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Parameterized Algorithmics for Computational Social Choice:Nine Research Challenges

Tsinghua Science and Technology 2014年第4期19卷 358-373页

作者： Robert Bredereck Jiehua Chen Piotr Faliszewski Jiong Guo rolf niedermeier Gerhard J.Woeginger the Institut fr Softwaretechnik und Theoretische Informatik TU Berlin Berlin Germany AGH University of Science and Technology Kraków Poland the Cluster of Excellence Multimodal Computing and Interaction Universitt des SaarlandesSaarbrcken Germany the Department of Mathematics and Computer Science TU Eindhoven Eindhoven The Netherlands

Computational Social Choice is an interdisciplinary research area involving Economics, Political Science,and Social Science on the one side, and Mathematics and Computer Science（including Artificial Intelligence and Multiagent Systems） on the other side. Typical computational problems studied in this field include the vulnerability of voting procedures against attacks, or preference aggregation in multi-agent systems. Parameterized Algorithmics is a subfield of Theoretical Computer Science seeking to exploit meaningful problem-specific parameters in order to identify tractable special cases of in general computationally hard problems. In this paper, we propose nine of our favorite research challenges concerning the parameterized complexity of problems appearing in this context. This work is dedicated to Jianer Chen, one of the strongest problem solvers in the history of parameterized algorithmics,on the occasion of his 60 th birthday.

关键词： NP-hard problems parameterized complexity fixed-parameter tractability kernelization exact algorithms voting decision making cake cutting

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