检索结果-南通市图书馆

Contribution of Water Vapor to the Record-Breaking Extreme Meiyu Rainfall along the yangtze River Valley in 2020

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Meteorological Research 2021年第4期35卷 557-570页

作者： Licheng WANG Xuguang SUN xiuqun yang Lingfeng TAO Zhiqi ZHANG CMA-nju Joint Laboratory for Climate Prediction Studies School of Atmospheric SciencesNanjing UniversityNanjing 210023

A record-breaking extreme Meiyu rainfall occurred along the yangtze River valley(YRV)in 2020 since 1961,persisting from 11 June to 31 July with the largest amount and the highest *** the aspect of water vapor,the causes of its formation are revealed in this *** 2020 Meiyu rainfall amount is directly attributed to the greatly enhanced vertically integrated water vapor transport(IVT)convergence,which is in turn primarily determined by the mean circulation dynamic(MCD)contribution associated with anomalous East Asian summer monsoon(EASM)and the thermodynamic component(TH)contribution due to water vapor *** MCD contribution is mainly responsible for the extreme Meiyu rainfall amount and abundant water vapor convergence in the YRV,whereas the TH contribution tends to shift Meiyu rain belt northward to the yangtze-Huaihe River valley,extending the Meiyu rainfall coverage ***,the excessive moist static energy(MSE)associated with the largest water vapor anomaly could substantially increase the atmospheric instability,favoring the extreme 2020 Meiyu rainfall *** terms of the tremendous IVT to the YRV from both the South China Sea and Bay of Bengal during the 2020 Meiyu period,the low-level anticyclone anomalies over the western North Pacific(WNP)and Bay of Bengal provide appropriate atmospheric circulation conditions,and they are generated by the super suppressed WNP convective activities as a Matsuno-Gill type response,which are further attributed to the combined warm SST anomalies in both the tropical western Indian Ocean(TWIO)and tropical Atlantic Ocean(TAO)eventually.

关键词： water vapor convective activity Meiyu rainfall Indian Ocean Atlantic Ocean

北半球夏季热带季节内振荡影响我国夏季降水的规律和预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

气象科学 2021年第5期41卷 606-616页

作者：王安英房佳蓓杨修群中国气象局-南京大学气候预测研究联合实验室/南京大学大气科学学院南京210023

利用1979—2018年夏季逐日观测和再分析数据,对北半球夏季热带季节内振荡影响我国夏季降水的规律和预测方法开展了研究。首先,利用非传统滤波即异常相对倾向(Anomalous Relative Tendency,ART)方法获取了气象要素的次季节变化分量,并采... 详细信息

利用1979—2018年夏季逐日观测和再分析数据,对北半球夏季热带季节内振荡影响我国夏季降水的规律和预测方法开展了研究。首先,利用非传统滤波即异常相对倾向(Anomalous Relative Tendency,ART)方法获取了气象要素的次季节变化分量,并采用EOF分析方法提取了北半球夏季热带主要季节内振荡信号,结果表明向外长波辐射(Outgoing Longwave Radiation,OLR)异常相对倾向EOF前两个模态共同反映了北半球夏季起源于印度洋并向东和向北传播的、具有30~60 d周期的季节内振荡(Boreal Summer Intraseasonal Oscillation,BSISO)信号。回归分析表明,该季节内振荡信号能够导致当地及其北面地区低层风场和位势高度场异常,影响该地区及其北面地区的水汽辐合辐散,从而能引起我国尤其是我国南方地区季节内旱涝变化,并一定程度上反映了我国异常雨带的向北推进过程。而后,将提取的热带主要季节内振荡信号作为预测因子,将降水异常相对倾向作为先行预板对象,利用多元线性回归方法构建了我国夏季旬降水异常相对倾向的预报模型,将预报的旬降水异常相对倾向加上观测已知的降水近期背景距平,从而得到旬降水距平的预报结果。通过历史回报和交叉检验,评估了该模型对梅雨期我国江淮流域降水(包括2020年梅汛期异常降水)的次季节预测能力。

关键词：北半球夏季热带季节内振荡降水次季节变化异常相对倾向次季节预测

青藏高原不同海拔地表感热的年际和年代际变化特征及其成因分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高原气象 2018年第5期37卷 1161-1176页

作者：于威刘屹岷杨修群吴国雄南京大学大气科学学院/中国气象局-南京大学气候预测研究联合实验室江苏南京210023 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室北京100029 中国科学院大学北京100049

利用1961-2014年中国气象观测站逐日常规资料,分析了在不同季节和不同海拔上,青藏高原地表感热的气候态特征以及热量拖曳系数和密度对地表感热计算的影响,并研究了高原地表感热在年际、年代际以及趋势变化上的时空分布特征;最后定量研... 详细信息

