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一种基于核局部保留投影的人脸识别方法

西南交通大学学报 2013年第6期48卷 1097-1103页

作者：齐永锋火元莲西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 西北师范大学物理与电子工程学院甘肃兰州730070

为了有效提取人脸的非线性结构信息,提出一种新的基于最大散度差的核判别局部保留投影方法.首先通过核函数将样本数据映射到高维特征空间,计算特征空间中样本的散度矩阵,其次将样本原始空间中的近邻图嵌入到散度矩阵,最后采用最大散度... 详细信息

为了有效提取人脸的非线性结构信息,提出一种新的基于最大散度差的核判别局部保留投影方法.首先通过核函数将样本数据映射到高维特征空间,计算特征空间中样本的散度矩阵,其次将样本原始空间中的近邻图嵌入到散度矩阵,最后采用最大散度差准则进行特征提取.在PIE与Yale人脸数据库上的实验结果表明,提出的人脸识别方法最高识别率可达到99%.

关键词：人脸识别非线性分析最大散度差局部保留投影

一种结合2DLPP与2DPCA的人脸识别方法

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西南交通大学学报 2011年第6期46卷 910-916页

作者：齐永锋火元莲西北师范大学数学与信息科学学院甘肃兰州730070 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室四川成都610031 西北师范大学物理与电子工程学院甘肃兰州730070

为解决二维局部保持投影(2DLPP)需要较多数据表示人脸特征的缺陷,提出了一种新的二维局部保持投影主成分分析方法(2DLPP-PCA).通过对人脸图像在行、列方向同时进行2DLPP和2DPCA投影,2DLPP-PCA不仅能减少保存人脸特征所需要的数据量,而... 详细信息

为解决二维局部保持投影(2DLPP)需要较多数据表示人脸特征的缺陷,提出了一种新的二维局部保持投影主成分分析方法(2DLPP-PCA).通过对人脸图像在行、列方向同时进行2DLPP和2DPCA投影,2DLPP-PCA不仅能减少保存人脸特征所需要的数据量,而且能有效地提取人脸的局部特征和全局特征.在ORL、Yale和CAS-PEAL-R1人脸数据库上的实验结果表明,2DLPP-PCA是一种高性能的特征提取方法,当训练样本数为6时,2DLPP-PCA在ORL数据库上的最佳平均识别率达到99%以上.

关键词：二维局部保持投影(2DLPP) 二维主成分分析(2DPCA) 特征提取人脸识别

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基于局部三值微分模式的人脸识别方法

红外与激光工程 2014年第2期43卷 640-646页

作者：齐永锋火元莲西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 西北师范大学物理与电子工程学院甘肃兰州730070

为了减轻噪声干扰,提取更为丰富的人脸鉴别特征,提出了局部三值微分模式算子。通过判断近邻像素灰度值是否在某个范围内对当前像素的局部微分模式从二值扩展到三值,然后将扩展后编码的Uniform模式的空间直方图依次相连形成人脸的特征向... 详细信息

为了减轻噪声干扰,提取更为丰富的人脸鉴别特征,提出了局部三值微分模式算子。通过判断近邻像素灰度值是否在某个范围内对当前像素的局部微分模式从二值扩展到三值,然后将扩展后编码的Uniform模式的空间直方图依次相连形成人脸的特征向量,采用卡方统计算样本相似度并进行分类。在ORL、Yale和CAS-PEAL-R1人脸数据库上的实验结果表明,提出的算法的识别性能优于局部二值模式和局部微分模式。、

关键词：局部三值微分模式局部二值模式人脸识别

基于稀疏非负最小二乘编码的高光谱遥感数据分类方法

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农业机械学报 2016年第7期47卷 332-337页

作者：齐永锋杨乐火元莲西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 西北师范大学物理与电子工程学院兰州730070

