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Chinese Chemical Letters 2024年第9期35卷 356-359页

作者： yuhao ma Yufei Zhou Mingchuan Yu Cheng Fang Shaoxia Yang Junfeng Niu College of Environmental Science and Engineering North China Electric Power UniversityBeijing 102206China College of Water Conservancy and Hydropower Engineering North China Electric Power UniversityBeijing 102206China Global Centre for Environmental Remediation(GCER) University of NewcastleCallaghanNSW 2308Australia

Covalently bonded bridging between different semiconductors is a remarkable approach to improve the transfer of charge carriers at *** this study,we designed a ternary heterojunction(MBG)combining of molybdenum diselenide(Mo Se_(2)),black phosphorus nanosheets(Bpn)and graphitic carbon nitride(GCN).Among this MBG of Mo Se_(2)/Bpn/GCN,(i)the covalently bonded bridging effect between Bpn/GCN facilitates directional charge carrier transfer,meanwhile(ii)a Z-scheme heterojunction is formed between Mo Se_(2)/GCN to enhance the separation of photogenerated ***,(iii)this composite exhibits an increased absorption for visible *** this MBG,photocatalytic degradation of over 98%of moxifloxacin is achieved within 20 min,with O_(2)·-confirmed as the primary photocatalytic active *** findings provide novel insights into the construction of efficient heterojunction by covalently bonded bridging.

关键词： Ternary heterojunction Black phosphorus nanosheets Covalent bond Photocatalytic degradation Graphitic carbon nitride

Bearing Fault Diagnosis Based on Deep Discriminative Adversarial Domain Adaptation Neural Networks

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Computer Modeling in Engineering & Sciences 2024年第3期138卷 2619-2640页

作者： Jinxi Guo Kai Chen Jiehui Liu yuhao ma Jie Wu Yaochun Wu Xiaofeng Xue Jianshen Li School of Mechanical and Equipment Engineering Hebei University of EngineeringHandan056000China College of Mechanical Engineering Anyang Institute of TechnologyAnyang455000China Department of Mechanical and Electrical Engineering Yuncheng UniversityYuncheng044000China

Intelligent diagnosis driven by big data for mechanical fault is an important means to ensure the safe operation ofequipment. In these methods, deep learning-based machinery fault diagnosis approaches have received increasingattention and achieved some results. It might lead to insufficient performance for using transfer learning alone andcause misclassification of target samples for domain bias when building deep models to learn domain-invariantfeatures. To address the above problems, a deep discriminative adversarial domain adaptation neural networkfor the bearing fault diagnosis model is proposed (DDADAN). In this method, the raw vibration data are firstlyconverted into frequency domain data by Fast Fourier Transform, and an improved deep convolutional neuralnetwork with wide first-layer kernels is used as a feature extractor to extract deep fault features. Then, domaininvariant features are learned from the fault data with correlation alignment-based domain adversarial ***, to enhance the discriminative property of features, discriminative feature learning is embeddedinto this network to make the features compact, as well as separable between classes within the class. Finally, theperformance and anti-noise capability of the proposedmethod are evaluated using two sets of bearing fault *** results demonstrate that the proposed method is capable of handling domain offset caused by differentworkingconditions and maintaining more than 97.53% accuracy on various transfer tasks. Furthermore, the proposedmethod can achieve high diagnostic accuracy under varying noise levels.

关键词： Fault diagnosis transfer learning domain adaptation discriminative feature learning correlation alignment

Ln^(3+)/Cr^(3+)掺杂多晶相微晶玻璃的设计及多模自校准测温

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硅酸盐学报 2024年第8期52卷 2463-2473页

