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水性高分子合金涂料的研发与实践

涂料技术与文摘 2017年第4期38卷 47-52页

作者：岑日强张驰广州健邦化学有限公司广州511455 江苏金陵特种涂料研究所江苏扬州225212

高分子合金涂料是一种高性能特种涂料,由于基体成膜物比较特殊,相对分子质量大,聚合度高,乳化非常困难。为了适应绿色环保要求,本研究通过分散体制备技术,成功地将难溶于水的钛纳米高分子聚合物研制成水溶性涂料,并通过在涂料中引入石... 详细信息

高分子合金涂料是一种高性能特种涂料,由于基体成膜物比较特殊,相对分子质量大,聚合度高,乳化非常困难。为了适应绿色环保要求,本研究通过分散体制备技术,成功地将难溶于水的钛纳米高分子聚合物研制成水溶性涂料,并通过在涂料中引入石墨烯新材料,极大地改善和提高了涂层的防腐蚀性能,为溶剂型防腐涂料转型水性化的制备,提供了借鉴。

关键词：高聚物树脂高分子合金石墨烯自乳化固化剂水分散体涂料

序批式膜生物反应器处理生活污水污染物去除特性研究

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水处理技术 2010年第11期36卷 96-99页

作者：王伟国李日强王爱英山西大学环境与资源学院山西太原030006

采用序批式膜生物反应器处理模拟生活污水,考察其对污染物的去除特性及进水pH对系统去除率的影响。结果表明,进水pH为7～9时,pH变化对污染物的去除率影响不大,COD、NH4+-N、TN、TP平均去除率分别为98.01%、96.51%、73.38%、73.21%,浊度... 详细信息

采用序批式膜生物反应器处理模拟生活污水,考察其对污染物的去除特性及进水pH对系统去除率的影响。结果表明,进水pH为7～9时,pH变化对污染物的去除率影响不大,COD、NH4+-N、TN、TP平均去除率分别为98.01%、96.51%、73.38%、73.21%,浊度去除率在99%以上。当进水pH降至6时,COD平均去除率仍达95.26%,NH4+-N、TN、TP平均去除率分别降为75.34%、61.42%、62.87%,浊度去除率几乎不受影响,仍在99%以上。

关键词：序批式膜生物反应器体积交换比跨膜压力膜污染

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面向临床应用的光声成像技术

中国医疗设备 2018年第1期33卷 1-5,15页

作者：朱? 武汉光电国家实验室广东深圳518060 生物医学光子学教育部重点实验室

编者按:光与生物体的作用包含着丰富的信息,从组织对光的吸收、散射、偏振、到光的发射,在此基础上发展起来的生物医学光子学成像技术以高灵敏、非侵入性的特点,在基础医学研究与临床诊断方向发挥着重要作用。为克服光学本身在穿透深度... 详细信息

编者按:光与生物体的作用包含着丰富的信息,从组织对光的吸收、散射、偏振、到光的发射,在此基础上发展起来的生物医学光子学成像技术以高灵敏、非侵入性的特点,在基础医学研究与临床诊断方向发挥着重要作用。为克服光学本身在穿透深度的局限性,光学与其它模态的结合更是为高分辨获取深层组织的信息带来新契机。本栏目遴选几篇有关生物医学光子学成像与诊断领域研究、开发的新进展,涉及组织表面的荧光诊断、到微血管网的结构与功能成像。相比于生物医学光学成像技术的广泛性而言,这几篇文章只是冰山一角,但也不失为一个好的开端。

关键词：光声成像临床应用光学分辨率血管内成像消化道内窥成像前哨淋巴结成像

基于Resnet的林地无人机图像去雾改进算法

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南京林业大学学报（自然科学版） 2024年第2期48卷 175-181页

作者：牛弘健刘文萍陈日强宗世祥骆有庆北京林业大学信息学院北京100083 国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 北京林业大学林学院北京100083