为了提高高光谱遥感影像的分类精度,提出了一种基于稀疏非负最小二乘编码的高光谱数据分类方法。采用非负最小二乘方法,将待测样本表示为训练样本的线性组合,并将得到的系数作为待测样本的特征向量,通过最小误差方法对待测样本进行分类... 详细信息

为了提高高光谱遥感影像的分类精度,提出了一种基于稀疏非负最小二乘编码的高光谱数据分类方法。采用非负最小二乘方法,将待测样本表示为训练样本的线性组合,并将得到的系数作为待测样本的特征向量,通过最小误差方法对待测样本进行分类。提出的方法在AVIRIS Indian Pines和萨利纳斯山谷高光谱遥感数据集上进行分类实验,并和主成分分析(PCA)、支持向量机(SVM)和基于稀疏表示分类器(SRC)方法进行比较,在2个数据集上本文方法的总体识别精度分别达到85.31%和99.56%,Kappa系数分别为0.816 3和0.986 7。实验结果表明本文方法的总体识别精度和Kappa系数都优于另外3种方法,是一种较好的高光谱遥感数据分类方法。

关键词：稀疏非负最小二乘高光谱遥感数据分类

基于局部保留降维卷积神经网络的高光谱图像分类算法

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农业机械学报 2019年第3期50卷 136-143页

作者：齐永锋李发勇西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070

为提高高光谱遥感图像的分类精度,通过局部保留判别式分析与深度卷积神经网络(DCNN)算法,提出了基于局部保留降维卷积神经网络的高光谱图像分类算法。首先,用局部保留判别式分析对高光谱数据降维,再用二维Gabor滤波器对降维后的高光谱... 详细信息

为提高高光谱遥感图像的分类精度,通过局部保留判别式分析与深度卷积神经网络(DCNN)算法,提出了基于局部保留降维卷积神经网络的高光谱图像分类算法。首先,用局部保留判别式分析对高光谱数据降维,再用二维Gabor滤波器对降维后的高光谱数据进行滤波,生成空间隧道信息;其次,用卷积神经网络对原始高光谱数据进行特征提取,生成光谱隧道信息;再次,融合空间隧道信息与光谱隧道信息,形成空间-光谱特征信息,并将其输入到深度卷积神经网络,提取更加有效的特征;最后,采用双重优选分类器对最终提取的特征进行分类。将本文方法与CNN、PCA-SVM、CD-CNN和CNN-PPF等算法在Indian Pines、University of Pavia高光谱遥感数据库上进行性能比较。在Indian Pines、University of Pavia数据库上,本文算法识别的整体精度比传统CNN方法的整体精度分别高3. 81个百分点与6. 62个百分点。实验结果表明,本文算法无论在分类精度还是Kappa系数都优于另外4种算法。

关键词：高光谱图像 Gabor特征局部保留降维空谱结合 DCNN深度学习双重优选分类器

关于文化产业在应对金融危机中地位和作用的探讨

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东岳论丛 2009年第9期30卷 61-64页

作者：齐勇锋中国传媒大学文化产业研究院北京100000

金融危机导致我国实体经济严重下滑,却凸现文化产业的比较优势和发展机遇。当前,面对金融危机和经济衰退的挑战,有必要也有可能把加快文化产业发展作为应对危机,以扩大内需,拉动就业,调整经济结构,实现国民经济可持续发展的重要举措。... 详细信息

金融危机导致我国实体经济严重下滑,却凸现文化产业的比较优势和发展机遇。当前,面对金融危机和经济衰退的挑战,有必要也有可能把加快文化产业发展作为应对危机,以扩大内需,拉动就业,调整经济结构,实现国民经济可持续发展的重要举措。要将文化产业提升到现代服务业的核心产业和国家战略性产业的高度予以重点扶持,实行灵活多样的扩大文化消费需求的政策,大力加强文化基础设施建设,完善产业发展的公共平台,利用资本市场的资源配置功能,推动文化产业快速健康发展。

