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Temperature and symmetry energy of neutron-rich fragments in the 1A GeV^(124,136)Xe+Pb reactions

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Nuclear Science and Techniques 2013年第5期24卷 50-53页

作者： ma chunwang QIAO Chunyuan WANG Shanshan LU Fangmei CHEN Li GUO Meiting Institute of Particle and Nuclear Physics Henan Normal University

In this work we study the symmetry-energy coefficient of neutron-rich nuclei,and the temperature dependence of nuclear symmetry energy at low *** isobaric method is used to extract the symmetry-energy coefficients of neutron-rich nucleus(asym) at zero temperature(T) and asym/T at nonzero temperature in the measured 1A GeV124,136Xe+Pb reactions.T of fragment is obtained from the ratio of its asym to asym/*** results show that,for fragment with the same neutron-excess(I=N Z),the heavier the fragment is,the higher T it has,and T tends to saturate around 1 MeV for the large mass *** is also shown that the more neutron-rich the isobar is,the higher temperature it *** T2dependence of symmetry energy of finite nucleus at low temperatures is verified by the extracted results.

关键词：丰中子核对称能反应温度依赖性铅能量系数非对称等压法

基于贝叶斯神经网络分析质子引发的散裂反应产生的同位素截面

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河南师范大学学报（自然科学版） 2020年第3期48卷 41-46,F0002页

作者：马春旺彭丹河南师范大学物理学院河南新乡453007

质子散裂反应产物截面数据是许多核应用领域的关键基础数据.不论在实验还是理论上,获得精确、完整的能量依赖的散裂产物截面都具有很大的挑战.运用贝叶斯神经网络方法(Bayesian Neural network,BNN)学习现有的质子散裂反应产生的同位素... 详细信息

质子散裂反应产物截面数据是许多核应用领域的关键基础数据.不论在实验还是理论上,获得精确、完整的能量依赖的散裂产物截面都具有很大的挑战.运用贝叶斯神经网络方法(Bayesian Neural network,BNN)学习现有的质子散裂反应产生的同位素截面,并做出预测.BNN预测结果与实验测量截面吻合的很好,并展现出较好的模型泛化能力,可为核天体物理、加速器驱动的亚临界系统、质子治疗等领域提供参考价值.

关键词：贝叶斯神经网络质子散裂反应截面

p+^(56)Fe散裂反应中同位素产生截面的规律现象

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原子核物理评论 2017年第2期34卷 154-157页

作者：许景丽马春旺河南师范大学粒子物理与原子核物理研究所河南新乡453007

提出一个经验公式,预测散裂反应中同位素产生的截面值,并且利用现有GSI-FRS实验测量的300,500,750,1 000和1 500 MeV/u能量下p+^(56)Fe散裂反应产物的实验结果进行验证。发现此经验公式预测的同位素截面值与实验值的符合度比较好,但随... 详细信息

提出一个经验公式,预测散裂反应中同位素产生的截面值,并且利用现有GSI-FRS实验测量的300,500,750,1 000和1 500 MeV/u能量下p+^(56)Fe散裂反应产物的实验结果进行验证。发现此经验公式预测的同位素截面值与实验值的符合度比较好,但随着质量数与能量的改变,同位素产生截面的计算值与实验值的差距也在变大。通过引入质量与能量修正可使此经验公式计算出的同位素截面值的精确度更高,与实验值的符合程度更好。

关键词：散裂反应正电子放射性核素质子治疗经验公式能量修正质量修正

核散裂和弹核碎裂反应中余核产生的贝叶斯神经网络预测模型

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原子能科学技术 2023年第4期57卷 791-797页

作者：魏慧玲彭丹魏啸宝马春旺河南师范大学物理学院河南新乡453007

核散裂反应和炮弹碎裂反应中的余核产生截面是核反应理论和实验中的重要问题。为了提高核散裂和弹核碎裂反应中余核(尤其是靠近滴线的稀有同位素)产生截面的预测,本文介绍了基于贝叶斯神经网络方法的两类预测模型。一类是无物理模型引导... 详细信息

核散裂反应和炮弹碎裂反应中的余核产生截面是核反应理论和实验中的重要问题。为了提高核散裂和弹核碎裂反应中余核(尤其是靠近滴线的稀有同位素)产生截面的预测,本文介绍了基于贝叶斯神经网络方法的两类预测模型。一类是无物理模型引导的BNN模型,另一类是有物理模型引导的BNN+模型。结果发现BNN模型需要学习充足的信息量,才能拥有较好的预测能力。而BNN+模型既能继承物理模型的优点,又能弥补该模型的缺陷。在同样少的样本数据下,BNN+模型仍具有很好的预测能力。

关键词：核散裂反应弹核碎裂反应余核产生截面贝叶斯神经网络

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利用反预报方法从截面预言近滴线丰质子核的结合能

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河南师范大学学报（自然科学版） 2018年第1期46卷 60-63页

作者：马春旺宋一丹河南师范大学物理与材料科学学院河南新乡453007 河南师范大学国家物理实验教学示范中心河南新乡453007

在Origin等数据处理软件中,当实验数据较少时,自由参数的不同初始化设置会导致较大的结果差异,这为物理结果的确定带来较大不确定性.通过最小二乘法分析了345MeV/u ^(78) Kr+~9Be反应中产生的丰质子同位素的截面和结合能,并得到线性回... 详细信息

在Origin等数据处理软件中,当实验数据较少时,自由参数的不同初始化设置会导致较大的结果差异,这为物理结果的确定带来较大不确定性.通过最小二乘法分析了345MeV/u ^(78) Kr+~9Be反应中产生的丰质子同位素的截面和结合能,并得到线性回归方程.通过回归方程,利用结合能预报部分丰质子核素的截面,以及通过实验截面对近质子滴线核素的结合能进行反预报测量.这对于近质子滴线的丰质子核素实验测量具有较好的借鉴意义.

