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Numerical Study on the Mixed Model in the GOCE Polar Gap Problem

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Geo-Spatial Information Science 2011年第3期14卷 216-222页

作者： ZOU Xiancai CAI Jianqing nico sneeuw LI Jiancheng Institute of Geodesy University of Stuttgart Geschwister-Scholl-Str. 24D D-70174 Stuttgart Germany School of Geodesy and Geomatics Wuhan University 129 Luoyu Road Wuhan 430079 China

Gravity gradients acquired by the Gravity field and steady-state Ocean Circulation Explorer(GOCE) do not cover the entire earth because of its sun-synchronous orbit leaving data gaps with a radius of about 6.5° in the polar *** studies showed that the loss of data in the polar regions deteriorates the accuracy of the low order(or near zonal) coefficients of the earth gravity model,which is the so-called polar gap problem in *** order to find a stable solution for the earth gravity model from the GOCE gravity gradients,three models,*** Gauss-Markov model,light constraint model and the mixed model,are compared and evaluated numerically with the gravity gradient simulated with the *** comparison shows that the Best Linear Uniformly Unbiased Estimation(BLUUE) estimator of the mixed model can solve the polar gap problem as effectively as the light constraint model;furthermore,the mixed model is more rigorous in dealing with the supplementary information and leads to a better accuracy in determining the global geoid.

关键词： Earth gravity model satellite gravity GOCE mixed model polar gap problem

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基于鱼群算法的极限学习机影像分类方法优化

农业机械学报 2017年第10期48卷 156-164页

作者：林怡季昊巍 nico sneeuw 叶勤同济大学测绘与地理信息学院上海200092 斯图加特大学航空航天与大地测量学院斯图加特***

在传统极限学习机(ELM)研究的基础上,考虑到传统ELM参数的不确定会导致整体分类精度下降,利用仿生鱼群算法(AF)对ELM的小波核参数和正则化参数进行寻优,并构造参数优化后的小波ELM影像分类模型(AF-ELM)。通过实验比较了该算法与人工神... 详细信息

在传统极限学习机(ELM)研究的基础上,考虑到传统ELM参数的不确定会导致整体分类精度下降,利用仿生鱼群算法(AF)对ELM的小波核参数和正则化参数进行寻优,并构造参数优化后的小波ELM影像分类模型(AF-ELM)。通过实验比较了该算法与人工神经网路(ANN)、支持向量机(SVM)、极限学习机(ELM)等标准分类器在遥感影像分类上的精度与速度差异,并且与ELM多项式核、RBF核分类算法进行比较分析,验证了AF-ELM在分类速度和精度上的优越性。实验结果表明,AF-ELM分类方法分类速度较快,精度较高,均优于其他分类方法。能较好地应用于遥感影像上各类地物要素的自动提取。

关键词：极限学习机鱼群算法影像分类小波核函数遥感影像优化

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一种适用于局部重力场的傅里叶表达式

测绘科学 2014年第4期39卷 20-25页

作者：赵伟 nico sneeuw 武汉大学测绘学院武汉430079 斯图加特大学大地学院德国斯图加特70174

本文从局部重力场在直角坐标系下的最基本原理边值问题出发,讨论了边值问题在二维和三维直角坐标系下的求解过程,得出了适用于局部重力场的普通解的傅里叶级数表达式;根据傅里叶表达式中三角函数的正交性,得出了其傅里叶系数的积分表达... 详细信息

本文从局部重力场在直角坐标系下的最基本原理边值问题出发,讨论了边值问题在二维和三维直角坐标系下的求解过程,得出了适用于局部重力场的普通解的傅里叶级数表达式;根据傅里叶表达式中三角函数的正交性,得出了其傅里叶系数的积分表达式;根据大地测量学中各物理量之间的关系,分别求得了重力异常和重力梯度垂直分量在二维直角坐标下的傅里叶系数关系式,以及重力场扰动位和重力异常、重力场扰动位及其重力梯度分量在三维直角坐标下的傅里叶系数关系式,并根据实际算例验证了上述表达式的有效性。

关键词：局部重力场傅里叶二三维直角坐标系

Modeling a Complex-shaped Body's Gravitational Field with Potential Flow Theory

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Modeling a Complex-shaped Body's Gravitational Field with Po...

2020年中国地球科学联合学术年会

作者： Zhi Yin nico sneeuw

1. Background Comet 67P/Churyumov-Gerasimenko is the target of ESA's comet-chasing Rosetta mission, with a weird shape like a "rubber duck" [1]. As one of small solar system bodies, this comet produces heavily irregular gravitational field in its surrounding. Modeling such a complex gravitational field not only contributes to a better understanding of the interior structure, but also be beneficial for potential aerospace applications, e.g.,

关键词： Modeling a Complex-shaped Body's Gravitational Field with Potential Flow Theory Newton

来源： cnki会议评论

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势流控制方程和拉普拉斯方程的等价性证明

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