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我国村镇建筑防灾研究概述

自然灾害学报 2014年第2期23卷 8-14页

作者：葛学礼朱立新于文中国建筑科学研究院北京100013 住房和城乡建设部防灾研究中心北京100013

通过对我国村镇既有建筑现状的调查和地震、洪水、台风中受灾房屋的灾害调查,掌握了我国村镇房屋的建筑材料、结构型式、建造方式、传统习惯及其震害特点和存在的主要问题。在村镇建筑抗震防灾规程和导则的编制过程中,对村镇建筑在抗震... 详细信息

通过对我国村镇既有建筑现状的调查和地震、洪水、台风中受灾房屋的灾害调查,掌握了我国村镇房屋的建筑材料、结构型式、建造方式、传统习惯及其震害特点和存在的主要问题。在村镇建筑抗震防灾规程和导则的编制过程中,对村镇建筑在抗震、抗洪和抗风方面存在的主要问题,采取了相应的抗御措施,提高了村镇建筑抵抗地震、洪水、风暴灾害的能力。相关研究单位和技术人员在村镇防灾建设方面做出了大量深入细致的研究工作,取得了丰硕的研究成果。限于篇幅,仅就中国建筑科学研究院负责课题的研究内容进行了概述。

关键词：村镇建筑灾害调查抗灾措施抗震技术抗洪技术抗风技术

基于DEA模型的城市建设用地利用效率时空格局演变及驱动因素

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资源科学 2017年第3期39卷 418-429页

作者：张立新朱道林杜挺谢保鹏中国农业大学资源与环境学院北京100193 中国土地政策与法律研究中心北京100193

研究城市建设用地利用效率时空格局演变及驱动因素,对城市可持续发展具有重要的理论及实践意义。本文通过构建DEA模型测度了2009-2013年中国31个省、市、自治区城市建设用地利用效率,并利用空间统计模型分析其时空格局演变特征,运用灰... 详细信息

研究城市建设用地利用效率时空格局演变及驱动因素,对城市可持续发展具有重要的理论及实践意义。本文通过构建DEA模型测度了2009-2013年中国31个省、市、自治区城市建设用地利用效率,并利用空间统计模型分析其时空格局演变特征,运用灰色关联度模型探究了城市建设用地利用效率时空分异的主要驱动因素。研究结果表明:2009-2013年,中国省际城市建设用地利用综合效率呈上升态势,但效率不高,表现出显著的空间差异;中国省际城市建设用地利用效率呈现空间自关联性,且局部空间格局演变特征表现为综合效率空间格局变化不大,纯技术效率总体空间格局变化显著,规模效率空间格局与综合效率趋于一致;城市建设用地利用效率空间格局演变主要受城镇化水平、经济发展水平、产业结构、科技水平、区位条件、土地市场化程度等6个因素影响,但各个因素在不同研究期的作用大小存在差异。

关键词：城市建设用地土地利用效率时空格局驱动因素中国

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法曲率驱动曲面演化图像去噪模型研究

计算机工程与应用 2011年第15期47卷 191-193页

作者：朱立新罗子娟中国电子科技集团公司第二十八研究所C4ISR技术国防科技重点实验室南京210007

曲面演化图像去噪模型将图像看作嵌入高维空间中的曲面,并利用曲面局部几何特征来区分图像边缘和噪声信息,以此控制图像曲面演化速率,取得了良好的处理效果。通过分析现有基于主曲率的曲面演化图像去噪模型的优缺点,提出利用能够更好地... 详细信息

曲面演化图像去噪模型将图像看作嵌入高维空间中的曲面,并利用曲面局部几何特征来区分图像边缘和噪声信息,以此控制图像曲面演化速率,取得了良好的处理效果。通过分析现有基于主曲率的曲面演化图像去噪模型的优缺点,提出利用能够更好地刻画图像曲面几何结构的法曲率来控制曲面的演化过程。该模型将现有主曲率驱动的模型推广到了更一般的法曲率驱动的曲面演化模型。同时,由于法曲率在描述图像边缘、纹理、噪声等方面优于已有方法采用的主曲率,该模型在保持图像边缘、纹理等细节信息方面能够取得更好的性能。

关键词：图像去噪法曲率曲面演化

胆囊结石合并急性胰腺炎患者腹腔镜胆囊切除的手术时机

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中华肝胆外科杂志 2016年第5期22卷 308-310页

作者：魏勇朱立新滨州医学院烟台附属医院肝胆外科烟台264100 安徽医科大学第一附属医院中心实验室合肥

目的探讨胆囊结石合并轻、中型胰腺炎患者行腹腔镜胆囊切除（LC）的手术时机及早期行LC的可行性和必要性。方法回顾性分析我院2010年9月至2014年8月75例胆囊结石合并轻、中型急性胰腺炎患者的临床资料。其中32例在发病48h内行LC（早期... 详细信息