关键词：文化产业金融危机文化产业政策文化消费

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社会转型期媒体的公共属性与社会责任

中国广播电视学刊 2006年第4期 20-21页

作者：齐勇锋国家发展改革委员会经济体制与管理研究所

近几年来,在广播、电视、报刊等各类媒体,特别是互联网、手机等新媒体上出现了一些低俗、失实和不健康的内容,一些媒体在改革过程中出现了过度产业化、公共权力部门化和私有化的倾向,对社会弱势群体缺乏人文关怀、对若干重大社会事件失... 详细信息

近几年来,在广播、电视、报刊等各类媒体,特别是互联网、手机等新媒体上出现了一些低俗、失实和不健康的内容,一些媒体在改革过程中出现了过度产业化、公共权力部门化和私有化的倾向,对社会弱势群体缺乏人文关怀、对若干重大社会事件失语,以及有偿新闻等问题,在社会各方面造成了相当的负面影响.由于社会各界的广泛关注和强烈反响,从而引发了一场关于媒体社会责任的讨论.

关键词：社会责任公共权力新媒体社会转型期社会弱势群体改革过程人文关怀社会事件有偿新闻负面影响

基于归一化最小均方算法的自适应核RBFNN

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北京邮电大学学报 2022年第2期45卷 29-35页

作者：火元莲巩琪齐永锋安娅琦西北师范大学物理与电子工程学院兰州730070 西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070

为了使自适应核径向基函数神经网络(RBFNN)有更好的收敛速度和稳态误差,提出了以归一化最小均方为学习算法对自适应核RBFNN进行优化的方法。在梯度下降算法的基础上,通过一个可变的步长因子,对归一化最小均方(NLMS)算法进行推导,并将其... 详细信息

为了使自适应核径向基函数神经网络(RBFNN)有更好的收敛速度和稳态误差,提出了以归一化最小均方为学习算法对自适应核RBFNN进行优化的方法。在梯度下降算法的基础上,通过一个可变的步长因子,对归一化最小均方(NLMS)算法进行推导,并将其作为学习算法对自适应核RBFNN的权系数及偏差进行更新训练。在非线性系统辨识及模式分类中的仿真实验结果表明,使用NLMS学习算法训练自适应核RBFNN相较于其他学习算法下的自适应核RBFNN,具有更快的收敛速度及相对较小的稳态误差。

关键词：自适应滤波 RBF神经网络归一化最小均方算法非线性系统辨识

典型烟煤混合生物质燃烧过程中结渣特性实验研究

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广东化工 2024年第13期51卷 32-35页

作者：李璟怡张孟辉齐永锋陈响嵇顺单小伟王晨阳王妹婷张婉扬州大学江苏扬州225127

以秸秆、准东煤和神木煤为研究对象,利用管式炉实验系统对生物质混煤燃烧积灰结渣现象进行研究,并在燃料中添加不同比例的高岭土、硫酸铵、硝酸铝及其复合添加组分,探究了不同添加剂对秸秆混煤燃烧成灰结渣的影响。研究发现,高岭土自身... 详细信息

以秸秆、准东煤和神木煤为研究对象,利用管式炉实验系统对生物质混煤燃烧积灰结渣现象进行研究,并在燃料中添加不同比例的高岭土、硫酸铵、硝酸铝及其复合添加组分,探究了不同添加剂对秸秆混煤燃烧成灰结渣的影响。研究发现,高岭土自身熔点较高,添加2%的高岭土提高了混合燃料中Al_(2)O_(3)含量,提高了灰熔点,抑制了秸秆混煤燃烧结渣。而在添加硝酸铝条件下,其助燃作用促进了共熔反应的进行,导致硅铝酸盐与CaO或Fe_(2)O_(3)结合生成无定型钙长石或者钙铁共熔体等从而促进结渣。高岭土能有效减轻结渣,而硫酸铵和硝酸铝的助燃作用则增强了结渣。

关键词：生物质混煤添加剂燃烧积灰结渣熔融特性