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水下航行器推进用电机的健康监测技术研究

测控技术 2011年第1期30卷 71-74,78页

作者：田娜季小尹西北工业大学航海学院陕西西安710072

提出了一种基于模型的水下航行器推进用直流电机的健康监测方法,通过对电机的关键模型参数进行监测,达到监测电机健康状态的目的。以电机的3种典型故障模式为例,建立电机的辨识模型,采用最小二乘算法对模型参数进行辨识,得到反映系统健... 详细信息

提出了一种基于模型的水下航行器推进用直流电机的健康监测方法,通过对电机的关键模型参数进行监测,达到监测电机健康状态的目的。以电机的3种典型故障模式为例,建立电机的辨识模型,采用最小二乘算法对模型参数进行辨识,得到反映系统健康状态的特征参量,并采用趋势预测算法对3种典型故障进行仿真评估。仿真结果表明,所提出的方法能较好地评估电机的当前健康状态,并为进一步的健康预测打下基础。

关键词：水下航行器电机健康监测

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稀土-镍系贮氢合金研究与开发现状

稀土 2001年第2期22卷 53-58页

作者：田娜井晓天卢正欣西安理工大学材料科学与工程学院陕西西安710048

稀土 -镍系贮氢合金是一类重要的贮氢合金。作为贮氢介质具有贮氢量大、价格便宜及抗中毒等优点。本文详细综述了稀土 -镍贮氢合金的氢化性能、改性处理及研究现状。

关键词：稀土-镍贮氢合金氢化性能改性处理

Dy_2O_3掺杂对机械球磨Nd_2Fe_(14)B/α-Fe复合磁体矫顽力的影响

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材料研究学报 2016年第2期30卷 95-98页

作者：李迎飞田娜范晓东游才印西安理工大学材料科学与工程学院西安710048

用机械球磨法制备Nd_2Fe_(14)B/α-Fe复合磁体,研究了Dy_2O_3掺杂对纳米复合磁体磁性能的影响。结果表明,掺入Dy_2O_3能显著提高复合磁体的矫顽力,且随着Dy_2O_3掺杂量的增大最大矫顽力对应的退火温度降低。X射线衍射分析结果表明,掺入D... 详细信息

用机械球磨法制备Nd_2Fe_(14)B/α-Fe复合磁体,研究了Dy_2O_3掺杂对纳米复合磁体磁性能的影响。结果表明,掺入Dy_2O_3能显著提高复合磁体的矫顽力,且随着Dy_2O_3掺杂量的增大最大矫顽力对应的退火温度降低。X射线衍射分析结果表明,掺入Dy_2O_3使Nd_2Fe_(14)B的晶格常数减小,也即Dy部分替代Nd后生成了(Nd,Dy)_2Fe_(14)B硬磁相。因此,复合磁体矫顽力的增强主要归因于硬磁相磁晶各向异性的提高。但是,硬磁相磁晶各向异性的提高缩短了有效交换耦合长度,表现为过量掺杂Dy_2O_3使矫顽力降低。

关键词：金属材料 Nd2Fe14B/α-Fe Dy2O3掺杂矫顽力交换耦合

基于比例策略的多目标PSO的感应电机参数辨识

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系统仿真学报 2016年第7期28卷 1489-1496页

作者：黄松田娜王艳纪志成江南大学物联网工程学院无锡214122 轻工过程先进控制教育部重点实验室无锡214122

建立了感应电机多参数多目标辨识模型,提出了一种基于Pareto最优集和比例策略个体最优项的多目标粒子群算法对感应电机参数进行辨识。Pareto最优集不需要考虑各个目标的加权系数,避免了感应电机辨识目标系数选择的主观性,比例策略能更... 详细信息

建立了感应电机多参数多目标辨识模型,提出了一种基于Pareto最优集和比例策略个体最优项的多目标粒子群算法对感应电机参数进行辨识。Pareto最优集不需要考虑各个目标的加权系数,避免了感应电机辨识目标系数选择的主观性,比例策略能更好地平衡从个体最优和全局最优学习经验的能力。通过在Matlab/Simulink中进行验证,结果证明该算法能提高感应电机参数的辨识精度,具有更好的性能。

