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An adaptive range-query optimization technique with distributed replicas

Journal of Central South University 2014年第1期21卷 190-198页

作者： Sayar Ahmet pierce marlon Fox C.Geoffrey Department of Computer Engineering Kocaeli University Department of Computer Science Indiana University Community Grids Lab Indiana University School of Informatics and Computing Indiana University

Replication is an approach often used to speed up the execution of queries submitted to a large dataset.A compile-time/run-time approach is presented for minimizing the response time of 2-dimensional range when a distributed replica of a dataset *** aim is to partition the query payload(and its range) into subsets and distribute those to the replica nodes in a way that minimizes a client's response ***,since query size and distribution characteristics of data(data dense/sparse regions) in varying ranges are not known a priori,performing efficient load balancing and parallel processing over the unpredictable workload is difficult.A technique based on the creation and manipulation of dynamic spatial indexes for query payload estimation in distributed queries was *** effectiveness of this technique was demonstrated on queries for analysis of archived earthquake-generated seismic data records.

关键词： distributed systems load balancing range query query optimization

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