传媒伦理失范问题,如侵犯隐私、内容低俗化、网络暴力等。基于青年群体短视频空间的角度,发现青年短视频用户在使用中打破了物理空间与媒体空间的界限,自我呈现的逻辑发生了改变,同时未意识到“前区”“后区”的重构,为短视频伦理失范问题的产生提供了可能性。

关键词：青年短视频传播伦理空间

基于机器学习预测尖晶石氧化物的析氧催化性能

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化学通报 2024年第6期87卷 749-754页

作者：张磊崔智博伞晓广孟丹沈阳化工大学化学工程学院沈阳110142

电解水制氢作为绿色氢能的核心技术之一而备受关注。开发高效的析氧反应(OER)电催化剂是电解水制氢技术的关键。尖晶石型催化剂具有低过电位和长期稳定性,被广泛用于碱性OER阴极材料研究。目前关于尖晶石型OER催化剂的研究通常需要通过... 详细信息

电解水制氢作为绿色氢能的核心技术之一而备受关注。开发高效的析氧反应(OER)电催化剂是电解水制氢技术的关键。尖晶石型催化剂具有低过电位和长期稳定性,被广泛用于碱性OER阴极材料研究。目前关于尖晶石型OER催化剂的研究通常需要通过实验逐个测试大量的材料,并进行活性评估。这种方法费时费力,且无法涵盖大量的材料组合。本文引入一种基于机器学习的尖晶石型催化剂OER性能预测方法,通过支持向量机(SVM)算法成功拟合了催化剂化学组成(A_(x)B_(y)C_(z)O_(4)、载体)、合成方法、焙烧温度、焙烧时间、焙烧气氛、升温速率、形貌、电解质、催化剂载量和工作电极与过电位之间的关系。该模型平均均方误差为182.7,平均绝对误差为20.6,催化剂性能预测效果较好,为高效开发尖晶石型OER催化剂材料提供有效的方法。

关键词：机器学习尖晶石电催化析氧反应