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Stimulating Start-up Investment Through Government-Sponsored Venture Capital: Theory and Chinese Evidence

Journal of Systems Science & Complexity 2024年第5期37卷 2021-2053页

作者： ni xuanming ZHENG Tiantian GAO Feng ZHAO Huimin School of Software and Microelectronics Peking University School of Economics and Management Tsinghua University School of Business Sun Yat-sen University

Government-sponsored venture capital(GVC) has been used to support financially constrained start-ups as an important policy tool in China. Typically, to motivate the social capital to invest in start-ups, GVC provides subsidies for them to bridge the funding gap in the early-stage venture capital market. However, the effect and mechanism of GVC affecting social capital investment have not been clearly studied. In this paper, the authors not only develop a game model to analyze this issue in theory, but conduct an empirical study by analyzing the 14741 records matched by propensity score matching(PSM) of Chinese venture capital market data from 2011 to 2021. The proposed findings are as the follows. Firstly, the subsidies offered by GVC will simultaneously increase the returns and risks of investments in start-ups of social capital with more volatile incentive effect of GVC. The incentive effect of GVC is only effective when the returns resulting from the subsidies outweigh the risks they introduce. In the context of the Chinese venture capital market, the incentive effect of GVC is effective. Secondly, the incentive effect of GVC is more pronounced in high-tech industries, which can be attributed to the signaling effect facilitated by GVC. In this context, the subsidy mainly helps social capital to bear the costs associated with screening potential investments. Thirdly, the incentive effect of GVC is more significant in underdeveloped venture capital markets, which can be explained by the “virtuous cycle” effect, in which GVC plays a pioneering role in establishing a more robust early-stage market trading system. By examining these three points, this study contributes to a better understanding of how GVC can effectively guide social capital investment, especially in the Chinese landscape.

关键词： Government-sponsored venture capital fund incentive effect social capital subsidy venture capital

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Biased Learning Creates Overconfidence

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Journal of Systems Science & Complexity 2018年第6期31卷 1603-1617页

作者： ni xuanming WU Chen ZHAO Huimin School of Software and Microelectronics Peking UniversityBeijing 100871China Academy of Mathematics and Systems Science Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China. Business School Sun Yat-Sen UniversityGuangzhou 510275China

The aim of this paper is to develop a multi-period economic model to interpret how the people become overconfident by a biased learning that people tend to attribute the success to their abilities and failures to other *** authors suppose that the informed trader does not know the distribution of the precision of his private signal and updates his belief on the distribution of the precision of his knowledge by Bayer's *** informed trader can eventually recognize the value of the precision of his knowledge after an enough long time biased learning,but the value is overestimated which leads him to be ***,based on the definition on the luckier trader who succeeds the same times but has the larger variance of the knowledge,the authors find that the luckier the informed trader is,the more overconfident he will be;the smaller the biased learning factor is, the more overconfident the informed trader *** authors also obtain a linear equilibrium which can explain some anomalies in financial markets,such as the high observed trading volume and excess volatility.

关键词： Bayes'rule biased learning overconfidence

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军民融合能降低高新技术企业权益融资成本吗?——基于双重机器学习的实证研究

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系统工程理论与实践 2023年第6期43卷 1630-1650页

作者：倪宣明郑田田赵慧敏北京大学软件与微电子学院北京100871 中山大学管理学院广州510275

自我国经济发展进入新常态以来,军民融合发展战略的地位得到了巨大提升,军民融合过程离不开金融支持.因此,民参军作为军民融合战略的重要组成,探索权益资本市场资金支持民参军企业融资的可行性及民参军行为对高新技术企业股权资本成本... 详细信息

自我国经济发展进入新常态以来,军民融合发展战略的地位得到了巨大提升,军民融合过程离不开金融支持.因此,民参军作为军民融合战略的重要组成,探索权益资本市场资金支持民参军企业融资的可行性及民参军行为对高新技术企业股权资本成本的影响特点具有重要意义.本文基于2010-2021年94家民参军高新技术企业的财务数据、交易数据进行实证分析,为克服传统因果推断模型线性设定的局限性,同时保持在高维控制变量下因果推断效应的估计精度,本文利用双重机器学习框架研究了民参军对高新技术企业股权资本成本的影响、特点及作用机制.研究结果发现,民参军行为可以降低高新技术企业股权资本成本,且这种影响对于国有企业更加显著,进一步分析该影响的作用机制可以发现,民参军是通过影响分析师和投资者关注度,降低信息风险和股票流动性风险,进而实现股权资本成本的降低.基于这些分析结果,本文提出了相应的对策建议.

