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A Novel Tensor Decomposition-Based Efficient Detector for Low-Altitude Aerial Objects With Knowledge Distillation Scheme

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IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2024年第2期11卷 487-501页

作者： Nianyin Zeng Xinyu Li peishu wu Han Li Xin Luo Department of Instrumental and Electrical Engineering Xiamen UniversityXiamen 361005China IEEE College of Computer and Information Science Southwest UniversityChongqing 400715China

Unmanned aerial vehicles(UAVs) have gained significant attention in practical applications, especially the low-altitude aerial(LAA) object detection imposes stringent requirements on recognition accuracy and computational resources. In this paper, the LAA images-oriented tensor decomposition and knowledge distillation-based network(TDKD-Net) is proposed,where the TT-format TD(tensor decomposition) and equalweighted response-based KD(knowledge distillation) methods are designed to minimize redundant parameters while ensuring comparable performance. Moreover, some robust network structures are developed, including the small object detection head and the dual-domain attention mechanism, which enable the model to leverage the learned knowledge from small-scale targets and selectively focus on salient features. Considering the imbalance of bounding box regression samples and the inaccuracy of regression geometric factors, the focal and efficient IoU(intersection of union) loss with optimal transport assignment(F-EIoU-OTA)mechanism is proposed to improve the detection accuracy. The proposed TDKD-Net is comprehensively evaluated through extensive experiments, and the results have demonstrated the effectiveness and superiority of the developed methods in comparison to other advanced detection algorithms, which also present high generalization and strong robustness. As a resource-efficient precise network, the complex detection of small and occluded LAA objects is also well addressed by TDKD-Net, which provides useful insights on handling imbalanced issues and realizing domain adaptation.

关键词： Attention mechanism knowledge distillation(KD) object detection tensor decomposition(TD) unmanned aerial vehicles(UAVs)

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A Local-Global Attention Fusion Framework With Tensor Decomposition for Medical Diagnosis

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IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2024年第6期11卷 1536-1538页

作者： peishu wu Han Li Liwei Hu Jirong Ge Nianyin Zeng Department of Instrumental and Electrical Engineering Xiamen UniversityFujian 361005China Key Research Laboratory of Osteoporosis Syndrome Genomics Fujian Academy of Chinese Medical SciencesFuzhou 350003China

Dear Editor,In this letter,a novel hierarchical fusion framework is proposed to address the imperfect data property in complex medical image analysis(MIA)*** particular,by combining the strengths of convolutional neural networks(CNNs)and transformers,the enhanced feature extraction,spatial modeling,and sequential context learning are realized to provide comprehensive insights on the complex data *** of information in different level is enabled via a multi-attention fusion mechanism,and the tensor decomposition methods are adopted so that compact and distinctive representation of the underlying and high-dimensional medical image features can be accomplished[1].It is shown from the evaluation results that the proposed framework is competitive and superior as compared with some other advanced algorithms,which effectively handles the imperfect property of inter-class similarity and intra-class differences in diseases,and meanwhile,the model complexity is reduced within an acceptable level,which benefits the deployment in clinic *** has assumed a pivotal role in numerous critical clinical scenarios,where sophisticated image analysis techniques have proven instrumental in augmenting medical decision-making,facilitating individualized therapeutic interventions,and enhancing patient prognostication[2]−[4].

关键词： handle image property

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副热带高压内部台风远距离暴雨特征和机制个例分析

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气象科技 2024年第4期52卷 535-548页

作者：张树民吴海英黄绮君梅一清王坤顾沛澍张琪江苏省南通市气象局南通226001 中国气象局上海台风研究所上海200032 江苏省气象台南京210008

为了提高对副高内部台风远距离暴雨特征和机制的认识,综合利用多源观测和ERA5再分析资料,对2018年台风“山竹”在副高内部引发的一次远距离暴雨过程进行分析。结果表明:①这次暴雨发生在500 hPa副高内部高温、高湿、高能的强对流不稳定... 详细信息

为了提高对副高内部台风远距离暴雨特征和机制的认识,综合利用多源观测和ERA5再分析资料,对2018年台风“山竹”在副高内部引发的一次远距离暴雨过程进行分析。结果表明:①这次暴雨发生在500 hPa副高内部高温、高湿、高能的强对流不稳定环境中,暴雨区位于低层台风倒槽北端、偏南气流风速辐合区和高空急流入口区右侧。②低层暖湿平流提供了充足的水汽和能量,促使对流不稳定层结发展和维持;高层强辐散耦合低层辐合形成强烈上升运动,为暴雨提供有利动力条件。③中尺度对流系统有3个演变阶段:带状对流组织和建立、对流带北移南侧超级单体发展和移动、北部对流减弱南部对流带新建发展,造成了两个阶段的极端短时强降水(100 mm/h以上)。④低层华北高压先后与台风倒槽、海上高压结合,增强了低层辐合并维持了切变线(地面辐合线),利于对流的发展和维持。台风倒槽是初始对流带的触发和组织者,雷暴冷池出流是超级单体发展移动的关键因素。⑤高空急流的辐散抽吸强迫中层辐合,正涡度和低槽发展,暴雨区垂直风切变增强,利于南部对流带发展。当低纬度有台风活动时,500 hPa副高内部低层有台风倒槽,台风倒槽北端的辐合区是远距离暴雨预报的着眼点。

