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Fuzzy optimization design of multicomponent refinery hydrogen network

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Chinese Journal of Chemical Engineering 2022年第8期35卷 125-139页

作者： Chun Deng Xuantong Lu qixin zhang Jian Liu Jui-Yuan Lee Xiao Feng State Key Laboratory of Heavy Oil Processing College of Chemical Engineering and EnvironmentChina University of PetroleumBeijing 102249China PetroChina Daqing Petrochemical Company Daqing 163000China Department of Chemical Engineering and Biotechnology National Taipei University of TechnologyTaipei 10608China School of Chemical Engineering&Technology Xi’an Jiaotong UniversityXi’an 710049China

Hydrogen and light hydrocarbon components are essential resources of the refinery.The optimization of the refinery hydrogen system and recovery of the light hydrocarbon components contained in the gas streams are key strategies to reduce the operating costs for sustainable development.Many research efforts have been focused on the optimization of single impurity hydrogen network,and the flowrates of the hydrogen sources and sinks are assumed to be constant.However,their flowrates vary along with the quality of crude oil and refinery processing plans.A general superstructure of multicomponent refinery hydrogen network is proposed,which considers four components,namely H_(2),H_(2)S,CH_(4) and C_(2+),as well as the flowrate variations of hydrogen source and hydrogen sink.The mathematical model based on the superstructure is developed with objective functions,including the minimization of total annualized cost and the maximization of overall satisfaction of the hydrogen network.Moreover,the model considers the removal of hydrogen sulfide and the recovery of light hydrocarbon components(i.e.,C_(2+))in the optimization.To verify the applicability of the proposed mathematical model,a simplified industrial case study with four scenarios is solved.The optimization results show that the economic benefit can be maximized by considering both the direct reuse of gas streams from high-pressure separator(HP gas stream)and from low-pressure separator(LP gas stream)and the recovery of the light hydrocarbon streams.The fuzzy optimization method can be used to guide the optimal design of the refinery hydrogen system with multi-period variable flowrates.

关键词： Hydrogen network Mathematical programming Multicomponent Fuzzy optimization Light hydrocarbon recovery

Monodispersed SWNTs Assembled Coating Layer as an Alternative to Graphene with Enhanced Alkali-ion Storage Performance

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Chinese Journal of Structural Chemistry 2022年第1期41卷 40-46页

作者： Chaoying Wang Qianqian Yao Yanmei Gan qixin zhang Lunhui Guan Yi Zhao College of Chemistry and Materials Science Fujian Normal UniversityFuzhou 350007China Straits Institute of Flexible Electronics(SIFE Future Technologies)Fujian Normal UniversityFuzhou 350117China CAS Key Laboratory of Design and Assembly of Functional Nanostructures Fujian Key Laboratory of NanomaterialsFujian Institute of Research on the Structure of MatterChinese Academy of SciencesFuzhou 350108China

Graphene coating is commonly used to improve the performance of electrode materials,while its steric hindrance effect hampers fast ion transport with compromised rate capability.Herein,a unique single-walled carbon nanotubes(SWNTs)coating layer,as an alternative to graphene,has been developed to improve the battery behavior of iron-based anodes.Benefiting from the structure merits of mesoporous SWNTs layer for fast electron/ion transport and hollow Fe_(3)O_(4) for volume accommodation,as-prepared Fe_(3)O_(4)@SWNTs exhibited excellent lithium storage performance.It delivers a high capacity,excellent rate capability,and long lifespan with capacities of 582 mA·h·g^(-1) at 5 A·g^(-1) and 408 mA·h·g^(-1) at 8 A·g^(-1) remained after 1000 cycles.Such performance is better than graphene-coated Fe_(3)O_(4) and other SWNT-Fe_(3)O_(4) architectures.Besides,SWNTs coating is also used to improve the sodium and potassium storage performance of FeSe_(2).The kinetics analysis and ex-situ experiment further reveal the effect of SWNTs coating for fast electron/ion transfer kinetics and good structure stability,thus leading to the superior performance of SWNTs-coated composites.

