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肝纤维化新药临床研发的挑战及其优化策略

中华肝脏病杂志 2024年第4期32卷 303-305页

作者：蔡晓波曲颖陆伦根上海交通大学医学院附属第一人民医院消化内科上海200080

肝纤维化是各种慢性肝病向肝硬化发展过程中的关键步骤,如何能通过药物逆转肝纤维化始终为肝病领域研究的重点和难点。然而,由于机制复杂、终点评估困难、缺少无创诊断方法等因素,一些新的药物正在研发中,肝纤维化新药研发道阻且长,但... 详细信息

肝纤维化是各种慢性肝病向肝硬化发展过程中的关键步骤,如何能通过药物逆转肝纤维化始终为肝病领域研究的重点和难点。然而,由于机制复杂、终点评估困难、缺少无创诊断方法等因素,一些新的药物正在研发中,肝纤维化新药研发道阻且长,但前景乐观。

关键词：肝纤维化新药研发和应用

基于多源数据驱动的电力系统暂态稳定性分析方法

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太原理工大学学报 2024年第1期55卷 73-83页

作者：曲莹韩肖清刘新元芦晓辉孟涛张颖国网山西省电力公司电力科学研究院太原030001 太原理工大学电气与动力工程学院太原030024

【目的】当前,以深度学习为代表的数据驱动方法已广泛应用于电力暂态稳定性分析中。然而,现有研究数据驱动的暂态稳定模型在面对小样本、弱样本等实际场景时,存在泛化能力有限、模型精度不足等问题。为了提高模型的表达能力,提出一种基... 详细信息

【目的】当前,以深度学习为代表的数据驱动方法已广泛应用于电力暂态稳定性分析中。然而,现有研究数据驱动的暂态稳定模型在面对小样本、弱样本等实际场景时,存在泛化能力有限、模型精度不足等问题。为了提高模型的表达能力,提出一种基于运行数据和故障数据的精细化暂态稳定评估方法。【方法】首先,根据电力系统暂态稳定机理模型构建故障时间、故障位置、受扰线路和负荷水平4个故障信息特征。然后,提出并行融合和串行融合两种特征融合方式,实现运行特征和故障特征的统一表达,并对多源特征融合方式对暂态稳定分析模型的影响进行深入分析。【结果】新英格兰系统算例的实验结果表明,基于多源数据混合驱动的暂态稳定分析方法有利于提高暂态稳定评估模型的准确度,在面对小样本、弱样本等实际场景时仍具有较高的准确率。

关键词：深度学习暂态稳定评估运行信息故障信息多源数据

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基于服装CAD制版的服装款式快速转化方法

毛纺科技 2024年第8期52卷 48-57页

作者：张茜高燕磊瞿颖茅丹东华大学服装与艺术设计学院上海200051 东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室上海200051 同济大学上海国际设计创新研究院上海200092

针对目前市场上裙装款式种类多,且在CAD制版实践中不同款式相关性弱而导致制版效率低的问题,通过分析裙装款式分类现状制定出裙装款式CAD制版再生成设计路径。研究不同裙装领子、袖子和半身裙制版实例,多维度厘清不同裙装款式相关性,并... 详细信息

针对目前市场上裙装款式种类多,且在CAD制版实践中不同款式相关性弱而导致制版效率低的问题,通过分析裙装款式分类现状制定出裙装款式CAD制版再生成设计路径。研究不同裙装领子、袖子和半身裙制版实例,多维度厘清不同裙装款式相关性,并采用CLO3D虚拟制衣实验,总结出领子、袖子和半身裙模块化制版参数,实现CAD制版的服装款式快速转化。研究不同裙装款式利用CAD系统提高制版效率的技巧,提出不同裙装版型转换的理念与方法,为高效使用服装CAD制版提供理论支持和设计方法。

关键词： ET服装CAD系统 CLO3D虚拟制衣版型转换裙装款式相关性裙装款式再生成

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基于系统动力学的农产品供应链韧性演化分析

科技和产业 2024年第12期24卷 243-248页

作者：瞿英周春婧河北科技大学经济管理学院石家庄050018

农产品供应链具有多环节、多参与主体、外部环境复杂等特点,面对外部冲击时数字化手段具有一定作用。从系统角度出发依据韧性内涵提取相关影响因素,并与数字化手段关联,运用系统动力学构建因素间动态关联的农产品供应链韧性影响因素模... 详细信息

