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Intelligent geochemical interpretation of mass chromatograms:Based on convolution neural network

Petroleum Science 2024年第2期21卷 752-764页

作者： Kai-ming su Jun-Gang Lu Jian Yu Zi-Xing Lu Shi-Jia Chen Hubei Key Laboratory of Petroleum Geochemistry and Environment Wuhan430100HubeiChina College of Resources and Environment Yangtze UniversityWuhan430100HubeiChina School of Geoscience and Technology Southwest Petroleum UniversityChengdu610500SichuanChina Changqing Oilfield Company PetroChinaXi'an710021ShaanxiChina

Gas chromatography-mass spectrometry(GC-MS)is an extremely important analytical technique that is widely used in organic *** is the only approach to capture biomarker features of organic matter and provides the key evidence for oil-source correlation and thermal maturity ***,the conventional way of processing and interpreting the mass chromatogram is both timeconsuming and labor-intensive,which increases the research cost and restrains extensive applications of this *** overcome this limitation,a correlation model is developed based on the convolution neural network(CNN)to link the mass chromatogram and biomarker features of samples from the Triassic Yanchang Formation,Ordos Basin,*** this way,the mass chromatogram can be automatically *** research first performs dimensionality reduction for 15 biomarker parameters via the factor analysis and then quantifies the biomarker features using two indexes(*** and PMI)that represent the organic matter thermal maturity and parent material type,***,training,interpretation,and validation are performed multiple times using different CNN models to optimize the model structure and hyper-parameter setting,with the mass chromatogram used as the input and the obtained MI and PMI values for supervision(label).The optimized model presents high accuracy in automatically interpreting the mass chromatogram,with R2values typically above 0.85 and0.80 for the thermal maturity and parent material interpretation results,*** significance of this research is twofold:(i)developing an efficient technique for geochemical research;(ii)more importantly,demonstrating the potential of artificial intelligence in organic geochemistry and providing vital references for future related studies.

关键词： Organic geochemistry Biomarker Mass chromatographic analysis Automated interpretation Convolution neural network Machine learning

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Effect of Y and Ce Micro-alloying on Microstructure and Hot Tearing of As-Cast Al-Cu-Mg Alloy

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Acta Metallurgica Sinica(English Letters) 2024年第6期37卷 939-952页

作者： Chunyu Yue Bowen Zheng ming su Yuxiang Wang Xiaojiao Zuo Yinxiao Wang Xiaoguang Yuan School of Materials Science and Engineering Shenyang University of TechnologyShenyang110870China Institute of Metal Research Chinese Academy of SciencesShenyang110016China

In this work,the Al-Cu-Mg alloy with different Y(0-0.2 wt%)and Ce(0.5-1.5 wt%)are *** effect of mixed addition of Y and Ce on the grain structure and hot tearing for Al-4.4Cu-1.5Mg-0.15Zr alloy was investigated using"cross"hot tearing *** results indicate that as rare earth Y and Ce increases,the grain size becomes finer,the grain morphology changes from dendrite to equiaxed grain,and effectively reduce the hot tearing sensitivity coefficient(HTS1)and crack susceptibility coefficient(CSC)of the *** the increase of Ce element(0.5-1.5 wt%),the hot tearing susceptibility of the alloy decreases first and then *** the increase of Y element(0-0.2 wt%),the hot tearing sensitivity of the alloy *** the content of rare earth is 0.2 wt%Y+1.0 wt%Ce,the minimum HTS1 value and CSC value of the alloy are 68 and 0.53,*** earth Ce refines the alloy microstructure,shortens the feeding channel,and reduces the hot tearing ***,the rare earth Y can form Al6Cu6Y phase at the grain boundary,improve the feeding capacity of the ***,appropriate addition of rare earth Y and Ce can effectively reduce the hot tearing tendency of the alloy.