关键词：副热带高压台风远距离暴雨台风倒槽中尺度对流系统

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皮肤异色病样淀粉样变的透射电镜和扫描电镜观察

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中华皮肤科杂志 1987年第5期20卷 290-291+321页

作者：郑沛枢吴保昌上海医科大学华山医院皮肤科南京市鼓楼医院皮肤科

皮肤异色病样淀粉样变(PCA)是原发性局限性皮肤淀粉样变的一个少见类型。患者皮肤有网状色素沉着和减退、苔藓样丘疹、毛细血管扩张和皮肤萎缩,并可有水疱。在色素沉着和苔藓样损害上均有淀粉样物质沉积。邱氏等及钱氏等曾对本病的皮损... 详细信息

皮肤异色病样淀粉样变(PCA)是原发性局限性皮肤淀粉样变的一个少见类型。患者皮肤有网状色素沉着和减退、苔藓样丘疹、毛细血管扩张和皮肤萎缩,并可有水疱。在色素沉着和苔藓样损害上均有淀粉样物质沉积。邱氏等及钱氏等曾对本病的皮损进行了透射电镜观察,观察到淀粉样物质

关键词：淀粉样变皮肤皮肤异色病

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多普勒天气雷达遥测下的雷电风险识别系统

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电子设计工程 2023年第24期31卷 104-108页

作者：吴嘉伟姜淑杨袁晶顾沛澍缪燕南通市气象局江苏南通226006

受大片区建构筑物群识别范围和区域的影响,雷电风险识别精准性较低。为此,设计多普勒天气雷达遥测下的雷电风险识别系统。硬件部分使用双通道收发式多普勒天气雷达接收散射波分量,设计由卡塞格伦天线组成的馈线结构,通过正交模耦合器采... 详细信息

受大片区建构筑物群识别范围和区域的影响,雷电风险识别精准性较低。为此,设计多普勒天气雷达遥测下的雷电风险识别系统。硬件部分使用双通道收发式多普勒天气雷达接收散射波分量,设计由卡塞格伦天线组成的馈线结构,通过正交模耦合器采集风险数据。软件部分通过计算回波在直角坐标系中与雷达站的相对位置,获得回波经纬度值。建立包含或部分包含被识别因子所在区域网格集,构建多普勒天气雷达遥测网格化模型。以此为基础,建立雷电风险识别模型,实现雷电风险识别。测试结果可知,该系统在时长为11 min时,雷击流序列1、2、3的识别距离分别为125 m、200 m、380 m,与实际距离一致,具有精准的识别效果。

关键词：多普勒天气雷达正交模耦合器雷电风险风险识别网格化模型

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“七维一体”进阶式理论-实验混合式教学设计——以“大学物理与实验课程”为例

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物理与工程 2022年第6期32卷 57-65页

作者：张诗按吴平颐邓莉王文华齐贵超景培书华东师范大学物理与电子科学学院上海200241 华东师范大学教师发展中心上海200241

基于华东师范大学高校定位与环境生态工程的新工科人才培养目标,有机融合物理理论、生活实验、演示实验、虚拟仿真、基础实验、拓展实验、创新实验,形成进阶式理论-实验课程系列;高度重塑线上线下教学资源,采用分层教学理念与多维度过... 详细信息

基于华东师范大学高校定位与环境生态工程的新工科人才培养目标,有机融合物理理论、生活实验、演示实验、虚拟仿真、基础实验、拓展实验、创新实验,形成进阶式理论-实验课程系列;高度重塑线上线下教学资源,采用分层教学理念与多维度过程性评价方式,深度融合线上线下学习活动,引导学生自主学习、自主实验、开放展示和自我反思,实现自主学习能力的全面提升;通过学生人格、学识、能力的协同培养,使学生获得专业认同感和职业价值感;实现思政教育全方位沁润,树立家国情怀,形成责任担当。课程评教整体良好,以学生为主导的科创成果显著。

关键词：混合式教学进阶式分层教学过程性评价思政教育

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Unity内嵌Matlab子程序实现迈克尔逊干涉仪虚拟仿真实验中的干涉动态演示

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大学物理实验 2022年第3期35卷 124-130页

作者：邓莉孙可刘金梅吴平颐景培书刘梓谊李成渊华东师范大学物理与电子科学学院上海200241 华东师范大学教师教育实验教学中心上海200241

利用MATLAB软件对实验过程中的等倾干涉、等厚干涉的动态演变进行了动态仿真模拟。采用Unity软件创建迈克尔逊干涉仪虚拟仿真实验场景,内嵌MATLAB子程序,通过调节动臂实现迈克尔逊干涉仪虚拟仿真实验中等倾干涉条纹的吞吐,等倾干涉转化... 详细信息

