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上皮-间质转化和黏蛋白在肿瘤研究中的进展

胃肠病学 2019年第4期24卷 243-246页

作者：谭雅芹彭志红陆军军医大学全军消化病研究所

上皮-间质转化(EMT)是一种复杂的转化过程,在癌细胞的侵袭过程中发挥重要作用。癌细胞形态变化伴随多种细胞改变过程,如细胞间黏附改变、细胞基质、降解、上皮标志物、间充质标志物改变等。黏蛋白(MUC)广泛分布于各种组织器官的上皮细胞... 详细信息

上皮-间质转化(EMT)是一种复杂的转化过程,在癌细胞的侵袭过程中发挥重要作用。癌细胞形态变化伴随多种细胞改变过程,如细胞间黏附改变、细胞基质、降解、上皮标志物、间充质标志物改变等。黏蛋白(MUC)广泛分布于各种组织器官的上皮细胞中,在EMT过程中起重要作用。同时,MUC还可介导信号转导和细胞黏附、参与肿瘤的浸润、转移等。本文就EMT和MUC在肿瘤研究中的进展作一综述。

关键词：上皮-间质转化黏蛋白类肿瘤

Statistical learning makes the hybridization of particle swarm and differential evolution more efficient-A novel hybrid optimizer

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Science in China(Series F) 2009年第7期52卷 1278-1282页

作者： CHEN Jie1,2,XIN Bin1,2,peng zhihong1,2 & PAN Feng1,2 1 School of Automatic Control,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China 2 Key Laboratory of Complex System Intelligent Control and Decision,Ministry of Education,Beijing 100081,China 1. School of Automatic Control Beijing Institute of Technology Beijing 100081 China 2. Key Laboratory of Complex System Intelligent Control and Decision Ministry of Education Beijing 100081 China

This brief paper reports a hybrid algorithm we developed recently to solve the global optimization problems of multimodal functions, by combining the advantages of two powerful population-based metaheuristics differential evolution （DE） and particle swarm optimization （PSO）. In the hybrid denoted by DEPSO, each individual in one generation chooses its evolution method, DE or PSO, in a statistical learning way. The choice depends on the relative success ratio of the two methods in a previous learning period. The proposed DEPSO is compared with its PSO and DE parents, two advanced DE variants one of which is suggested by the originators of DE, two advanced PSO variants one of which is acknowledged as a recent standard by PSO community, and also a previous DEPSO. Benchmark tests demonstrate that the DEPSO is more competent for the global optimization of multimodal functions due to its high optimization quality.

关键词： global optimization statistical learning differential evolution particle swarm optimization hybridization multimodal functions

μ ANALYSIS AND μ SYNTHESIS FOR NONLINEAR ROBUST CONTROL SYSTEMS

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Journal of Central South University 1998年第1期10卷 69-74页

作者： Wu Min peng zhihong Tang Chaohui Gui Weihua(College of Information Engineering, Central South University of Technology, Changsha 410083, China)

A μ analysis and μ synthesis method for nonlinear robust control systems was presented. The nonlinear robust contrl problem using μ method was described. By means of the nonlinear state feedback and state coordinates transformation, many uncertain nonlinear systems can be transformed as a linear fractional transformation (LFT) on the generalized plant and the uncertainty. Based on the LFT, a linear robust controller can be obtained by the DK iteration and then a corresponding nonlinear robust control law is constructed. An example was given in the paper.

关键词： nonlinear systems uncertainty robust control μ analysis μ synthesis linear fractional transformation DK iteration

植物NLR免疫受体的识别、免疫激活与信号调控

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植物学报 2022年第1期57卷 12-23页

作者：覃磊彭志红夏石头湖南农业大学植物激素与生长发育湖南省重点实验室长沙410128 湖南农业大学生物科学技术学院长沙410128

高等植物进化出大量膜表面和胞内免疫受体以感知各种病原信号,抵御病原物入侵。其中,细胞表面的模式识别受体感知模式分子后激活基础免疫反应,核苷酸结合和富亮氨酸重复蛋白(NLRs)则通过感知病原微生物分泌的效应蛋白激活特异免疫反应,... 详细信息

