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研究生培养方案修订程序的价值、要素与完善——以10所“双一流”建设高校为分析对象

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高教发展与评估 2024年第2期40卷 107-118,I0007页

作者：刘亚敏程紫嫣华中科技大学教育科学研究院湖北武汉430072

培养方案是研究生培养工作的总章程和路线图,程序是培养方案修订工作规范性、科学性和时效性的基本保证。基于10所“双一流”建设高校的研究生培养方案修订程序的要素比较分析发现:修订主体包括行政主体、学术主体和参与主体;修订步骤... 详细信息

培养方案是研究生培养工作的总章程和路线图,程序是培养方案修订工作规范性、科学性和时效性的基本保证。基于10所“双一流”建设高校的研究生培养方案修订程序的要素比较分析发现:修订主体包括行政主体、学术主体和参与主体;修订步骤分为启动、推进和审核三个阶段;修订方式主要有年度修订、周期性修订和年度修订为辅周期性修订为主三种方式;修订时限长短不一。完善培养方案修订程序要从加强制度建设、强化科学研究、扩大实质参与、健全审核机制、优化修订方式等方面入手。

关键词：研究生教育 “双一流”高校人才培养学位制度

外源调节物质对干旱胁迫红椿苗木形态及光合生理的影响

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西北农林科技大学学报（自然科学版） 2024年第7期52卷 53-63页

作者：高琦刘亚敏刘玉民代崇雯李力周凡博张钰林西南大学资源环境学院三峡库区生态环境教育部重点实验室重庆400716 重庆市江津区林业局重庆402260

【目的】探明褪黑素(MT)、水杨酸(SA)和茉莉酸甲酯(MeJA)3种外源调节物质对干旱胁迫红椿苗木表观形态及光合生理的影响,筛选对红椿干旱损伤缓解效果最好的外源物质。【方法】以2年生红椿幼苗作为试验材料,通过盆栽控水试验,设置土壤湿度... 详细信息

【目的】探明褪黑素(MT)、水杨酸(SA)和茉莉酸甲酯(MeJA)3种外源调节物质对干旱胁迫红椿苗木表观形态及光合生理的影响,筛选对红椿干旱损伤缓解效果最好的外源物质。【方法】以2年生红椿幼苗作为试验材料,通过盆栽控水试验,设置土壤湿度为45%,对红椿进行中度干旱胁迫(MD)处理,在此基础上分别外源施加0.1 mmol/L MT(MD+MT)、0.5 mmol/L SA(MD+SA)和0.4 mmol/L MeJA(MD+MeJA)进行3个缓解试验处理,同时设土壤湿度为70%的正常供水对照(CK),比较各处理红椿幼苗生长指标、表观形态、气孔和叶肉细胞形态、叶绿素含量、气体交换参数和叶绿素荧光参数的变化情况,运用隶属函数法综合评价3种外源物质的干旱缓解效果。【结果】①中度干旱胁迫(MD)会抑制红椿幼苗地径、株高和叶长等的生长,MD+SA处理可显著缓解干旱对地径和株高的抑制,但MD+MeJA处理对地径生长有抑制作用,MD+MT处理对株高生长有抑制作用。②中度干旱胁迫会损害红椿叶片的表观形态、气孔及叶肉细胞形态,MD+SA处理对红椿叶片脱落、叶色、气孔开闭程度及叶肉细胞形态有明显恢复效果,MD+MeJA处理对红椿叶片萎蔫情况和气孔开闭程度的恢复具有明显缓解效果。③中度干旱胁迫会显著抑制红椿的光合作用,MD+SA处理对干旱胁迫下红椿叶绿素含量、气孔参数和叶绿素荧光参数的抑制有缓解作用,MD+MeJA处理对气孔参数和叶绿素荧光参数有一定缓解作用,MD+MT处理仅对叶绿素荧光参数有缓解效果。④抗旱性综合评价结果显示,MD+SA、MD+MeJA和MD+MT处理抗旱性指标的隶属函数均值分别为0.55,0.52和0.45,表明MD+SA处理对红椿干旱损伤的缓解效果最好。【结论】干旱胁迫条件下,红椿表观形态受损,叶绿素含量下降,气体交换参数和PSⅡ反应中心等光合机构受损;MT、SA和MeJA 3种外源调节物质均可以缓解干旱胁迫下红椿的受损情况,且SA的调节效果最好。