作者：胡芳芳马昱昊张发林郭海浙江师范大学物理与电子信息工程学院浙江金华321004

采用熔融淬冷法合成了Ln^(3+)/Cr^(3+)(Ln^(3+)=Er^(3+)/Tm^(3+)/Yb^(3+))掺杂的含β-YF_(3)和γ-Ga_(2)O_(3)纳米晶的多相微晶玻璃(40SiO_(2)-20Al_(2)O_(3)-15LiF-10Ga_(2)O_(3)-0.1TmF_(3)-0.1ErF_(3)-0.05Cr_(2)O_(3)-1YbF_(3)-0.5SnO)。利用Ln^(3+)在β-YF_(3)纳米晶和Cr^(3+)在γ-Ga_(2)O_(3)纳米晶中的富集,有效抑制了Ln^(3+)与Cr^(3+)之间的能量传递,从而实现多色、多模式的高效发光。分别利用Er^(3+)和Tm^(3+)的发光强度比I_(522)/I_(543)和I_(694)/I_(474)进行温度监测,得到的最大相对灵敏度分别为1.03%·K^(–1)(313 K)、1.45%·K^(–1)(473K)。此外,基于Cr^(3+)的^(2)E和^(4)T_(2)的发光强度比I_(615)/I_(720)和寿命进行温度探测,得到最大相对灵敏度分别为1.74%·K^(–1)(303 K)、0.51%·K^(–1)(496 K)。Ln^(3+)/Cr^(3+)共掺的多相微晶玻璃是一种极富竞争力的四模自校准测温材料。

关键词：微晶玻璃氟化钇氧化镓荧光温度探测

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对某区铜冶炼项目水资源取水分析的研究

黑龙江水利科技 2024年第10期52卷 71-75页

作者：马宇皓齐齐哈尔市水资源中心黑龙江齐齐哈尔161005

为加快推动矿产资源开发的产业化发展,实现以资源换产业、以产业促发展的战略部署,文章对项目取水的可行性进行水资源分析与论证,从实际出发,对项目取用水合理性进行详细分析,得出项目的可操作性建议。

关键词：水资源取水分析可行性合理性

新型柱间可更换耗能节点的全装配RC柱抗震性能试验

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哈尔滨工业大学学报 2024年第10期56卷 46-58页

作者：王宗彬韩亦卓马钰浩叶艳霞长安大学建筑工程学院西安710061

为提高装配式结构的工业化程度和可修复能力,提出一种新型全装配钢筋混凝土(RC)柱间可更换耗能节点(RECJ),并将其应用到框架结构的底层柱。对两个采用RECJ连接的装配柱试件和一个整体现浇柱对比试件进行拟静力加载试验,长榫头试件在加载... 详细信息

为提高装配式结构的工业化程度和可修复能力,提出一种新型全装配钢筋混凝土(RC)柱间可更换耗能节点(RECJ),并将其应用到框架结构的底层柱。对两个采用RECJ连接的装配柱试件和一个整体现浇柱对比试件进行拟静力加载试验,长榫头试件在加载至1/25的层间位移角后更换受损的连接板,在同条件下进行加载,分析各试件的破坏形态、滞回曲线及骨架曲线特征、刚度及承载力的退化特征、延性及耗能能力、连接钢板及柱内钢筋应变变化等性能。结果表明:新型全装配框架底层柱的损伤及破坏主要集中在RECJ的连接钢板上,试件其他部位基本保持弹性;其滞回曲线呈梭形,形状饱满,耗能、延性及刚度退化性能明显优于全现浇对比柱;榫头长度较长的试件总体性能优于榫头较短试件,表现出更好的抗震性能,且具有与现浇柱等效的初始刚度和承载能力。RECJ在大震下可通过更换受损的连接板使结构快速恢复抗震性能。对RECJ的受力机制进行分析,并提出RECJ屈服阶段和峰值阶段的受弯承载力公式和转角变形,基于推导的公式得到骨架曲线模型。

关键词：可更换耗能节点拟静力试验抗震性能受力机制骨架曲线模型

医用可降解Zn-Sn-Cu合金的力学及腐蚀性能研究

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热加工工艺 2024年第4期53卷 70-74页

作者：黄庆利任伊宾马玉豪武夏鹏沈阳理工大学材料科学与工程学院辽宁沈阳110159

可生物降解锌及其合金具有良好的生物相容性和降解速率,在生物医用材料领域具有广阔的应用前景。但纯锌的力学性能不足,如强度低、可塑性差,限制了其临床应用。在此,采用重力铸造制备了新的三元Zn-3Sn-x Cu(x=0,1,2,3wt%)合金,旨在通过... 详细信息

