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A hybrid attention model based on first-order statistical features for smoke recognition

Science China(Technological Sciences) 2024年第3期67卷 809-822页

作者： guo nan LIU JiaHui DI KeXin GU Ke QIAO JunFei Beijing Laboratory of Smart Environmental Protection Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent SystemBeijing Artificial Intelligence InstituteBeijing 100124China Faculty of Information Technology Beijing University of TechnologyBeijing 100124China

Smoke and fire recognition are of great importance on foreseeing fire disasters and preventing environmental pollution by monitoring the burning process of objects(e.g., straw, fuels). However, since fire images suffer from problems like the variability of the features, complexity of scenarios, interference from background, changeable weather conditions as well as image quality problems, identifying smoke and fire accurately and promptly from a given image still remains a substantial challenge. Automatically learning the features of smoke images by CNNs has improved the target recognition ability compared to traditional approaches,nonetheless, convolutions and pooling operations in CNNs may cause severe information loss which may lead to *** tackle the above problems, this paper proposed a hybrid attention model based on the characteristics of smoke images. This model adopted multiple optimized attention mechanism in several stages to quickly and precisely capture the important features,achieving state-of-the-art performance on smoke and fire recognition in terms of accuracy and speed. Our proposed module mainly consists of two stages: pooling and attention. In the first stage, we conducted several newly proposed first-order pooling methods. Through traversing the data space in a larger scope, features are better reserved, thus constructing a more intact feature space of smoke and fire in an image. In the second stage, feature maps are aggregated together to perform channel and spatial attention. The channel and spatial dependencies allow us to quickly catch the important features presented in an image. By fully exploring the feature space and prominent salient features, characteristics of smoke and fire are better presented so as to obtain better smoke and fire detection results. Experiments have been conducted on public smoke detection dataset and new proposed fine-grained smoke and fire detection database. Experimental results revealed that the propose

关键词： hybrid attention first-order pooling smoke and fire detection deep convolutional neural networks

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Responses of soil stoichiometry and soil enzyme activities in the different distance around opencast coal mine of the Hulun Buir Grassland of China

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International Journal of Coal Science & Technology 2024年第1期11卷 221-231页

作者： Yinli Bi nan guo Yanxu Zhang Xianglei Li Ziheng Song State Key Laboratory for Fine Exploration and Intelligent Development of Coal Resources China University of Mining and Technology(Beijing)Beijing100083China Institute of Ecological Environment Restoration in Mine Areas of West China Xi’an University of Science and TechnologyXi’an710054China

The objectives of this study were to explore the changes in soil stoichiometry and enzyme activities at different distances from an opencast coal mine in the Hulun Buir Grassland of China. Four transects were established on north and east sides of the opencast coal mining area, and samples were collected at 50 m, 550 m, and 1550 m from the pit on each transect. Control samples were collected from a grassland station 8 km from the opencast coal mining area that was not disturbed by mining. Four replicate soil samples were collected at each point on the four transects. Soil physicochemical properties and enzyme activities were determined, and correlations between soil properties and stoichiometric ratios and enzyme activities were explored using redundancy analysis. The increase in distance from mining did not significantly affect soil properties, although soil urease activity was significantly lower than that of the control area. Soil properties 1550 m from the mine pit were similar to those at the grassland control. In addition, soil total nitrogen had the greatest effect on soil stoichiometry, and soil total potassium had the greatest effect on soil enzyme activities. Coal dust from opencast mining might be the main factor affecting soil stoichiometry and enzyme activities. The results of this study provide direction for the next step in studying the influence of mining areas on soil properties and processes.

关键词： Opencast coal mine Soil stoichiometry Soil enzyme activities Distance Grassland

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Investigation of the quality of life,mental status in patients with gynecological cancer and its influencing factors

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World Journal of Psychiatry 2024年第7期14卷 1053-1061页

作者： Hai-Xia Shang Wen-Ting Ning Jin-Fen Sun nan guo Xin guo Jan-nan Zhang Hong-Xin Yu Su-Hui Wu Department of Gynaecology and Obstetrics The Third Hospital of Shanxi Medical UniversityShanxi Bethune HospitalShanxi Academy of Medical SciencesTongji Shanxi HospitalTaiyuan 030032Shanxi ProvinceChina