关键词： single-walled carbon nanotubes graphene Fe_(3)O_(4) FeSe_(2) alkali-ion batteries

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基于机器学习的卤化物双钙钛矿材料性能预测

太阳能学报 2024年第4期45卷 107-115页

作者：张琪鑫徐章洋冯萍涂洁磊云南省农村能源工程重点实验室云南师范大学昆明650500

以卤化物双钙钛矿材料为研究对象,利用机器学习方法高速、高精确预测卤化物双钙钛矿材料的带隙和相对稳定性。使用贝叶斯岭回归、梯度提升回归、支持向量回归和XGBoost这4种算法建立模型,分析得出:梯度提升回归可为相对稳定性提供最高... 详细信息

以卤化物双钙钛矿材料为研究对象,利用机器学习方法高速、高精确预测卤化物双钙钛矿材料的带隙和相对稳定性。使用贝叶斯岭回归、梯度提升回归、支持向量回归和XGBoost这4种算法建立模型,分析得出:梯度提升回归可为相对稳定性提供最高性能预测(R^(2)=0.9161,MAE=0.2061),XGBoost可为带隙提供最高性能预测(R^(2)=0.9899,MAE=0.0542);采用SHAP方法解释模型后,对元素替换后的新样本进行筛选,最终获得18种光吸收范围理想且稳定性良好的卤化物双钙钛矿。结果表明,相比传统方法,基于数据驱动的机器学习方法可有效加速功能材料的发现,提高设计效率。

关键词：卤化物双钙钛矿机器学习特征工程材料发现太阳电池

硬膜外针注水试验置管法在硬膜外分娩镇痛中的效果研究

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黑龙江医药 2024年第1期37卷 32-34页

作者：张启鑫江门市新会区妇幼保健院广东江门5291000

目的:探讨硬膜外针注水试验置管法在硬膜外分娩镇痛中的效果。方法:将2022年4月至2023年3月我院产科收治的200例足月头位临产产妇作为本次研究对象,按随机数字表法随机分为研究组与对照组,各100例。对照组采取试验阴性置管,研究组采取... 详细信息

目的:探讨硬膜外针注水试验置管法在硬膜外分娩镇痛中的效果。方法:将2022年4月至2023年3月我院产科收治的200例足月头位临产产妇作为本次研究对象,按随机数字表法随机分为研究组与对照组,各100例。对照组采取试验阴性置管,研究组采取试验阳性置管。比较两组产妇的置管有效率、血管误伤率及镇痛25min前后的VAS(疼痛视觉模拟评分)、MAP(平均动脉压)、HR(心率)水平。结果:研究组产妇置管有效率高于对照组(P0.05),镇痛25min后研究组产妇疼痛评分低于对照组(P0.05)。结论:硬膜外针注水试验置管法可提高硬膜外分娩镇痛的成功率,降低血管误伤率,维持母体生命体征的稳定,值得推广。

关键词：硬膜外针注水试验置管法硬膜外分娩镇痛效果

A MOF-to-MOF conversion assisted formation of hierarchical hollow Zn-Co_(1-x)S/C@C composite for efficient potassium-ion storage

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Chinese Journal of Structural Chemistry 2023年第6期42卷 47-54页

作者： qixin zhang Lizhong Liu Lulu Song Chuxin Wu Yi Zhao Lunhui Guan The Straits Institute of Flexible Electronics(SIFE Future Technologies)Fujian Normal UniversityFuzhou350117China CAS Key Laboratory of Design and Assembly of Functional Nanostructures Fujian Key Laboratory of NanomaterialsFujian Institute of Research on the Structure of MatterChinese Academy of SciencesFuzhou350108China

Hollow structured composite can enhance the structural stability of metal sulfide anode by accommodating its volume variation,while the performance is still hindered by its poor electron/ion conductivity.Herein,we develop a hier-archical hollow structure to achieve superior electrochemical performance,from which a MOF-to-MOF conversion is utilized to generate hollow Zn-Co_(1-x)S/C composite followed with additional carbon coating layer.For potassium storage,as-prepared hollow Zn-Co1.xS/C@C composite displays high capacities of 375 mA h g^(-1)after 100 cycles at 0.2 A g^(-1)and 201 mA h g^(-1)after 500 cycles at 1 A g^(-1).Moreover,it also manifests outstanding rate capability of 200 mA h g^(-1)at 10 A g^(-1),outperforming hollow Co_(1-x)S@C and majority of the reported cobalt-based anodes.With illustration by kinetics analysis and theoretical calculation,both of Zn doping and internal carbon matrix are conductive to promote the charge transportation ability of Co_(1-x)S,thus accounting for the good cycling behavior and excellent rate capacity of hierarchical hollow Zn-Co1.xS/C@C composite.