高等植物进化出大量膜表面和胞内免疫受体以感知各种病原信号,抵御病原物入侵。其中,细胞表面的模式识别受体感知模式分子后激活基础免疫反应,核苷酸结合和富亮氨酸重复蛋白(NLRs)则通过感知病原微生物分泌的效应蛋白激活特异免疫反应,导致超敏反应与细胞死亡。该文主要综述了NLRs对效应蛋白的识别、植物免疫激活及下游信号调控的最新研究进展。

关键词：植物免疫 NLRs 受体识别信号调控

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飞火和热辐射耦合作用点燃松针的实验研究

火灾科学 2020年第1期29卷 1-9页

作者：彭志红陈海翔中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室合肥230026

飞火颗粒点燃和火焰辐射引燃是森林-城镇交界域火灾两种主要引燃方式。已有很多研究关注单种引燃方式,但缺乏二者耦合作用下的引燃机理研究。实验研究了热颗粒与热辐射耦合作用下松针燃料床的点燃行为,分析了热颗粒尺寸、温度及辐射热... 详细信息

飞火颗粒点燃和火焰辐射引燃是森林-城镇交界域火灾两种主要引燃方式。已有很多研究关注单种引燃方式,但缺乏二者耦合作用下的引燃机理研究。实验研究了热颗粒与热辐射耦合作用下松针燃料床的点燃行为,分析了热颗粒尺寸、温度及辐射热通量对点燃特性的影响。实验结果表明:热颗粒和热辐射耦合作用的点燃危险性远远高于热颗粒或者热辐射单独作用下的点燃危险性。耦合作用时,点燃概率随颗粒尺寸、温度和辐射热通量增大而增大,热颗粒临界点燃温度以及临界辐射热通量均随热颗粒尺寸增大而降低;阴燃向明火转变的点燃时间随辐射热通量增大而降低,但与颗粒状态呈现出较为复杂的关系。

关键词：飞火颗粒热辐射耦合作用点燃概率点燃时间

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含锂赤泥在硫酸铵溶液中的浸出行为及机理

中南大学学报（自然科学版） 2023年第2期54卷 659-668页

作者：韩东战申雷霆宋二伟彭志宏中南大学冶金与环境学院湖南长沙410083 中铝郑州有色金属研究院有限公司河南郑州450041

对赤泥在硫酸铵溶液中的浸出行为进行研究,在热力学分析的基础上,系统考察浸出温度、硫酸铵浓度、时间以及液固比对赤泥中锂、钠、钾浸出率的影响,并通过浸出前后物相和形貌的变化对其浸出机理进行探讨。研究结果表明:升高温度、硫酸铵... 详细信息

对赤泥在硫酸铵溶液中的浸出行为进行研究,在热力学分析的基础上,系统考察浸出温度、硫酸铵浓度、时间以及液固比对赤泥中锂、钠、钾浸出率的影响,并通过浸出前后物相和形貌的变化对其浸出机理进行探讨。研究结果表明:升高温度、硫酸铵浓度和延长时间有助于锂的浸出,而温度过高会降低锂的浸出率;在温度为270℃,时间为60 min,硫酸铵质量浓度为200 g/L,液固比为10:1的条件下,锂、钠、钾的浸出率分别为65.07%,95.97%和28.62%;赤泥在硫酸铵溶液中浸出锂、钠、钾的机理可能是离子置换。

关键词：赤泥锂硫酸铵溶液浸出

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智慧教室在初中分层教学中实施策略研究

创新人才教育 2020年第4期 12-15页

作者：彭志洪佛山市顺德区沙滘初级中学广东佛山528315

分层教学是提高教学质量、促进学生个性化发展的一种教学模式,智慧教室的出现,为分层教学的实施提供了便利。智慧教室可以提供灵活及时的课堂反馈、使教师全面快速地掌握学情,并拥有丰富的教学资源库。在基于智慧教室的分层教学中,学校... 详细信息

