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黄河流域生态环境与文旅产业耦合协调关系研究

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经济问题 2024年第2期 105-112页

作者：刘洋许继红刘媛媛太原学院文化与旅游系山西太原030032 山西财经大学马克思主义学院山西太原030006

黄河流域生态环境与文旅产业协调发展是流域可持续、高质量发展的必经之路。首先分析了生态环境与文旅产业耦合协调发展的机理,然后基于2010年、2015年、2019年和2020年4个时间节点黄河流域9个省(自治区)数据,构建黄河流域生态环境与文... 详细信息

黄河流域生态环境与文旅产业协调发展是流域可持续、高质量发展的必经之路。首先分析了生态环境与文旅产业耦合协调发展的机理,然后基于2010年、2015年、2019年和2020年4个时间节点黄河流域9个省(自治区)数据,构建黄河流域生态环境与文旅产业发展水平评价指标体系,利用熵权法、耦合协调模型和相对发展指数对二者的耦合协调发展水平进行剖析与评价。结果表明:黄河流域9个省(自治区)生态环境与文旅产业两者发展高度耦合,说明两大系统相互影响,交互耦合的紧密关系;但是两者发展的协调度较低,9个省(自治区)都处于失调状态,山东、河南、四川一直属于生态环境发展滞后型失调,内蒙古、甘肃、青海、宁夏一直属于文旅产业发展滞后型失调,陕西从文旅产业发展滞后型失调发展为生态环境发展滞后型失调,山西则经历了生态环境滞后—共损型失调—文旅产业滞后—共损型失调交替发展。根据黄河流域9个省(自治区)生态环境与文旅产业发展的失调类型,提出统筹管理与因地制宜相结合的耦合协调发展策略。

关键词：生态环境文旅产业耦合协调黄河流域

短期光伏功率模糊Elman-DIOC神经网络预测分析

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机械设计与制造 2024年第6期400卷 26-29页

作者：刘媛媛李峰吕梁学院数学系山西吕梁033001 太原理工大学电力工程学院山西太原030024

为了提高短期光伏功率预测效率,设计了一种基于Elman神经网络的短期光伏功率预测方法。在确定网络结构与各项参数的基础上实现准确预测,该方法受到训练后表现出很高的准确率和合理性。研究结果表明:类簇数据表达到了较大相似度,类簇间... 详细信息

为了提高短期光伏功率预测效率,设计了一种基于Elman神经网络的短期光伏功率预测方法。在确定网络结构与各项参数的基础上实现准确预测,该方法受到训练后表现出很高的准确率和合理性。研究结果表明:类簇数据表达到了较大相似度,类簇间数据表现出了明显差异特征。采用优化方法开展发电功率预测,建立预测值和实测值的关系,预测日达到了与实测值相近的预测结果,采用优化聚类算法获得了更精确预测结果。通过该算法优化后,预测误差均值明显下降,IMSE均值下降幅度约80%,获得更有效的聚类结果,采用优化聚类处理可以促进短期预测精度的有效提升。该研究可以拓宽到其它的同类领域中,具有很好的实际推广价值。

关键词：光伏功率 Elman神经网络预测关联度相似度匹配

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基于高光谱图像技术的高粱品种识别研究

光谱学与光谱分析 2024年第5期44卷 1392-1397页

作者：宋少忠刘园园周紫阳滕星李继红刘君玲高勋吉林工程技术师范学院数据科学与人工智能学院吉林长春130052 长春理工大学物理学院吉林长春130022 吉林省农业科学院吉林长春130033

高粱是酿造白酒的重要原料,高粱内的成分对白酒中微量成分含量和品质十分重要,并且高粱品质影响着白酒的质量和风味,因此,无损快速鉴别高粱品种对于提高白酒质量是个迫切需要的重要问题。采用高光谱成像技术结合机器学习算法对高粱品种... 详细信息