关键词：军民融合民参军股权资本成本市场关注度双重机器学习

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影子银行、流动性分层与政策利率传导

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系统工程理论与实践 2022年第10期42卷 2589-2602页

作者：倪宣明王江伟赵慧敏北京大学软件与微电子学院北京100871 中山大学管理学院广州510275

人民银行的货币政策框架指出,要通过政策利率体系引导市场利率走势,然而以同业存单利率为代表的中期市场利率却往往与以中期借贷便利利率为代表的中期政策利率产生大幅偏离.通过构建信贷利率管制下的政策利率传导模型,本文提出了市场利... 详细信息

人民银行的货币政策框架指出,要通过政策利率体系引导市场利率走势,然而以同业存单利率为代表的中期市场利率却往往与以中期借贷便利利率为代表的中期政策利率产生大幅偏离.通过构建信贷利率管制下的政策利率传导模型,本文提出了市场利率与政策利率利差的三个影响因素:影子银行、同业拆借市场资金融通难易程度、法定存款准备金率.流动性分层现象是后两项因素的外在体现,而影子银行则可区分为传统影子银行与银行影子两类,且它们的作用相反.就经济作用机制而言,传统影子银行业务与企业信贷独立而互补,而银行影子是我国商业银行进行监管套利的另类企业信贷,因此两者对市场利率与政策利率利差的影响相反.此外,银行间市场流动性的总体充裕程度、各金融机构间流动性缺口导致的货币政策传导效率差异能解释流动性分层的影响.

关键词：影子银行流动性分层市场利率与政策利率利差政策利率传导

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面向异构数据的自适应个性化联邦学习——一种基于参数分解和持续学习的方法

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中国科学：信息科学 2022年第12期52卷 2306-2320页

作者：倪宣明沈鑫圆张海北京大学软件与微电子学院北京100871 西北大学数学学院西安710127 华东师范大学统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室上海200062

联邦学习允许资源受限的边缘计算设备协作训练机器学习模型,同时能够保证数据不离开本地设备,但也面临着异构数据下全局模型收敛缓慢甚至偏离最优解的挑战.为解决上述问题,本文提出一种自适应个性化联邦学习(adaptive personalized fede... 详细信息

联邦学习允许资源受限的边缘计算设备协作训练机器学习模型,同时能够保证数据不离开本地设备,但也面临着异构数据下全局模型收敛缓慢甚至偏离最优解的挑战.为解决上述问题,本文提出一种自适应个性化联邦学习(adaptive personalized federated learning,APFL)算法,在同时包括空间和时间维度的多任务学习框架下,考虑面向异构数据的联邦优化问题.首先,APFL采用参数分解策略,将待训练模型参数分解为全局共享参数和客户端特定参数,在提取所有客户端公共知识的同时实现针对每个客户端的个性化建模.进一步地,APFL将每个客户端上执行的局部优化构建为顺序多任务学习,通过对全局共享参数的更新施加弹性权重巩固(elastic weight consolidation,EWC)惩罚,实现了全局共享模型中重要参数的记忆保留和非重要参数的快速学习.多个联邦基准数据集上的对比实验验证了本文方法的有效性和优越性.

关键词：联邦学习边缘计算异构数据多任务学习持续学习参数分解个性化

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统计因子、经济因子,殊途同归?

