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Cluster-Based Distributed Algorithms for Very Large Linear Equations

Journal of Beijing Institute of Technology 2006年第1期15卷 66-70页

作者：古志民 marta kwiatkowska 付引霞 School of Computer Science and Technology Beijing Institute of Technology Beijing 100081 China School of Computer Science University of Birmingham Birmingham B15 2TT United Kingdom

In many applications such as computational fluid dynamics and weather prediction, as well as image processing and state of Markov chain etc., the grade of matrix n is often very large, and any serial algorithm cannot solve the problems. A distributed cluster-based solution for very large linear equations is discussed, it includes the definitions of notations, partition of matrix, communication mechanism, and a master-slaver algorithm etc., the computing cost is O（n^3/N）, the memory cost is O（n^2/N）, the I/O cost is O（n^2/N）, and the com- munication cost is O（Nn ）, here, N is the number of computing nodes or processes. Some tests show that the solution could solve the double type of matrix under 10^6 × 10^6 effectively.

关键词： Gaussian elimination partition cluster-based distributed computing

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