检索结果-南通市图书馆

AdsorbML: a leap in efficiency for adsorption energy calculations using generalizable machine learning potentials

npj Computational Materials 2023年第1期9卷 565-573页

作者： Janice Lan Aini Palizhati muhammed shuaibi Brandon M.Wood Brook Wander Abhishek Das Matt Uyttendaele C.Lawrence Zitnick Zachary W.Ulissi Fundamental AI Research(FAIR) Meta AIMetaMenlo ParkCAUSA Department of Chemical Engineering Carnegie Mellon UniversityPittsburghPAUSA Scott Institute for Energy Innovation Carnegie Mellon UniversityPittsburghPAUSA

Computational catalysis is playing an increasingly significant role in the design of catalysts across a wide range of applications.A common task for many computational methods is the need to accurately compute the adsorption energy for an adsorbate and a catalyst surface of ***,the identification of low-energy adsorbate-surface configurations relies on heuristic methods and researcher *** the desire to perform high-throughput screening increases,it becomes challenging to use heuristics and intuition *** this paper,we demonstrate machine learning potentials can be leveraged to identify low-energy adsorbate-surface configurations more accurately and *** algorithm provides a spectrum of trade-offs between accuracy and efficiency,with one balanced option finding the lowest energy configuration 87.36%of the time,while achieving a~2000×speedup in *** standardize benchmarking,we introduce the Open Catalyst Dense dataset containing nearly 1000 diverse surfaces and~100,000 unique configurations.

关键词： adsorption configuration energy

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：