关键词：粒子群算法个体最优项感应电机参数辨识 Pareto最优集

基于主元分析和线性判别分析降维的稀疏表示分类

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南京理工大学学报 2018年第3期42卷 286-291页

作者：那天宋晓宁於东军江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

为解决传统的稀疏表示分类(SRC)算法在小样本人脸识别过程中的过大时间开销问题,该文提出2种基于降维的SRC算法。扩展主元分析(EPCA)算法利用PCA算法构造约束优化稀疏模型,对测试样本进行线性表示,通过比较测试样本和每类训练样本的重构... 详细信息

为解决传统的稀疏表示分类(SRC)算法在小样本人脸识别过程中的过大时间开销问题,该文提出2种基于降维的SRC算法。扩展主元分析(EPCA)算法利用PCA算法构造约束优化稀疏模型,对测试样本进行线性表示,通过比较测试样本和每类训练样本的重构PCA系数进行决策分类。EPCA+线性判别分析(EPCA+LDA)算法在EPCA算法的基础上增加LDA约束模型,提高重构样本的稀疏表示的鉴别性。将该文算法应用于AR和FERET人脸数据库,与扩展SRC(ESRC)、SRC、SRC_PCA、协同表达分类(CRC)算法相比,该文算法有较高的识别率和较低的时间复杂度。将EPCA算法和EPCA+LDA算法应用于FETET数据集,识别率分别为61.46%和59.17%,运行时间分别为383.02 s和220.62 s。

关键词：主元分析线性判别分析降维稀疏表示分类人脸识别协同表达分类

基于模型预测控制的直流微电网虚拟惯性优化方法

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电工技术学报 2023年第12期38卷 3264-3276页

作者：赵书强王慧田娜孟建辉王琛田艳军华北电力大学分布式储能与微网河北省重点实验室保定071003 国网河北省电力有限公司经济技术研究院石家庄050024

为了提高直流电压的稳定性、动态特性以及安全性,提出一种基于预测模型控制的直流微电网虚拟惯性滚动优化方法。首先,建立含虚拟惯性控制单元的直流微电网线性离散模型,用以预测系统输出量的未来趋势。其次,设计模型预测控制器:以直流... 详细信息

为了提高直流电压的稳定性、动态特性以及安全性,提出一种基于预测模型控制的直流微电网虚拟惯性滚动优化方法。首先,建立含虚拟惯性控制单元的直流微电网线性离散模型,用以预测系统输出量的未来趋势。其次,设计模型预测控制器:以直流电压跟踪误差、虚拟惯性系数两者的加权二次方和最小为目标,希望直流电压维持稳定并且惯性响应的强度不要太大;以直流电压及其变化率限制为约束,防止因动态电压超过安全阈值而导致切机、切负荷甚至系统崩溃问题;在每个采样时刻,求解各控制单元的虚拟惯性系数并将其输出,从而实现虚拟惯性的优化控制。同时,通过控制性能分析,给出控制器主要参数的选取原则。最后,通过负荷突变、风速随机波动等典型工况下的硬件在环测试,验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：直流微电网虚拟惯性优化控制线性离散模型模型预测控制

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基于小生境技术的改进引力搜索算法

南京航空航天大学学报 2016年第5期48卷 753-760页

作者：张明田娜纪志成王艳江南大学物联网工程学院物联网技术应用教育部工程研究中心无锡214122 江南大学人文学院无锡214122

针对引力搜索算法(Gravitational search algorithm,GSA)开发能力强而探索能力弱的特点,提出一种基于小生境技术的引力搜索算法(Niching behavior based advanced GSA,naGSA)。首先分析了引力搜索算法的性能,为每个粒子定义质量吸引度... 详细信息