关键词： MOF conversion Hollow structure Cobalt sulfide Element doping Potassium-ion batteries

数字金融对企业技术创新的作用机制及其异质性检验

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工业技术经济 2024年第4期43卷 78-85页

作者：刘航舶杨天啸刘柳李佳张启新北京交通大学经济管理学院北京100044 唐山师范学院海洋学院唐山063000 唐山开放大学社区教育学院唐山063000

为促进企业技术创新,本文以2012~2022年我国A股上市企业为研究对象,开展了数字金融对企业技术创新的作用机制及其异质性检验实证研究。具体地,运用研究对象的面板数据进行回归,以企业技术创新为被解释变量,数字金融为解释变量,企业数字... 详细信息

为促进企业技术创新,本文以2012~2022年我国A股上市企业为研究对象,开展了数字金融对企业技术创新的作用机制及其异质性检验实证研究。具体地,运用研究对象的面板数据进行回归,以企业技术创新为被解释变量,数字金融为解释变量,企业数字化程度为调节变量,融资约束和融资成本为中介变量,企业规模、企业盈利能力、企业年限、企业成长性、高管激励、股权集中度、董事会独立性为控制变量,通过回归分析、调节作用检验、中介效应检验、异质性检验和稳健性分析,验证了被解释变量和解释变量之间的相关性。结果表明,数字金融促进企业技术创新,且对数字化程度高的企业技术创新促进作用更强;数字金融通过缓解企业融资约束、降低企业融资成本来促进企业技术创新;数字金融对非国有企业、高技术行业和成熟期企业的技术创新促进作用更显著。在此基础上,为进一步提高企业技术创新,分别从政府层面、金融监管部门层面和企业层面,提出了针对性建议与政策,以充分发挥数字金融对企业技术创新的促进作用。

关键词：数字金融技术创新创新效率异质性检验企业数字化程度融资约束

UPLC-Triple-TOF-MS/MS快速鉴定豨桐制剂的化学成分

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中国现代应用药学 2024年第6期41卷 777-786页

作者：杨宗翰陶冠琪宋文颖张其新徐世芳黄文康叶益萍杭州医学院药学院杭州310013

目的建立超高压液相色谱串联四极杆飞行时间质谱法快速分析抗类风湿性关节炎中药复方豨桐制剂中的化学成分。方法采用ACQUITY UPLC HSS T3(2.1 mm×150 mm,1.8μm)色谱柱,以0.1%甲酸水溶液(A)-0.1%甲酸乙腈(B)作为流动相梯度洗脱,流速为... 详细信息

目的建立超高压液相色谱串联四极杆飞行时间质谱法快速分析抗类风湿性关节炎中药复方豨桐制剂中的化学成分。方法采用ACQUITY UPLC HSS T3(2.1 mm×150 mm,1.8μm)色谱柱,以0.1%甲酸水溶液(A)-0.1%甲酸乙腈(B)作为流动相梯度洗脱,流速为0.3 mL·min^(−1),分别在正离子、负离子模式下进行检测,采用Peakview软件结合药材化合物数据库进行分析;根据获得的精确相对分子量,结合与对照品比对、二级质谱特征碎片以及文献报道确定化学成分。结果推测鉴定了78个化学成分,包括苯丙素类20个,萜类33个,黄酮类19个,脂氧化物6个,其中2个可能为新化合物。结论该方法可以全面快速地鉴定豨桐制剂中的化学成分,为豨桐丸、豨桐胶囊的质量控制和药效物质基础研究提供参考。