利用MATLAB软件对实验过程中的等倾干涉、等厚干涉的动态演变进行了动态仿真模拟。采用Unity软件创建迈克尔逊干涉仪虚拟仿真实验场景,内嵌MATLAB子程序,通过调节动臂实现迈克尔逊干涉仪虚拟仿真实验中等倾干涉条纹的吞吐,等倾干涉转化为等厚干涉以及白光干涉等动态实验过程。该干涉变化的演示过程直观、形象,增强了使用者与迈克尔逊干涉虚拟仿真实验间的交互性。

关键词： MATLAB 迈克尔逊干涉仪 Unity 虚拟仿真实验

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近30多年江淮流域极端气温指数的时空变化分析:站点观测和再分析的对比

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气象科学 2018年第4期38卷 464-476页

作者：吴晶璐朱红芳宗培书惠品宏汤剑平南京大学大气科学学院南京210023 常州市气象局江苏常州213022 安徽省气象台合肥230031 江苏省气象台南京210008 江苏省气候中心南京210009

利用1979—2011年江淮流域的区域站点、NCEP/DOE和ERA-Interim再分析资料中的逐日最高、最低气温资料集,对比分析了近33 a江淮流域极端气温指数的时空变化特征,对再分析资料的再现能力进行检验和评估。结果表明:(1)近33 a来大部分极端... 详细信息

利用1979—2011年江淮流域的区域站点、NCEP/DOE和ERA-Interim再分析资料中的逐日最高、最低气温资料集,对比分析了近33 a江淮流域极端气温指数的时空变化特征,对再分析资料的再现能力进行检验和评估。结果表明:(1)近33 a来大部分极端气温指数及其趋势系数的空间分布都表现出南北向梯度分布特征,而极端最高、最低气温的极值区分布在长江三角洲地区;(2)夏日指数、作物生产指数、极端最高、极端最低、暖期长度指数和高百分位指数在年际变化中均有上升趋势,而且多次出现异常低值和异常高值;近10多年来,极端气温频率指数和百分位指数的年际变化趋势有所减缓;(3)月最高气温在近30 a中不断被突破,最低气温不断上升,而且高温天气日数也在不断增加,但低温日数逐渐减少;(4)再分析资料能较合理地再现大部分极端指数的时空变化和线性趋势特征,ERA-Interim比NCEP/DOE具有更好的再现能力。

关键词：极端气温指数变化特征再分析资料

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芦山地震5年后雅安市高血压患者心理卫生问题检出率及其影响因素

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四川精神卫生 2022年第4期35卷 361-365页

作者：张培书邹开庆田国娇王晓丽巫高美彭述蓉高茹雅安市第四人民医院四川雅安625000 成都市温江区人民医院四川成都611100

目的了解芦山地震5年后雅安市高血压患者心理卫生问题检出率及其影响因素,为促进地震灾区高血压患者心理健康提供参考。方法采用分层整群随机抽样方法,于2018年12月选取雅安市高血压患者800例作为研究对象。采用自编居民基本信息调查表... 详细信息

目的了解芦山地震5年后雅安市高血压患者心理卫生问题检出率及其影响因素,为促进地震灾区高血压患者心理健康提供参考。方法采用分层整群随机抽样方法,于2018年12月选取雅安市高血压患者800例作为研究对象。采用自编居民基本信息调查表收集患者的基本资料,采用12项一般健康问卷(GHQ-12)评定患者近期是否存在心理卫生问题,采用Logistic回归分析其影响因素。结果回收有效问卷744份(93.00%),检出存在心理卫生问题者79例(10.62%)。单因素分析结果显示,不同婚姻状况(P<0.01)、家庭人均月收入(P=0.012)、是否接受社会救助(χ^(2)=25.194,P˂0.01)的高血压患者心理卫生问题检出率差异均有统计学意义。Logistic回归分析显示,未婚/分居/离异/丧偶(OR=3.879,P=0.015)以及接受社会救助(OR=4.705,P˂0.01)是高血压患者存在心理卫生问题的危险因素。结论雅安市高血压患者心理卫生问题检出率较低,未婚/分居/离异/丧偶者以及接受社会救助的高血压患者心理卫生问题可能更突出。

关键词：地震高血压心理健康状况心理卫生问题影响因素

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斜拉桥索塔锚固区环形预应力束孔道摩阻试验研究

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现代交通技术 2008年第5期5卷 50-52页

作者：陈小刚吴文清姚伟发钱培舒东南大学交通学院江苏南京210096

通过某公路立交桥索塔锚固区节段足尺模型试验,实测索塔锚固区内环形预应力钢束的摩阻系数、应力损失率和伸长量等数据,与设计数据进行校核、修正,并确定实际的环形预应力束张拉的摩阻系数以及初始张拉控制应力值,使环形预应力束张拉伸... 详细信息

通过某公路立交桥索塔锚固区节段足尺模型试验,实测索塔锚固区内环形预应力钢束的摩阻系数、应力损失率和伸长量等数据,与设计数据进行校核、修正,并确定实际的环形预应力束张拉的摩阻系数以及初始张拉控制应力值,使环形预应力束张拉伸长值控制在合理范围。

关键词：索塔锚固区环形预应力束摩阻系数伸长值初始张拉控制应力

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