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Gliom.CNN: An Effective Lightweight CNN m.del in Assessm.nt of Classifying Brain Tum.r from.m.gnetic Resonance Im.ges Using Explainable AI

引用

Com.uter m.deling in Engineering & Sciences 2024年第9期140卷 2425-2448页

作者： m..Atiqur Rahm.n m.stavi ibne m.sum.k.an m. hasib m.F.m.idha Sultan Alfarhood m.jdl Safran Dunren Che Departm.nt of Com.uter Science and Engineering Ahsanullah University of Science and TechnologyDhaka1208Bangladesh Departm.nt of Com.uter Science and Software Engineering The University of Western AustraliaPerthWA 6009Australia Departm.nt of Com.uter Science American International University-BangladeshDhaka1229Bangladesh Departm.nt of Com.uter Science College of Computer and Information SciencesKing Saud UniversityP.O.Box 51178Riyadh11543Saudi Arabia School of Com.uting Southern Illinois UniversityCarbondale62901USA

Brain tum.rs pose a significant threat to hum.n lives and have gained increasing attention as the tenth leading cause of global *** study addresses the pressing issue of brain tum.r classification using m.gnetic resonance im.ging(m.I).It focuses on distinguishing between Low-Grade Gliom.s(LGG)and High-Grade Gliom.s(HGG).LGGs are benign and typically m.nageable with surgical resection,while HGGs are m.lignant and m.re *** research introduces an innovative custom.convolutional neural network(CNN)m.del,*** stands out as a lightweight CNN m.del com.ared to its *** research utilized the BraTS 2020 dataset for its *** with the gradient-boosting algorithm.Gliom.CNN has achieved an im.ressive accuracy of 99.1569%.The m.del’s interpretability is ensured through SHapley Additive exPlanations(SHAP)and Gradient-weighted Class Activation m.pping(Grad-CAm.+).They provide insights into critical decision-m.king regions for classification *** challenges in identifying tum.rs in im.ges without visible signs,the m.del dem.nstrates rem.rkable perform.nce in this critical m.dical application,offering a prom.sing tool for accurate brain tum.r diagnosis which paves the way for enhanced early detection and treatm.nt of brain tum.rs.

关键词： Deep learning m.gnetic resonance im.ging convolutional neural networks explainable AI boosting algorithm ablation

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