可生物降解锌及其合金具有良好的生物相容性和降解速率,在生物医用材料领域具有广阔的应用前景。但纯锌的力学性能不足,如强度低、可塑性差,限制了其临床应用。在此,采用重力铸造制备了新的三元Zn-3Sn-x Cu(x=0,1,2,3wt%)合金,旨在通过与铜(Cu)的微合金化来获得良好的耐腐蚀性和生物相容性,并提高力学性能。通过金相分析、拉伸试验、显微硬度测试以及电化学和浸泡试验,分析其微观结构、力学性能及耐蚀性能。结果表明,Cu的加入,使得合金具有更高的强度和硬度;体外降解试验表明:Zn-3Sn-x Cu(x=0,1,2,3wt%)合金的降解速率较Zn-3Sn合金有较幅的提升,满足可降解医用材料的标准,有望成为一种新型可降解医用材料。

关键词： Zn-Sn-Cu锌基合金力学性能生物相容性可降解

不同桩长对GFRP复合桩竖向承载性能影响研究

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河南理工大学学报（自然科学版） 2024年第2期43卷 177-185页

作者：边汉亮马宇豪张建伟瑜璐樊亚龙河南大学土木建筑学院河南开封475004 中建七局第四建筑有限公司陕西西安710000

目的探究不同桩长对玻璃纤维增强复合材料(GFRP)桩竖向承载性能的影响。方法分别对普通钢筋混凝土(RC)桩和GFRP复合桩的竖向承载性能进行研究,开展室内模型实验,同时利用有限元软件模拟不同桩长对其竖向承载特性的影响。结果模型试验中,... 详细信息

目的探究不同桩长对玻璃纤维增强复合材料(GFRP)桩竖向承载性能的影响。方法分别对普通钢筋混凝土(RC)桩和GFRP复合桩的竖向承载性能进行研究,开展室内模型实验,同时利用有限元软件模拟不同桩长对其竖向承载特性的影响。结果模型试验中,GFRP复合桩的竖向承载力大于RC桩,在桩顶荷载6 kN时,GFRP复合桩侧摩阻力占桩顶荷载的34.1%,RC桩占24.7%,GFRP材料明显改变了桩身的粗糙程度,使桩身界面摩擦特性增强,从而在较高的竖向荷载作用下,产生较小的端阻力。有限元软件模拟中,与RC桩相比,GFRP布与土体的摩擦系数比混凝土与土体的摩擦系数大,有利于GFRP复合桩侧摩阻力的发挥,相同桩长的GFRP复合桩端阻力占比明显低于RC桩。对比桩长5,10,15 m,RC桩,侧摩阻力值占桩基极限承载力的35.69%,42.44%,50.54%,GFRP复合桩的桩身侧摩阻力分别占桩基极限承载力的42.44%,63.09%,75.69%,表明GFRP复合桩是通过增加侧摩阻力来提高竖向承载力的,且桩长越长,GFRP复合桩承载性能提升越明显。结论相同桩长的GFRP复合桩竖向承载力明显高于RC桩;随着桩长增大,GFRP复合桩桩侧摩阻力的发挥效果更好,对应的桩基极限承载力越高,GFRP桩-土的界面摩擦特性发挥越理想。试验结果可为GFRP复合桩的竖向承载力设计提供理论参考。

关键词： GFRP复合桩竖向承载性能模型试验压实度摩擦系数

沿海岩质边坡中风化花岗岩相似材料配比试验研究

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中国科技论文 2024年第4期19卷 491-497页

作者：吴禄源张晨曦张建伟边汉亮马宇豪河南大学土木建筑学院河南开封475004 河南省轨道交通智能建造工程研究中心郑州450016

为研究东南沿海岩质边坡在地震作用下的岩质边坡动力响应,首先对中风化花岗岩相似材料进行配比模拟试验。试验选取铁粉、石英砂为骨料,水泥、黏土、水为调节材料,速凝剂为粘结剂的相似材料配比方案,设计了五因素四水平的正交表,并进行... 详细信息

