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Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2019年第6期7卷 1585-1595页

作者： Lei DONG Jia LI Tianjiao PU naishi CHEN Power System Research Institute North China Electric Power UniversityBeijing 102206China China Electric Power Research Institute Beijing 100192China

To ensure the safety and reliability of the distribution network and adapt to the uncertain development of renewable energy sources and loads,a two-stage distributionally robust optimization model is proposed for the active distribution network(ADN)optimization problem considering the uncertainties of the source and load in this paper.By establishing an ambiguity set to capture the uncertainties of the photovoltaic(PV)power,wind power and load,the piecewise-linear function and auxiliary parameters are introduced to help characterize the probability distribution of uncertain variables.The optimization goal of the model is to minimize the total expected cost under the worst-case distribution in the ambiguity set.The first-stage expected cost is obtained based on the predicted value of the uncertainty variable.The second-stage expected cost is based on the actual value of the uncertainty variable to solve the first-stage decision.The generalized linear decision rule approximates the two-stage optimization model,and the affine function is introduced to provide a closer approximation to the second-stage optimization model.Finally,the improved IEEE 33-node and IEEE 118-node systems are simulated and analyzed with deterministic methods,stochastic programming,and robust optimization methods to verify the feasibility and superiority of the proposed model and algorithm.

关键词： Active distribution network(ADN) Source-load uncertainty Two-stage distributionally robust optimization Ambiguity set Generalized linear decision rule

Non-Communicable Diseases During the COVID-19 Pandemic and Beyond

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Engineering 2021年第7期7卷 899-902页

作者： Xiong-Fei Pan Juan Yang Ying Wen naishi Li Simiao chen An Pan Department of Epidemiology and Biostatistics School of Public HealthTongji Medical CollegeHuazhong University of Science and TechnologyWuhan 430030China Division of Epidemiology Department of MedicineVanderbilt University Medical CenterNashvilleTN 37203USA The George Institute for Global Health University of New South WalesSydneyNSW 2042Australia Ministry of Education Key Laboratory of Public Health Safety School of Public HealthFudan UniversityShanghai 200032China Department of Communicable Diseases Control and Prevention Shenzhen Center for Disease Control and PreventionShenzhen 518055China National Health Commission Key Laboratory of Endocrinology Department of EndocrinologyPeking Union Medical College HospitalChinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical CollegeBeijing 100730China Heidelberg Institute of Global Health Heidelberg Medical SchoolHeidelberg UniversityHeidelberg 69120Germany Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College Beijing 100730China

1.Introduction The coronavirus disease 2019(COVID-19),caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2(SARS-CoV-2),has swept the globe as a pandemic[1].As of 1 April 2021,there were about 129.5 million confirmed cases of COVID-19,and 2.8 million deaths attributable to COVID-19[2].While some countries have suppressed COVID-19,most governments worldwide are still mobilizing available resources to contain the spread of SARS-CoV-2 in communities,facilitate COVID-19 treatments in hospitals,expand COVID-19 vaccination,and accelerate drug and vaccine development[3].

关键词： acute respiratory vaccine

Real-time microgrid economic dispatch based on model predictive control strategy

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Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2017年第5期5卷 787-796页

作者： Yan DU Wei PEI naishi CHEN Xianjun GE Hao XIAO Institute of Electrical Engineering Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China China Electric Power Research Institute Beijing 100192China

To deal with uncertainties of renewable energy,demand and price signals in real-time microgrid operation,this paper proposes a model predictive control strategy for microgrid economic dispatch, where hourly schedule is constantly optimized according to the current system state and latest forecast information. Moreover, implicit network topology of the microgrid and corresponding power flow constraints are considered, which leads to a mixed integer nonlinear optimal power flow problem. Given the non-convexity feature of the original problem, the technique of conic programming is applied to efficiently crack the nut. Simulation results from a reconstructed IEEE-33 bus system and comparisons with the routine day-ahead microgrid schedule sufficiently substantiate the effectiveness of the proposed MPC strategy and the conic programming method.

