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The Chinese classification system compared with TNM staging in prognosis of patients with primary hepatic carcinoma after resection

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Hepatobiliary & Pancreatic Diseases International 2005年第4期4卷 561-564页

作者： Jian-Ming Sheng, Wen-He Zhao, Fu-Sheng Wu, Zhi-Min ma, yi-zheng Feng, Xing-Ren Zhou and Li-Song Teng Department of Oncological Surgery, First Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou 310003 , China Department of Oncological Surgery First Affiliated Hospital Zhejiang University School of Medicine Hangzhou 310003 China. sjm418@***

BACKGROUND: The life expectancy of a patient with primary hepatic carcinoma (PHC) is hard to predict, and it is related to many prognostic factors. The Chinese classification system including five parameters: tumor, vascular thrombosis, lymph node metastasis, distant metastasis and Child-Pugh stage developed in 1999 was adopted by the 8th National Conference on liver Cancer of the Chinese Anti-Cancer Association in 2001. In this study, the discriminatory ability of the Chinese classification system -was compared with that of the TNM staging in patients for resection of PHC, in addition to the evaluation of prognostic value. METHODS: The data of 246 patients who had undergone resection of PHC from January 1986 to December 2000 (average age, 51 years; male/female ratio, 213/33) were retrospectively studied. Among the 246 patients, 227 were followed up for at least 3 years. RESULTS: The 1-, 3-, 5-, 7-, and 10-year tumor-free survival rates were 55% , 30% , 25% , 20% and 18% , respectively. The Chinese classification system was better than the TNM staging system in predicting survival rate of patients with PHC, as confirmed by survival curves shown by the Kaplain-Meier method. The mean survival time was 155, 70, 39, 16, and 4 months in patients with die Chinese classification stages Ⅰa, Ⅰb, Ⅱa,Ⅱb, and Ⅲ, respectively. The 1-, 3-, 5-, 7-, and 10-year tumor-free survival rates of the Chinese classification system and TNM staging were statistically significant and had a slightly positive relationship. The predictive capacity of the Chinese classification system was confirmed in any two subgroups of patients undergoing operation. COX proportional hazards regression analysis showed that the Chinese classification system was the only independent prognostic factor for survival. CONCLUSIONS: Taking both tumor extension and liver function into account, we consider that the Chinese classification system making up for the deficiency of UICC TNM staging is more precise in predictin

关键词： primary liver cancer staging system liver functional status prognosis

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不同温度生理盐水用于口腔种植手术的效果分析

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护理学杂志 2018年第6期33卷 8-10页

作者：马萍郑毅黄桂红镇江市第三人民医院手术室江苏镇江212003

目的探讨不同温度生理盐水在口腔种植手术的应用效果。方法将行口腔种植的122例患者随机分为对照组和观察组各61例,制备种植窝过程中对照组采用22~24℃生理盐水冲洗,观察组采用4~6℃生理盐水冲洗。结果两组冲洗前后体温、心率、血压比较... 详细信息

目的探讨不同温度生理盐水在口腔种植手术的应用效果。方法将行口腔种植的122例患者随机分为对照组和观察组各61例,制备种植窝过程中对照组采用22~24℃生理盐水冲洗,观察组采用4~6℃生理盐水冲洗。结果两组冲洗前后体温、心率、血压比较,差异无统计学意义(均P>0.05);观察组总的种植成功率和Ⅰ类骨的种植成功率显著高于对照组(均P0.05)。结论口腔种植手术中采用不同温度生理盐水冲洗对生命体征无影响,采用4~6℃生理盐水可以提高Ⅰ类骨的种植成功率。

关键词：牙齿缺损口腔种植生理盐水冲洗温度生命体征骨密度手术成功率

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Application of the improved dung beetle optimizer,muti-head attention and hybrid deep learning algorithms to groundwater depth prediction in the Ningxia area,China

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Atmospheric and Oceanic Science Letters 2025年第1期18卷 18-23页