分层教学是提高教学质量、促进学生个性化发展的一种教学模式,智慧教室的出现,为分层教学的实施提供了便利。智慧教室可以提供灵活及时的课堂反馈、使教师全面快速地掌握学情,并拥有丰富的教学资源库。在基于智慧教室的分层教学中,学校要做好分层教学前期的准备工作,采用自主学习单分层发布学习任务,课后做好对智慧教室下分层教学的总结。

关键词：教育信息化智慧教室分层教学

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基于二芳炔硫醚的2,6-二芳基-1,4-二噻烯的合成

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有机化学 2014年第10期34卷 2021-2026页

作者：赵莎莎赵子剑肖竞苏琼彭志鸿安德烈化学生物传感与计量学国家重点实验室湖南大学化学化工学院长沙410082

描述了一种基于二芳炔硫醚（Ar—C—C—S—C；C—Ar）底物合成2,6-二芳基-1，4-二噻烯的方法．将二芳炔硫醚和Na2S·9H2O在C2HsOH／C2H5ONa体系中回流反应，以80％~96％的产率合成了一系列2,6-二芳基-1，4-二噻烯化合物．该方法反应条... 详细信息

描述了一种基于二芳炔硫醚（Ar—C—C—S—C；C—Ar）底物合成2,6-二芳基-1，4-二噻烯的方法．将二芳炔硫醚和Na2S·9H2O在C2HsOH／C2H5ONa体系中回流反应，以80％~96％的产率合成了一系列2,6-二芳基-1，4-二噻烯化合物．该方法反应条件温和、产率高并且表现出很好的选择性．反应机理涉及硫负离子对底物分子的两个C=C键的选择性亲核加成，即硫负离子（包括S2和中间体B硫负离子）总是选择性地加到芳基一侧的炔碳上形成1，4-二噻烯．对化合物1a进行了X线晶体结构解析．分子中的六元杂环呈“船式”构型．C（1）-C（2）和C（1A）-C（2A）具有典型的双键性质，S（1）-C（2）和S（2）-C（1）的键长数则比一般C—S单键稍短，显示硫原子上的孤对电子与C（1）=C（2）双键上的π电子存在一定程度的共轭作用．1a的晶体学参数：属正交晶系，Pnma空间群，0=10．1330（11）A°，b=27．318（3）A，c=5．5402（6）A°，a=90．00°，β=90．00°，γ=90．00°，V=1533．6（3）A°，Z=4，ρcalcd=1．422g／cm^3．最终偏离因子R=0．038，RW=0．102。

关键词：二芳炔硫醚杂环化合物 2,6-二芳基-1,4-二噻烯合成

Evolutionary decision-makings for the dynamic weapon-target assignment problem

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Science in China(Series F) 2009年第11期52卷 2006-2018页

作者： CHEN Jie1,2, XIN Bin1,2, peng zhihong1,2, DOU LiHua1,2 & ZHANG Juan1,2 1 School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China 2 Key Laboratory of Complex System Intelligent Control and Decision, Ministry of Education, Beijing 100081, China School of Automation Beijing Institute of Technology Beijing 100081 China Key Laboratory of Complex System Intelligent Control and Decision Ministry of Education Beijing 100081 China

The dynamic weapon-target assignment （DWTA） problem is an important issue in the field of military command and control. An asset-based DWTA optimization model was proposed with four kinds of constraints considered, including capability constraints, strategy constraints, resource constraints and engagement feasibility constraints. A general ＂virtual＂ representation of decisions was presented to facilitate the generation of feasible decisions. The representation is in essence the permutation of all assignment pairs. A construction procedure converts the permutations into real feasible decisions. In order to solve this problem, three evolutionary decision-making algorithms, including a genetic algorithm and two memetic algorithms, were developed. Experimental results show that the memetic algorithm based on greedy local search can generate obviously better DWTA decisions, especially for large-scale problems, than the genetic algorithm and the memetic algorithm based on steepest local search.

关键词： decision-making dynamic weapon-target assignment (DWTA) military command and control evolutionary computation memetic algorithms constraints handling