为研究东南沿海岩质边坡在地震作用下的岩质边坡动力响应,首先对中风化花岗岩相似材料进行配比模拟试验。试验选取铁粉、石英砂为骨料,水泥、黏土、水为调节材料,速凝剂为粘结剂的相似材料配比方案,设计了五因素四水平的正交表,并进行岩石压缩试验。结果表明:黏土质量主要影响相似材料的弹性模量,相似材料的弹性模量随黏土质量的增加而增大;铁粉质量对相似材料的弹性模量和黏聚力均具有重大贡献;水泥质量对相似材料的影响较为稳定;最适宜的振动台试验配比(质量比)为铁粉∶石英砂∶水泥∶黏土∶速凝剂∶水=405∶800∶130∶16∶2.1∶140。该试验以材料为因素变量进行正交设计,所得结论可为其他振动台试验材料模拟提供参考。

关键词：大型振动台试验正交设计中风化花岗岩相似材料岩石压缩试验

Tracking Regulatory Mechanism of Trace Fe on Graphene Electromagnetic Wave Absorption

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Nano-Micro Letters 2024年第4期16卷 79-96页

作者： Kaili Zhang yuhao Liu Yanan Liu Yuefeng Yan Guansheng ma Bo Zhong Renchao Che Xiaoxiao Huang School of materials Science and Engineering Harbin Institute of TechnologyHarbin 150001People’s Republic of China MIIT Key Laboratory of Advanced Structural‑Functional Integration materials&Green manufacturing Technology Harbin Institute of TechnologyHarbin 150001People’s Republic of China School of materials Science and Engineering Harbin Institute of Technology at WeihaiWeihai 264209People’s Republic of China Laboratory of Advanced materials Shanghai Key Lab of Molecular Catalysis and Innovative MaterialsFudan UniversityShanghai 200438People’s Republic of China

Polarization and conductance losses are the fundamental dielectric attenuation mechanisms for graphene-based absorbers, but it is not fully understood in revealing the loss mechanism of affect graphene itself. For the first time, the reduced graphene oxide(RGO) based absorbers are developed with regulatory absorption properties and the absorption mechanism of RGO is mainly originated from the carrier injection behavior of trace metal Fe nanosheets on graphene. Accordingly, the minimum reflection loss(RLmin) of Fe/RGO-2composite reaches-53.38 dB(2.45 mm), and the effective absorption bandwidth achieves 7.52 GHz(2.62 mm) with lower filling loading of 2 wt%. Using off-axis electron hologram testing combined with simulation calculation and carrier transport property experiments, we demonstrate here the carrier injection behavior from Fe to graphene at the interface and the induced charge accumulation and rearrangement, resulting in the increased interfacial and dipole polarization and the conductance loss. This work has confirmed that regulating the dielectric property of graphene itself by adding trace metals can not only ensure good impedance matching, but also fully exploit the dielectric loss ability of graphene at low filler content,which opens up an efficient way for designing lightweight absorbers and may be extended to other types materials.

关键词： Reduced graphene oxide Fe nanosheets Dielectric loss Electromagnetic wave absorption

一种基于六次多项式轨迹规划的机械臂避障算法

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西北工业大学学报 2020年第2期38卷 392-400页

作者：马宇豪梁雁冰西安光学精密机械研究所光电跟踪与测量技术研究室陕西西安710119 中国科学院大学材料科学与光电技术学院北京100049

针对机械臂避障轨迹规划的一系列需求,提出了一种基于六次多项式轨迹规划的机械臂避障算法。首先,采用六次多项式对机械臂轨迹进行规划。设曲线方程中六次项系数为待定参数,通过调整参数,改变曲线形状,使机械臂绕过障碍物的同时优化轨... 详细信息

针对机械臂避障轨迹规划的一系列需求,提出了一种基于六次多项式轨迹规划的机械臂避障算法。首先,采用六次多项式对机械臂轨迹进行规划。设曲线方程中六次项系数为待定参数,通过调整参数,改变曲线形状,使机械臂绕过障碍物的同时优化轨迹的性能指标,从而将机械臂避障轨迹规划问题转化为约束条件下的多目标优化问题;其次,综合碰撞检测结果、运动学指标,通过加权系数法建立适应度函数;最后,通过遗传算法进行优化,在关节空间中规划出一条无碰撞,同时运动学、轨迹长度、转动角度等要求一起协同优化的理想运动轨迹。此外,通过maTLAB对该算法进行了仿真实验验证,结果表明,该方法能够有效地规划出满足机械臂性能要求的无障碍运动轨迹。

关键词：机械臂避障轨迹规划六次多项式遗传算法