农产品供应链具有多环节、多参与主体、外部环境复杂等特点,面对外部冲击时数字化手段具有一定作用。从系统角度出发依据韧性内涵提取相关影响因素,并与数字化手段关联,运用系统动力学构建因素间动态关联的农产品供应链韧性影响因素模型。结果表明,农产品供应链韧性随时间推移呈递增趋势,相比单独进行设施建设,关注经济政策发展与组织管理建设的韧性优化方案效果更好,全生命周期下农产品供应链韧性的提升需全局综合调控。

关键词：农产品供应链韧性系统动力学数字化视角

绿色金融发展与经济绿色转型:系统耦合及动态演进

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杭州师范大学学报（社会科学版） 2024年第2期46卷 120-136页

作者：张林屈影西南大学经济管理学院重庆400715 中央财经大学金融学院北京102206

要实现“碳达峰”与“碳中和”双目标必须加快经济绿色转型,绿色金融发展是经济绿色转型的重要工具,经济绿色转型为绿色金融发展提供更多的应用空间,两者相互影响。在绿色金融发展与经济绿色转型的理论内涵与耦合机理分析基础上,构建绿... 详细信息

要实现“碳达峰”与“碳中和”双目标必须加快经济绿色转型,绿色金融发展是经济绿色转型的重要工具,经济绿色转型为绿色金融发展提供更多的应用空间,两者相互影响。在绿色金融发展与经济绿色转型的理论内涵与耦合机理分析基础上,构建绿色金融发展与经济绿色转型的综合评价指标体系,并基于2011—2020年的省级面板数据,采用熵值赋权法和系统耦合协调度模型测度二者的系统耦合度和协调度,然后进一步采用Dagum基尼系数测算了系统耦合协调度的区域差异及其来源,采用Kernel核密度估计和马尔科夫链分析方法探究系统耦合协调度的动态演进趋势。研究结果表明,虽然样本期内我国绿色金融发展与经济绿色转型的整体水平依然偏低,但二者均呈上升趋势,而且二者相互促进、同步发展的趋势愈发明显。绿色金融发展与经济绿色转型的系统耦合协调度表现出明显的区域差异性,东部地区的系统耦合协调度水平最高,中部次之,西部最低,地区内差异和地区间差异是系统耦合协调度区域差异的主要来源,东部和西部的地区内差异逐渐扩大。各省绿色金融发展与经济绿色转型的系统耦合协调度虽然存在状态转移的可能性,但保持原状态概率较大。

关键词：绿色金融发展经济绿色转型耦合协调度区域差异动态演进

利用多通道循环注意力机制网络提取遥感图像建筑物

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地理空间信息 2024年第9期22卷 42-47页

作者：叶晓婷屈莹宁波市测绘和遥感技术研究院浙江宁波315042 宁波冶金勘察设计研究股份有限公司浙江宁波315042

从高分辨率遥感图像建筑物中获取建筑物区域对于城市规划和地理测绘具有重要意义。近年来卷积神经网络在建筑物提取领域取得了较好效果;但现有方法存在特征提取不充分和忽略不同特征之间相关性等问题。为解决高分辨率遥感图像的建筑物... 详细信息

从高分辨率遥感图像建筑物中获取建筑物区域对于城市规划和地理测绘具有重要意义。近年来卷积神经网络在建筑物提取领域取得了较好效果;但现有方法存在特征提取不充分和忽略不同特征之间相关性等问题。为解决高分辨率遥感图像的建筑物提取问题,提出了一种新颖的多通道循环注意力机制网络。利用多尺度通道注意力机制扩大卷积核感受野,提取丰富的建筑物区域特征信息;通过空间金字塔循环模块建立不同特征之间的相互关系,提升模型的非线性学习能力;采用多通道特征融合模块融合不同特征信息,并获取建筑物区域提取结果。实验结果表明,所构造模型在高分辨率建筑物提取数据集上获取了较高精度,证明了该方法的有效性和实用性。

关键词：遥感图像建筑物提取卷积神经网络循环注意力机制特征相关性

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无金标准二重抽样设计下基于疾病流行率的置信区间宽度的样本量确定

