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Cervical Diseases Prediction Using LHVR Techniques

Computer Systems Science & Engineering 2021年第3期36卷 477-484页

作者： Praveena Rajasekaran preetha jaganathan Anjali Annadurai Muthayammal Engineering College KakaveriRasipuram637408India

The stabilizing mechanisms of cervical spine spondylosis are involved in the degenerating segmentation vertebra,which often causes *** of the individual is affected,both physically and *** to depression,nervous-ness,and psychological damages occur thereby losing their human activity *** nucleus pulposus of spinal disc herniation is prolapsed through a deﬁciency of annulusﬁbrosus.A jelly-like core part of the disc contains proteins that cause the tissues to become swollen when it touches the nucleus *** proposed Gradient Linear Classiﬁcation(GLC)algorithm is used for the efﬁ-cient automatic classiﬁcation of disc degeneration herniation of Inter vertebral/vertebra in a cervical *** between the disc degeneration is classiﬁed through gradient operator and is estimated using the rotation of angles between the *** of the orthopedic spine are searching for high-preci-sion algorithms,which are achieved using proposed Linear Hybrid Vertebra Regression(LHVR)diagnostic techniques to identify the degree of cervical disc degeneration using an accurate *** experimental results have been used to determine a high range of classiﬁcation in predicting the spinal cord which saves handling time and accomplishes high accuracy in detection.

关键词： Cervical diseases GLC LHVR disc prediction classify disc degeneration

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