作者： Jiarui Cai Bo Sun Huijun Wang yi zheng Siyu Zhou Huixin Li Yanyan Huang Peishu Zong Collaborative Innovation Center on forecast and Evaluation of Meteorological Disasters/Key Laboratory of Meteorological Disaster Ministry of Education/Joint International Research Laboratory of Climate and Environment ChangeNanjing University of Information Science and TechnologyNanjingChina Southern marine Science and Engineering Guangdong Laboratory(Zhuhai) ZhuhaiChina China Meteorological Administration Key Laboratory of Transportation MeteorologyNanjingChina Jiangsu Meteorological Observatory NanjingChina

Due to the lack of accurate data and complex parameterization,the prediction of groundwater depth is a chal-lenge for numerical *** learning can effectively solve this issue and has been proven useful in the prediction of groundwater depth in many *** this study,two new models are applied to the prediction of groundwater depth in the Ningxia area,*** two models combine the improved dung beetle optimizer(DBO)algorithm with two deep learning models:The Multi-head Attention-Convolution Neural Network-Long Short Term Memory networks(MH-CNN-LSTM)and the Multi-head Attention-Convolution Neural Network-Gated Recurrent Unit(MH-CNN-GRU).The models with DBO show better prediction performance,with larger R(correlation coefficient),RPD(residual prediction deviation),and lower RMSE(root-mean-square error).Com-pared with the models with the original DBO,the R and RPD of models with the improved DBO increase by over 1.5%,and the RMSE decreases by over 1.8%,indicating better prediction *** addition,compared with the multiple linear regression model,a traditional statistical model,deep learning models have better prediction performance.

关键词： Groundwater depth Multi-head attention Improved dung beetle optimizer CNN-LSTM CNN-GRU Ningxia

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试析外交语言的模糊性

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番禺职业技术学院学报 2008年第3期7卷 35-38页

作者：马正义广州大学松田学院外语系广东广州511370

模糊性是语言的一大特性,外交语言作为一种特殊的语言更是模糊性话语频现的区域。在特定的语境和场合下,对合作原则和礼貌原则的遵守和违背以及对模糊限制语的灵活使用促成了外交语言中模糊现象的产生。

关键词：模糊性外交语言合作原则礼貌原则模糊限制语

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基于工作满意度的高校保卫人员离职倾向研究

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浙江水利水电专科学校学报 2013年第1期25卷 92-96页

作者：马正义浙江水利水电专科学校浙江杭州310018

通过对杭州下沙高教园区部分高校的相关调查,分析高校保卫人员群体工作满意度、人口变量与离职倾向之间的关系.认为学历的高低直接影响工作满意度,进而影响高校保卫人员离职倾向.其中男性的离职倾向要高于女性,但是在同样的满意度情况下... 详细信息

通过对杭州下沙高教园区部分高校的相关调查,分析高校保卫人员群体工作满意度、人口变量与离职倾向之间的关系.认为学历的高低直接影响工作满意度,进而影响高校保卫人员离职倾向.其中男性的离职倾向要高于女性,但是在同样的满意度情况下,男性与女性的离职倾向并无显著差异.随着年龄的增长,保卫人员的离职倾向逐步降低,离职倾向与年龄呈U型曲线关系.研究结果对稳定高校保卫人员群体有一定借鉴作用.

关键词：保卫人员工作满意度人口变量离职倾向

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Boiti-Leon-Pempinelli系统的半折迭局域聚合结构

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云南师范大学学报（自然科学版） 2005年第2期25卷 33-36,64页

作者：马正义浙江丽水学院数学系

利用Painlevé B cklund变换和多线性变量分离途经,获得了(2+1) 维 Boiti Leon Pempinelli系统的变量分离解,基于该导出解,构造出了两类具有半折迭局域聚合结构的孤波解。

关键词： (2+1)-一维Boiti-Leon-Pempinelli系统 Painlev6-1~cklund变换分离变量法半折迭局域聚合结构孤波解

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高校保卫人员离职意愿影响因素研究

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嘉兴学院学报 2012年第6期24卷 123-126页

作者：马正义浙江水利水电专科学校保卫处浙江杭州310018

从满意角度出发,利用Logistic回归模型研究了影响高校保卫人员离职意愿的因素。研究表明,女性的离职意愿要高于男性;随着年龄的提高,离职意愿也趋向强烈。薪酬、上司对待下属的工作方式、发挥个人能力、工作条件和职业成就感是影响离职... 详细信息

