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A Data Driven Security Correction Method for Power Systems with UPFC

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Energy Engineering 2023年第6期120卷 1485-1502页

作者： Qun Li ningyu zhang Jianhua Zhou Xinyao Zhu Peng Li Electric Power Research Institute of State Grid Jiangsu Electric Power Co. Ltd.Nanjing211103China

The access of unified power flow controllers(UPFC)has changed the structure and operation mode of power grids all across the world,and it has brought severe challenges to the traditional real-time calculation of security correction based on *** the limitation of computational efficiency regarding complex,physical models,a data-driven power system security correction method with UPFC is,in this paper,*** on the complex mapping relationship between the operation state data and the security correction strategy,a two-stage deep neural network(DNN)learning framework is proposed,which divides the offline training task of security correction into two stages:in the first stage,the stacked auto-encoder(SAE)classification model is established,and the node correction state(0/1)output based on the fault information;in the second stage,the DNN learningmodel is established,and the correction amount of each action node is obtained based on the action nodes output in the previous *** this paper,the UPFC demonstration project of NanjingWest Ring Network is taken as a case study to validate the proposed *** results show that the proposed method can fully meet the real-time security correction time requirements of power grids,and avoid the inherent defects of the traditional model method without an iterative solution and can also provide reasonable security correction strategies for N-1 and N-2 faults.

关键词： Manuscript security correction data-driven deep neural network(DNN) unified power flow controller(UPFC) overload of transmission lines

多发性骨髓瘤手术治疗患者外周血细胞积分和IL-32与预后的关系

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检验医学 2024年第5期39卷 458-463页

作者：马丽媛于小汇张宁宇大连市第二人民医院检验科辽宁大连116000

目的探讨多发性骨髓瘤(MM)手术治疗患者外周血细胞积分和白细胞介素(IL)-32水平与预后的关系。方法选取2019年1月—2021年1月大连市第二人民医院行手术治疗的MM患者102例。检测所有患者术前1 d的单核细胞绝对数(MO#)、血小板(PLT)计数... 详细信息

目的探讨多发性骨髓瘤(MM)手术治疗患者外周血细胞积分和白细胞介素(IL)-32水平与预后的关系。方法选取2019年1月—2021年1月大连市第二人民医院行手术治疗的MM患者102例。检测所有患者术前1 d的单核细胞绝对数(MO#)、血小板(PLT)计数、红细胞平均体积(MCV)和IL-32水平,计算外周血细胞积分。收集所有患者的临床资料和实验室检测结果。对患者进行术后随访(1年),根据MM患者的生存情况分为存活组(76例)和死亡组(26例)。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析各项指标判断MM患者术后死亡的效能。采用Kaplan-Meier生存曲线分析MM患者的预后情况,采用Cox比例风险回归分析评估MM患者术后死亡的危险因素。结果死亡组外周血细胞积分2~3分、MO#>0.6×10^(9)·L^(-1)和MCV>100 fL所占比例,以及胱抑素C(Cys C)、IL-32水平均高于存活组(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,外周血细胞积分、IL-32单项检测和联合检测(串联)判断MM患者术后死亡的曲线下面积(AUC)分别为0.811、0.837、0.905。Kaplan-Meier生存曲线分析结果显示,外周血细胞积分2~3分组生存率显著低于0~1分组(P<0.05),高IL-32组(IL-32≥62.38 ng·L^(-1))生存率显著低于低IL-32组(IL-32<62.38 ng·L^(-1))(P<0.05)。Cox比例风险回归分析结果显示,外周血细胞积分、IL-32和Cys C均是MM患者术后1年死亡的危险因素[风险比(HR)分别为3.854、3.677、3.575,95%可信区间(CI)分别为1.394~10.650、1.330~10.161、1.294~9.880]。结论外周血细胞积分联合IL-32可作为判断MM患者术后1年死亡的敏感指标。

关键词：外周血细胞积分白细胞介素-32 多发性骨髓瘤预后

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基于新型移相器的配电网重构双层优化

电力需求侧管理 2024年第2期26卷 14-19页

作者：李群张宁宇高啸宸赵欣高山国网江苏省电力有限公司电力科学研究院南京211103 东南大学电气工程学院南京210096

分布式电源的高渗透率接入,会导致重构过程中合解环安全形势更加严峻,合环电流有可能无法满足配电网要求。而新型移相器可以同时进行幅值和相位的调整,是有效解决合解环问题的重要手段。因此,提出一种在合环线路间装设新型移相器的方法... 详细信息