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系统工程理论与实践 2023年第12期43卷 3385-3406页

作者：倪宣明郑田田孙会霞赵慧敏北京大学软件与微电子学院北京100871 中央财经大学财政税务学院北京100081 中山大学管理学院广州510275

套利定价理论认为理想的风险因子需要能够同时对资产期望收益率(一阶矩)和方差-协方差矩阵(二阶矩)定价,因此在构造风险因子的过程中,将收益率截面的一、二阶矩信息联系起来至关重要.基于资产定价和投资组合理论,本文认为夏普率是联系... 详细信息

套利定价理论认为理想的风险因子需要能够同时对资产期望收益率(一阶矩)和方差-协方差矩阵(二阶矩)定价,因此在构造风险因子的过程中,将收益率截面的一、二阶矩信息联系起来至关重要.基于资产定价和投资组合理论,本文认为夏普率是联系一、二阶矩的理想指标,并基于该指标提出了一种均值方差有效的稀疏主成分分析算法,构造潜在风险因子,该算法在主成分分析(principal component analysis, PCA)的基础上引入了夏普率信息,即通过在PCA的目标函数中引入L1正则项对原主成分进行稀疏调整,并以最大化夏普率的原则来确定惩罚项系数.经过这一过程,由本文算法提取的因子可在捕捉股票市场共同运动的同时也能实现对截面资产期望收益率差异的定价.且进一步解析发现,本文所构造因子的权重结构与经典经济因子的权重结构类似,这说明本文所提的统计因子本质上与经济因子的金融逻辑是一致的.本文利用A股市场2002年4月至2022年5月的月频数据,基于A股市场上常见的18个异象特征依次构造5×5和10×10交叉排序组合数据集、异象特征单排序组合数据集来检验本文算法的定价能力.结果显示,由本文算法构造的因子模型的定价能力优于传统三因子、四因子、五因子模型,并且也优于PCA、风险溢价PCA这类统计因子模型,表现为测试资产的GRS统计量更小,并且由本文算法提取的因子可以实现更大的最优夏普率.进一步发现,虽然经本文算法提取的因子属于统计因子,但其同样具有较明显的经济学含义,其中基于5×5交叉排序组合提取的前三个主成分的权重分布可分别还原经济因子模型中的市场因子、规模因子、价值因子.以上结论在10×10交叉排序组合数据集和更为一般的异象特征单排序组合数据集中同样成立,表明本文结论具有一定的稳健性.

关键词：资产定价潜在风险因子主成分分析投资组合优化

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人口老龄化、移民与经济增长

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系统工程理论与实践 2022年第1期42卷 1-12页

作者：倪宣明贺英洁武康平彭方平北京大学软件与微电子学院清华大学经济管理学院中山大学管理学院

人口老龄化带来的人口结构失衡阻碍了经济增长,而移民一定程度上可以直接补充经济系统中的劳动力,因此受到广泛关注.为探讨移民对老龄经济系统的影响,本文构建了基于移民的老龄经济模型.该经济系统在一定条件下,存在唯一鞍型稳定的平衡... 详细信息

人口老龄化带来的人口结构失衡阻碍了经济增长,而移民一定程度上可以直接补充经济系统中的劳动力,因此受到广泛关注.为探讨移民对老龄经济系统的影响,本文构建了基于移民的老龄经济模型.该经济系统在一定条件下,存在唯一鞍型稳定的平衡增长路径.在此路径中,移民的作用是"中性"的,对经济系统仅存在水平效应而无增长效应.即引入移民提高了均衡总资本和总产出水平,并提高了社会福利,但并不影响产出或资本增长率,也并未缓解人口老龄化对经济增长的不利影响.为使移民政策在老龄化背景下发挥积极作用,本文进一步将技术进步率表示为移民的函数,由此说明,引入高人力资本的移民,可以在一定程度上抵消人口老龄化的负面作用,从而在长期促进经济增长.

