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Sim.lation of Hail and Soil Type Effects on Crop Yield Losses in Kansas,USA

Pedosphere 2009年第5期19卷 642-653页

作者： WANG Er-Da B. B. LITTLE J. A. WILLIAm. YU Yang m. schucking School of m.nagem.nt Dalian University of Technology Dalian 116023 (China) Tarleton State University Texas A&M University System Stephenville Texas 76402 (USA) Blackland Research and Extension Center Texas A&M University System Temple Texas 76502 (USA) Center for Agribusiness Excellence Tarleton State University Stephenville Texas 76402 (USA)

Com.uter sim.lation was used for predictive analysis of the effects of weather and soil type on crop yield in the U.S. crop insurance program. The Environm.ntal Policy Integrated Clim.te （EPIC） m.del was m.dified to include hail weather events, which com.leted the m.difications necessary to sim.late the four m.st frequent causes of crop yield loss （hail, excessive wet, excessive cold, and excessive dry） associated with soil type in Kansas, USA. At the region level, per hectare yields were sim.lated for corn, wheat, soybean, and sorghum. We concluded that it was possible to predict crop yields through com.uter sim.lation with greater than 93% accuracy. The hail dam.ge m.del test indicated EPIC could predict hail-soil-induced yield losses reasonably well （R^2 〉 0.6）. The investigation of soil type influence on dryland sorghum.and wheat production indicated that Wym.re silty clay loam.soil and Kenorna silt loam.produced the highest sorghum.yields statistically; Kum. silt loam. Roxbury silt loam. Crete silty clay loam. and Woodson silt soils produced the second highest sorghum.yields statistically; and Richfiled silt loam. Wells loam. and Canadian sandy loam.produced the lowest sorghum.yields. By contrast, wheat production showed less sensitivity to soil type variation. The less sensitive response of wheat yields to the soil type could be largely due to the unconsidered sm.ll-scale variability of soil features.

关键词： Environm.ntal Policy Integrated Clim.te m.del hail dam.ge sim.lation m.del

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