分布式电源的高渗透率接入,会导致重构过程中合解环安全形势更加严峻,合环电流有可能无法满足配电网要求。而新型移相器可以同时进行幅值和相位的调整,是有效解决合解环问题的重要手段。因此,提出一种在合环线路间装设新型移相器的方法,并设计了配电网重构的双层优化模型。该模型在上层进行配电网重构降低系统网络损耗,下层则以合环冲击电流加权和最小为目标优化合解环顺序。算例证明了所提的配电网重构策略,在降低电网损耗的同时,能够极大降低合环电流,提升合环操作的安全裕度。

关键词：配电网重构新型移相器合解环顺序高渗透率分布式电源合环电流

Down image recognition based on deep convolutional neural network

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Information Processing in Agriculture 2018年第2期5卷 246-252页

作者： Wenzhu Yang Qing Liu Sile Wang Zhenchao Cui Xiangyang Chen Liping Chen ningyu zhang School of Cyber Security and Computer Hebei UniversityBaoding 071002PR China

Since of the scale and the various shapes of down in the image,it is difficult for traditional image recognition method to correctly recognize the type of down image and get the required recognition accuracy,even for the Traditional Convolutional Neural Network(TCNN).To deal with the above problems,a Deep Convolutional Neural Network(DCNN)for down image classification is constructed,and a new weight initialization method is ***,the salient regions of a down image were cut from the image using the visual saliency ***,these salient regions of the image were used to train a sparse autoencoder and get a collection of convolutional filters,which accord with the statistical characteristics of *** last,a DCNN with Inception module and its variants was *** improve the recognition accuracy,the depth of the network is *** experiment results indicate that the constructed DCNN increases the recognition accuracy by 2.7% compared to TCNN,when recognizing the down in the *** convergence rate of the proposed DCNN with the new weight initialization method is improved by 25.5% compared to TCNN.

关键词： Deep convolutional neural network Weight initialization Sparse autoencoder Visual saliency model Image recognition

Research on the Development Strategy of Ningbo Transportation Port &Shipping Industry

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Journal of Transportation Technologies 2019年第4期9卷 474-488页

作者： ningyu zhang College of Transport & Communications Shanghai Maritime University Shanghai China

Firstly, the development background of Ningbo Transportation Port & Shipping Industry is analyzed on a spatial scale. Based on that, the strategic goal of Ningbo transportation port Port & Shipping Industry is put forward, and strategic path analysis of strategic objectives is carried out. Finally, with the dynamic resource view, the strategic integration model of Ningbo Port & Shipping Industry is proposed.

关键词： Transportation Port & Shipping Development Strategy Dynamic Resource View Integrated Model

SVC接入位置对次同步振荡的影响机理与SVC控制策略研究

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中国电机工程学报 2013年第25期33卷 107-114,17页

作者：赵欣高山张宁宇东南大学电气工程学院江苏省南京市210096

当前研究静止无功补偿器(static var compensator,SVC)抑制次同步振荡,大多将其接入机端或升压变高压侧,并仅考虑阻尼控制作用,对其它接入位置和电压调节的探讨不多,控制器的设计也不够简便。文中基于系统的dq轴数学模型,简化复转矩系... 详细信息

当前研究静止无功补偿器(static var compensator,SVC)抑制次同步振荡,大多将其接入机端或升压变高压侧,并仅考虑阻尼控制作用,对其它接入位置和电压调节的探讨不多,控制器的设计也不够简便。文中基于系统的dq轴数学模型,简化复转矩系数的计算,得到较精确的含SVC串补系统的电磁转矩表达式。利用该式分析SVC附加阻尼的机理以及与接入位置的关系,指出接入线路中点能使SVC在谐振频附近提供更多正阻尼。同时分析SVC电压控制对次同步振荡的影响,指出电压控制的传递函数很可能会增大各扭振频下的附加阻尼相位差。对此提出一种基于相位补偿法的PID控制设计,参数整定简单快速,既可以维持系统电压水平和提高线路传输能力,也可有效抑制系统次同步振荡。特征值计算和时域仿真都证明了分析结果的正确性。