关键词：红椿干旱胁迫光合特性外源物质

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直读式测钙仪法水泥剂量的测量不确定度评定

中国建材科技 2024年第2期33卷 105-108页

作者：张丽萍刘权威刘亚民廊坊市阳光建设工程质量检测有限公司河北廊坊065000 中国国检测试控股集团股份有限公司北京100024

研究了直读式测钙仪水泥剂量的校准方法,阐明了直读式测钙仪原理,介绍了校准用标准溶液的配制,给出仪器示值误差和重复性的测定步骤,列出了示值误差测量不确定度评定方法。

关键词：直读式测钙仪水泥剂量示值误差重复性不确定度

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直读式测钙仪电计电位校准方法研究

中国建材科技 2024年第3期33卷 106-109页

作者：张丽萍刘权威刘亚民廊坊市阳光建设工程质量检测有限公司河北廊坊065000 中国国检测试控股集团股份有限公司北京100024

介绍了直读式测钙仪电计电位的校准方法,包括电计电位示值误差和重复性测量方法,以及对仪器电计电位示值误差测量不确定度的评定等。

关键词：直读式测钙仪校准方法示值误差重复性不确定度

Supramolecular Vesicles Based on Water-Soluble 2,6-Helic[6]arene:High Affinity Binding,Stimuli Responsiveness and Delivery of Doxorubicin to Cancer Cells

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Chinese Journal of Chemistry 2019年第6期37卷 575-580页

作者： Xuan Yang Weipeng Mao yamin liu Libai Li Da Ma Department of Chemistry Fudan University220 Handan RoadShanghai 200433China

Water-soluble 2,6-helic[6]arene was used to construct supramolecular vesicles via host-guest interaction. Water-soluble 2,6-helic[6]arene was discovered to be high affinity host for suitable biomarkers. Supramolecular vesicles were responsive to multiple stimuli types, including temperature, pH, Ca^2+, CO2 bubbling and biomarker displacement. Supramolecular vesicles were used to load and deliver anti-tumor drug doxorubicin to HeLa cells in vitro.

关键词： host-guest systems nanostructures molecular recognitions self-assembly supramolecular vesicles

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比较视角下我国中医药人员队伍发展现状研究

中医教育 2024年第1期43卷 19-24页

作者：马爽刘亚敏韩镇王鸿蕴北京中医药大学管理学院北京102488

基于2012—2021年以来《全国中医药统计摘编》和《中国卫生健康统计年鉴》数据,运用比较分析法,对比分析近10年我国卫生人才及中医药人才队伍建设的现状及我国省级地区差异情况,总结中医药人才队伍建设的区域特点及发展的不足和问题。... 详细信息

基于2012—2021年以来《全国中医药统计摘编》和《中国卫生健康统计年鉴》数据,运用比较分析法,对比分析近10年我国卫生人才及中医药人才队伍建设的现状及我国省级地区差异情况,总结中医药人才队伍建设的区域特点及发展的不足和问题。研究表明我国中医执业(助理)医师数增长明显,但中药师(士)增长较为缓慢;我国每万人口执业(助理)医师数明显高于中医类别执业(助理)医师数,中医人才数量相对有限,且各地区中医药人才队伍建设不均衡。建议我国政府进一步加强政策关注,着重加强中药师(士)的人才培养,在落实中医药发展政策和实施办法的基础上,重视中医药人才队伍建设,结合地区发展实际,制定适宜的人才队伍建设规划,补齐人才资源,实现中西医协同发展。

关键词：中医药人才队伍中医执业(助理)医师中药师(士) 现状研究

OSA患者药物诱导睡眠内镜下舌根平面塌陷的临床预测模型构建与验证

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中华耳鼻咽喉头颈外科杂志 2024年第8期59卷 837-843页

作者：王诗铭董一女刘雅岷叶燕清周敬蒙黄晓星陈怀宏南方医科大学南方医院耳鼻咽喉头颈外科广州510515 汕头大学医学院附属粤北人民医院耳鼻咽喉头颈外科韶关512099 南方医科大学南方医院麻醉科广州510515 南方医科大学第七附属医院耳鼻咽喉头颈外科佛山516006 南方医科大学南方医院增城分院耳鼻咽喉头颈外科广州510515

目的建立并验证阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)患者药物诱导睡眠内镜(drug-induced sleep endoscopy,DISE)下舌根平面塌陷预测模型。方法回顾性分析2014年10月至2022年3月南方医科大学南方医院耳鼻咽喉科收治的经多... 详细信息

