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Instance Reweighting Adversarial Training Based on Confused Label

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Intelligent Automation & Soft Computing 2023年第8期37卷 1243-1256页

作者： zhicong qiu Xianmin Wang Huawei Ma Songcao Hou Jing Li Zuoyong Li Institute of Artificial Intelligence and Blockchain Guangzhou UniversityGuangzhou511442China Fujian Provincial Key Laboratory of Information Processing and Intelligent Control Minjiang UniversityFuzhou350121China

Reweighting adversarial examples during training plays an essential role in improving the robustness of neural networks,which lies in the fact that examples closer to the decision boundaries are much more vulnerable to being attacked and should be given larger *** probability margin(PM)method is a promising approach to continuously and path-independently mea-suring such closeness between the example and decision ***,the performance of PM is limited due to the fact that PM fails to effectively distinguish the examples having only one misclassified category and the ones with multiple misclassified categories,where the latter is closer to multi-classification decision boundaries and is supported to be more critical in our *** tackle this problem,this paper proposed an improved PM criterion,called confused-label-based PM(CL-PM),to measure the closeness mentioned above and reweight adversarial examples during ***-cally,a confused label(CL)is defined as the label whose prediction probability is greater than that of the ground truth label given a specific adversarial *** of considering the discrepancy between the probability of the true label and the probability of the most misclassified label as the PM method does,we evaluate the closeness by accumulating the probability differences of all the CLs and ground truth ***-PM shares a negative correlation with data vulnerability:data with larger/smaller CL-PM is safer/riskier and should have a smaller/larger *** demonstrated that CL-PM is more reliable in indicating the closeness regarding multiple misclassified categories,and reweighting adversarial training based on CL-PM outperformed state-of-the-art counterparts.

关键词： Reweighting adversarial training adversarial example boundary closeness confused label

环境湿度及氢气压力对U-2.5%Nb合金拉伸性能的影响

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稀有金属材料与工程 2012年第1期41卷 69-73页

作者：邱志聪杨江荣赖新春中国工程物理研究院四川绵阳621900

研究了U-2.5%Nb合金(质量分数,下同)在相对湿度分别为3.5%、50%、100%、水浸、热水和水蒸气环境,氢气压力分别在0.4,1.0,2.0MPa条件下的拉伸性能及断口形貌。结果表明:拉伸速率在3×10-5/s时,随环境湿度及氢气压力的增加,U-2.5%Nb合金... 详细信息

研究了U-2.5%Nb合金(质量分数,下同)在相对湿度分别为3.5%、50%、100%、水浸、热水和水蒸气环境,氢气压力分别在0.4,1.0,2.0MPa条件下的拉伸性能及断口形貌。结果表明:拉伸速率在3×10-5/s时,随环境湿度及氢气压力的增加,U-2.5%Nb合金的抗拉强度降低,规定非比例延伸强度增加,塑性急剧下降。同样在水浸环境,3×10-5/s与1×10-4/s的拉伸速率相比,U-2.5%Nb合金断后伸长率下降约84%,断面收缩率下降约79%。拉伸速率在3×10-5/s时,合金在2.0与0.4MPa的氢气压力相比,断后伸长率下降约20%,断面收缩率下降约13%。在相对湿度3.5%的环境下,U-2.5%Nb合金试样断口边缘呈韧窝状,有一定的韧性特征。在水浸环境下,试样断口边缘韧窝明显减少,有一定的脆断特征。在水蒸气环境中,试样断口边缘有明显的解理脆断特征。在氢气环境中,试样断口的脆断特征随氢气压力的增加而增强。

关键词： U-2.5%Nb合金环境湿度氢气压力拉伸性能

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基于CA的安全软件分发方案

计算机工程与应用 2005年第11期41卷 48-49,71页

作者：邱志聪王飞广东移动通信有限责任公司番禺分公司广州511400 中海福建天然气有限责任公司福州350001

由于软件的易复制性,非法用户可以轻易地从其他合法用户或者网络中获取软件的拷贝。因此,有必要制定一个安全的软件分发方案来保护软件开发者的利益。该文介绍了一种新型的基于CA的安全软件保护方案,能够有效地抵抗商用软件分发、安装... 详细信息