关键词：静止无功补偿器次同步振荡接入位置阻尼控制

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一种考虑风电随机性的机组组合模型及其算法

电工技术学报 2013年第5期28卷 22-29页

作者：张宁宇高山赵欣东南大学电气工程学院南京210096

提出一种考虑风电随机性的机组组合模型,模型中引入风电可信度指标,同时对风电功率随机变量建立机会约束条件,提出了三种策略确保了系统运行的安全性。基于抽样平均逼近(SAA)理论,将上述模型转换成机组组合-抽样平均逼近(UCSAA)模型;尤... 详细信息

提出一种考虑风电随机性的机组组合模型,模型中引入风电可信度指标,同时对风电功率随机变量建立机会约束条件,提出了三种策略确保了系统运行的安全性。基于抽样平均逼近(SAA)理论,将上述模型转换成机组组合-抽样平均逼近(UCSAA)模型;尤其在风电随机变量服从联合概率密度分布的情况下,通过引入多个0/1辅助变量将机会约束条件转换成确定性约束,有效解决了常用智能算法求解时间较长的问题;将UCSAA模型线性化以后,采用线性化MIP算法进行求解,其中随机变量的样本由Monte Carlo仿真生成。最后,分别对IEEE 3机和10机系统算例进行仿真,结果表明了本文模型及算法的正确性和有效性。

关键词：风电机组组合机会约束规划抽样平均逼近混合整数规划 Monte Carlo

含风电场的机组组合二阶段随机模型及其改进算法

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电工技术学报 2016年第16期31卷 172-180,188页

作者：施涛高山张宁宇东南大学电气工程学院南京210096 中国电力科学研究院南京210003 国网江苏省电力公司电力科学研究院南京211003

提出一种含风电场的机组组合二阶段随机规划模型,将风电功率作为随机变量处理,目标函数包含常规机组发电成本和切负荷惩罚费用,由于风电功率存在多种可能的情景,后一种费用采用期望值形式,同时提出一种求解二阶段模型的SAA-自适应多切割... 详细信息

提出一种含风电场的机组组合二阶段随机规划模型,将风电功率作为随机变量处理,目标函数包含常规机组发电成本和切负荷惩罚费用,由于风电功率存在多种可能的情景,后一种费用采用期望值形式,同时提出一种求解二阶段模型的SAA-自适应多切割L形算法,具体为首先基于抽样平均逼近(SAA)理论,将随机模型转换成确定性模型,然后提出一种自适应多切割L形算法求解。求解中引入全局辅助变量实现迭代过程中历史最优切割信息的保存,并设置主模型约束条件数上限保证模型始终具有较小的规模。与传统单切割和多切割L形算法相比,所提出算法的迭代次数介于两者之间,但计算时间要少于两者。最后通过3机、10机和100机算例在不同数量的风电情景下仿真计算,结果表明本文模型可以有效处理风电随机性,SAA-自适应多切割L形算法在样本数量较大的情况下保持了良好的收敛性和可靠性。

关键词：风电机组组合二阶段模型抽样平均逼近随机规划 L形算法

一种求解机组组合问题的内点半定规划GPU并行算法

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电力自动化设备 2013年第7期33卷 126-131,138页

作者：张宁宇高山赵欣东南大学电气工程学院江苏南京210096

针对内点法求解机组组合问题的半定规划（SDP）模型时大规模线性方程组计算时间太长的问题，提出一种基于图形处理器（GPU）的Krylov子空间并行算法。该算法采用预条件处理的拟最小残差法（QMR法），并以矩阵分块技术为基础。在CSR存储... 详细信息

针对内点法求解机组组合问题的半定规划（SDP）模型时大规模线性方程组计算时间太长的问题，提出一种基于图形处理器（GPU）的Krylov子空间并行算法。该算法采用预条件处理的拟最小残差法（QMR法），并以矩阵分块技术为基础。在CSR存储格式下使用GPU实现Incomplete Cholesky并行预处理矩阵的计算。通过对不同规模线性方程组的计算分析表明，与传统的Ch01eskv直接法相比，QMR并行算法具有速度和存储优势．可获得良好的并行加速比。10-100机6个系统的仿真结果也表明，该SDP并行内点法在减少计算时间的同时可求得近似最优解。

关键词：机组组合半定规划 GPU QMR 不完全Cholesky分解并行算法 Krylov 线性规划