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结合最近邻图模型的稀疏IsAR成像方法

电子学报 2024年第1期52卷 170-180页

作者：胡长雨陈春风易文忆董宇宸李晖汪玲无锡学院电子信息工程学院江苏无锡214000 南京航空航天大学雷达成像与微波光子教育部重点实验室江苏南京210016 无锡学院自动化学院江苏无锡214000

逆合成孔径雷达(Inverse synthetic Aperture Radar,IsAR)稀疏成像方法可提供图像对比度高、旁瓣干扰少的成像结果 .稀疏成像以场景或目标散射率分布具有稀疏性为前提,待成像目标场景的稀疏特性决定了最终成像质量. IsAR目标场景的自然... 详细信息

逆合成孔径雷达(Inverse synthetic Aperture Radar,IsAR)稀疏成像方法可提供图像对比度高、旁瓣干扰少的成像结果 .稀疏成像以场景或目标散射率分布具有稀疏性为前提,待成像目标场景的稀疏特性决定了最终成像质量. IsAR目标场景的自然稀疏特性着重刻画点状特征,变换域稀疏表示可增强目标图像的纹理等通用特征.通过学习获得的稀疏变换字典,可自适应于待成像的IsAR目标场景,找到面向IsAR目标图像块的特有稀疏表示.但是,图像块的特有稀疏表示中忽略了待成像目标场景中目标的几何特征信息.最近邻图模型可建立给定数据的几何特征描述算子,刻画出给定数据的几何特征信息.本文利用最近邻图模型来刻画待成像目标场景中目标的几何特征信息,并映射到待成像目标场景的特有稀疏表示中;提出结合最近邻图模型的IsAR稀疏成像方法,用于不同类别实测IsAR数据成像.相比已有的IsAR稀疏成像方法,所提成像方法可获得目标轮廓更清晰的成像结果,成像所需时间平均减少10.4%.

关键词：逆合成孔径雷达稀疏成像最近邻图模型稀疏表示字典学习

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审美的心灵净化作用:基于中西互释的理论考察

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美育学刊 2024年第4期15卷 36-46页

作者：高程刘昌丁峻南京师范大学心理学院江苏南京210097 杭州师范大学经济学院浙江杭州311121

以亚里士多德为代表的古希腊美学思想“净化说”对审美快感的评定标准涵盖情绪净化与道德净化两种立场:前者意指情绪缓和,即通过宣泄消解,过度的哀怜、恐惧情绪归于平静;后者隶属内隐层面的情操陶冶,表现为品性态度的濡染熏陶。而中华... 详细信息

以亚里士多德为代表的古希腊美学思想“净化说”对审美快感的评定标准涵盖情绪净化与道德净化两种立场:前者意指情绪缓和,即通过宣泄消解,过度的哀怜、恐惧情绪归于平静;后者隶属内隐层面的情操陶冶,表现为品性态度的濡染熏陶。而中华传统理论资源对情绪与道德的内涵解读更有着不同于西方的本土化诠释:肇自中华传统医学思想的情志相胜理论认为不同情绪之间存在相互制衡关系,因此审美愉悦可以通过对负性情绪的颉颃克制发挥情绪净化的第二功用;发轫于先秦儒家思想的礼宜乐和传统则为情操陶冶赋予了“修身”与“平天下”双重含义,不仅有助于涵养为人、治事、律己的修身态度,亦是引导个体仁、义、礼、智等社会公德之关捩所在。

关键词：审美净化情绪道德

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陶行知劳动教育思想:背景、内涵与启示

南京晓庄学院学报 2024年第2期40卷 1-6,123页

作者：申国昌申慧宁华中师范大学教育学院湖北武汉430079

陶行知劳动教育思想是其生活教育理论的重要组成部分,受其家庭背景、教育经历以及实践活动影响。其主要内涵包括培养劳动技能与劳动精神的教育目标、生活劳动与生产劳动并重的教育内容、劳力上劳心与教学做合一的教育方法。时至今日,陶... 详细信息

陶行知劳动教育思想是其生活教育理论的重要组成部分,受其家庭背景、教育经历以及实践活动影响。其主要内涵包括培养劳动技能与劳动精神的教育目标、生活劳动与生产劳动并重的教育内容、劳力上劳心与教学做合一的教育方法。时至今日,陶行知劳动教育思想在正视劳动教育价值、凝聚劳动教育内核、拓展劳动教育内容、提升劳动教育效能方面有着丰富的理论价值与实践指导意义,能为当前我国加强劳动教育提供一定的借鉴。

关键词：陶行知劳动教育教育思想当代启示

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基于无源域适应的脑电情绪识别

中国生物医学工程学报 2024年第2期43卷 129-142页

作者：赵红宇李畅刘羽成娟宋仁成陈勋合肥工业大学仪器科学与光电工程学院合肥230009 合肥工业大学生物医学工程系合肥230009 中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥230026