由于软件的易复制性,非法用户可以轻易地从其他合法用户或者网络中获取软件的拷贝。因此,有必要制定一个安全的软件分发方案来保护软件开发者的利益。该文介绍了一种新型的基于CA的安全软件保护方案,能够有效地抵抗商用软件分发、安装和使用过程中所遭受的各种攻击。

关键词：软件保护 CA 软件分发计算机指纹

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温度对铍力学性能的影响

稀有金属 2015年第1期39卷 16-22页

作者：邱志聪肖大武陈向林郎定木中国工程物理研究院材料研究所四川绵阳621700

研究了铍从室温（25℃）～800℃温度范围的准静态拉伸/压缩力学性能。结果表明,室温下退火态铍的拉伸强度高于未退火的铍,且屈服强度和抗拉强度之间的差距很小。在200～400℃之间铍的塑性随试验温度的升高而增大,并在400℃附近达到最大... 详细信息

研究了铍从室温（25℃）～800℃温度范围的准静态拉伸/压缩力学性能。结果表明,室温下退火态铍的拉伸强度高于未退火的铍,且屈服强度和抗拉强度之间的差距很小。在200～400℃之间铍的塑性随试验温度的升高而增大,并在400℃附近达到最大值,继续升温铍的塑性开始下降。高于600℃拉伸时,铍的应力-应变曲线表现出一定的流变特征,其拉伸强度和加工硬化行为随温度的升高逐渐降低。铍在压缩时会产生明显的塑性变形,该结果表明铍的室温拉伸与压缩性能具有明显的不对称性。回收试样的扫描电镜（SEM）分析结果表明,室温下铍的拉伸断口呈穿晶解理断裂,400℃附近为微孔聚集型断裂,同时铍的晶粒被明显拉长,高于400℃后出现晶间断裂。铍试样轴向剖面的金相（OM）照片表明,拉伸试样在400℃晶粒被明显拉长,而在室温和700℃晶粒形状无明显变化。铍室温压缩面的晶粒与压缩前相比明显变长,室温压缩前后X射线衍射（XRD）分析结果表明,压缩变形后铍的组织与压缩前相比产生了明显的择优取向。

关键词：铍拉伸/压缩力学性能高温断裂特征

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温度对U-2.5%Nb合金力学性能的影响

稀有金属材料与工程 2012年第8期41卷 1491-1494页

作者：邱志聪张鹏程郎定木何立峰中国工程物理研究院四川绵阳621900

研究了U-2.5%Nb合金在-100～700℃温度范围内的力学性能。结果表明,合金的抗拉伸强度随试验温度上升呈下降趋势,其塑性在600℃以下温度并非单调变化,而是在500℃附近延伸率和断面收缩率分别出现极小值,合金拉伸断口与室温(20℃)相比具... 详细信息

研究了U-2.5%Nb合金在-100～700℃温度范围内的力学性能。结果表明,合金的抗拉伸强度随试验温度上升呈下降趋势,其塑性在600℃以下温度并非单调变化,而是在500℃附近延伸率和断面收缩率分别出现极小值,合金拉伸断口与室温(20℃)相比具有明显的沿晶断裂特征。试验温度高于600℃后,合金塑性明显升高。热处理后的该合金加热至500℃经保温并冷至室温后,合金的冲击韧性有所降低。在-100℃～室温的温度范围,合金的冲击韧性随试验温度的降低而下降,并在-30～-10℃的温度范围发生韧脆转变。当温度低于-30℃后冲击韧性下降趋势明显减缓,合金冲击断裂面颗粒高低不平,具有准解理断裂特征。

关键词： U-2.5%Nb合金温度力学性能

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存贮湿度对U-2%Nb合金力学性能的影响

稀有金属材料与工程 2013年第2期42卷 336-339页

作者：邱志聪肖吉群郎定木李英秋中国工程物理研究院四川绵阳621900

研究了U-2%Nb合金在不同湿度及水浸环境中长期存放后,拉伸性能及表面成分的变化行为。结果表明:在10%湿度环境贮存5年的试样,其拉伸性能和同批未贮存试样性能相比没有发生明显的变化,试样拉伸断口具有韧性断裂特征。在100%湿度及水浸环... 详细信息

