检索结果-南通市图书馆

目的探究睡眠模式对各系统疾病发生风险的影响。方法研究对象来源于英国生物银行一个含有87 617名志愿者的子样本数据，使用加速度计获得3个维度（睡眠时长和入睡时间；睡眠节律；睡眠质量）6项睡眠指标，采用潜在剖面分析（latent pr..ile analysis， LPA）的方法探究人群中存在的睡眠模式，并结合纵向随访医疗记录，分析睡眠模式与467种疾病发生风险的关联。结果 LPA将人群分成5个不同睡眠模式的亚群，与参考亚群4相比，其他亚群分别在不同的睡眠维度表现出差异，至少1种睡眠指标呈现不良趋势。不同睡眠模式的亚群在人种构成、倒班工作、社会剥夺指数等方面存在差异。不同亚群在各系统疾病的发生风险上也有明显差异(P<0.05)。与参考亚群4相比，其余各亚群均表现出某些疾病（共计126种）风险上升，以循环系统、消化系统和骨骼肌肉系统关联病种最多；各亚群中，亚群2（睡眠时长较短，入睡较晚）和亚群5（节律指标较差）关联的风险病种最多（分别为85和91种），且两者关联的病种在系统构成上也有一定差异。结论人群中存在不同睡眠模式的群体，其与多系统疾病风险上升有关。针对睡眠的整体模式而非单个维度进行综合干预，可能形成显著的健康收益。

关键词：加速度计潜在剖面分析英国生物银行疾病风险

来源：