关键词： Al-Cu-Mg alloy Y and Ce Microstructure Thermal analysis Hot tearing sensitivity

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基层治理视角下社区矫正多元参与体系研究

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河北学刊 2024年第2期44卷 205-217页

作者：苏明月北京师范大学法学院暨刑事法律科学研究院

人是社会中、具体社区中的人,作为社区内处遇的社区矫正,无论是执行主体还是被执行对象都依赖社区而存在。社区矫正作为开放式的刑事执行制度,不是简单地将矫正对象置于社会内放任自流,而是要求积极利用社会资源、合理整合社会力量,构... 详细信息

人是社会中、具体社区中的人,作为社区内处遇的社区矫正,无论是执行主体还是被执行对象都依赖社区而存在。社区矫正作为开放式的刑事执行制度,不是简单地将矫正对象置于社会内放任自流,而是要求积极利用社会资源、合理整合社会力量,构建多元主体参与的社区矫正体系。中国社区治理的发展路径是党政主导下的多元共治,社区矫正法确立的社区矫正多元参与体系,在理论逻辑上与多元共治理念一致,同时实践中存在多元共治的基层体系与社区矫正多元参与体系如何融合发展的问题。社区矫正是一项与基层治理密切相关的实践问题,其发展中的成绩与存在的问题是中国基层治理体系与治理能力现代化发展进程中的一个缩影。

关键词：基层治理体系治理能力现代化社区矫正多元参与多元共治

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全球公共产品视域下大科学工程的全球化有组织科研

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中国科技论坛 2024年第5期 34-43页

作者：苏明李炜刘洋溪汕头大学高等教育科学研究所广东汕头515063 华东师范大学教育学部上海200062

大科学工程是大科学领域的基础研究项目,政治逻辑是民族国家投资建设大科学工程的主要逻辑,通过发挥基础研究的先导性和风险评估功能,将纯科学价值融入到政治逻辑之中。由于大科学工程本质上是一种全球公共产品,具有非竞争性和非排他性... 详细信息

大科学工程是大科学领域的基础研究项目,政治逻辑是民族国家投资建设大科学工程的主要逻辑,通过发挥基础研究的先导性和风险评估功能,将纯科学价值融入到政治逻辑之中。由于大科学工程本质上是一种全球公共产品,具有非竞争性和非排他性特征,先发国家和后发国家在大科学等全球公共产品供给中会产生搭便车和供给不足的难题。大科学工程能够在高端制造、科学研究、人才培养、形象构建、区域均衡和合法性提升方面提供正向效用,随着中国综合国力的提升,需要在风险防控的前提下,通过大科学工程推动国家协同创新体系建设。要实现全球协作的大科学工程持续高质量发展,需要推动大科学工程由政治逻辑转向科学逻辑,将大科学工程全球化协作责任化,创新大科学工程的全球化经费供给机制,对大科学工程全球化有组织科研进行选择性激励。

关键词：大科学工程全球公共产品有组织科研选择性激励

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不饱和脂质氮杂环丙烷化反应中间体的原位质谱分析

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质谱学报 2024年第1期45卷 149-156,I0005页

作者：陈凯祥魏是奇陈素明武汉大学高等研究院湖北武汉430072

脂质结构决定生物功能,对不饱和脂质C C双键异构体的鉴定面临着挑战。直接的氮-甲基(N-Me)氮杂环丙烷化反应可以对不饱和脂质双键进行衍生,通过与串联质谱结合可实现不饱和脂质双键位置的解析。然而,目前N-Me氮杂环丙烷化反应机理研究... 详细信息

脂质结构决定生物功能,对不饱和脂质C C双键异构体的鉴定面临着挑战。直接的氮-甲基(N-Me)氮杂环丙烷化反应可以对不饱和脂质双键进行衍生,通过与串联质谱结合可实现不饱和脂质双键位置的解析。然而,目前N-Me氮杂环丙烷化反应机理研究尚缺乏中间过程的直接证据。本工作采用一种基于θ毛细管的纳升静电喷雾离子化质谱(nESTASI-MS)分析装置,研究不饱和磷脂酰胆碱的氮杂环丙烷化反应过程,捕获并鉴定了反应过程中的关键中间体,为阐明氮杂环丙烷化反应机理提供了直接证据。

关键词：质谱(MS) 化学反应中间体氮杂环丙烷化反应双键位置鉴定

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基于压力容器制造要求的我国法规标准与ASME规范对比分析

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中国特种设备安全 2024年第9期40卷 1-6,36页