高粱是酿造白酒的重要原料,高粱内的成分对白酒中微量成分含量和品质十分重要,并且高粱品质影响着白酒的质量和风味,因此,无损快速鉴别高粱品种对于提高白酒质量是个迫切需要的重要问题。采用高光谱成像技术结合机器学习算法对高粱品种进行分类鉴别,通过高光谱成像技术,获取了10个品种高粱的高光谱谱线以及图像纹理数据。采用多元散射校正(MSC)对光谱进行预处理,并用连续投影算法(SPA)筛选出62个特征波段,采用灰度共生矩阵提取高粱的4种纹理特征,分别以高光谱数据和光谱-图像数据融合,采用PLS-DA、SVM、ELM和RF等4种机器学习算法模型对10个高粱品种进行分类识别。结果表明,高光谱经MSC预处理后,用SPA降维提取的高光谱特征波段可以代表全光谱的数据信息,提高了PLS-DA模型识别高粱品种的稳定性。10个品种高梁的分类准确度从67.58%提高到93.85%,识别精度提升了27%。高光谱数据与图像纹理特征数据融合后,PLS-DA基于模型全光谱和特征谱段的高粱品种分类识别精度分别提升到96.47%和97.16%,相比于单一的高光谱数据更适用于高粱品种分类识别。相比于SVM、ELM和RF三种分类机器学习算法模型结果,PLS-DA机器学习算法模型的高粱品种分类识别精度最好。研究证明了高光谱成像技术结合机器学习算法在高粱品种鉴别中的有效性,可实现快速精确的高粱品质检测。

关键词：高粱高光谱成像机器学习算法品种识别

老年人久坐行为对认知衰弱影响的Meta分析

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中国健康教育 2024年第8期40卷 681-685,690页

作者：刘源源张艺雄南京中医药大学江苏南京210023

目的通过Meta分析探究老年人久坐行为对认知衰弱的影响,为认知衰弱预防干预策略的制定提供参考。方法计算机检索Pubmed、Web of science、Embase、CNKI、万方和维普数据库,检索时限为建库至2022年10月,通过筛选文献、提取资料和评价纳... 详细信息

目的通过Meta分析探究老年人久坐行为对认知衰弱的影响,为认知衰弱预防干预策略的制定提供参考。方法计算机检索Pubmed、Web of science、Embase、CNKI、万方和维普数据库,检索时限为建库至2022年10月,通过筛选文献、提取资料和评价纳入研究质量后,采用RevMan 5.3软件进行统计分析。结果纳入4项研究,样本量4225例,其中2项研究为横断面研究,2项为队列研究。Meta分析结果显示,老年人久坐行为与认知衰弱发生有关(OR=3.38,95%CI:1.36~8.41)。亚组分析结果显示,在不同国别[中国(OR=2.26,95%CI:1.62~3.17)、秘鲁(OR=509.43,95%CI:31.65~8200.42)]、研究场所[医院(OR=509.43,95%CI:31.65~8200.42)、社区(OR=2.22,95%CI:1.61~3.07)]、久坐的测量方法[老年人体力活动量表(OR=509.43,95%CI:31.65~8200.42)、久坐行为时间(OR=2.26,95%CI:1.62~3.17)]、随访时间[随访时间<1年(OR=2.22,95%CI:1.61~3.07)、随访时间≥1年(OR=509.43,95%CI:31.65~8200.42)]、研究类型[横断面研究(OR=2.26,95%CI:1.62~3.17)]亚组中,老年人久坐行为均与认知衰弱发生呈正相关(P<0.05)。结论老年人久坐行为与认知衰弱的发生有关,建议后续研究关注久坐行为与认知衰弱发生的内在机制,为认知衰弱的预防提供进一步的证据支持。

关键词：久坐行为认知衰弱老年人

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激光诱导击穿光谱技术对水稻产地识别研究

光谱学与光谱分析 2024年第6期44卷 1553-1558页

作者：宋少忠符少燕刘园园齐春艳李景鹏高勋吉林工程技术师范学院数据科学与人工智能学院吉林长春130052 长春理工大学物理学院吉林长春130022 吉林省农业科学院水稻研究所吉林长春130033 中国科学院东北地理与农业生态研究所吉林长春130102

