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Rough Mereology as a Tool for Knowledge Discovery and Reasoning in Intelligent Systems: A Survey

International Journal of Intelligence Science 2013年第1期3卷 56-68页

作者： lech polkowski Computer Science Department Polish-Japanese Institute of Information Technology Warszawa Poland

In this work, we present an account of our recent results on applications of rough mereology to problems of 1) knowledge granulation;2) granular preprocessing in knowledge discovery by means of decision rules;3) spati... 详细信息

关键词： Knowledge Engineering Rough Mereology Granular Computing Data Mining Intelligent Robotics

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A Calculus on Granules from Rough Inclusions in Information Systems

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南昌工程学院学报 2006年第2期25卷 22-27,34页

作者： lech polkowski Polish-Japanese Institute of Information Technology Koszykowa str. 86 02008 Warsaw Poland

Indiscernibility relations induced in information systems in the sense of Pawlak,define granules of knowledge as unions of their equivalence classes,leading to regular structures like Boolean algebras. Apart from Boolean operations on granules, under afixed set of attributes,that induce the partition topology on their collection, one may search for more flexible schemes that would induce in collections of granules some non-trivial topologies and in particular quasi-metrics on granules, allowing for richer structures. A way of realization of this program has been proposed as the paradigm of rough mereology; although abstract, stemming from an alternative set theory, yet it offers a calculus based on kind of quasi-metrics that allows for discussing granules from the point of view of their closeness. In thiswork, we would liketopresent theideas of this approach and basic results with short discussion of applications.

关键词： Granular Computing information systems indiscernibility rough set theory rough inclusions

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Toward the inner logic in data： Granular structures as the frame for classifiers

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2008年第3期20卷 335-340页

作者： polkowski lech Polish Japanese Institllte of IT Warsaw Poland

Any analysis of data collected in data tables aims at revealing the inner logic of data,i.e.,the mechanism of inference which decides about assignment of classes or categories to single items in *** propose to discuss and analyze the mechanism based on granulation of data and the subsequent induction of classifiers from the resulting granular *** consider some logical operators transferred into the realm of data tables and made a basis for granulation heuristics along with classification results inferred from the resulting granular structures.

关键词：数据处理逻辑学粒度粗糙集

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