【目的】针对雾霾天气下林地无人机航拍图像存在对比度低、饱和度低和色调偏移等现象,基于Resnet网络,提出一种适应林地航拍场景的无人机图像去雾方法(DHnet)。【方法】林地场景下无人机图像具有纹理特征、高低频信息丰富的特点,在主干... 详细信息

【目的】针对雾霾天气下林地无人机航拍图像存在对比度低、饱和度低和色调偏移等现象,基于Resnet网络,提出一种适应林地航拍场景的无人机图像去雾方法(DHnet)。【方法】林地场景下无人机图像具有纹理特征、高低频信息丰富的特点,在主干网络各个层级附加信息传递模块,将特征图转化为权值图进行筛选过滤并发送到其他层级,接收端设置阈值避免冗余信息的不良影响,再经密集链接增强全局去雾效果,提高图像高低频区域的去雾质量,最后在林地无人机有雾图像测试集上进行去雾实验。【结果】DHnet在林地图像测试集上的平均结构相似性为0.83,平均峰值信噪比为22.3 dB,分别较Resnet方法提高了4.8%和39.3%。【结论】本研究提出的算法能有效降低图像色调偏移,去除残留雾气信息,有效提高无人机航拍林地雾气图像的色彩保真度和细节信息保持度。

关键词：林地无人机图像去雾深度学习

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环保防腐涂料开发的技术难点与实施对策

涂层与防护 2019年第10期40卷 14-19页

作者：张驰岑日强广东健玺表面工程技术有限公司

随着国家对环境整治力度的加大,涂料生产企业迫于政策形势的压力,纷纷开始通过调整产品结构朝向绿色方向转型升级。防腐涂料向环保产品转型有3个发展方向:一是高固含化,二是无溶剂化,三是水性化。然而,在转型研发过程中遇到诸多难题,该... 详细信息

随着国家对环境整治力度的加大,涂料生产企业迫于政策形势的压力,纷纷开始通过调整产品结构朝向绿色方向转型升级。防腐涂料向环保产品转型有3个发展方向:一是高固含化,二是无溶剂化,三是水性化。然而,在转型研发过程中遇到诸多难题,该如何突破这些技术瓶颈,本文通过研发实践进行了总结,将经验分享给业界同仁。

关键词：防腐涂料绿色环保高固含无溶剂化水性化

贴近摄影测量与BIM技术在濒危民族建筑部件级实景三维建设中的应用

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测绘通报 2022年第12期 19-23页

作者：蔡军江伟温日强封声凤贺州学院建筑与电气工程学院广西贺州542899

为完善我国传统村落实景三维建设,并传承和保护传统村落濒危民族建筑,本文以广西传统村落部件级实景三维建设工程为依托,首先利用倾斜摄影测量技术对传统村落进行城市级实景三维建模,利用贴近摄影测量技术与BIM技术对濒危等级高的民族... 详细信息

为完善我国传统村落实景三维建设,并传承和保护传统村落濒危民族建筑,本文以广西传统村落部件级实景三维建设工程为依托,首先利用倾斜摄影测量技术对传统村落进行城市级实景三维建模,利用贴近摄影测量技术与BIM技术对濒危等级高的民族建筑进行部件级实景三维建模;然后将倾斜摄影技术建模与贴近摄影测量技术建模的模型相融合,形成传统村落部件级实景三维模型图;最后根据濒危民族建筑构件的外观特征、尺寸信息、濒危等级、所处年代、地理位置,利用BIM技术对其进行参数化建模、编码与入库,形成可查询的实景三维模型数据库。

关键词：实景三维濒危民族建筑贴近摄影测量 BIM技术

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中日中小学德育的比较研究

河北职业技术师范学院学报（社会科学版） 2003年第1期2卷 75-80页

作者：黄日强郑小琴抚州师范专科学校抚州344000

中、日两国都非常重视对学生进行思想品德教育,但两国在中小学思想品德教育的地位、目标、内容、途径和方法等方面均存在一些差异,通过对这些方面的分析、比较,可以获得许多有益的启示。

