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论数据要素作为新质生产力在社会再生产中的实现

作者： r..普洛明等

来源：南通市图书馆图书评论

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河北经贸大学学报 2025年

作者：王杰森吴宏洛中共福建省委党校(福建行政学院)办公室福建师范大学马克思主义学院

数字经济时代数据要素是社会再生产的新动能,是新质生产力的核心要素。数据要素作为潜在生产力,只有渗透到社会生产过程中才能转化为现实的生产力。数据要素新质生产力自被挖掘利用以来,以驱动产业高质量发展为目标,以促进分配结构优化... 详细信息

数字经济时代数据要素是社会再生产的新动能,是新质生产力的核心要素。数据要素作为潜在生产力,只有渗透到社会生产过程中才能转化为现实的生产力。数据要素新质生产力自被挖掘利用以来,以驱动产业高质量发展为目标,以促进分配结构优化为导向,以提升流通效率为支撑,以促进消费提质升级为重点,在社会再生产领域特别是数字经济高质量发展中发挥着独特的价值。数据要素新质生产力在社会再生产中的实现明显异于传统生产要素,面临着生产环节的技术困境、分配环节的公平困境、流通环节的流转困境、消费环节的安全困境等问题。激发数据要素新质生产力既要认识到海量数据资源给社会经济发展带来的巨大推动作用,也要清醒地看到其带来的治理难题和负面效应,在健全数据要素立法的基础上,通过制度创新,充分发挥数据要素生产力在社会再生产中的作用和优势,大力支持数字技术发展,重视数据要素各方主体的权益,完善数据要素共享和使用机制,从而构筑数字经济发展新优势,助力“数字中国”迈向“数字强国”。

关键词：新质生产力数据要素社会再生产数字强国共同富裕

大学生同伴互助情境下的共同内群体建构与心理机制

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民族教育研究 2025年

作者：沙景荣普琳洁申莎毛云庆西北民族大学教育科学与技术学院

本研究通过实验探讨了大学生在同伴互助情境下共同内群体的建构与心理机制。实验1采用空间str..p范式考察了个体对意见领袖的容器隐喻认知,发现个体倾向于将意见领袖置于容器之内,形成共同内群体认知,而将陌生人置于容器之外,形成共同... 详细信息

本研究通过实验探讨了大学生在同伴互助情境下共同内群体的建构与心理机制。实验1采用空间str..p范式考察了个体对意见领袖的容器隐喻认知,发现个体倾向于将意见领袖置于容器之内,形成共同内群体认知,而将陌生人置于容器之外,形成共同外群体认知。实验2进一步探究了个体对意见领袖的群际态度及其与共同内群体认同的关系,结果显示个体对教师和意见领袖表现出积极的共同内群体偏好,而对同学则持有中性的共同外群体偏好。本研究揭示了容器隐喻在个体认知中的重要作用以及群际态度形成的心理机制,表明个体通过容器隐喻构建共同内群体认知,并产生意见领袖的积极内群体偏好。这一发现为理解铸牢中华民族共同体意识提供了新的视角,强调了同伴互助教育活动在促进多民族学生之间的交往交流交融、深化对中华民族共同体的理解和认同中的重要作用。

关键词：同伴互助共同内群体容器隐喻,群际态度

基于古诗词育人价值的编教融通与教考衔接策略

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学语文 2025年第1期 75-77页

作者：王永洛甘肃省武威市民勤县第一中学

古诗词的育人价值不仅是教材编写者的选编依据,也是高考诗歌阅读命题者的评价取向。教师一定要在明确古诗词的育人价值、编排意图和命题导向的基础上开展教学和备考,做到编教融通,落实好考教衔接,在古诗词教学中切实提高学生的语文核心... 详细信息

古诗词的育人价值不仅是教材编写者的选编依据,也是高考诗歌阅读命题者的评价取向。教师一定要在明确古诗词的育人价值、编排意图和命题导向的基础上开展教学和备考,做到编教融通,落实好考教衔接,在古诗词教学中切实提高学生的语文核心素养。

