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基于自动铺放技术的变刚度复合材料层合板固化变形特性

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复合材料学报 2022年第5期39卷 2460-2469页

作者：卫宇璇张明刘佳路明雨张鑫李波李笑北京卫星制造厂有限公司北京100094 中国空间技术研究院北京100094

准确预测和控制变刚度结构的固化变形是合理进行变刚度设计的关键环节,复合材料结构的固化变形不仅会影响结构的刚度强度特性、同时会对结构的装配性能产生影响。基于自动铺放技术,提出面向过程的丝束-路径-面板多级三维变刚度有限元模... 详细信息

准确预测和控制变刚度结构的固化变形是合理进行变刚度设计的关键环节,复合材料结构的固化变形不仅会影响结构的刚度强度特性、同时会对结构的装配性能产生影响。基于自动铺放技术,提出面向过程的丝束-路径-面板多级三维变刚度有限元模型算法。结合Kamal自催化固化动力学模型和广义Maxwell黏弹性本构模型进行热-化学-力多场耦合分析,计算固化过程中结构内部温度场、固化度场和残余应力场的变化,最终得到变刚度层合板的固化变形特性。通过参数化分析,研究了自动铺放过程中轨迹控制参数T_(0)、T_(1)和覆盖法则对结构固化变形产生的影响。研究结果表明:T_(0)=45°时,当T_(1)T_(0),变刚度结构的固化变形随着的增大而减小。100%覆盖法则有效减小结构的固化变形,而0%覆盖法则使固化变形增大。本文提出的方法可以有效预测工艺参数对变刚度结构固化变形的影响。

关键词：变刚度多级三维有限元模型固化变形自动铺放黏弹性本构模型

基于模拟高温高湿环境构建高尿酸血症大鼠模型的研究

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中华内分泌代谢杂志 2023年第5期39卷 435-442页

作者：程雅欣李佳刘明玉谭文彬中国人民解放军南部战区总医院内分泌科广州510010 南方医科大学第一临床医学院广州510515

目的通过模拟高温高湿环境构建高尿酸血症大鼠模型,监测其生命体征和生化指标,并观察肾脏组织病理学特征和超微结构变化。方法将雄性SD大鼠随机分为空白对照组(control group,CON)、氧嗪酸钾(potassium oxonate group,PO)组和高温高湿组... 详细信息

目的通过模拟高温高湿环境构建高尿酸血症大鼠模型,监测其生命体征和生化指标,并观察肾脏组织病理学特征和超微结构变化。方法将雄性SD大鼠随机分为空白对照组(control group,CON)、氧嗪酸钾(potassium oxonate group,PO)组和高温高湿组(high temperature-humidity group,HTH),每组各6只,连续造模6周。PO组每日予以250 mg/kg PO灌胃,HTH组在予以250 mg/kg PO灌胃后,通过特定的恒温培养箱照射1 h/d。每2周采血并检测血尿酸、肌酐等指标,造模6周后麻醉取肾组织,通过苏木精-伊红、马松三色和六胺银染色观察肾脏组织病理学变化和尿酸盐晶体沉积情况,采用透射电镜观察肾脏超微结构改变。结果实验2周后PO组和HTH组血尿酸值均显著上升,其中HTH组高于PO组、远高于CON组[分别为(133.9±17.8)、(107.6±12.4)和(85.7±4.1)μmol/L,P=0.001],6周后HTH组仍高于其他两组[分别为(115.1±27.8)、(82.7±13.9)和(72.9±17.8)μmol/L,P=0.008]。实验6周时HTH组血肌酐平均值较PO组和CON组轻度升高[分别为(46.2±4.7)、(38.1±6.0)和(28.3±6.3)μmol/L,P=0.001]。光镜下可见PO组出现部分肾小管扩张,HTH组肾小管上皮细胞肿胀、炎性细胞浸润更为显著,透射电镜可见HTH组出现肾小球足细胞肿胀等超微结构变化。结论本研究于2周时即通过模拟高温高湿环境联合PO成功建立高尿酸血症大鼠模型,且持续造模6周发现相比传统化学药物法,该高温高湿模型大鼠的血尿酸水平相对更高、稳定性更好。本实验造模方法可进一步应用于高温高湿环境引起高尿酸血症的发病机制及药物治疗的研究。