作者：苏明辽宁省安全科学研究院沈阳110004

本文从授权许可、现行标准、各质量控制要素等方面分析了我国法规标准与ASME规范对压力容器建造要求的相关差异,并对在压力容器建造过程中一些重要质量控制环节的差异进行了对比。在制定方及目的方面,ASME规范与我国法规、标准体系有很... 详细信息

本文从授权许可、现行标准、各质量控制要素等方面分析了我国法规标准与ASME规范对压力容器建造要求的相关差异,并对在压力容器建造过程中一些重要质量控制环节的差异进行了对比。在制定方及目的方面,ASME规范与我国法规、标准体系有很大不同;在授权许可及资质要求方面,我国法规、标准体系比ASME规范要求更加严格、详细具体;在体系建立、质量体系控制方面,两种体系略有相似。ASME规范更注重过程控制,我国法规、标准体系对于检验检测的要求较高。通过比较,提升我国压力容器制造单位对于两种规范体系的理解和应用,进而有助于提高产品质量,增强国际市场竞争力。

关键词： ASME规范压力容器法规标准差别

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潘懋元高等教育分类思想的来源、体系与展望

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山东高等教育 2024年第3期12卷 69-74,92页

作者：苏明汕头大学高等教育研究所广东汕头515821

如何在大众化和普及化时代分类建设高质量的高等教育体系是重要的研究议题。分类是高等教育的治理方式,潘懋元先生高等教育分类思想源自于其对中国高等教育现实问题的反思、对高等教育规律的探索、对域外经验的借鉴和对中国特色的升华... 详细信息

如何在大众化和普及化时代分类建设高质量的高等教育体系是重要的研究议题。分类是高等教育的治理方式,潘懋元先生高等教育分类思想源自于其对中国高等教育现实问题的反思、对高等教育规律的探索、对域外经验的借鉴和对中国特色的升华。潘先生分类思想不是就分类而言分类,而是以分类思想为中心形成体系化的分类思想,核心构成包括高等教育分类的批判性、结构性、质量观、评价观和建设观五个方面。在高等教育大众化和普及化阶段,潘先生高等教育分类思想提供了高校多样化一流建设的方法论基础,对促进高等教育理论发展和推动高等教育建设实践都具有重要的价值,也引领了诸多高等教育学者进一步探索中国特色高等教育理论和高等教育强国的方案。

关键词：潘懋元高等教育分类来源体系展望

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不同年龄慢性病患者就诊地点选择影响因素的比较分析

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现代预防医学 2024年第5期51卷 859-864+876页

作者：苏明阳祝贺航天中心医院北京大学中国卫生发展研究中心

目的分析和比较我国不同年龄慢性病患者就医地点的特征及其影响因素。方法本研究使用中国家庭追踪调查（CFPS）2018年的横截面数据，筛选慢性病患者作为研究样本（n=5 231），包括18～44岁青年、45～59岁中年、60～74岁年轻老人和75... 详细信息

目的分析和比较我国不同年龄慢性病患者就医地点的特征及其影响因素。方法本研究使用中国家庭追踪调查（CFPS）2018年的横截面数据，筛选慢性病患者作为研究样本（n=5 231），包括18～44岁青年、45～59岁中年、60～74岁年轻老人和75岁及以上高龄老人，采用logistic回归进行影响因素分析。结果在城镇地区，约60%或以上的慢性病患者一般会选择到医院就医；多因素回归分析表明，与60～74岁的慢性病患者相比，75岁及以上的慢性病患者去医院就医的可能性更高，青年、中年和老年慢性病患者亚组分析中，学历水平、就业情况和收入水平对就诊地点选择的影响存在差异。在农村地区，约50%的青年、中年和老年慢性病患者一般会选择到基层医疗机构就医；多因素回归分析显示，在农村地区，与60～74岁的老年慢性病患者相比，18～59岁的慢性病患者去医院就医的可能性更高（18～44岁：OR=1.50,95%CI:1.00～2.24;45～59岁：OR=1.33,95%CI:1.05～1.70），青年、中年和老年慢性病患者亚组分析中，性别、学历水平、婚姻状态、地域、收入水平、健康状态、抑郁状态等因素对就诊地点选择的影响存在差异，而工作状态对就诊地点选择的影响是相似的。结论在城镇和农村，不同年龄慢性病人群在就诊地点选择的影响因素上有所不同，建议提高中、青年人群对基层医疗机构的了解程度和信任度，同时，应进一步巩固基层医疗机构在提供综合性、连续性慢性病管理服务方面的优势。