BACKGROUND Having a gynecological tumor or undergoing treatment can be a traumatic experience for women,as it affects their self-image and sexual relationships and can lead to psychological *** adjustment following cancer occurrence remains a key issue among the *** To examine the current status of quality of life(QoL),anxiety,and depression in patients with gynecological cancer and to analyze the factors associated with *** Data for 160 patients with gynecological malignancies treated at Shanxi Bethune Hospital from June 2020 to June 2023 were collected and analyzed ***’QoL was assessed using the European Organization for Research on Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire Core 30 and the Functional Assessment of Cancer Therapy-General *** emotional status was evaluated using the Self-Rating Anxiety/Depression *** associated factors of anxiety and depression were *** The overall QoL score of the patients 6 months after surgery was 76.39±3.63 *** included low levels of social and emotional function and severe fatigue and *** scores for physiological,functional,emotional,social,and family well-being exhibited an upward trend following surgery compared with those before *** month after surgery,some patients experienced anxiety and depression,with an incidence of 18.75%and 18.13%,*** analysis revealed that good sleep was a protective factor against anxiety and depression in patients with gynecological tumors,whereas physical pain was a risk *** Patients with gynecological malignancies often experience anxiety and *** analyzing the factors that affect patients’QoL,effective nursing measures can be administered.

关键词： Gynecological Tumors Quality of life Anxiety Depression

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Endoscopic ultrasound-guided lauromacrogol injection for treatment of colorectal cavernous hemangioma:Two case reports

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World Journal of Gastrointestinal Surgery 2024年第3期16卷 966-973页

作者： Hua-Tuo Zhu Wen-guo Chen Jing-Jie Wang Jia-nan guo Fen-Ming Zhang guo-Qiang Xu Hong-Tan Chen Department of Gastroenterology The First Affiliated HospitalZhejiang University School of MedicineHangzhou 310003Zhejiang ProvinceChina

BACKGROUND Colorectal cavernous hemangioma is a rare vascular malformation resulting in recurrent lower gastrointestinal hemorrhage,and can be misinterpreted as *** resection is currently the mainstay of treatment,with an emphasis on sphincter *** SUMMARY We present details of two young patients with a history of persistent hematochezia diagnosed with colorectal cavernous hemangioma by endoscopic ultrasound(EUS).Cavernous hemangioma was relieved by several EUS-guided lauromacrogol injections and the patients achieved favorable clinical *** Multiple sequential EUS-guided injections of lauromacrogol is a safe,effective,cost-efficient,and minimally invasive alternative for colorectal cavernous hemangioma.

关键词： Endoscopic ultrasound Lauromacrogol injection Colorectal cavernous hemangioma Case report

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重组竹抗弯试验及特征值确定

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林业科学 2024年第7期60卷 149-157页

作者：盛叶何钰雯郭任坤何乘根郭楠福建农林大学交通与土木工程学院福州350002

[目的]通过重组竹抗弯力学性能试验和理论分析,提出重组竹抗弯强度和抗弯弹性模量特征值取值建议,拟合相关关系,为重组竹在建筑结构中的应用提供参考。[方法]参考ASTM D143-14等规范,对40个重组竹试件进行抗弯力学性能试验,结合试件的荷... 详细信息

[目的]通过重组竹抗弯力学性能试验和理论分析,提出重组竹抗弯强度和抗弯弹性模量特征值取值建议,拟合相关关系,为重组竹在建筑结构中的应用提供参考。[方法]参考ASTM D143-14等规范,对40个重组竹试件进行抗弯力学性能试验,结合试件的荷载-跨中位移关系曲线以及各阶段的破坏模态,分析其受力性能;运用统计学理论,分别采用参数法、非参数法以及相关规范计算抗弯强度和抗弯弹性模量特征值。[结果]由试件的荷载-跨中位移关系曲线可知,重组竹抗弯破坏经历3个阶段,加载初期变形与荷载呈线性关系,此时试件处于弹性阶段;随着荷载增大,试件受拉区最外侧竹纤维的拉应力达到抗拉强度发生断裂,截面刚度降低,此时试件处于弹塑性阶段;继续加载,裂缝沿试件纵向和中性轴处发展,最终试件达到极限荷载后发生破坏,试件受压区未发现明显破坏。对于抗弯强度特征值,参数法计算结果均高于非参数法,基于正态分布和对数正态分布计算的抗弯强度特征值十分接近,且均大于Weibull分布计算的特征值;对于抗弯弹性模量,参数法、非参数法以及相关规范计算的特征值较为接近。[结论]对比3种计算方法的准确度,取非参数法计算的5%分位值作为抗弯强度特征值,取参数法计算的5%分位值作为抗弯弹性模量特征值,在此基础上,提出不同抗弯弹性模量等级对应的抗弯强度建议取值。