关键词：古诗词育人价值编教融通考教衔接

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邓小平对“两个结合”探索的贡献及其深刻启示

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马克思主义研究 2025年 46-54+151-152页

作者：刘志明中国社会科学院大学马克思主义学院中国社会科学院哲学研究所

在探索“两个结合”和推进马克思主义中国化的历史进程中,邓小平紧紧抓住“什么是社会主义、怎样建设社会主义”这个基本问题,强调要深刻汲取历史的经验教训,发扬党的优良传统,运用马列主义、毛泽东思想的基本原理,研究新情况,解决新问... 详细信息

在探索“两个结合”和推进马克思主义中国化的历史进程中,邓小平紧紧抓住“什么是社会主义、怎样建设社会主义”这个基本问题,强调要深刻汲取历史的经验教训,发扬党的优良传统,运用马列主义、毛泽东思想的基本原理,研究新情况,解决新问题,并取得了创立邓小平理论、制定社会主义初级阶段的基本路线和成功走出中国特色社会主义道路等伟大成就。邓小平对“两个结合”的探索及取得的伟大成就,对新时代新征程保持推进“两个结合”的战略定力,续写马克思主义中国化时代化新篇章,具有多方面的深刻启示。

关键词：邓小平马克思主义社会主义现代化 “两个结合” 马克思主义中国化时代化

智能时代青年的情感选择、问题及化解——基于情感社会学视角

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内蒙古社会科学 2025年第1期 157-163页

作者：高红明上海大学马克思主义学院

人工智能技术在情感领域的广泛应用使当代青年情感日益呈现出“不爱”(Unloving)的倾向。作为新旧时代过渡阶段的情感选择，“不爱”并非对传统的“爱”的单纯否定，而是智能时代不断加剧的情感物化问题的复杂反映。一方面，智能技术在... 详细信息

人工智能技术在情感领域的广泛应用使当代青年情感日益呈现出“不爱”(Unloving)的倾向。作为新旧时代过渡阶段的情感选择，“不爱”并非对传统的“爱”的单纯否定，而是智能时代不断加剧的情感物化问题的复杂反映。一方面，智能技术在资本增殖的驱动下将触手延伸至人们的情感交往领域，使当代青年在智能社交平台像售卖商品一样“展示自己”“待价而沽”;另一方面，智能技术将人类情感还原为各种数据、算法所能抽象呈现的对象，制造出智能情感并用于人的情感交流，使频繁接触和使用情感智能体的青年群体日渐对智能技术产生依赖。当代青年情感交往方式从“人—人”向“人—物—人”的转变加剧了情感物化问题，具体表现为情感的工具化、虚假化和冷漠化等现象。为了克服智能技术对情感带来的负面影响，回归本真性的情感，有必要从技术与社会、人与技术以及人自身的角度厘清技术边界、加强情感交往、提高青年的情感能力。

关键词：智能时代情感物化技术边界本真情感

视角、史料与理论：新世纪以来国内出版海外民国史研究译著述评

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开放时代 2025年第1期 129-145+8-9页

作者：张德明中国社会科学院大学历史学院中国社会科学院历史理论研究所

新世纪以来，国内学界陆续翻译出版了一批海外民国史研究的译著。这些译著的内容广泛，涉及民国政治、经济、社会文化、外交、人物等方方面面，体现了海外民国史研究成果的多重面相。海外民国史研究译著的视角新颖，利用了大量的外文史... 详细信息

新世纪以来，国内学界陆续翻译出版了一批海外民国史研究的译著。这些译著的内容广泛，涉及民国政治、经济、社会文化、外交、人物等方方面面，体现了海外民国史研究成果的多重面相。海外民国史研究译著的视角新颖，利用了大量的外文史料，且在观点、概念及理论范式上善于创新，从新社会史、新文化史、环境史、情感史等角度深化了民国史研究。国内学者应继续加强与海外学者的借鉴交流与平等对话，拓宽民国史研究的广度与深度，加大对海外最新民国史研究的成果的引进、翻译，加快推进本土的民国史理论范式的构建。

