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百日咳毒素S1亚单位的分子修饰及在重组杆状病毒中的表达

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中国免疫学杂志 1999年第2期15卷 52-55页

作者：于康震 burnette WN Kaslow HR Mar VL Ahmad S Yilma TD 中国农业科学院哈尔滨兽医研究所美国加利福尼亚大学兽医学院美国南加利福尼亚大学医学院

目的：百日咳毒素既是百日咳杆菌的主要毒性因子，又是重要的保护性抗原，其Ｓ１亚单位具有ＡＤＰ核糖转移酶活性和免疫保护性决定簇。为高效表达前构建的一个丧失酶活性但仍保持保护决定簇的Ｓ１变异子，开展了本研究。方法：通过添... 详细信息

目的：百日咳毒素既是百日咳杆菌的主要毒性因子，又是重要的保护性抗原，其Ｓ１亚单位具有ＡＤＰ核糖转移酶活性和免疫保护性决定簇。为高效表达前构建的一个丧失酶活性但仍保持保护决定簇的Ｓ１变异子，开展了本研究。方法：通过添加人流感病毒血凝素基因信号序列或嵌膜序列的方法，对天然和变异Ｓ１亚单位基因片段作了遗传学修饰。然后使用重组杆状病毒技术使这些Ｓ１亚单位在昆虫细胞和昆虫幼虫中实现了高水平表达。结果：这些重组Ｓ１的表达水平介于每万个昆虫卵细胞０１８～１９３μｇ或每只昆虫幼虫０４６～４９８ｍｇ之间。天然信号肽和ＨＡ信号肽均可完整表达，但后者的切割效率（６１％～８１％）比前者（１６％～１９％）更高。所有带信号肽的Ｓ１亚单位均呈异质性表达（双带）。结论：重组Ｓ１亚单位的表达是高效和正确的，表达的异质性是由于信号肽切割不完全的缘故。

关键词：百日咳毒素 S1亚单位重组杆状病毒分子修饰

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天与地荒地住宅

室内设计与装修 2014年第12期 36-41页

作者： Wendell burnette Architects 吴小淙

住宅的坐落地点在荒野中一块裸露的花岗岩凸起处,周围环绕着仙人掌和墨西哥刺木。要抵达别墅需经过一条长而隐秘的路径。这间别墅在这样独特的环境中渐次展开,面对着辽阔的地平线可以看到日落时分亚利桑那州独特的浪漫景色。因为坐落地... 详细信息

住宅的坐落地点在荒野中一块裸露的花岗岩凸起处,周围环绕着仙人掌和墨西哥刺木。要抵达别墅需经过一条长而隐秘的路径。这间别墅在这样独特的环境中渐次展开,面对着辽阔的地平线可以看到日落时分亚利桑那州独特的浪漫景色。因为坐落地点的特殊性和建筑体的特点,住宅的入口处采用了退后式的设计,犹如将墙面折叠出一个缝隙，将人们引入住宅空间之中，使之充满神秘感。

关键词：亚利桑那州建筑体花园里天地之间设计过程 matthew 住宅空间疏密有致建造工作建造工艺

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重组百日咳菌苗的进展

国外医学（预防．诊断．治疗用生物制品分册） 1993年第3期16卷 103-105页

作者： burnette WN 谈良瑾

为了捉高百日咳菌苗的安全性,在研制百日咳无细胞菌苗的基础上,科学家们又采用DNA重组技术,研制百日咳灭活毒素,全毒素与类全毒素已能在体外装配,并已进行人体临床试验.

关键词：百日咳菌苗重组进展

基于深度学习的S＆P 500每日收盘价预测

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基于深度学习的S＆P 500每日收盘价预测

作者：贝骏豪（Kenneth Paul burnette II）哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

长期以来,股票市场预测一直是投资者,交易员和经济学家的关注重点。经济预测使经济学家可以为政府官员和企业主提出建议,但是当前的模型主要基于通货膨胀,利率,工业生产,消费者信心,工人生产率,零售销售和失业率。本文着重于经济预测的... 详细信息