水稻是中国主要粮食作物,而水稻品质与其生长的外部环境如土壤特性、气候、日照时间和灌溉水等环境息息相关,高品质水稻的产地区域面积有一定地域限制,因此水稻可看成为是一个明显的地理标志物。市场常出现一些假冒或者贴牌的知名优质... 详细信息

水稻是中国主要粮食作物,而水稻品质与其生长的外部环境如土壤特性、气候、日照时间和灌溉水等环境息息相关,高品质水稻的产地区域面积有一定地域限制,因此水稻可看成为是一个明显的地理标志物。市场常出现一些假冒或者贴牌的知名优质水稻出售,损害了水稻品牌,降低了消费者的水稻品质保障,并且扰乱了市场稳定性,因此对于水稻产地快速识别技术的需求十分迫切。利用LIBS结合机器学习算法,对吉林省5个产地(大安、公主岭、前郭、松原、洮儿河)的水稻进行产地识别,建立了主成分分析(PCA)算法分别结合Bagged Trees、Weighted KNN、Quadratic SVM和Coarse Gaussian SVM共四种机器学习算法的水稻产地识别模型。实验选取了5个水稻产地共450组在200~900 nm的LIBS数据,对水稻LIBS光谱数据采用卷积平滑(S-G平滑)进行降噪和特征谱线归一化预处理,对水稻LIBS光谱数据进行主成分分析,实现了水稻产地具有较好的聚类空间集群分布,但部分水稻产地存在空间重叠。采用5倍交叉验证,采用PCA-Bagged Trees、PCA-Weighted KNN、PCA-Quadratic SVM和PCA-Coarse Gaussian SVM共四种机器学习模型,水稻产地的识别精度均达到91.8%以上,并且PCA-Quadratic SVM模型的识别精度高达97.3%。结果表明结合LIBS技术和机器学习算法能够高精度和高效率实现水稻产地的识别。

关键词：激光诱导击穿光谱机器学习算法水稻产地识别识别精度

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金属离子在难治性癫痫发病机制中的研究进展

解剖学报 2024年第5期55卷 641-646页

作者：李昊张莹刘媛媛广西医科大学基础医学院南宁530021 广西脑科学研究重点实验室南宁530021 广西职业技术学院南宁530226

癫痫是一种常见的由大脑异常电活动引起的慢性神经系统疾病,其发病机制尚未完全阐明。近年来有越来越多研究证明,大脑中的铁、锌、铜参与癫痫的发生发展过程,可能通过影响相应的离子通道的功能、膜电位的平衡、动作电位的传导、氧化还... 详细信息

癫痫是一种常见的由大脑异常电活动引起的慢性神经系统疾病,其发病机制尚未完全阐明。近年来有越来越多研究证明,大脑中的铁、锌、铜参与癫痫的发生发展过程,可能通过影响相应的离子通道的功能、膜电位的平衡、动作电位的传导、氧化还原等方面,进而影响神经元的兴奋性和信号传导。本文中我们就此进行综述,旨在增进我们对癫痫发病机制的理解,为寻找基于金属离子防治癫痫策略提供新思路。

关键词：癫痫金属离子神经系统离子通道螯合治疗

UPLC法同时测定护肝片中8种五味子木脂素的含量

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中成药 2024年第1期46卷 10-14页

作者：赵志远张金朋赵硕刘媛媛山东第一医科大学(山东省医学科学院)药学院山东泰安271016

目的建立UPLC法同时测定护肝片中五味子醇甲、戈米辛J、五味子醇乙、当归酰戈米辛H、当归酰戈米辛Q、五味子酚、五味子甲素、五味子丙素的含量。方法分析采用WELCH Ultimate®-C_(18)色谱柱(100 mm×2.1 mm,1.8μm);流动相乙腈-0.1%甲酸... 详细信息