关键词：中国日本中小学教育思想品德教育地位教育方法

基于CFD的某330MW燃煤机组SCR脱硝系统混合器优化与验证

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环境工程 2022年第10期40卷 156-161页

作者：封例忠丛日强刘怡齐艳芳河北省清洁生产技术服务中心石家庄072550 沈阳山水原环保科技有限公司沈阳110013 中冶建筑研究总院有限公司北京100088 河北碧德环境科技有限公司石家庄050090

为探明混合器形式对于燃煤机组SCR脱硝系统性能的影响,运用数值三维模拟对330 MW燃煤机组SCR脱硝系统烟道中烟气流动速度、温度、氨浓度以及流动方向进行了模拟计算,并采用物理模型对数值模拟结果进行验证。对比研究了使用不同形式混合... 详细信息

为探明混合器形式对于燃煤机组SCR脱硝系统性能的影响,运用数值三维模拟对330 MW燃煤机组SCR脱硝系统烟道中烟气流动速度、温度、氨浓度以及流动方向进行了模拟计算,并采用物理模型对数值模拟结果进行验证。对比研究了使用不同形式混合器上下游速度场、NH_(3)浓度场、压力损失及加工难度。结果表明:梯形板混合器加工简单、扰动范围大、压力损失大、对下游速度场影响大;扭叶片式混合器阻力小、对下游速度场几乎没有影响,但扰动范围小、安装角度要求高;六角星形混合器综合性能介于梯形板及扭叶片式混合器之间。六角星形混合器能够较好地实现NH_(3)与烟气混合,下游速度场均匀性及NH_(3)浓度均匀性满足设计要求。

关键词： SCR 流场优化 CFD数值模拟微型混合器

基于注意力机制和改进DeepLabV3+的无人机林区图像地物分割方法

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南京林业大学学报（自然科学版） 2024年第4期48卷 93-103页

作者：赵玉刚刘文萍周焱陈日强宗世祥骆有庆北京林业大学信息学院国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 北京林业大学林学院北京100083

【目的】为提取林区主要地物分布信息,基于注意力机制和DeepLabV3+语义分割网络提出一种面向无人机林区图像的地物分割方法Tree-DeepLab。【方法】根据不同的林区地物类型对图像进行标注,标注类型分为法国梧桐(Platanus orientalis)、银... 详细信息

【目的】为提取林区主要地物分布信息,基于注意力机制和DeepLabV3+语义分割网络提出一种面向无人机林区图像的地物分割方法Tree-DeepLab。【方法】根据不同的林区地物类型对图像进行标注,标注类型分为法国梧桐(Platanus orientalis)、银杏(Ginkgo biloba)、杨树(Populus sp.)、草地、道路和裸地6类,以获取语义分割数据集。对语义分割网络进行改进:(1)将带有分组注意力机制的ResNeSt101网络作为DeepLabV3+语义分割网络的主干网络;(2)将空洞空间卷积池化金字塔模块的连接方式设置成串并行相结合形式,同时改变空洞卷积的扩张率组合;(3)解码器增加浅层特征融合分支;(4)解码器增加空间注意力模块;(5)解码器增加高效通道注意力模块。【结果】在自制数据集基础上进行训练和测试,试验结果表明:Tree-DeepLab语义分割模型的平均像素精度和平均交并比分别为97.04%和85.01%,较原始DeepLabV3+分别提升4.03和14.07个百分点,且优于U-Net和PSPNet语义分割网络。【结论】Tree-DeepLab语义分割网络能够有效分割无人机航拍林区图像,以获取林区主要地物类型的分布信息。

关键词：无人机地物分割林区图像 DeepLabV3+ 注意力机制 ResNeSt