现有脑电情绪识别中的域适应方法利用源域数据及其特征分布来训练模型,不可避免地需要频繁访问源域,可能会导致源域受试者的隐私信息泄露。针对该问题,本研究提出一种基于高斯混合模型、核范数最大化和Tsallis熵的无源域适应(GNTsFDA)... 详细信息

现有脑电情绪识别中的域适应方法利用源域数据及其特征分布来训练模型,不可避免地需要频繁访问源域,可能会导致源域受试者的隐私信息泄露。针对该问题,本研究提出一种基于高斯混合模型、核范数最大化和Tsallis熵的无源域适应(GNTsFDA)脑电情绪识别方法。首先,基于源域数据和本研究所提出的cNN和Transformer特征混合(cTFM)网络,利用交叉熵损失训练得到源域模型;然后,通过高斯混合模型聚类生成目标域数据的伪标签以构建分类损失;最后,基于伪标签和分类损失在目标域数据上对源域模型再训练以更新其参数,从而得到目标域模型,训练过程中还利用核范数最大化损失来提升模型预测的类判别性和多样性,同时利用Tsallis熵损失来减少模型预测的不确定性。GNTsFDA方法采用留一被试交叉验证的实验范式分别在sEED(源域14个受试者,目标域1个受试者)、sEED-IV(源域14个受试者,目标域1个受试者)和DEAP(源域31个受试者,目标域1个受试者)公开数据集上进行了实验。结果显示,在3个数据集上,目标域模型情绪识别的准确率分别为80.20%、61.20%和58.89%,相较于源域模型分别提升8.98%、7.72%和6.54%。GNTsFDA方法仅需要访问源域模型参数,而不是源域,从而有效地保护了源域受试者的隐私信息,在脑电情绪识别的实际应用中具有重要意义。

关键词：脑电信号情绪识别无源域适应隐私保护

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基于深度学习的物理层安全性能预测

网络安全技术与应用 2024年第9期 44-47页

作者：王爱文唐杰罗洪宇文红 PIN Han-Ho shih Yu chang 电子科技大学四川611731 University of Waterloo Ontario Canada N2L3G1

本论文提出了一种基于合法信道的实时变化准确预测窃听者信道强度,从而增强通信安全性的创新方法。利用长短时记忆(LsTM)神经网络,训练一个模型来预测信道的实时振幅。通过网络中已知非授权用户的位置信息以及授权用户的信道信息来建立... 详细信息

本论文提出了一种基于合法信道的实时变化准确预测窃听者信道强度,从而增强通信安全性的创新方法。利用长短时记忆(LsTM)神经网络,训练一个模型来预测信道的实时振幅。通过网络中已知非授权用户的位置信息以及授权用户的信道信息来建立一个LsTM模型,并利用该模型来预测非授权用户的信道强度。实验证明,这种方法可以准确预测窃听信道的强度,从而防止非授权用户获取通信活动信息,提升了通信安全性。

关键词：未授权用户合法信道实时预测物理层安全信道增益

差异性一体化:俄乌冲突背景下欧盟新老成员国的利益博弈

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俄罗斯东欧中亚研究 2024年第5期 92-117,164,165页

作者：宋黎磊常晨同济大学政治与国际关系学院

俄罗斯对乌克兰采取的特别军事行动使欧盟凝聚力得到增强。但是随着俄乌冲突的持续,“新欧洲”与“老欧洲”在安全、能源以及贸易领域的认知差异性增强。同“老欧洲”一样,欧盟的中东欧成员国将“支持乌克兰、反对俄罗斯”视为政治正确... 详细信息

俄罗斯对乌克兰采取的特别军事行动使欧盟凝聚力得到增强。但是随着俄乌冲突的持续,“新欧洲”与“老欧洲”在安全、能源以及贸易领域的认知差异性增强。同“老欧洲”一样,欧盟的中东欧成员国将“支持乌克兰、反对俄罗斯”视为政治正确,但是在实际政策制定过程中,中东欧成员国仍然将自身的国家利益作为对乌和对俄政策的首要考虑。俄乌冲突使中东欧成员国对俄罗斯的恐惧加剧,在欧盟尚未成为安全保护者的情况下,中东欧成员国倾向于在北约框架下进行安全合作,体现了差异性替代一体化。俄乌冲突间接损害了中东欧成员国的能源安全和经贸利益,在能源领域,以匈牙利为代表的中东欧成员国寻求对俄能源制裁豁免权;在贸易领域,中东欧成员国出台单方面对乌克兰的贸易政策。中东欧成员国在能源和经贸领域的政策体现出差异性内部一体化的特点。为提高决策效率,欧盟在安全、能源以及经贸领域所推出的政策往往存在着豁免性差异化,这使欧盟的差异性替代一体化与差异性内部一体化的特征增强。俄乌冲突的持续将会导致新老欧洲在对俄政策和对乌政策上的协调性降低,欧盟差异性一体化趋势走强,将在未来进一步影响欧盟的凝聚力。