针对引力搜索算法(Gravitational search algorithm,GSA)开发能力强而探索能力弱的特点,提出一种基于小生境技术的引力搜索算法(Niching behavior based advanced GSA,naGSA)。首先分析了引力搜索算法的性能,为每个粒子定义质量吸引度和欧式距离吸引度两个属性,根据这两个属性计算出粒子吸引概率,取代原有的质量排序选择法。其次,运用吸引概率和小生境拥挤度技术引导粒子在邻域内搜索,平衡算法的收敛速度和多样性。此外,算法将kbest的取值按照指数函数递减,进一步提高收敛精度。10个标准测试函数的仿真结果表明,该算法能有效地提高最优解的精度,加快收敛速度。最后,采用4个标准柔性作业车间调度模型,验证了该算法在解决实际问题中的可行性和优越性。

关键词：引力搜索算法小生境技术质量吸引度欧式距离吸引度吸引概率柔性车间调度

亚临床期糖尿病视网膜病变的多焦视网膜电流图

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国际眼科杂志 2006年第3期6卷 664-666页

作者：黄天纳张卯年解放军总医院眼科中国北京市100853

多焦视网膜电流图(multifocalelectroretinogram,mERG或mfERG)是一种新兴的眼科检查手段,通过使用特殊m-序列刺激手段短时间内提取局部ERG信号,客观、定量地反映视网膜功能。糖尿病引起的眼部并发症是糖尿病患者致盲的一个主要原因,能... 详细信息

多焦视网膜电流图(multifocalelectroretinogram,mERG或mfERG)是一种新兴的眼科检查手段,通过使用特殊m-序列刺激手段短时间内提取局部ERG信号,客观、定量地反映视网膜功能。糖尿病引起的眼部并发症是糖尿病患者致盲的一个主要原因,能够在亚临床期早期诊断糖尿病视网膜疾病(diabeticretinopathy,DR),对于预防和治疗DR有着重要的意义。mERG能够客观地检测DR,应用于研究和临床,评估那些预防和治疗DR方法的效果。

关键词：多焦视网膜电流图亚临床期糖尿病视网膜病变

外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值预测急性百草枯中毒患者死亡风险的Meta分析

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中华劳动卫生职业病杂志 2023年第10期41卷 821-827页

作者：赵继军田娜马磊宁夏医科大学总医院急诊科银川750004 宁夏医科大学临床医学院银川750004

目的:评价外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)对急性百草枯中毒患者死亡风险的预测价值。方法:于2022年3月,使用计算机系统性检索美国国立医学图书馆PubMed数据库、Embase数据库、Cochrane图书馆数据库、Web of Science数据库、中国... 详细信息

目的:评价外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)对急性百草枯中毒患者死亡风险的预测价值。方法:于2022年3月,使用计算机系统性检索美国国立医学图书馆PubMed数据库、Embase数据库、Cochrane图书馆数据库、Web of Science数据库、中国知网、万方医学、维普数据库、中国生物医学文献数据库(SinoMed)等自建库至2022年3月发表的有关外周血NLR对急性百草枯中毒患者死亡风险评估的研究,语种不限。由2名研究者独立提取文献相关信息,使用QUADAS-2方法进行文献质量评价,使用Stata 16软件进行Meta分析。结果:最终共9篇文献被纳入,包括967名患者,Meta分析结果显示,NLR预测急性百草枯中毒患者30 d死亡风险的合并敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比分别为0.77(95% CI:0.72~0.82, P<0.05)、0.83(95% CI:0.74~0.90, P<0.05)、4.63(95% CI:2.99~7.15, P<0.05)、0.27(95% CI:0.22~0.34, P<0.05)和17.06(95% CI:10.22~28.48, P<0.05);合并受试者工作特征曲线(SROC)的曲线下面积(AUC)为0.85(95% CI:0.81~0.88)。结论:外周血NLR对急性百草枯中毒患者30 d死亡风险具有一定预测价值。

关键词：百草枯中毒 Meta分析中性粒细胞与淋巴细胞比值