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多功能雷达建模中的雷达字提取技术研究

国防科技大学学报 2010年第2期32卷 91-96页

作者：刘海军樊昀李悦柳征周一宇国防科技大学电子科学与工程学院总参第54研究所 61541部队

雷达字为有限数目脉冲的固定排列,能够反映多功能雷达的工作状态和威胁等级。针对漏脉冲和虚假脉冲所造成的雷达字不能正确提取的问题,提出了一种基于三级匹配的雷达字提取算法。该算法首先对分选后的辐射源脉冲列进行数据库级的匹配过... 详细信息

雷达字为有限数目脉冲的固定排列,能够反映多功能雷达的工作状态和威胁等级。针对漏脉冲和虚假脉冲所造成的雷达字不能正确提取的问题,提出了一种基于三级匹配的雷达字提取算法。该算法首先对分选后的辐射源脉冲列进行数据库级的匹配过滤,确定模板雷达范围,然后分别利用脉冲配对和序列相关技术进行精确识别。仿真实验表明,该方法不仅能提取多功能雷达辐射源的雷达字,而且对噪声环境具有较好的适应能力。

关键词：多功能雷达建模雷达字提取匹配识别漏脉冲虚假脉冲

伊犁河谷不同类型湿地土壤活性有机碳组分及其含量差异

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生态学杂志 2019年第7期38卷 2087-2093页

作者：崔东闫俊杰刘海军陈晨污染物化学与环境治理重点实验室伊犁师范大学化学与环境科学学院新疆伊宁835000 伊犁师范大学生物与地理科学学院新疆伊宁835000 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室乌鲁木齐830011

土壤活性有机碳对环境变化反应敏感,为探讨伊犁河谷不同类型湿地土壤活性有机碳组分含量及其影响因素,本研究以伊犁河谷常年水淹的芦苇湿地、极少水淹的雀稗湿地以及季节性水淹的拂子茅湿地为对象,测定0~40 cm土层内土壤易氧化有机碳(E... 详细信息

土壤活性有机碳对环境变化反应敏感,为探讨伊犁河谷不同类型湿地土壤活性有机碳组分含量及其影响因素,本研究以伊犁河谷常年水淹的芦苇湿地、极少水淹的雀稗湿地以及季节性水淹的拂子茅湿地为对象,测定0~40 cm土层内土壤易氧化有机碳(EOC)、可溶性有机碳(DOC)、微生物生物量碳(MBC)的含量,分析不同类型湿地EOC、DOC和MBC之间的相关性及其与土壤酶活性(蔗糖酶、脲酶、过氧化氢酶)、土壤养分(铵态氮、全磷)和土壤有机碳(SOC)之间的关系。结果表明:3种不同类型湿地土壤活性有机碳组分在0~40 cm土层内的垂直分异规律一致,均随土壤剖面的加深而递减,而土壤MBC、EOC和DOC含量差异性显著(P<0.05),其中芦苇湿地的土壤MBC、EOC和DOC含量均最低;3种类型湿地中,MBC、EOC和DOC所占SOC的比例分别在4.33%~18.02%、28.85%~66.06%、0.73%~1.36%;除DOC所占SOC比例在0~40 cm土层内呈现先增大后减小规律外,MBC和EOC占SOC比例未呈现一致的变化规律;3种土壤活性有机碳组分所占土壤有机碳的比例以EOC所占比例最大,DOC所占比例最小;MBC、EOC占SOC的比例均以雀稗湿地最高,DOC所占比例以拂子茅湿地最高,而芦苇湿地MBC、EOC和DOC比例均较低;3种类型湿地MBC、EOC和DOC彼此之间相关性均达到显著水平,DOC与土壤全磷相关性不显著,而3种土壤活性有机碳组分与土壤养分、土壤酶活性相关性均达到显著水平。本研究表明,土壤酶活性和土壤养分是影响土壤活性有机碳含量的重要因子。

关键词：伊犁河谷湿地酶活性土壤活性有机碳组分土壤养分

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马齿苋红色素的提取及稳定性研究

中国调味品 2023年第8期48卷 193-198页

作者：张强刘军海陕西理工大学化学与环境科学学院、陕西省催化基础与应用重点实验室陕西汉中723000

以马齿苋为原料,甜菜碱为提取强化剂,采用超声辅助提取马齿苋红色素,并探究pH、热、食品添加剂、氧化剂/还原剂、金属离子以及光照对马齿苋红色素稳定性的影响。结果表明,马齿苋红色素提取的最佳工艺:以水为提取剂,料液比为1∶30(g/mL)... 详细信息

以马齿苋为原料,甜菜碱为提取强化剂,采用超声辅助提取马齿苋红色素,并探究pH、热、食品添加剂、氧化剂/还原剂、金属离子以及光照对马齿苋红色素稳定性的影响。结果表明,马齿苋红色素提取的最佳工艺:以水为提取剂,料液比为1∶30(g/mL),提取温度为50℃,提取时间为30 min,甜菜碱用量为0.003 g。在此工艺条件下,马齿苋红色素的提取效果最佳。马齿苋红色素稳定性实验结果表明,其具有一定的耐酸性、抗氧化作用和抗还原作用,大多数常用食品添加剂可与马齿苋红色素共同使用;高温易破坏马齿苋红色素,在提取及应用时需避免高温储存;在实验或者生产过程中,应尽量避免马齿苋红色素与含有Fe、Ni、Cr的试剂或者器皿接触;马齿苋红色素可作为食品添加剂,用于含有K^(+)、Na^(+)、Ca^(2+)、Sr^(2+)等对人体有益的金属溶液中;不建议在碱性环境下使用马齿苋红色素并且最好采用密封保存。