关键词：高温高湿环境高尿酸血症动物模型

1990年—2020年广西北仑河口红树林扰动研究

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遥感学报 2022年第6期26卷 1112-1120页

作者：陈高钟才荣李明玉余洲刘心雨贾明明延边大学地理与海洋科学学院延吉133002 海南省林业科学研究院(海南省红树林研究院) 海口571100 中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室长春130102

监测国家级自然保护区内红树林的扰动,可为滨海湿地生态系统的管理和保护提供数据支撑和决策支持。本研究使用谷歌云平台GEE(Google Earth Engine)建立Landsat长时间序列卫星数据集,结合LandTrendr算法研究了广西北仑河口红树林自然保护... 详细信息

监测国家级自然保护区内红树林的扰动,可为滨海湿地生态系统的管理和保护提供数据支撑和决策支持。本研究使用谷歌云平台GEE(Google Earth Engine)建立Landsat长时间序列卫星数据集,结合LandTrendr算法研究了广西北仑河口红树林自然保护区1990年—2020年红树林的扰动情况。结果表明:(1)1990年—2020年,共有45.94 ha的红树林发生了扰动,其中2001年保护区内红树林扰动面积最大,为12.91 ha;(2)1990年—2020年,轻微扰动和中度扰动所占比例较大,分别为57.5%和29.17%,严重扰动所占比例最少,只有13.33%;(3)红树林变化像元的总体识别精度达到88.56%,对扰动年份检测的总体精度达到87%,Kappa系数为0.76。本研究基于LandTrendr算法解析了30年间北仑河口保护区内红树林发生扰动的年份、频率和面积,结合实际情况分析了导致扰动的因素,认为人类活动是北仑河口红树林扰动的次要原因,自然因素,如虫灾,台风等是导致扰动的主要原因。本研究的结论和方法可为红树林保护区管理处制定科学合理的保护和恢复政策提供重要的决策支持。

关键词：遥感红树林保护区谷歌地球引擎GEE(Google Earth Engine) LandTrendr算法

Mediating role of resilience in the relationship between COVID-19 related stigma and mental health among COVID-19 survivors:a cross-sectional study

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Infectious Diseases of Poverty 2023年第2期12卷 125-125页

作者： Weijun Xiao Xiaoyang Liu Hao Wang Yiman Huang Zhenwei Dai mingyu Si jiaqi Fu Xu Chen Mengmeng jia Zhiwei Leng Dan Cui Winnie W.S.Mak Liming Dong Xiaoyou Su School of Population Medicine and Public Health Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College Beijing China Department of Pulmonary and Critical Care Medicine National Center for Respiratory Medicine Center of Respiratory Medicine National Clinical Research Center for Respiratory Diseases China-Japan Friendship Hospital Beijing China Department of Pulmonary and Critical Care Medicine The 2nd Affiliated Hospital of Harbin Medical University Harbin Medical University Harbin China Diversity and Well-Being Laboratory Department of Psychology The Chinese University of Hong Kong Hong Kong China

Background The global coronavirus disease 2019(COVID-19)has caused many negative effects on physical and mental health of patients who have survived *** from some long-lasting physical sequelae,those COVID-19 survivors are also suffering stigma and discrimination at different levels around the *** current study aims to assess the role resilience played in stigma and mental disorders among COVID-19 *** The cross-sectional study was carried out among former COVID-19 patients in jianghan District(Wuhan,China)from June 10 to July 25,*** demographic questions,the Impact of Events Scale-Revised,the Generalized Anxiety Disorder Questionnaire,the Patient Health Questionnaire,the Resilience Style Questionnaire and the Short Version of COVID-19 Stigma Scale of 12 items were used to collect relevant information of the *** analyses,Pearson correlation analysis and Structural Equation Modeling were used to make data description and *** A total of 1541 out of 1601 COVID-19 survivors(887 females and 654 males)were included in the *** stigma of those COVID-19 survivors correlates significantly with anxiety(r=0.335,P<0.001),depression(r=0.325,P<0.001)and post-traumatic stress disorder(PTSD)(r=0.384,P<0.001).It has a direct effect on COVID-19 survivors’anxiety(β=0.326,P<0.001),depression(β=0.314,P<0.001),PTSD(β=0.385,P<0.001)and their resilience(β=−0.114,P<0.01).Resilience partially mediated the association between perceived stigma and anxiety(β=0.020,P<0.01),depression(β=0.020,P<0.01),and PTSD(β=0.014,P<0.01)among COVID-19 *** Stigma has a significant negative impact on mental health,while resilience plays a mediator role in the relationship between stigma and mental health among COVID-19 *** on our study,we suggested that when designing psychological interventions for COVID-19 survivors,consideration should be taken into account to reduce stigma and improve resilience.