目的探讨胆囊结石合并轻、中型胰腺炎患者行腹腔镜胆囊切除（LC）的手术时机及早期行LC的可行性和必要性。方法回顾性分析我院2010年9月至2014年8月75例胆囊结石合并轻、中型急性胰腺炎患者的临床资料。其中32例在发病48h内行LC（早期组），43例延期行LC（延期组）。结果两组LC均由经验丰富的医师完成。早期组与延期组在手术时间、手术并发症、术中出血量和中转开腹率上差异无统计学意义（P〉0．05），在白细胞、中性粒细胞、血淀粉酶手术前后变化上差异亦无统计学意义（P〉0．05）；但是延迟组住院总时间明显延长[（10．7±1．3）比（17．1±1．8），P〈0．05]；且延迟组再发率高达30．2％（13／43），主要集中在胰腺炎治愈2～4周内。早期手术组1例患者因进展为坏死性胰腺炎，发生感染性休克死亡，其余患者均痊愈出院。结论胆囊结石合并轻中型胰腺炎在发病48h内行Lc是安全可行且十分必要的；胆囊结石合并胰腺炎患者有较高的复发率，如果需延迟手术，手术时机最好在胰腺炎治愈2—4周内。

关键词：胆囊结石胰腺炎胆囊切除腹腔镜

大数据挖掘与智能预测找矿靶区实验研究——卷积神经网络模型的应用

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大地构造与成矿学 2020年第2期44卷 192-202页

作者：刘艳鹏朱立新周永章东华理工大学核资源与环境国家重点实验室江西南昌330013 广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室广东广州510275 中山大学地球环境与地球资源研究中心广东广州510275 中国地质调查局北京100037

成矿预测需要通过一定的规则集合将专家观点、地质背景、成矿类型等因素进行综合考虑。但由于受到人类实际计算能力的生物条件限制,影响找矿预测成果的最大因素是找矿者的经验知识。随着大数据时代的到来,成矿预测可充分利用数学计算,... 详细信息

成矿预测需要通过一定的规则集合将专家观点、地质背景、成矿类型等因素进行综合考虑。但由于受到人类实际计算能力的生物条件限制,影响找矿预测成果的最大因素是找矿者的经验知识。随着大数据时代的到来,成矿预测可充分利用数学计算,即以特定规则对成矿系统进行计算,以概率表示成矿前景。依靠计算机的超级运算能力,结合机器学习的方法技术,可以对地质大数据进行成矿预测特征学习,实现对众多地质变量与矿体相关性之间的验证,从而进行预测。本文以安徽东至兆吉口铅锌矿床为例,示范如何通过机器学习的卷积神经网络方法,学习元素Zn在地表的分布特征与矿体在地下空间就位的耦合关系,并圈定靶区。经过450次训练后,得到了准确率95%,损失率14%的CNN模型,并成功实现智能圈定3块找矿靶区。这种神经网络模型可能表达了矿体在地下就位时元素在地表分布的响应,可以用来进行找矿勘查并圈定靶区。

关键词：大数据成矿预测卷积神经网络机器学习地球化学兆吉口

开放成矿系统元素迁移负异常结构对深部找矿预测的意义

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大地构造与成矿学 2020年第2期44卷 251-257页

在开放体系成矿过程中,成矿信息应具有时间和空间两方面的属性。空间属性表现为元素在赋矿空间的分布及变化,时间属性则表现为成矿过程中元素的迁移变化。本文以安徽省兆吉口铅锌矿床为例,通过Grant方程进行元素质量迁移研究,建立Na2O... 详细信息

在开放体系成矿过程中,成矿信息应具有时间和空间两方面的属性。空间属性表现为元素在赋矿空间的分布及变化,时间属性则表现为成矿过程中元素的迁移变化。本文以安徽省兆吉口铅锌矿床为例,通过Grant方程进行元素质量迁移研究,建立Na2O负异常结构,并应用成分数据理论的双标图对负异常结构进行验证,结果发现负异常结构携带着时间维度上的成矿信息。成矿元素Pb、Zn的正异常分布于Na2O负异常范围内。Na2O与Pb、Zn、Au负相关,Au与Pb、Zn呈弱负相关,表明该地区可能存在与Pb、Zn同一成矿作用不同成矿阶段形成的Au矿化/体。兆吉口地区的找矿方向应为Pb、Zn、Au三种矿产资源。Na2O负异常在深部并未结束,表明深部仍可能存有矿体。

关键词：开放成矿系统成分数据质量迁移铅锌矿床兆吉口

GPS/INS组合导航缺星情况下的卡尔曼滤波改进算法

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探测与控制学报 2014年第6期36卷 57-62页

作者：朱立新孟 解放军电子工程学院解放军72671部队

针对GPS/INS(Global Positioning System/Inertial Navigation System)紧组合导航系统在卫星信号缺失情况下导航精度降低,容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman Filter,CKF)应用中存在模型误差和计算误差的问题,提出了适用于该背景下的强跟... 详细信息