从满意角度出发,利用Logistic回归模型研究了影响高校保卫人员离职意愿的因素。研究表明,女性的离职意愿要高于男性;随着年龄的提高,离职意愿也趋向强烈。薪酬、上司对待下属的工作方式、发挥个人能力、工作条件和职业成就感是影响离职意愿的关键因素。

关键词：高校保卫人员离职意愿满意度因素

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独立学院教师科研状况探析

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经济研究导刊 2008年第17期 235-236页

作者：马正义广州大学松田学院外语系广州511370

独立学院教师开展科研工作是履行自身职责的重要体现,是提高教师自身素质和教学水平的重要前提,对于服务地方经济也有重要的意义。科研管理制度不健全、科研经费不足、科研团队建设不完善、科研氛围淡薄、教学任务繁重等因素导致独立学... 详细信息

独立学院教师开展科研工作是履行自身职责的重要体现,是提高教师自身素质和教学水平的重要前提,对于服务地方经济也有重要的意义。科研管理制度不健全、科研经费不足、科研团队建设不完善、科研氛围淡薄、教学任务繁重等因素导致独立学院教师的科研相对来讲还比较薄弱。加强独立学院教师的科研工作必须从管理机制、经费、团队建设、科研气氛以及科研时间几个方面抓起。

关键词：独立学院教师科研状况探析

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Identification of MoMSB2 Required for Conidiation,Appressorium Formation and Pathogenicity in magnaporthe oryzae

Identification of MoMSB2 Required for Conidiation,Appressori...

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中国植物病理学会第九届全国会员代表大会暨2010年学术年会

作者： Xia Yan,Ya Li,Wei-Bin ma,Hong Wang,zheng-yi Wang~* (State Key Laboratory for Rice Biology,Institute of Biotechnology,Zhejiang University, Hangzhou 310029)

Identification of pathogenicity-related genes plays an important role in understanding plant infection mechanism of fungal pathogens and in developing new strategy for disease control.A novel mutant,YX-864,which is de...

关键词：

来源： cnki会议评论

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Near-perfect replication on amorphous alloys through active force modulation based on machine learning/neural network parameter prediction

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2025年第1期Mechanics & Astronomy) .卷 181-191页

作者： Senkuan Meng zheng Wang Ruisong Zhu Ruijie Liu Jiang ma Lina Hu Weihua Wang Key Laboratory for Liquid-Solid Structural Evolution and Processing of materials (Ministry of Education) School of Materials Science and Engineering Shandong University College of Mechatronics and Control Engineering Shenzhen University Songshan Lake materials Laboratory Institute of Physics Chinese Academy of Sciences

As a microforming technique, micro/nano-structural replication possesses advantages of high precision and efficiency. With the remarkable superplasticity in the supercooled liquid region, amorphous alloys or metallic glasses(MGs) are regarded as ideal materials for miniature fabrication. However, due to the intrinsic metastable nature of supercooled liquids, the design of imprinting processes for MGs poses a challenge. In the past, process parameters have largely relied on trial-and-error *** this work, a low-frequency active force modulation system is employed to apply a stable, precise, and real-time feedback stress field for imprinting of MG samples. Low-frequency vibrations can facilitate the filling of microstructures on the template surface by reducing the effective viscosity of the supercooled liquid. With the dataset composed of orthogonal experiments, a machine learning strategy based on back-propagation(BP) neural networks was utilized to construct a 3D parameter space for temperature, stress, and time, and to predict the corresponding filling ratio. Furthermore, the optimal combination of imprinting process parameters was identified, and its filling ratio was experimentally validated to reach as high as 0.94. The near-perfect replication of microstructures confirms the superiority of the active force modulation system and the data-driven strategy of machine learning-assisted parameter design. At the same time, this one-step microforming process provides a new approach to addressing the accuracy-cost trade-off dilemma in precision manufacturing.

关键词： metallic glass amorphous alloy microforming imprinting machine learning

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