长期以来,股票市场预测一直是投资者,交易员和经济学家的关注重点。经济预测使经济学家可以为政府官员和企业主提出建议,但是当前的模型主要基于通货膨胀,利率,工业生产,消费者信心,工人生产率,零售销售和失业率。本文着重于经济预测的另一个重要方面:股市趋势。在我们的研究中,我们将使用最先进的深度学习算法来预测未来30天标准普尔500指数的价值。本研究并非旨在创建股票市场交易算法。相反,这项研究旨在预测标准普尔500指数中的经济趋势。在我们的研究中,我们使用了其中三种深度学习算法。在相等的基础上对它们进行比较,并尽可能使用相同的数据集和参数。我们的第一个算法是长短期记忆（LSTM）算法。第二个模型是改进的门控循环单元（GRU）,第三个模型是双向GRU（Bi-GRU）。在我们的研究中,我们展示了 Bi-GRU算法模型提高的准确性。如论文中所示,随着这些功能从LSTM到GRU再到Bi-GRU的发展,这些模型获得了增强的预测能力,这是我们编程增强的每一步都可以提高模型的可预测性和准确性。股票市场预测的机器学习应用程序中的大多数研究都使用LSTM算法进行预测。我们采用最新的TensorFlow算法结构,并将其应用于标准普尔500指数的历史数据,并尝试使用Yahoo Finance的公开数据集来预测该指数在未来30天的未来收盘价。我们的发现很有希望。近年来,机器学习和人工智能的发展改变了股票市场的预测并使之现代化。在全球范围内,到2025年,人工智能市场的规模预计将达到3,009亿美元。人工智能算法已经发展到这样的程度,即当客户准备好进行购买时,亚马逊就可以高度肯定地知道这一点。客户知道,并且亚马逊拥有一项专利,可以将即将购买的商品在可能进行购买之前运送到最近的加工设施。这些预测不是人类做出的。它们是由机器学习算法制成的。这些算法正在影响我们生活中不断增长的部分,无论是在网络上,还是在无人驾驶汽车行驶的道路上。金融部门还使用机器学习算法来预测市场趋势,而这正是本文所关注的。股市预测被定义为试图确定公司股票或在交易所交易的其他金融工具的未来价值的行为。数据科学家可以使用机器学习算法来预测任意数量的时间序列事件,包括股票市场指数值。近年来,计算能力和深度学习方法开创了预测模型的新潮流。这些新模型是对以前用于股票市场预测的统计方法的巨大改进。在给定可靠的数据集和无数变量（例如公众情绪,Twitter主题标签和历史数据）的情况下,深度学习算法模型对于金融股票市场预测特别有用。成功预测股票的未来价值有可能产生可观的利润。股市预测受多种因素的影响,例如政治,经济,公众舆论和业务绩效。由于这种复杂性,股票市场的波动一直是股票市场预测的历史障碍。如今,深度学习人工智能算法已消除了成功的障碍。本文提出了三种最先进的深度学习算法,以预测未来30天标准普尔500指数的价值。我们为什么要在未来30天学习?这是其他研究中用来测试模型准确性的通用研究指标。从理论上讲,这是一个很好的指标,因为我们可以轻松地对其进行测试而不会太过遥远。这是一个完美的中间立场:度量标准不能太短也不能太长。深度学习是一项人工智能任务,它模拟人脑在处理数据和创建用于决策的模式方面的工作。深度学习是人工智能（AI）中机器学习的一个子集,它具有能够从无结构或无标签数据中学习而无需监督的网络。研究人员可以使用深度学习方法在数据中找到自己无法找到的模式。人工神经网络已在金融领域进行了广泛的研究,并且有许多关于该主题的研究发表。但是,很少有使用我们特定类型的图像分类算法的研究发表。我们的GRU,双向GRU和Dilated CNN算法最常见于图像分类任务,而不是时间序列数据。使用这些模型,我们能够在预测S＆P 500的未来价值时实现高达87%的预测准确性。金融是计算量最大的领域之一,但最常用的模型（随机模型,有监督模型和无监督模型,计量经济学模型等）在很大程度上受到过度拟合,启发式和样本结果差的问题的影响。这些不良的预测结果很大程度上是由于复杂的非线性问题。经过验证的深度学习研究可能会有所帮助。深度学习算法非常适合复杂的非线性问题解决和预测,以及形成非线性关系,同时可以自定义拟合以避免过度拟合数据。但是,有一种流行的理论指出,我们不应该能够始终如一地预测市场并表现得比随机模型更好。这就是有效的市场假设。我们的工作将使用这些算法来反驳有效的市场假设。在我们的研究中,我们使用三种机器学习算法。在平等的基础上对它们进行比较,并在适用的情况下使用相同的数据集和参数。我们的第一个算法是长短期记忆（LSTM）算法。第二个是带有修改的门控循环单元（GRU）的LSTM,而我们的第三个模型是双向GRU。正如我们在研究中所见,随着这些功能的加入,模型获得了增强的预测能力。我们发现,在S＆P 500预测中,门控循环单位的性能优于LS

关键词：机器学习美国股市 S&P500 人工智能股市预测

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美国安缦度假酒店

现代装饰 2012年第9期 40-53页

作者： Marwan Al-Sayed Wendell burnette Rick Joy 叶燕锋安缦度假村 Marwan Al-Sayed Architects Wendell burnette Architects Rick Joy Architect