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数理统计与管理 2024年第2期43卷 249-262页

作者：邱世芳瞿颖秋张晓良曾莎重庆理工大学理学院重庆400054

在无金标准二重抽样设计下,本文从疾病流行率的置信区间的角度考虑了临床试验所需样本量的确定。分别在条件独立和非独立模型下,基于疾病流行率的Wald置信区间、逆双曲正切变换置信区间给出了在给定置信水平下区间宽度控制在指定范围内... 详细信息

在无金标准二重抽样设计下,本文从疾病流行率的置信区间的角度考虑了临床试验所需样本量的确定。分别在条件独立和非独立模型下,基于疾病流行率的Wald置信区间、逆双曲正切变换置信区间给出了在给定置信水平下区间宽度控制在指定范围内的样本量估计方法;此外,在条件独立模型下,基于贝叶斯可信区间也给出了区间宽度控制下的样本量估计方法。模拟研究考察了在估计的样本量下各种置信区间的统计性质,通过实例分析数据说明了本文提出方法的实际应用。

关键词：无金标准二重抽样区间宽度样本量贝叶斯可信区间

基于YOLOv5-MobileNetV3算法的目标检测

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计算机系统应用 2024年第7期33卷 213-221页

作者：曲英伟刘锐大连交通大学软件学院大连116052

车辆行驶过程中,对前方目标的检测速度和检测精度一直是自动驾驶领域研究的重点.针对现有的目标检测算法模型,在复杂交通环境下,传统模型面对重叠目标容易导致误检和漏检的情况发生,大幅度提高检测精度又会造成计算量过大导致处理速度缓... 详细信息

车辆行驶过程中,对前方目标的检测速度和检测精度一直是自动驾驶领域研究的重点.针对现有的目标检测算法模型,在复杂交通环境下,传统模型面对重叠目标容易导致误检和漏检的情况发生,大幅度提高检测精度又会造成计算量过大导致处理速度缓慢,实时性下降的问题.本文提出基于YOLOv5模型的改进算法.首先采用MobileNetV3网络替换原模型中主干网络C3的方案,实现网络仍保持轻量化的同时,提高模型响应速度.其次,提出一种非极大值抑制算法Adaptive-EIoU-NMS来提高重叠目标的识别精度.最后采用K-means++聚类算法替换原有聚类算法,生成更精确的锚框.实验结果表明,改进后的模型平均检测精度达到90.1%,检测速度达到89 f/s.实验结果可以证实,改进后的模型针对复杂场景检测精度和检测速度都有显著提高.

关键词：自动驾驶 YOLOv5 MobileNetV3 Adaptive-EIoU-NMS K-means++

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中国旅游业经济波及效应研究

宝鸡文理学院学报（社会科学版） 2024年第3期44卷 96-107页

作者：贺佳屈新英宝鸡文理学院经济管理学院陕西宝鸡721013

在全球化的浪潮与社会经济的发展势力推动下,旅游业已逐步蜕变成为驱动国家经济增长的关键力量之一。本研究深度探讨了中国旅游业对国家经济的综合影响。虽然近期内旅游产业在生产激发效应方面有所减弱,但对其他产业的直接及间接贡献仍... 详细信息

在全球化的浪潮与社会经济的发展势力推动下,旅游业已逐步蜕变成为驱动国家经济增长的关键力量之一。本研究深度探讨了中国旅游业对国家经济的综合影响。虽然近期内旅游产业在生产激发效应方面有所减弱,但对其他产业的直接及间接贡献仍旧突出,甚至超越了大多数其他行业。旅游业的感应度系数不足1,这表明其对经济波动的响应相对缓慢;然而,其影响力系数超过1,彰显了旅游业在刺激经济增长方面的重要作用。作为一个劳动力集中的领域,旅游业在就业创造方面的表现尤为显著,其就业效应在20个产业部门中位列第二。2020年,新冠疫情给旅游业带来了前所未有的打击,严重影响了其生产和就业。面对这样的挑战,本文建议政策制定者应密切关注旅游业的稳健发展,采取有效措施以应对疫情等挑战,促使旅游业能够持续恢复并长期繁荣。

关键词：旅游产业经济波及效应生产诱发系数劳动诱发效果