关键词：豨桐制剂超高压液相色谱串联四极杆飞行时间质谱法苯丙素萜类黄酮类脂氧化物

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提升集中供热系统运行稳定性方式探索

区域供热 2024年第1期 76-81,116页

作者：张琪欣王亚楠石光辉太原市热力集团有限责任公司山西太原030027

结合供热生产实践中电厂温度波动、热网失水治理、室温如何用于提升供热质量等问题进行了讨论,给出了储热及热电协同、全方位统计、实时视频监测站内失水、室温数据Pearson相关性系数等方面的分析与建议,以期为提升供热生产运行稳定性... 详细信息

结合供热生产实践中电厂温度波动、热网失水治理、室温如何用于提升供热质量等问题进行了讨论,给出了储热及热电协同、全方位统计、实时视频监测站内失水、室温数据Pearson相关性系数等方面的分析与建议,以期为提升供热生产运行稳定性提供一些经验借鉴和优化思路。

关键词：多热源集中供热现货市场失水治理远程采集室温精细化调控

小胶质细胞PTGS2/Hepcidin炎症通路在神经元铁死亡中的作用机制

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西南医科大学学报 2024年第1期47卷 39-44页

作者：杨晓玲何宗源章琦鑫王鱼浩李雪莲段晓霞西南医科大学附属医院麻醉科泸州646000 麻醉与重症医学泸州市重点实验室泸州646000 西南医科大学麻醉学系泸州646000

目的探讨BV2小胶质细胞前列腺素内过氧化物酶2(prostaglandin-endoperoxide synthase 2,PTGS2)对HT22海马神经元铁死亡的调控及可能的分子机制。方法DMEM培养基培养BV2细胞,待BV2小胶质细胞进入对数生长期后,将其分为模型组(CELE组、CEL... 详细信息

目的探讨BV2小胶质细胞前列腺素内过氧化物酶2(prostaglandin-endoperoxide synthase 2,PTGS2)对HT22海马神经元铁死亡的调控及可能的分子机制。方法DMEM培养基培养BV2细胞,待BV2小胶质细胞进入对数生长期后,将其分为模型组(CELE组、CELE+LPS组和LPS组)与对照组(Control组),Control组继续常规培养,CELE组和CELE+LPS组加入2.5μmol/L塞来昔布,LPS组加入等体积完全培养基。24 h后换液,LPS组和CELE+LPS组给予脂多糖(lipopolysaccharide,LPS)(100 ng/mL)孵育12 h。收集各组培养液上清,以1∶1比例与完全培养基混合培养对应各组HT22细胞24 h。MTT法检测细胞活力,酶联免疫吸附测定法(Enzyme-Linked ImmunoSorbent Assay,ELISA)检测ROS及炎症因子TNF-α等。比色法检测神经元铁含量。Western blotting、qPCR法检测相关蛋白及mRNA表达。结果LPS处理后,BV2细胞活化标志物离子化钙结合适配分子1(ionized calcium binding adapter molecule 1,IBA-1)、PTGS2表达升高,其培养基上清液中炎症因子TNF-α、IL-1β、IL-6表达增加,与对照组比差异具有统计学意义(P<0.01)。CELE+LPS组PTSG2、TNF-α、IL-1β、IL-6表达降低,与LPS组比差异具有统计学意义(P<0.05)。LPS组HT22细胞活力降低,丙二醛(malonic dialdehyde,MDA)、Fe2+水平升高,铁转运蛋白1(ferroportin 1,FPN1)、铁调素(hepcidin)表达增加,STAT3磷酸化(p-STAT3)增加,与对照组相比差异具有统计学意义(P<0.01),CELE+LPS组HT22细胞活力增加,铁死亡水平降低,FPN1、hepcidin及p-STAT3减少。结论小胶质细胞PTGS2上调细胞炎症,促进神经元铁死亡。其机制可能与PTGS2促进STAT3磷酸化,增加hepcidin表达,诱导神经元铁稳态失衡有关。

关键词：铁死亡小胶质细胞前列腺素内过氧化物酶2 铁调素铁稳态