在犹他州、科罗拉多州、新墨西哥州、和亚利桑那州交界处,拥有着美国最梦幻的景观。其深邃的峡谷和高耸的高原曾经是纳瓦霍与霍皮部落的家园,而如今,它追随着怀俄明州杰克逊洞中的Amangani,成为美国第二家安缦度假村的所在地。Amangiri... 详细信息

在犹他州、科罗拉多州、新墨西哥州、和亚利桑那州交界处,拥有着美国最梦幻的景观。其深邃的峡谷和高耸的高原曾经是纳瓦霍与霍皮部落的家园,而如今,它追随着怀俄明州杰克逊洞中的Amangani,成为美国第二家安缦度假村的所在地。Amangiri,意为"祥和的群山",毋庸置疑地为游客提供了无与伦比的舒适,并且使他们前所未有地近距离接触这一地区独特的地理、历史与文化奇迹。

关键词：开放式厨房犹他州泳池起居室卧室亚利桑那州私人客厅美国美利坚合众国北美洲

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百日咳类毒素的分子工程

微生物学免疫学进展 1992年第4期20卷 41-42页

作者： burnette W.N. 陈爱荣

本文综述了毒素产生的基因修饰和选择性位点特异性类似物分析以及它们用于制备高限性、非反应原性重组全类毒素菌苗的可能性。许多研究工作者认为,PTX是百日咳菌苗的一种重要成分。也已公认化学或热处理的脱毒方法能消除PTX的反应原物... 详细信息

本文综述了毒素产生的基因修饰和选择性位点特异性类似物分析以及它们用于制备高限性、非反应原性重组全类毒素菌苗的可能性。许多研究工作者认为,PTX是百日咳菌苗的一种重要成分。也已公认化学或热处理的脱毒方法能消除PTX的反应原物质并导致保护性免疫原性的丧失。我们相信能够消除这种变性的蛋白结构基因工程,在合理设计新百日咳类毒素方面能具有极有意义的影响。

关键词：百日咳百日咳类毒素菌苗分子工程

分子修饰的重组百日咳毒素S1亚单位的生物学和免疫学特性

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中国免疫学杂志 1999年第4期15卷 151-154页

作者：于康震 burnette W N Kaslow H R Yilma T D 中国农业科学院哈尔滨兽医研究所兽医生物技术国家重点实验室美国加利福尼亚大学兽医学院

目的：对重组杆状病毒表达的经多种信号序列修饰的天然和变异百日咳毒素（ＰＴ）Ｓ１亚单位（ｒＳ１）的生物学及免疫学特性作出评价。方法：应用生物化学和免疫学技术与方法对这些ｒＳ１的酶活性、分泌性和免疫原性等做了系统鉴定。结... 详细信息

目的：对重组杆状病毒表达的经多种信号序列修饰的天然和变异百日咳毒素（ＰＴ）Ｓ１亚单位（ｒＳ１）的生物学及免疫学特性作出评价。方法：应用生物化学和免疫学技术与方法对这些ｒＳ１的酶活性、分泌性和免疫原性等做了系统鉴定。结果：ｒＳ１变异子无可检出的酶活性；所有ｒＳ１均不能由细胞分泌，可从细胞膜组分中大量检出，但不能从可溶性胞浆蛋白组分或细胞培养上清中检出；ｒＳ１分子内部含有３个疏水性区域；ｒＳ１虽不能与Ｂ寡聚体结合形成ＰＴ全毒素，但均能诱导抗ＰＴ免疫应答。结论：这些ｒＳ１极可能以膜蛋白形式存在，其非分泌性与分子内部的疏水性区域有关；所有ｒＳ１均保持其免疫原性。

关键词：百日咳毒素 S1亚单位生物学特性免疫应答

放射性基因组分析非小细胞肺癌18F-FDG PET、预后与上皮-间叶转型间的相关性

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国际医学放射学杂志 2016年第5期 567-567页

作者： S.Yamamoto D.Huang L.Du R.L.Korn N.Jamshidi B.L.burnette 林奈尔 Department of Radiology The David Geffen School of Medicine at University of California-Los Angeles (UCLA)

摘要目的探讨非小细胞肺癌（NSCLC）标准摄取值（SUV）最大值(SUVmax)较高时是否出现更多上皮-间叶转型（EMT）表达。材料与方法本研究获得了机构伦理委员会批准。使用26例NSCLC病人的18氟-氟脱氧葡萄糖(18F FDG)正电子发射体层成像（PE... 详细信息

摘要目的探讨非小细胞肺癌（NSCLC）标准摄取值（SUV）最大值(SUVmax)较高时是否出现更多上皮-间叶转型（EMT）表达。材料与方法本研究获得了机构伦理委员会批准。使用26例NSCLC病人的18氟-氟脱氧葡萄糖(18F FDG)正电子发射体层成像（PET）和信使RNA表达谱的公开

关键词：小细胞肺癌 FDG F-FDG PET 放射性上皮 NSCLC 基因组染色体组相关性