关键词： Conic programming Economic dispatch(ED) Microgrid Mixed-integer nonlinear programming(MINLP) Model predictive control(MPC) Optimal power flow(OPF)

Richard Ho-Ping Sia:pioneer of infectiology in China

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Protein & Cell 2023年第4期14卷 235-237页

作者： Xudong Liu Yuanmeng Li naishi Li Medical Science Rsearch Center State Key Laboratory of Complex Severe and Rare DiseasesPeking Union Medical Cllege HopitalChinese Academy of Medical Science and Peking Union Medical CollegeBeijing 10050 China Department of Endocrinology NHC Key Laboratory of Endocrinology.State Key Labontory of Complex Severe and Rare Diseases Peking Union Medical College HospitalChinese Academy of Medical Science and Peking Union Medical CollegeBeijing 100730China School of Humanity and Social Sciences.Chinese Academy of Medical Science and Peking Union Medical College Beijing 100730.China

Dr.Richard Ho-Ping Sia(谢和平)was bom in Xiamen(Amoy)on 28 April 1895.After graduating from Boone University in Wuchang in 1914,he went to the Medical School of Westerm Reserve University in Cleveland,USA,to study clinical medicine,and received his MD degree in 1918.After completing 1-year clinical rotation training at Cleveland City Hospital,he returmed to China in 1919 and joined Peking Union Medical College(PUMC)Hospital as an Assistant Resident.He was promoted to Assistant in 1920,and then worked as a physician treating infectious diseases in the Department of Medicine of PUMC Hospital.

关键词： Xiamen rotation Assistant

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新型冠状病毒肺炎与甲状腺疾病

协和医学杂志 2022年第3期13卷 487-492页

作者：陈紫晗李乃适连小兰中国医学科学院北京协和医院内分泌科国家卫生健康委内分泌重点实验室北京100730

自新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情暴发以来,出现了若干COVID-19相关甲状腺疾病的报道,包括亚急性甲状腺炎、自身免疫性甲状腺疾病、非甲状腺疾病综合征以及原因未明的甲状腺功能异常。本综述旨在对COVID-19... 详细信息

自新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情暴发以来,出现了若干COVID-19相关甲状腺疾病的报道,包括亚急性甲状腺炎、自身免疫性甲状腺疾病、非甲状腺疾病综合征以及原因未明的甲状腺功能异常。本综述旨在对COVID-19相关甲状腺疾病的临床特点进行总结,并探究可能的发生机制。

关键词：新型冠状病毒肺炎新型冠状病毒甲状腺疾病

基于D-S理论的主动配电网不确定性潮流及运行风险分析

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电力系统自动化 2016年第12期40卷 53-61页

作者：蒲天骄赵灿陈乃仕董雷中国电力科学研究院北京市100192 华北电力大学电气与电子工程学院北京市102206

基于D-S理论建立联合可能性—概率性的不确定性潮流求解方法,针对主动配电网中各类分布式电源及负荷特性,对呈现概率性及可能性分布的输入变量分类建模,并分别选用无迹变换(UT)算法和α-截集算法求解。讨论不确定性潮流结果的越限情况,... 详细信息

基于D-S理论建立联合可能性—概率性的不确定性潮流求解方法,针对主动配电网中各类分布式电源及负荷特性,对呈现概率性及可能性分布的输入变量分类建模,并分别选用无迹变换(UT)算法和α-截集算法求解。讨论不确定性潮流结果的越限情况,结合停电损失建立运行风险分析体系。通过改进的IEEE 33节点系统算例,分别在三相平衡和三相不平衡情况下验证不确定性潮流联合求解方法的正确性和算法的时效性,得出风险节点及支路,实现主动配电网的风险感知。

关键词： D-S理论概率不确定性可能不确定性运行风险

发展中国家空气污染与2型糖尿病的系统评价和Meta分析

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Chinese Medical Sciences Journal 2022年第3期37卷 218-227,I0007页

作者：陈紫晗赵洲邓垂文李乃适中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院内分泌科北京100730 北京航天总医院干部医疗科北京100076 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院风湿免疫科北京100730

目的研究指出空气污染是2型糖尿病的危险因素。本文采用Meta分析方法评价发展中国家空气污染与2型糖尿病之间的联系。方法使用计算机检索PubMed、EMBASE和Web of Science数据库内截至2022年03月31日发表的发展中国家空气污染与2型糖... 详细信息

目的研究指出空气污染是2型糖尿病的危险因素。本文采用Meta分析方法评价发展中国家空气污染与2型糖尿病之间的联系。方法使用计算机检索PubMed、EMBASE和Web of Science数据库内截至2022年03月31日发表的发展中国家空气污染与2型糖尿病患病率或发病率之间关系的研究论文。使用比值比(OR)来评估疗效,对纳入的研究进行Meta分析。结果共纳入在发展中国家进行的8项横断面研究和8项队列研究。对8项PM相关的研究进行的Meta分析显示,暴露于PM_(2.5)使2型糖尿病患病率增加,相关性为1.12 (95%CI1.07,1.17)(P<0.001)。由于纳入文献数量有限,未能定量评价空气污染与2型糖尿病发病率之间的相关性。结论在发展中国家,暴露于PM会导致2型糖尿病患病率增加。糖尿病易感人群应该注意减少空气污染暴露。