关键词：老龄经济移民经济增长技术进步

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基于Shapley值的私募基金市场结构研究

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系统工程理论与实践 2022年第4期42卷 923-936页

作者：倪宣明邱语宁赵慧敏孙会霞北京大学软件与微电子学院北京100871 中山大学管理学院广州510275 中央财经大学财政税务学院北京100081

当前,私募基金市场中市场主体逐渐出现分化趋势,市场结构也相应发生变化.本文从合作博弈出发,将私募基金市场抽象为由基金管理人和投资人构成的联盟,引入Shapley值构建模型探讨市场结构变化对收益分配的影响机制以及人力资本激励问题.... 详细信息

当前,私募基金市场中市场主体逐渐出现分化趋势,市场结构也相应发生变化.本文从合作博弈出发,将私募基金市场抽象为由基金管理人和投资人构成的联盟,引入Shapley值构建模型探讨市场结构变化对收益分配的影响机制以及人力资本激励问题.研究发现,人力资本和货币资本的相对稀缺性表现及作用机制有所区别,货币资本在收益分配中占据优势地位,提高专业能力是扩大基金管理人收益占比的关键.市场货币资本集中程度的上升能够激励人力资本投入,而货币资本增加带来的人力资本激励呈边际递减趋势.政府应当鼓励和促进市场主体之间的协同效应,在竞争中实现共赢.政府引导基金应当重点关注和培育中小型私募基金,从而更好发挥其人力资本激励作用,优化市场结构,增强市场主体活力.

关键词：私募基金市场结构 Shapley值收益分配合作博弈

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基于AdaBoost的投资组合优化

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系统科学与数学 2022年第2期42卷 271-286页

作者：钱龙韦江赵慧敏倪宣明清华大学经济管理学院北京100084 清华大学学生处北京100084 中山大学管理学院广州510275 北京大学软件与微电子学院北京100871

文章利用AdaBoost集成学习技术提升均值-方差(MV)策略的表现.首先,文章对二次期望效用损失函数进行了分歧分解,从理论上表明集成学习技术有助于提升投资组合策略的表现.其次,文章将收益率均值和协方差压缩估计量中的压缩强度设定为样本... 详细信息

文章利用AdaBoost集成学习技术提升均值-方差(MV)策略的表现.首先,文章对二次期望效用损失函数进行了分歧分解,从理论上表明集成学习技术有助于提升投资组合策略的表现.其次,文章将收益率均值和协方差压缩估计量中的压缩强度设定为样本外绩效驱动,并利用迭代有效集法和梯度下降法最大化效用的值函数,从而构建了参数化的MV策略作为文章策略***的弱学习器.在实证方面,文章利用A股近25年和美股近40年的全股票样本数据,考察了集成投资组合策略在夏普率、标准差、换手率和最大回撤方面的样本外表现,并利用假设检验对夏普率差异的显著性进行验证.基于因子组合数据集的实证结果显示,基于收益率均值压缩估计量的集成策略在4个评估指标下和差异性统计检验中能够取得优于基准策略的结果,此外,使用行业组合数据集的稳健性检验同样显示出一致的结果.

关键词：投资组合优化集成学习分歧分解

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人口政策对老龄化的影响预测--基于出生侧和死亡侧模型分析

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系统工程理论与实践 2020年第1期40卷 69-78页

作者：倪宣明韦江文伟北京大学软件与微电子学院北京100871 清华大学学生处北京100084

人口老龄化是当前我国面临的关键性问题之一,本文在增长理论的框架下研究了人口老龄化对经济增长以及人力资本积累的影响.通过引入人力资本,本文建立老龄经济模型并分别从"出生侧"和"死亡侧"的角度对人口规模和人口结构变化的内在机制... 详细信息

人口老龄化是当前我国面临的关键性问题之一,本文在增长理论的框架下研究了人口老龄化对经济增长以及人力资本积累的影响.通过引入人力资本,本文建立老龄经济模型并分别从"出生侧"和"死亡侧"的角度对人口规模和人口结构变化的内在机制进行研究,并对老龄化以及三种政策的影响进行了数值模拟预测.理论分析和数值模拟预测的结果显示:新生人口增长率的下降以及代表性个体的预期寿命延长都将导致或加深人口老龄化问题;开放二胎等鼓励生育政策虽在短期内能够缓解人口老龄化问题,但对人均产出可能存在负面影响,从长期来说将不利于人力资本的积累;延迟退休政策在长期内将增加经济体的人力资本积累、人均产出及人均消费,提高教育质量亦存在积极的长期效应.

关键词：人口老龄化人口政策人力资本人口经济模型

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