关键词：最小二乘法回归直线反预报结合能丰质子核素

Dynamics behavior of the isoscaling and isotopic effect studied by the Constrained Molecular Dynamics Model

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Dynamics behavior of the isoscaling and isotopic effect stud...

2005年全国核反应会议

作者： Tian Wendong, ma Yugang, Cai Xiangzhou, Chen Jingen, Chen Jinhui, Fang Deqing, Guo Wei, ma chunwang, ma Guoliang, Shen Wenqing, Wang Kun, Wei Yibin, YanTingzhi, Zhong Chen, Zuo JiaxuShanghai Institute of Applied Physics, Chinese Academy of Sciences, PO Box 800-204,Shanghai 201800

The dynamical evolution of isoscaling was studied using theconstrained moleculardynamical model, the simulation was produced at incident energy 25MeV/A, and thecentral collision b=1, on 2 isotopic different reactions 40Ca+ 40Ca, 48Ca+ 48Ca. Isoscaling was observed at different reaction time, the isoscaling properties were analyzed along the time evolution, the analysis demonstrates that for the light fragments, such as Zmass and residue fragments) present complex and different behavior from parameter a.

关键词：

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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大电流宽频带热释电红外探测器优化设计

功能材料与器件学报 2011年第5期17卷 440-444页

作者：王芳杨桂勇宋艳颜延志马春旺河南师范大学物理与信息工程系河南新乡453007 东北电力大学物理系辽宁132012

本文提出了一种大电流宽频带的热释电红外探测器的优化设计方法。在分析热释电输出电压响应的基础上,结合热辐射探测的特点,提出了新的仿真模型,实际电路与仿真数据基本吻合。通过采用双极型结型场效应管(BJFET)和改变热释电时间常数等... 详细信息

本文提出了一种大电流宽频带的热释电红外探测器的优化设计方法。在分析热释电输出电压响应的基础上,结合热辐射探测的特点,提出了新的仿真模型,实际电路与仿真数据基本吻合。通过采用双极型结型场效应管(BJFET)和改变热释电时间常数等方法解决了热释电前置放大器输出信号弱和通频带窄的关键问题。

关键词：热释电探测器双极型结型场效应管低通滤波前置放大器

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神经网络LM算法在X射线探测器中的应用

河南师范大学学报（自然科学版） 2013年第5期41卷 39-41,52页

作者：王芳王明远马春旺王超群河南师范大学物理与电子工程学院河南新乡453007

介绍了1种探测X射线分布和剂量的方法.采用BP神经网络拟合图像灰度值与照射量率的关系曲线,实现了探测器的标定.分析了直接用CMOS图像传感器探测X射线的原理.探讨了神经网络参数选取的方法.利用LM算法优化BP神经网络,得到较为精确的拟... 详细信息

介绍了1种探测X射线分布和剂量的方法.采用BP神经网络拟合图像灰度值与照射量率的关系曲线,实现了探测器的标定.分析了直接用CMOS图像传感器探测X射线的原理.探讨了神经网络参数选取的方法.利用LM算法优化BP神经网络,得到较为精确的拟合曲线和误差曲线,并且用测试数据验证该系统的误差性能指标.实验证明该算法能够较为精确的测量辐射的剂量信息,可应用于X射线探测器的标定.

关键词： BP神经网络 LM算法 X射线探测 CMOS传感器

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重离子核反应中丰中子余核产额的标度规律

原子核物理评论 2017年第3期34卷 520-524页

作者：程瑞学宋一丹代智涛马春旺新乡市中心医院影像中心河南新乡453000 河南师范大学物理与材料科学学院河南新乡453007 第二军医大学附属长海医院放射诊疗科上海200000

在重离子碰撞(HICs)的实验数据和动力学模拟的反应中发现了丰中子余核产额的标度现象。在这种标度现象中,两个同位旋不同的炮弹碎裂反应产生的余核中,不同中子丰度差的余核的信息熵不确定度的差具有一致的分布。利用反对称化分子动力学... 详细信息

在重离子碰撞(HICs)的实验数据和动力学模拟的反应中发现了丰中子余核产额的标度现象。在这种标度现象中,两个同位旋不同的炮弹碎裂反应产生的余核中,不同中子丰度差的余核的信息熵不确定度的差具有一致的分布。利用反对称化分子动力学模型(AMD)模拟并联合退激发模型(GEMINI)模拟了140 AMe V^(58,64)Ni+~9Be碰撞体系中余核的产额,并展示了实验测量的余核已经理论模拟得到的余核的标度现象。由于信息熵方法对反应系统是否处于平衡状态没有要求,不仅可以用于处于平衡态系统的核物质研究,也可以用于动力学变化过程中的核物质性质研究。信息熵方法将为HICs中的核物质演化研究提供新的理论分析方法。

关键词：信息熵重离子核碰撞同量异位素核物质动力学演化