关键词：空气污染 PM_(2.5) 2型糖尿病

基于模型预测控制的主动配电网多时间尺度动态优化调度

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中国电机工程学报 2016年第17期36卷 4609-4616页

作者：董雷陈卉蒲天骄陈乃仕王晓辉华北电力大学电气与电子工程学院北京市昌平区102206 中国电力科学研究院北京市海淀区100192

为应对接入主动配电网中间歇性分布式电源出力不确定,解决其预测精度随时间尺度增长而下降,造成预测不准确的问题,提出基于模型预测控制的多时间尺度主动配电网多源协调优化调度策略,精细化协调控制和管理主动配电网中的分布式电源、储... 详细信息

为应对接入主动配电网中间歇性分布式电源出力不确定,解决其预测精度随时间尺度增长而下降,造成预测不准确的问题,提出基于模型预测控制的多时间尺度主动配电网多源协调优化调度策略,精细化协调控制和管理主动配电网中的分布式电源、储能及柔性负荷,以期实现间歇性分布式电源的最大化消纳。以长时间尺度的最优潮流有功出力值为基准,短时间尺度基于模型预测控制,采用多步动态滚动优化,求解有功出力增量,使得有功出力控制过程更加平滑。通过仿真分析,证明了所提动态优化调度策略的可行性和有效性。

关键词：主动配电网模型预测控制多时间尺度分布式电源动态优化调度

应用改进序分量法的主动配电网不平衡潮流计算

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电网技术 2016年第7期40卷 2113-2119页

作者：董雷郭新志陈乃仕蒲天骄华北电力大学电气与电子工程学院北京市昌平区102206 中国电力科学研究院北京市海淀区100192

为适应主动配电网快速仿真计算的要求,提出一种基于序分量法的三相不平衡潮流的并行计算方法。该方法首先基于补偿法建立主动配电网中各元件序分量模型:针对各种分布式电源(distributed generation,DG),分别建立PQ、PV不同类型节点的序... 详细信息

为适应主动配电网快速仿真计算的要求,提出一种基于序分量法的三相不平衡潮流的并行计算方法。该方法首先基于补偿法建立主动配电网中各元件序分量模型:针对各种分布式电源(distributed generation,DG),分别建立PQ、PV不同类型节点的序分量模型;针对非全相线路,提出基于虚拟线路法的一体化序分量建模方法,简化了对非全相线路的处理;针对不平衡负荷,计及了其在实际配网中类型和接线方式,推导其序分量模型,提高了计算的精确性。然后将不平衡配网分解为无耦合关系的正、负、零3个序分量网络和补偿注入元,3个序网络采用并行计算,从而降低了计算规模,节省了存储空间,大大提高了计算速度。最后通过算例验证该算法的准确性和快速性。

关键词：主动配电网三相潮流并行计算序分量虚拟线路

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甲状腺激素敏感性与营养代谢的研究进展

中华临床营养杂志 2024年第1期32卷 57-64页

作者：陈紫晗李圆梦李乃适中国医学科学院、北京协和医学院、北京协和医院内分泌科、国家卫生健康委员会内分泌重点实验室北京100730 中国医学科学院、北京协和医学院、北京协和医院病案科北京100730 世界卫生组织国际分类家族中国合作中心北京100730

甲状腺激素对于机体的能量代谢至关重要,甲状腺功能异常与多种代谢性疾病关系密切。然而,由于甲状腺激素与营养状况和代谢问题的关系十分复杂,仅依靠甲状腺功能指标进行评估会产生一定的欠缺。甲状腺激素敏感性是对传统的甲状腺功能有... 详细信息

甲状腺激素对于机体的能量代谢至关重要,甲状腺功能异常与多种代谢性疾病关系密切。然而,由于甲状腺激素与营养状况和代谢问题的关系十分复杂,仅依靠甲状腺功能指标进行评估会产生一定的欠缺。甲状腺激素敏感性是对传统的甲状腺功能有一定补充作用的指标,包括游离三碘甲状腺原氨酸与游离甲状腺素比值、促甲状腺激素细胞-T4抵抗指数、促甲状腺激素指数和甲状腺反馈分位数指数。研究表明,甲状腺激素敏感性受损可能与代谢综合征、心血管疾病、骨质疏松、维生素D缺乏等营养代谢问题有关。这些营养代谢问题,不仅甲状腺功能异常者需要关注,对于甲状腺功能正常的人群,也可以通过甲状腺激素敏感性受损指标来评估代谢相关风险,从而进行有效防治。该文对甲状腺激素性与营养状况或代谢性疾病相关的研究进行了系统回顾,综述了甲状腺激素敏感性受损与营养代谢风险的关系。

关键词：甲状腺激素敏感性代谢综合征骨质疏松维生素D