关键词：重组竹抗弯强度抗弯弹性模量特征值

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人工智能在高校校园安全事件管理中的应用

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智能物联技术 2024年第3期56卷 133-136页

作者：郭南北京科技大学北京100083

在校园规模不断扩大、师生人数不断增多的情况下,传统安全管理模式已经很难适应现实需求。在此背景下,文章探究人工智能如何促进校园安全管理智能化发展,深入剖析人工智能技术理论基础及其于高校校园安全事件治理方面的应用,如人工智能... 详细信息

在校园规模不断扩大、师生人数不断增多的情况下,传统安全管理模式已经很难适应现实需求。在此背景下,文章探究人工智能如何促进校园安全管理智能化发展,深入剖析人工智能技术理论基础及其于高校校园安全事件治理方面的应用,如人工智能技术在实时监控及预警系统、数据挖掘与风险分析、智能化应急响应与处置、安全教育与培训方面的应用。经验证明,人工智能技术能够显著提升校园安全管理的工作效率和准确度。但是,人工智能技术也面临伦理,法律及技术方面的挑战,有待完善。

关键词：人工智能高校校园安全事件管理实时监控数据挖掘

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浓度直读法快速测定市售腌菜中的硝酸盐和亚硝酸盐含量

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中国调味品 2024年第1期49卷 146-150页

作者：郭楠楠王占华许冰洁郑州科技学院郑州市食品安全快速检测重点实验室郑州450064

该研究探讨建立一种快速检测硝酸盐和亚硝酸盐含量的方法。结果表明,pH为2~6时,加入1 mL氨基磺酸溶液消除NO 2-的干扰,在此基础上,用浓度直读法测定5种市售腌菜中硝酸盐和亚硝酸盐含量,其亚硝酸盐含量在2.76~67.5 mg/kg之间,硝酸盐含量... 详细信息

该研究探讨建立一种快速检测硝酸盐和亚硝酸盐含量的方法。结果表明,pH为2~6时,加入1 mL氨基磺酸溶液消除NO 2-的干扰,在此基础上,用浓度直读法测定5种市售腌菜中硝酸盐和亚硝酸盐含量,其亚硝酸盐含量在2.76~67.5 mg/kg之间,硝酸盐含量在37.58~149.7 mg/kg之间,回收率在91.0%~110.0%之间。与GB 5009.33-2016第二法相比,经F检验和t检验,二者结果之间无显著性差异。与国标法相比,该方法具有操作简单、无需进行复杂计算、测定速度快、仪器便于携带等优点,适用于腌菜中亚硝酸盐及硝酸盐含量的测定。

关键词：腌菜浓度直读法硝酸盐亚硝酸盐

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超音速激光沉积硬质铝合金的疲劳性能研究

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表面技术 2024年第13期53卷 55-63页

作者：李楠王强牛文娟郭楠葛书恺黄亮亮王金李申奥韩鹏西安建筑科技大学冶金工程学院西安710055 陕西省冶金工程技术研究中心西安710055

目的通过冷喷涂(Cold Spraying)和超音速激光沉积(Supersonic Laser Deposition)技术对预制缺口的硬质铝合金试样进行修复。方法通过扫描电子显微镜、电子背散射衍射检测器和X射线衍射仪等,研究了不同工艺对修复层微观结构和晶粒细化的... 详细信息