关键词：青年人中年人老年人慢性病就诊地点

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混合颗粒系蒙特卡罗消光模型及反演方法

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光谱学与光谱分析 2024年第4期44卷 956-962页

作者：黄茜苏格毅孙存金邓飞陈军杨荟楠苏明旭上海理工大学能源与动力工程学院上海200093

在单一颗粒系中,消光光谱法颗粒粒径测量模型通常基于Mie散射理论和Lambert-Beer(LB)定律。但多种颗粒物构成的混合颗粒系的消光特性更为复杂,颗粒粒径与混合比均会影响消光谱,需要发展新的理论模型。作者设计一种蒙特卡罗(Monte Carlo,... 详细信息

在单一颗粒系中,消光光谱法颗粒粒径测量模型通常基于Mie散射理论和Lambert-Beer(LB)定律。但多种颗粒物构成的混合颗粒系的消光特性更为复杂,颗粒粒径与混合比均会影响消光谱,需要发展新的理论模型。作者设计一种蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)原理的混合颗粒系消光模型,将入射光束离散化成光子,通过追踪其从发射至接收/逃逸过程中所有事件,统计光子去向并研究混合颗粒系的消光特性。为了验证蒙特卡罗模型的准确性,分别对聚苯乙烯和玻璃微珠单一颗粒系中消光谱进行数值计算,结果与Lambert-Beer定律预测误差小于2%。进一步将模型扩展至由聚苯乙烯和玻璃微珠构成的混合颗粒系,其消光谱随玻璃微珠占比(混合比)增大而依次递增,直至混合比为1时退化为单一颗粒系,而波长减小时,消光随混合比变化趋势由线性向非线性转变,两种颗粒自身消光特性差异越大则非线性趋势越明显,说明混合系消光值由颗粒类型、混合比、颗粒粒径和光波长共同决定且相互耦合。根据预测消光谱,采用三种全局最优算法对混合颗粒粒径和混合比参数反演。结果表明:混合比单参数反演结果的误差最小,均在1.5%以内;对两种颗粒粒径进行双参数反演时,误差均在3%以内;对两种粒径和混合比进行三参数同步反演时,误差增大,但均在10%以内。综合分析三种反演算法,PSO算法耗费时间最长,是其他算法的数倍,IGA算法效果较好且更加稳定。初步验证了设计的蒙特卡罗模型可应用于混合颗粒系的消光谱预测,实现了两种颗粒粒径与颗粒系混合比的同步反演。

关键词：混合颗粒系蒙特卡罗消光谱混合比反演

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改性钙基吸附剂在热解原位捕集CO_(2)中的性能

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中国环境科学 2024年第8期44卷 4455-4461页

作者：顾春晗苏明雪李宁朱兵合肥水泥研究设计院有限公司水泥制造绿色低碳技术安徽省重点实验室安徽合肥230022

鉴于固废热解原位吸附CO_(2)存在温度较高和吸附剂易烧结的挑战,采用了不同矿物掺杂的天然石灰石制备了一系列钙基固体吸附剂.热解原位单次吸附和循环吸附实验表明,10%蒙脱土掺杂的钙基吸附剂表现出较为稳定的循环吸附特性和更大的吸附... 详细信息

鉴于固废热解原位吸附CO_(2)存在温度较高和吸附剂易烧结的挑战,采用了不同矿物掺杂的天然石灰石制备了一系列钙基固体吸附剂.热解原位单次吸附和循环吸附实验表明,10%蒙脱土掺杂的钙基吸附剂表现出较为稳定的循环吸附特性和更大的吸附负荷,其CO_(2)吸附比最高可达71.52%.在经过10次循环后,仍能保持43.77%的吸附量,同时使热解气热值达到14kJ/g.因此,10%蒙脱土掺杂的钙基吸附剂在固废共热解中能够有效捕集CO_(2),提高热解气热值,具有良好的应用前景.

关键词：热解气 CO_(2) 原位捕集钙基吸附剂蒙脱土

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