研究了U-2%Nb合金在不同湿度及水浸环境中长期存放后,拉伸性能及表面成分的变化行为。结果表明:在10%湿度环境贮存5年的试样,其拉伸性能和同批未贮存试样性能相比没有发生明显的变化,试样拉伸断口具有韧性断裂特征。在100%湿度及水浸环境中存放的试样,试样拉伸强度有所下降,其中塑性下降尤为明显,试样拉伸断口具有明显的脆断特征。拉曼分析表明,存放在较干燥环境中的试样,表面主要成分是UO2,在100%湿度及水浸环境中存放的试样,表面的主要成分是U3O8及其它UO2+x氧化物。

关键词： U-2%Nb合金湿度环境力学性能表面分析

温度对U-5.7Nb合金动态压缩力学性能影响研究

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稀有金属材料与工程 2018年第1期47卷 363-366页

作者：肖大武何立峰邱志聪邹东利中国工程物理研究院四川绵阳621700

利用Hopkinson杆装置开展了–100~400℃较宽温度范围下U-5.7Nb合金的动态压缩变形行为研究,结果表明:U-5.7Nb合金的压缩性能对温度和应变率较为敏感。随实验温度升高,屈服应力迅速下降,下降速率约为2 MPa/℃,而加工硬化行为基本不变,当... 详细信息

利用Hopkinson杆装置开展了–100~400℃较宽温度范围下U-5.7Nb合金的动态压缩变形行为研究,结果表明:U-5.7Nb合金的压缩性能对温度和应变率较为敏感。随实验温度升高,屈服应力迅速下降,下降速率约为2 MPa/℃,而加工硬化行为基本不变,当温度升高至200℃以上时,静动态应力~应变曲线形态由"双屈服"转变为"单屈服";随应变率提高,屈服应力及去孪生引起的硬化模量均明显增大。最后,结合金相分析结果讨论了400℃时静动态力学曲线分歧的来源。

关键词： U-5.7Nb合金温度应变率动态压缩

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氢化锂的高温拉伸性能研究

稀有金属材料与工程 2006年第10期35卷 1560-1563页

作者：邱志聪刘柯钊王锡胜何立峰中国工程物理研究院四川绵阳621900

研究了^7LiH试样在不同温度下的拉伸性能，并对试样断口进行了分析。结果表明，无论是否经过烧结，^7LiH试样的抗拉强度在100℃～300℃的温度范围，随试验温度的升高而增加。在300℃～600℃的温度范围，随试验温度升高而降低，并且烧结... 详细信息

研究了^7LiH试样在不同温度下的拉伸性能，并对试样断口进行了分析。结果表明，无论是否经过烧结，^7LiH试样的抗拉强度在100℃～300℃的温度范围，随试验温度的升高而增加。在300℃～600℃的温度范围，随试验温度升高而降低，并且烧结坯^7LiH试样的抗拉强度明显高于冷压坯。冷压坯^7LiH试样经过从350℃-650℃的温度范围烧结后，在530℃烧结^7LiH试样的室温抗拉强度达到最大值。

关键词： ^7LiH 拉伸性能试验温度

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金属铍的压缩变形行为

爆炸与冲击 2016年第2期36卷 285-288页

作者：肖大武邱志聪巫祥超何立峰中国工程物理研究院材料研究所四川江油621908

利用材料试验机及Hopkinson杆装置系统开展热等静压金属铍在不同温度下的静动态压缩力学行为研究,获得了温度、应变率对金属铍屈服强度和加工硬化行为的影响规律。结果表明:金属铍在压缩应力状态下呈现出良好的塑性,同时其力学性能具有... 详细信息

利用材料试验机及Hopkinson杆装置系统开展热等静压金属铍在不同温度下的静动态压缩力学行为研究,获得了温度、应变率对金属铍屈服强度和加工硬化行为的影响规律。结果表明:金属铍在压缩应力状态下呈现出良好的塑性,同时其力学性能具有显著的应变率敏感性与热软化效应,屈服强度和流动应力随应变率提高呈明显增大趋势,随着温度升高逐渐降低。同时,室温下其加工硬化行为随着应变增大表现为分段硬化特征,随温度升高则趋于理想塑性。最后,采用修正的Johnson-Cook本构模型对实验结果进行了拟合,模型计算结果与实验结果吻合较好。

关键词：固体力学修正Johnson-Cook本构模型材料试验机 SHPB 铍