目的通过冷喷涂(Cold Spraying)和超音速激光沉积(Supersonic Laser Deposition)技术对预制缺口的硬质铝合金试样进行修复。方法通过扫描电子显微镜、电子背散射衍射检测器和X射线衍射仪等,研究了不同工艺对修复层微观结构和晶粒细化的影响,对修复后试样的疲劳性能进行了测试。结果冷喷涂和超音速激光沉积涂层中均未发现粉末材料的相变。7075铝合金颗粒在冷喷涂和超音速激光沉积过程中的严重塑性变形导致了双峰晶粒结构。激光辅助加热提高了喷涂颗粒的塑性变形能力,使涂层的平均晶粒尺寸降至0.92μm,其中局部动态再结晶是晶粒细化的主要原因。另外,超音速激光沉积层的平均显微硬度为196HV,高于冷喷涂涂层和基体。超音速激光沉积修复试样的疲劳极限为(135±15)MPa,远高于冷喷涂和未修复前的试样,这归因于修复涂层内聚和黏合强度的增加。结论激光的引入可以改善7075铝合金颗粒的塑性变形能力,从而提高了修复层的显微硬度和修复件的疲劳极限。

关键词：冷喷涂超音速激光沉积涂层修复疲劳

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溶液浓度对聚(3-丁基噻吩)溶液聚集态和薄膜结晶结构的影响

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高分子学报 2024年第7期55卷 910-920页

作者：骆雪冰赵清清李琳郑浩郭亚楠彭娟聚合物分子工程国家重点实验室复旦大学高分子科学系上海200438

共轭聚合物由于其特殊的力学、电性能或光电功能被广泛应用于各种器件中.在溶液加工过程中,其在溶液中的分子链构象和溶液聚集态会由于记忆效应传递到薄膜中,从而对薄膜凝聚态结构和性能产生重要影响.基于此,本文工作通过控制聚(3-丁基... 详细信息

共轭聚合物由于其特殊的力学、电性能或光电功能被广泛应用于各种器件中.在溶液加工过程中,其在溶液中的分子链构象和溶液聚集态会由于记忆效应传递到薄膜中,从而对薄膜凝聚态结构和性能产生重要影响.基于此,本文工作通过控制聚(3-丁基噻吩)(P3BT)的溶液浓度来调控P3BT在溶液中的链聚集态,进而深入研究溶液聚集态对P3BT薄膜的结晶结构包括晶型和结晶取向的影响,以及不同结晶结构和载流子传输性能的关系.结果表明,P3BT在低浓度的溶液中链聚集程度较弱,进而在薄膜中形成丁基侧链非交叉式排列的晶型Ⅰ结构,且以edge-on结晶取向为主;而在更高浓度的溶液中形成聚集更强的聚集体,在薄膜中形成丁基侧链交叉式排列的晶型Ⅱ结构,结晶取向为flat-on与edge-on共存.这些具有不同晶型和结晶取向的P3BT薄膜对有机场效应晶体管(OFET)的器件性能有直接影响.

关键词：聚噻吩溶液态聚集晶型结晶取向场效应晶体管

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基于妇科肿瘤耐药治疗中工程化外泌体的应用研究进展

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国际妇产科学杂志 2024年第1期51卷 42-46页

作者：郭鑫张建楠郭楠宁文婷尚海霞山西医科大学第三医院(山西白求恩医院山西医学科学院同济山西医院)太原030032

妇科恶性肿瘤严重威胁着女性健康,在女性各类疾病中其发病率和死亡率均位居前列,关键原因在于传统化疗对复发、耐药患者的疗效欠佳。近年来,探讨肿瘤细胞化疗的耐药机制,开发新型药物逆转耐药已成为妇科肿瘤研究者关注的热点。外泌体(ex... 详细信息

妇科恶性肿瘤严重威胁着女性健康,在女性各类疾病中其发病率和死亡率均位居前列,关键原因在于传统化疗对复发、耐药患者的疗效欠佳。近年来,探讨肿瘤细胞化疗的耐药机制,开发新型药物逆转耐药已成为妇科肿瘤研究者关注的热点。外泌体(exosome)是一种来源于细胞内溶酶体微粒内陷的多囊泡体,具有低免疫原性、先天靶向性及获得靶向性和高传递效率等生物学特性。因此,外泌体可作为一种理想的、天然的纳米递送药物载体,不仅可以降低肿瘤细胞对化疗药物的耐药性,提高药物治疗效果,还可以减少化疗药物对全身的毒副反应。本文就外泌体作为妇科肿瘤耐药治疗中药物载体的研究进展进行综述,以期对妇科肿瘤的临床治疗提供帮助。

关键词：外泌体生殖器肿瘤,女(雌)性抗药性,肿瘤药物载体分子靶向治疗

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