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Applying the Kalman filter particle method to strange and open charm hadron reconstruction in the STAR experiment

Nuclear Science and Techniques 2023年第10期34卷 148-157页

作者： Xin-Yue Ju Yue-Hang Leung Sooraj Radhakrishnann Petr Chaloupka Xin Dong Yury Fisyak pavol federic Ivan Kisel Hong-Wei Ke Michal Kocan Spyridon Margetis Ai-Hong Tang Iouri Vassiliev Yi-Fei Zhang Xiang-Lei Zhu Maksym Zyzak University of Science and Technology of China Hefei 230026China Lawrence Berkeley National Laboratory BerkeleyCA 94720USA University of Heidelberg 69120 HeidelbergGermany Kent State University KentOH 44242USA Czech Technical University in Prague PragueCzech Republic Brookhaven National Laboratory UptonNY 11973USA Nuclear Physics Institute of the Czech Academy of Sciences PragueCzech Republic Goethe-Universitat Frankfurt Frankfurt am MainGermany Frankfurt Institute for Advanced Studies Frankfurt am MainGermany GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung GmbH DarmstadtGermany Tsinghua University Beijing 100084China

We applied KF Particle, a Kalman Filter package for secondary vertex finding and fitting, to strange and open charm hadron reconstruction in heavy-ion collisions in the STAR experiment. Compared to the conventional helix swimming method used in STAR, the KF Particle method considerably improved the reconstructed Λ, Ω, and D~0 significance. In addition, the Monte Carlo simulation with STAR detector responses could adequately reproduce the topological variable distributions reconstructed in real data using the KF Particle method, thereby retaining substantial control of the reconstruction efficiency uncertainties for strange and open charm hadron measurements in heavy-ion collisions.

关键词： Heavy-ion collisions Secondary vertex finding Kalman filter

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