关键词： COVID-19 Survivor Mental health Resilience Mediating affect Stigma

深度学习策略下光纤中超短脉冲非线性传输过程表征及控制研究进展

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中国激光 2023年第11期50卷 162-170页

作者：隋皓朱宏娜贾焕玉欧洺余李祺罗斌邹喜华西南交通大学物理科学与技术学院成都四川610031 西南交通大学信息科学与技术学院成都四川610031

常规数值求解方法在表征光纤中超短脉冲的非线性传输过程时存在计算量大、效率低等局限。随着人工智能的快速发展,深度学习技术展现出了强大的计算能力、广泛的适用范围、良好的硬件移植性,在光纤中超短脉冲非线性传输过程表征和控制研... 详细信息

常规数值求解方法在表征光纤中超短脉冲的非线性传输过程时存在计算量大、效率低等局限。随着人工智能的快速发展,深度学习技术展现出了强大的计算能力、广泛的适用范围、良好的硬件移植性,在光纤中超短脉冲非线性传输过程表征和控制研究中具有巨大潜力。本文概述了深度学习技术及其在预测光纤中超短脉冲传输、超短脉冲重构及参数估计方面的研究进展,同时展望了深度学习与光纤中超短脉冲非线性传输这一新兴交叉技术的发展方向和挑战。

关键词：光纤光学超短激光脉冲传输非线性薛定谔方程光纤非线性效应深度学习

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考虑市场计划的微能源网双层优化配置方法

电力工程技术 2023年第6期42卷 170-178页

作者：王维贾丽杨逸凡孙明宇王琦南京师范大学电气与自动化工程学院江苏南京210046 江苏省综合能源设备及集成国际联合实验室江苏南京210046

由于微能源网具有多能协同运行、消纳清洁能源发电的特点,其在“双碳”目标和新型电力系统背景下具有广泛的应用价值。但随着风光接入规模日益增大,风光出力的不确定性势必会影响微能源网运行的稳定性。为此,文中充分考虑风光出力不确... 详细信息

由于微能源网具有多能协同运行、消纳清洁能源发电的特点,其在“双碳”目标和新型电力系统背景下具有广泛的应用价值。但随着风光接入规模日益增大,风光出力的不确定性势必会影响微能源网运行的稳定性。为此,文中充分考虑风光出力不确定性与相关性,提出一种考虑市场计划的微能源网双层优化配置方法。首先,基于Wasserstein距离指标将风光概率分布最优离散化处理,采用Frank-Copula函数建立风光出力联合分布函数,生成典型日出力场景;然后,考虑电力市场与天然气市场计划经济性,建立微能源网双层优化配置模型,实现设备配置与系统运行的紧密耦合;最后,基于某地区微能源网实测数据生成典型风光出力场景进行优化计算。算例结果表明,双层优化配置方法可以降低微能源网的年化成本,增加对风光极限信息的包容性,提高系统运行的经济性与稳定性。

关键词：微能源网 Wasserstein距离相关性拟合场景生成市场计划双层优化配置

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汽油清净性快速检测方法与监管方案研究

环境工程技术学报 2023年第3期13卷 949-954页

作者：贾明张容硕庞玉洁刘嘉刘鸣宇王博文王鸣宇马遥朱仁成鲍晓峰中国环境科学研究院郑州大学生态与环境学院北京市机动车排放管理中心

车用汽油清净性与汽车尾气污染物排放水平、燃油经济性等密切相关。为提高汽油清净性检测效率、提升相关职能部门的监管能力,提出了一种车载移动式多通道汽油清净性快速模拟检测方法(简称多通道快速模拟检测法)。与我国法规推荐的汽油... 详细信息