利用1961-2014年中国气象观测站逐日常规资料,分析了在不同季节和不同海拔上,青藏高原地表感热的气候态特征以及热量拖曳系数和密度对地表感热计算的影响,并研究了高原地表感热在年际、年代际以及趋势变化上的时空分布特征;最后定量研究了表面风速与地气温差在年际和年代际时间尺度上对地表感热变化的相对贡献。结果表明,使用实际密度和常热量拖曳系数的总体动力学公式计算的地表感热最为合理;总体来说高原地表感热随着高度上升而增加,春季最大,秋季与冬季最小;空间分布上,春季高原东南部大北部小,夏季南部小北部大。春季年际、年代际地表感热经验正交函数分解第一模态空间型分别具有高原南北反向分布和高原主体与其东北反向分布的特征,夏季与之相似。高原整体而言,20世纪60-70年代末(春季)或70年代初(夏季),地表感热增加,其后至21世纪00年代初地表感热下降,之后又上升。在显著下降的1979-2003年间,春夏两季地表感热变化趋势分布均呈一致性的减弱,其中南部减弱最为显著。平均而言,在年际时间尺度上,表面风速对地表感热的贡献与地气温差对地表感热的贡献大小相当;而在年代际时间尺度上,表面风速对地表感热的贡献大于地气温差对地表感热的贡献。

关键词：青藏高原地表感热年际年代际变化趋势

中国东部夏季季节内降水异常及其伴随的热带和中高纬度大气环流演变特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

气象学报 2022年第1期80卷 1-20页

作者：陆晓娟房佳蓓杨修群胡海波南京大学大气科学学院南京210023 中国气象局-南京大学气候预测研究联合实验室北京100081

利用1981-2020年夏季(5-8月) CPC(Climate Prediction Center)逐日降水资料、 NCEP/NCAR逐日再分析资料以及NOAA的向外长波辐射资料,通过经验正交函数(EOF)分解、超前滞后合成等方法,分析了中国东部夏季季节内降水异常的主要模态(即南... 详细信息

利用1981-2020年夏季(5-8月) CPC(Climate Prediction Center)逐日降水资料、 NCEP/NCAR逐日再分析资料以及NOAA的向外长波辐射资料,通过经验正交函数(EOF)分解、超前滞后合成等方法,分析了中国东部夏季季节内降水异常的主要模态(即南方型和江淮型降水异常)及其伴随的热带和中高纬度大气季节内振荡(ISO)信号演变特征,初步讨论了中国东部夏季季节内降水异常的成因。结果表明:(1)南方型降水异常事件在早、中、晚夏发生次数接近,江淮型降水异常事件主要发生在中夏。(2)早夏南方型降水异常主要表现为长江以南降水异常,中、晚夏长江以北的降水异常也比较明显。(3)南方型降水异常的形成受到热带和中高纬度大气季节内振荡的共同影响,热带大气对流信号传播携带的暖湿气流输送与中高纬度大气罗斯贝波列传播伴随的冷空气活动在南方地区形成水汽辐合,有利于降水异常的发展维持。且热带和中高纬度大气季节内振荡信号受海表温度、副热带高压和西风急流季节内变化的调节。从早夏、中夏到晚夏,热带大气季节内振荡的源地和传播路径均发生变化,中高纬度对流层高层罗斯贝波列的传播路径和强度也有差别。(4)江淮型降水异常主要表现为长江中下游和华南沿海降水异常反相变化,并伴随着西太平洋副热带高压的西伸东退。热带从赤道西太平洋北传和西北传的异常对流信号,以及中高纬度乌拉尔山阻塞高压与鄂霍次克海阻塞高压在季节内尺度上的协同变化,是造成江淮型降水异常的主要原因。

关键词：中国东部夏季降水季节内降水异常热带和中高纬度大气季节内振荡

维普期刊数据库博看期刊

一种基于全球动力模式和SMART原理结合的统计降尺度区域季节气候预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

气象科学 2021年第5期41卷 569-583页

作者：王昱杨修群孙旭光房佳蓓陶凌峰张志琦中国气象局-南京大学气候预测研究联合实验室南京大学大气科学学院南京210023

针对江苏夏季旱涝和高温热浪等异常气候的预测难题,以江苏夏季站点降水和气温为预测目标,建立了一种基于全球动力模式BCC_CSM1.1(m)和最优可预测气候模态和异常相对倾向(SMART)原理结合的统计降尺度季节气候预测方法。利用历史观测资料... 详细信息

针对江苏夏季旱涝和高温热浪等异常气候的预测难题,以江苏夏季站点降水和气温为预测目标,建立了一种基于全球动力模式BCC_CSM1.1(m)和最优可预测气候模态和异常相对倾向(SMART)原理结合的统计降尺度季节气候预测方法。利用历史观测资料和SVD方法提取决定中国夏季降水异常相对倾向的同期热带地区向外长波辐射(Outgoing Longwave Radiation,OLR)和北半球中高纬500 hPa位势高度场异常相对倾向的最优可预测气候模态,并利用逐步回归法构建其与同期江苏站点降水和气温异常相对倾向同期关系的统计降尺度模型;将动力模式对最优可预测气候模态的预测带入统计降尺度模型,实现对区域降水和气温异常相对倾向的预测;最后通过引入观测的近期背景异常实现对降尺度的降水和气温总距平的预测。通过对1991—2019年江苏夏季降水和气温的回报检验表明,本文建立的统计降尺度模型效果较BCC_CSM1.1(m)动力模式的直接预测效果有显著提高,为区域精细化季节气候预测提供了一种有效的手段。

关键词：可预测气候模态异常相对倾向动力模式降尺度季节气候预测