目的建立UPLC法同时测定护肝片中五味子醇甲、戈米辛J、五味子醇乙、当归酰戈米辛H、当归酰戈米辛Q、五味子酚、五味子甲素、五味子丙素的含量。方法分析采用WELCH Ultimate®-C_(18)色谱柱(100 mm×2.1 mm,1.8μm);流动相乙腈-0.1%甲酸,梯度洗脱;体积流量0.3 mL/min;柱温40℃;检测波长267 nm。结果8种五味子木脂素在各自范围内线性关系良好(R^(2)≥0.9983),平均加样回收率96.47%~104.96%,RSD 0.62%~1.60%。结论该方法简便、快速、准确,可用于护肝片的质量控制。

关键词：护肝片五味子木脂素含量测定 UPLC

综合类医学期刊已发表文献统计学报告质量及其影响因素分析

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现代预防医学 2024年第16期51卷 2918-2924+2942页

作者：朱珈仪刘元元姜恬四川大学华西第二医院编辑部、出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院流行病与卫生统计学系四川大学期刊社四川大学学报(医学版)编辑部

目的对综合类医学期刊已发表文献中常见统计学报告质量进行调查，并分析其影响因素。方法随机抽取综合医药卫生类2种Medline期刊和6种中文核心期刊，调查其2010年和2020年发表的所有原始研究文献共计480篇。基于SAMPL指南、ICMJE建议... 详细信息

目的对综合类医学期刊已发表文献中常见统计学报告质量进行调查，并分析其影响因素。方法随机抽取综合医药卫生类2种Medline期刊和6种中文核心期刊，调查其2010年和2020年发表的所有原始研究文献共计480篇。基于SAMPL指南、ICMJE建议、 CONSORT、STROBE及相关规范，采用自制调查表对文献的统计学报告质量进行评价，并分析其影响因素。结果被调查的综合类医学期刊文献统计学报告质量的总分值为40.0±8.6,统计设计分值为43.2±6.8,统计描述分值为67.0±24.3,t检验分值为23.6±17.5,方差分析分值为26.8±17.2,χ2检验分值为24.2±13.7,秩和检验分值为45.5±18.4,相关分析分值为41.9±13.2,回归分析分值为40.5±14.8,生存分析分值为45.6±14.9。单因素分析显示，2020年发表的文献统计学报告质量总分值高于2010年（35.8±7.4 vs 44.3±7.5,t=-12.510,P<0.001）;多水平模型结果显示，期刊收录体系、研究领域和出版年份是影响总分的主要因素，与Medline收录期刊相比，中文核心期刊总分值较低。与人为研究对象的文献相比，以其他为研究对象的总分值较低。与2010年文献相比，2020年文献的总分值较高。结论国内综合类医学期刊文献常见统计学方法报告质量在近十年有一定提高，但仍然有较大改进空间，建议加强相关报告规范推广力度。

关键词：统计报告中文医学文献 SAMPL指南

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青花椒产地对花椒鱼片品质和风味的影响研究

中国调味品 2024年第5期49卷 65-70,96页

作者：华玲刘媛媛陈娜张茜王锐四川旅游学院食品学院成都610100

以花椒鱼片为研究对象,考察西南地区5个不同产地的青花椒对花椒鱼片品质的影响,同时采用气相色谱-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)和电子舌结合感官评价分析花椒鱼片风味的变化。结果表明,四川金阳青... 详细信息

以花椒鱼片为研究对象,考察西南地区5个不同产地的青花椒对花椒鱼片品质的影响,同时采用气相色谱-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)和电子舌结合感官评价分析花椒鱼片风味的变化。结果表明,四川金阳青花椒能提高花椒鱼片的亮度和黄度;四川汉源青花椒能提高菜肴的红度。采用GC-IMS共检测出47种挥发性物质,四川金阳和重庆江津样品组的风味物质浓度较高。样品中含量较高的醇类物质对花椒鱼片的香气贡献较大,重庆江津样品组的烯类物质和其他组差异显著(P<0.05)。电子舌能够有效评价不同样品间滋味的差异,重庆江津样品组与其他组差异较大,四川金阳和四川汉源样品组的滋味较接近。该研究结果可为花椒鱼片等川菜风味的改进提供理论依据。

关键词：青花椒花椒鱼片食用品质风味

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