目的建立并验证阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)患者药物诱导睡眠内镜(drug-induced sleep endoscopy,DISE)下舌根平面塌陷预测模型。方法回顾性分析2014年10月至2022年3月南方医科大学南方医院耳鼻咽喉科收治的经多导睡眠监测(polysomnography,PSG)确诊的117例OSA患者资料,其中男性114例,女性3例,年龄20~54(38.1±8.4)岁。并收集117例患者DISE结果、PSG和临床指标等数据,通过logistic回归分析筛选相关指标,R语言构建预测模型并验证。结果通过单因素logistic回归分析,筛选出4个预测舌根平面阻塞的独立风险因素,分别是扁桃体分度、N2、N3和快动眼睡眠(rapid eye movement sleep,REM)期[比值比分别为:0.412(0.260~0.652)、1.045(1.012~1.079)、0.943(0.903~0.984)和0.961(0.925~0.998),P值均<0.05]。进一步用多因素logistic回归分析筛选,扁桃体分度和N3期睡眠比例(12.48±12.22%)被确定为舌根平面阻塞的预测模型的重要预测因子。我们用其构建了预测舌根平面阻塞的诺模图模型,模型的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.82(95%CI:0.548~1.000),最佳截断值为0.519,特异度为80.0%,敏感度86.7%。对模型进行内部验证,验证人群的AUC为0.751(95%CI:0.625~0.876)。结论OSA患者睡眠内镜下舌根平面的阻塞与扁桃体分度和N3期存在相关性,构建的DISE下舌根平面阻塞诺模图预测模型效能良好。

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停预测模型药物诱导睡眠内镜临床指标

Nature-inspired supramolecular assemblies for precise biomedical imaging and therapy

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Acta Pharmaceutica Sinica B 2022年第10期12卷 4008-4010页

作者： yamin liu Qiyue Wang Fangyuan Li Daishun Ling Frontiers Science Center for Transformative Molecules School of Chemistry and Chemical EngineeringNational Center for Translational MedicineShanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China Department of Chemistry Shanghai Key Laboratory of Molecular Catalysis and Innovative MaterialsFudan UniversityShanghai 200438China Institute of Pharmaceutics College of Pharmaceutical SciencesZhejiang UniversityHangzhou 310058China Hangzhou Institute of Innovative Medicine Zhejiang UniversityHangzhou 310058China

To the editor:The precise diagnosis and effective therapy of refractory diseases,such as neurodegenerative diseases,coronary heart diseases and cancers,is critical to increase the survival rate and improve the life quality of *** of the conventional small molecular medicines are heavily associated with the limitations of poor solubility,low targeting efficiency,inducing drug resistance and systemic toxicity,promoting scientists to develop new strategies for overcoming these limitations.

关键词： Supramolecular assembly Biomedical applications Diagnosis Therapy Nature-inspired

儿童急性上呼吸道感染门诊就诊情况预测模型构建

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中国数字医学 2024年第4期19卷 96-99,120页

作者：杨洋劳家辉曹佳唐芳刘亚民山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)健康医疗大数据研究中心济南250014

目的:基于山东第一医科大学第一附属医院健康医疗大数据平台对儿童急性上呼吸道感染(URTI)门诊就诊情况进行预测分析。方法:收集2015年1月1日至2022年12月31日期间0~14岁儿童URTI门诊就诊资料,构建自回归滑动平均混合模型(ARIMA)进行就... 详细信息

目的:基于山东第一医科大学第一附属医院健康医疗大数据平台对儿童急性上呼吸道感染(URTI)门诊就诊情况进行预测分析。方法:收集2015年1月1日至2022年12月31日期间0~14岁儿童URTI门诊就诊资料,构建自回归滑动平均混合模型(ARIMA)进行就诊情况预测。结果:最佳模型为ARIMA(1,0,0),总体决定系数R2=0.662;医院儿童URTI就诊构成实际值与预测值的平均绝对百分误差为22.8%(95%CI:20.8%~24.9%),均方根误差为4.0。结论:本研究构建的ARIMA(1,0,0)时间序列模型能较好地预测URTI门诊就诊情况,有利于优化医疗资源配置,形成数据驱动的医疗机构创新管理策略。

关键词：急性上呼吸道感染时间序列模型大数据平台