车用汽油清净性与汽车尾气污染物排放水平、燃油经济性等密切相关。为提高汽油清净性检测效率、提升相关职能部门的监管能力,提出了一种车载移动式多通道汽油清净性快速模拟检测方法(简称多通道快速模拟检测法)。与我国法规推荐的汽油机进气阀沉积物模拟试验方法(简称快速模拟检测法)相比,多通道快速模拟检测法的单个油样检测总耗时降低77.8%,多个油样检测总耗时降低94.4%,检验用油量减少约80%,成本降低约90%;多通道快速模拟检测法与快速模拟检测法具有较好的相关性(皮尔逊相关系数为0.4~0.8),可用于汽油清净性的快速检测。最后,提出了汽油清净性的现场监管检测方案。

关键词：车用汽油清净性模拟检测法油品监管图像识别

基于扰动观测器的动力定位船终端滑模航迹跟踪控制

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中国造船 2015年第4期56卷 33-45页

作者：付明玉刘佳吴宝奇哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001

针对具有输入饱和限制的非线性不确定动力定位船设计了一种基于扰动观测器的终端滑模(TSM)航迹跟踪控制算法。首先,为解决系统时变外部干扰与模型参数不确定问题,设计了一种终端滑模干扰观测器,该观测器可以保证所得到的估计误差在有限... 详细信息

针对具有输入饱和限制的非线性不确定动力定位船设计了一种基于扰动观测器的终端滑模(TSM)航迹跟踪控制算法。首先,为解决系统时变外部干扰与模型参数不确定问题,设计了一种终端滑模干扰观测器,该观测器可以保证所得到的估计误差在有限时间内收敛到零,进而提出了一种基于扰动观测器的终端滑模航迹跟踪控制律,该控制律可以保证动力系统在不确定输出上下界情况下给出合理的控制指令,并利用有限时间Lyapunov稳定性理论证明了在所设计的控制律下闭环系统所有状态在有限时间内收敛。最后,动力定位船舶的航迹跟踪控制仿真试验研究验证了该控制算法的有效性。

关键词：动力定位 TSM控制 TSM干扰观测器输入饱和有限时间控制

数智化正向设计方法及其在制造装备与过程中的应用

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机械工程学报 2023年第19期59卷 111-125页

作者：谭建荣高铭宇徐敬华王林轩贾晨张树有王康浙江大学流体动力基础件与机电系统全国重点实验室杭州310058 浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室杭州310058 浙江省先进制造技术重点实验室杭州310058 浙江大学设计工程研究所杭州310058 香港理工大学护理学院中国香港999077

针对制造装备与过程在精度和能效等方面的共性设计难题,提出具有泛化能力的数智化正向设计方法,从设计需求出发,根据制造装备的多模态信息对能耗、材料消耗和制造可靠性进行计算,以增强自感应、自适应、自学习和自决策能力,满足正向设... 详细信息

针对制造装备与过程在精度和能效等方面的共性设计难题,提出具有泛化能力的数智化正向设计方法,从设计需求出发,根据制造装备的多模态信息对能耗、材料消耗和制造可靠性进行计算,以增强自感应、自适应、自学习和自决策能力,满足正向设计需求。将制造装备分解为控制系统、传动系统和辅助系统,并建立相应的能耗数学模型。以增材制造装备协同优化为例,从热力学能量转化角度,阐释增材制造装备的能耗组成,引入以热对流和热辐射为边界的非线性瞬态温度场模拟方法,基于模拟方法对增材制造过程所消耗的能量和材料进行精准推算。建立制造装备可靠性模型,对制造过程中的失效事件进行概率统计分析。采用平均无故障间隔时间对可靠性进行描述,建立综合工况下平均无故障间隔时间的基本概率函数。以汽车燃油颈管为例,使用高算力平台,基于非均匀有理B样条曲线的几何建模内核,对三维非网格的概念设计原型进行精准表达,实现数字孪生驱动的虚拟制造与打印。使用激光增材制造装备进行物理实验,对制造过程中消耗的能量和材料进行测量,能量消耗预测的平均绝对误差为11822.62 J,平均绝对百分比误差为0.0834,均方根误差为16845.69 J。材料消耗预测的平均绝对误差为0.0030 g,平均绝对百分比误差为0.0713,均方根误差为0.0041 g。实验表明,数智化正向设计方法在面向高效高精低碳的制造装备多工况服役中具有重要应用价值。

关键词：数智化正向设计制造装备与过程可靠性模型数字孪生选择性激光烧结激光增材制造