关键词：海外民国史译著史料研究视角

因痴而独往——《湖心亭看雪》主题的另种解读

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名作欣赏 2025年第2期 105-107页

作者：龚云普龚平惠州学院江西省吉安市第十三中学

《湖心亭看雪》表现张岱对西湖痴爱之情的主旨不应该被遮蔽。从张岱雪夜独自游湖的动机、独赏雪湖的孤独体验到“遇金陵人”饮酒即别，《湖心亭看雪》都表现了张岱对西湖的痴爱之情。这一思路丰富了读者对《湖心亭看雪》文本内涵的理解... 详细信息

《湖心亭看雪》表现张岱对西湖痴爱之情的主旨不应该被遮蔽。从张岱雪夜独自游湖的动机、独赏雪湖的孤独体验到“遇金陵人”饮酒即别，《湖心亭看雪》都表现了张岱对西湖的痴爱之情。这一思路丰富了读者对《湖心亭看雪》文本内涵的理解，也为体会晚年张岱寄寓其中的亡国之痛提供了切实的基础。

关键词：张岱主题孤独体验个性

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地下水数值模拟技术及应用综述

资源环境与工程 2025年

作者：高瑶瑶普强王震河北冀东建设有限公司

地下水具有水质优良、储量丰富、稳定性高等优点，因此常常被作为工业、农业和生活用水的重要水源，在资源生态属性、工农业及社会的发展进步等方面占据重要地位。而地下水模拟技术是合理开采地下水、评估地下水资源及防治地下水污染的... 详细信息

地下水具有水质优良、储量丰富、稳定性高等优点，因此常常被作为工业、农业和生活用水的重要水源，在资源生态属性、工农业及社会的发展进步等方面占据重要地位。而地下水模拟技术是合理开采地下水、评估地下水资源及防治地下水污染的重要手段。基于国内外地下水数值模拟技术的起源历史和发展现状，对地下水数值模拟技术的基本原理、求解方法及模拟软件等方面进行了介绍，同时探讨了其在水位勘查、污染物运移、地下水资源评估及预测等方面的应用，最后分析了地下水数值模拟技术的现存问题及发展前景。通过对地下水数值模拟技术的详细论述，可为地下水资源的科学管理和开采提供有力参考，并促进地下水数值模拟技术在地下水领域的推广和应用。

关键词：地下水数值模拟求解方法模型软件技术应用

基于r..E-IAOA的混合模型短期光伏功率预测

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三峡大学学报（自然科学版） 2025年第1期47卷 81-88页

作者：王仁明魏逸明席磊三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002

光伏发电在如今的新能源发展中逐渐成为重点,其中光伏功率预测成为研究的主要方向.为了提升光伏功率预测的精度和效率,提出了r..E-VMD-IAOA-LSTM模型.该模型通过霜冰优化算法(r..E)优化变分模态分解(VMD)的参数来提升分解效率;引入余弦... 详细信息

光伏发电在如今的新能源发展中逐渐成为重点,其中光伏功率预测成为研究的主要方向.为了提升光伏功率预测的精度和效率,提出了r..E-VMD-IAOA-LSTM模型.该模型通过霜冰优化算法(r..E)优化变分模态分解(VMD)的参数来提升分解效率;引入余弦控制因子的动态边界策略来控制算数优化算法(AOA)数值的增长速率从而提升算法的精度和稳定性;利用自适应T分布变异策略来改进AOA的局部搜索能力和全局开发能力,更好地避免局部最优解.两种智能优化算法的加入使得整体模型的预测效率和速度都有很大提升,实验结果表明组合模型r..EVMD-IAOA-LSTM相比于其他预测模型有较高的光伏功率预测精度.

关键词：霜冰优化算法变分模态分解算术优化算法余弦控制因子策略自适应T分布策略短期光伏功率预测

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