关键词：欧盟俄乌冲突中东欧国家差异性一体化豁免性差异化

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基于朴素贝叶斯模型的电子证照用证智能推荐

科技和产业 2024年第7期24卷 231-237页

作者：赵志远常昊福州大学数字中国研究院(福建) 福州350003 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350003 政务大数据应用省部共建协同创新中心福州350002

数字政务是数字政府建设中的重要组成部分,研究电子证照智能服务有助于数字政务改革。结合朴素贝叶斯模型与某省政务数据构建用证预测模型,并对模型的有效性进行检验。结果表明:法人类型高频办件前10种组合占全部组合的49.46%,远高于个... 详细信息

数字政务是数字政府建设中的重要组成部分,研究电子证照智能服务有助于数字政务改革。结合朴素贝叶斯模型与某省政务数据构建用证预测模型,并对模型的有效性进行检验。结果表明:法人类型高频办件前10种组合占全部组合的49.46%,远高于个人类型政务服务事件;全省范围内个人用证、法人用证推荐准确率分别可达到53.22%、68.51%,按地市构建模型能够有效提升准确率,部分区域准确率最高可达96.24%;缩小判定政务服务事件先后关系时间窗口,推荐准确率明显降低。研究结果表明了研究方法的有效性,有关方法和结论对提升政府效能具有支撑参考作用。

关键词：数字政务朴素贝叶斯模型电子证照政务服务事件

基于结构变动度及灰色关联的DRG付费对妇科肿瘤住院患者住院费用的影响

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中国药师 2024年第4期27卷 622-630页

作者：顾晓敏刘畅湖州市中心医院病案管理中心浙江湖州313000

目的探究妇科肿瘤住院费用变动的主要类别和变化方向,为有效控制住院费用、完善医保基金支付方案提供对策和建议。方法收集2020年1月至2022年12月在湖州市中心医院出院的患者费用信息,采用结构变动度及灰色关联的疾病诊断相关分组(DRG... 详细信息

目的探究妇科肿瘤住院费用变动的主要类别和变化方向,为有效控制住院费用、完善医保基金支付方案提供对策和建议。方法收集2020年1月至2022年12月在湖州市中心医院出院的患者费用信息,采用结构变动度及灰色关联的疾病诊断相关分组(DRG)付费方式进行分析,并观察其相互关联程度。结果 2020至2022年2138例妇科肿瘤患者次均住院费用呈下降趋势。患者住院费用结构显示,手术费、检验费占比较高,护理费、治疗费占比较低。患者住院结构变化显示,材料费逐渐降低,操作费、床位费、病理费、护理费逐渐升高,诊疗费、药品费、放射费、检验费、治疗费、手术费、其他费用先降后升。在2020至2022年妇科肿瘤住院费用中,与住院费用关联最大的为手术费、药品费、检验费,关联最小的为床位费、护理费、治疗费,其患者住院费用占比排序基本与关联度保持一致。2020至2022年妇科肿瘤住院费用结构变动度为13.67%,其中2020年至2021年结构变动度为14.61%,2021至2022年结构变动度为10.77%。结构变动方向显示,2020至2022操作费、床位费、病理费、护理费为正向变动,其中手术费变动较大。2020至2022年妇科肿瘤住院费用结构变动贡献率最大的为手术费,占比37.29%,其次为检验费,占比13.08%。不同时间段,各类费用对次均住院费用的结构变动贡献率不同,2020至2021年住院费用结构变动贡献率最大的为手术费,占比33.05%,其次为药品费,占比12.05%,2021至2022年住院费用结构变动贡献率最大的为手术费,占比48.00%,其次为药品费,占比16.85%。相关性分析显示,患者的住院费用与医保类型、住院天数有关(P <0.05)。结论妇科肿瘤患者的次均住院费用得到有效控制,其临床住院费用逐渐合理化,但材料费、手术费仍对患者的住院费用影响较大,表明临床医务人员的劳动价值费用增加较少,DRG付费可使临床医疗费用得到一定的控制,后续仍需进一步优化,完善配套政策,提升医务人员的技术价值,并加强对医用耗材的管理。

关键词：妇科肿瘤结构变动度按疾病诊断相关分组灰色关联住院费用

New edge detection method for high-resolution sAR images

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Journal of systems Engineering and Electronics 2006年第2期17卷 316-320页

作者： chang Yulin Zhou Zhimin chang Wenge Jin Tian school of Electronic science and Engineering National Univ. of Defense Technology Changsha P. R. China

A new edge detection method combining the scanning window central edge （sWcE） detector and an improved active contour model is proposed. The method first emploies the sWcE detector based on the difference of area pixel value means to perform an optimal edge detection, and then proposes an improved active contour model with modified energy functions to refine the location of the edges. The initial nodes of the improved active contour model are automatically found from the vectorised results of the sWcE detector. Tests on simulated speckled images and real airborne sAR images show that the combined method can benefit from the advantages of the both techniques and get satisfactory edge detection and localization abilities at the same time.

关键词： index terms -sAR edge detection sWcE active contour model.