针对GPS/INS(Global Positioning System/Inertial Navigation System)紧组合导航系统在卫星信号缺失情况下导航精度降低,容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman Filter,CKF)应用中存在模型误差和计算误差的问题,提出了适用于该背景下的强跟踪均方根容积卡尔曼滤波(Square-Root CKF)算法。该算法通过人为地相对突出滤波过程中新数据的作用,提高了算法在模型不确定时的鲁棒性;均方根策略保证了协方差阵的正定性和对称性。仿真实验表明,改进的算法能够提高导航精度,在卫星信号缺失情况下其效能发挥地更好,提高了组合导航适应复杂环境的能力。

关键词： GPS/INS紧组合导航容积卡尔曼滤波强跟踪滤波均方根策略导航精度

Ailanthone ameliorates pulmonary fibrosis by suppressing JUN-dependent MEOX1 activation

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Acta Pharmaceutica Sinica B 2024年第8期14卷 3543-3560页

作者： lixin Zhao Yuguang zhu Hua Tao Xiying Chen Feng Yin Yingyi Zhang Jianfeng Qin Yongyin Huang Bikun Cai Yonghao Lin Jiaxiang Wu Yu Zhang Lu Liang Ao Shen Xi-Yong Yu The Fifth Affiliated Hospital Guangzhou Municipal and Guangdong Provincial Key Laboratory of Molecular Target and Clinical PharmacologyNMPA&State Key LaboratorySchool of Pharmaceutical SciencesGuangzhou Medical UniversityGuangzhou 511436China

Pulmonary fibrosis poses a significant health threat with very limited therapeutic options *** this study,we reported the enhanced expression of mesenchymal homobox 1(MEOX1)in pulmonary fibrosis patients,especially in their fibroblasts and endothelial cells,and confirmed MEOX1 as a central orchestrator in the activation of profibrotic *** high-throughput screening,we identified Ailanthone(AIL)from a natural compound library as the first small molecule capable of directly targeting and suppressing *** demonstrated the ability to inhibit both the activation of fibroblasts and endothelial-to-mesenchymal transition of endothelial cells when challenged by transforming growth factor-b1(TGF-b1).In an animal model of bleomycin-induced pulmonary fibrosis,AIL effectively mitigated the fibrotic process and restored respiratory ***,AIL acted as a suppressor of MEOX1 by disrupting the interaction between the transcription factor JUN and the promoter of MEOX1,thereby inhibiting MEOX1 expression and *** summary,our findings pinpointed MEOX1 as a cell-specific and clinically translatable target in ***,we demonstrated the potent anti-fibrotic effect of AIL in pulmonary fibrosis,specifically through the suppression of JUN-dependent MEOX1 activation.

关键词： Ailanthone MEOX1 Pulmonary fibrosis JUN TGF-b1 High-throughput screening Natural product

引入耦合梯度保真项的非线性扩散图像去噪方法

维普期刊数据库评论

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计算机研究与发展 2007年第8期44卷 1390-1398页

作者：朱立新王平安夏德深南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094 香港中文大学计算机科学与工程学系

利用二阶的非线性扩散方程进行图像去噪易产生具有"阶越效应"的去噪结果,也即使分段光滑的图像变为分段常量的.针对低阶非线性扩散去噪方法的不足,通过在原有的扩散方程中引入从梯度保真约束项导出的Euler-Lagrange方程,提出了耦合梯度... 详细信息

利用二阶的非线性扩散方程进行图像去噪易产生具有"阶越效应"的去噪结果,也即使分段光滑的图像变为分段常量的.针对低阶非线性扩散去噪方法的不足,通过在原有的扩散方程中引入从梯度保真约束项导出的Euler-Lagrange方程,提出了耦合梯度保真项的非线性扩散图像去噪方法.由于梯度保真约束项考虑了去噪前后图像梯度的相似度,利用该模型能够在保持边缘的同时得到分段光滑的结果,使视觉效果更自然.证明了新模型是一个凸函数,从而保证了最优解的存在性和惟一性.还分析了从噪声图像估计梯度时引入空间正则化对最终结果的影响,并且从理论和实验两个角度分析了合理选择正则化参数的重要性.模型在有界变差函数空间中可积,使得新方法克服了高阶非线性扩散去噪方法易造成边界泄漏以及破坏图像中纹理等高频成分的不足.实验结果表明,通过耦合梯度保真项能够很好地防止"阶越效应"的产生,同时保持图像中的边缘、纹理等结构信息.

关键词：阶越效应梯度保真项偏微分方程非线性扩散图像去噪