关键词：马齿苋红色素超声波辅助提取正交实验稳定性

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数字时代的新质生产力:现实挑战、变革逻辑与实践方略

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党政研究 2024年第3期 45-56,M0005页

作者：刘海军翟云中共中央党校(国家行政学院) 中共中央党校(国家行政学院)公共管理教研部北京100091

新质生产力理论的提出,拓展了马克思主义政治经济学,为新发展阶段经济社会高质量发展提供了新指引。人类进入数字时代,劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合四个要素方面,均出现了新质生产力的特征。以数字经济与实体经济融合发展新... 详细信息

新质生产力理论的提出,拓展了马克思主义政治经济学,为新发展阶段经济社会高质量发展提供了新指引。人类进入数字时代,劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合四个要素方面,均出现了新质生产力的特征。以数字经济与实体经济融合发展新质生产力,已经有了许多成功案例,但也存在认知困境、行动困境、信任困境和价值困境等现实难题。从学理上剖析这些困境的成因,发现数字素养、科技创新、数据要素、数实融合是主要决定因素。为此,尝试以“数实”融合为基本思路,以提升全民数字素养、增强科技创新能力、激活数据要素潜能、汇聚数实融合优势为主要路径,逐步勾勒新质生产力的“行动路线图”。

关键词：数字经济实体经济数实融合新质生产力数字时代

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植物油脱臭馏出物生物活性成分提取与纯化技术研究进展

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粮食与油脂 2010年第2期23卷 1-7页

作者：刘军海李燕聊城大学化学化工学院山东聊城252059 聊城大学农学院山东聊城252059

油脂脱臭馏出物是植物油精炼脱臭时副产品,含有生育酚、甾醇、角鲨烯等生物活性成分,提取和纯化这些活性成分已成为研究热点;该文综述植物油脱臭馏出物生物活性成分提取与纯化技术研究进展。

关键词：植物油脱臭馏出物油脂生物活性成分生育酚植物甾醇

C/Ti原子比对前驱体碳化复合等离子熔覆TiC/Fe复合涂层的影响

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金属热处理 2008年第6期33卷 50-53页

作者：刘均波姜军生谭志强刘均海潍坊学院机电系山东潍坊261061 潍坊学院信控系山东潍坊261061 北京科技大学材料学院北京100083

以钛铁粉和碳的前驱体(蔗糖)为原料通过前驱体碳化复合技术制备了Ti-Fe-C等离子熔覆复合粉末,并通过等离子熔覆技术在普通低碳钢表面成功地原位合成了TiC/Fe陶瓷金属复合涂层。着重研究了不同C/Ti原子比对等离子熔覆TiC/Fe复合涂层的相... 详细信息

以钛铁粉和碳的前驱体(蔗糖)为原料通过前驱体碳化复合技术制备了Ti-Fe-C等离子熔覆复合粉末,并通过等离子熔覆技术在普通低碳钢表面成功地原位合成了TiC/Fe陶瓷金属复合涂层。着重研究了不同C/Ti原子比对等离子熔覆TiC/Fe复合涂层的相组成、显微结构和硬度的影响。结果表明,前驱体碳化复合技术制备的Ti-Fe-C系等离子熔覆复合粉末中C/Ti原子比是影响涂层相组成、显微结构和硬度的关键因素。C/Ti原子比不同,涂层的相组成和硬度不同;随着C/Ti原子比增大,涂层中TiC团聚富集区增大,涂层的孔隙率也随之增大。

关键词：前驱体等离子熔覆 TiC/Fe复合涂层 C/Ti原子比

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基于缺失数据填补的辐射源识别方法

宇航学报 2010年第5期31卷 1438-1445页

作者：刘海军柳征姜文利周一宇国防科技大学电子科学与工程学院长沙410073

针对模板雷达特征参数残缺而造成的测量辐射源不能正确识别问题,提出了一种基于缺失数据填补的辐射源识别算法。该算法利用矢量神经网络对缺失数据进行填补,并对填补后的训练样本进行重新训练,从而得到网络结构参数。仿真实验表明本文... 详细信息

针对模板雷达特征参数残缺而造成的测量辐射源不能正确识别问题,提出了一种基于缺失数据填补的辐射源识别算法。该算法利用矢量神经网络对缺失数据进行填补,并对填补后的训练样本进行重新训练,从而得到网络结构参数。仿真实验表明本文方法不仅能处理缺失数据,而且在噪声环境下也能识别区间类型和标量类型的输入矢量。

关键词：辐射源识别矢量神经网络缺失数据填补

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基于云模型和矢量神经网络的辐射源识别方法

电子学报 2010年第12期38卷 2797-2804页

作者：刘海军柳征姜文利周一宇国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073

矢量神经网络在训练阶段既不能处理语义信息,也没有考虑训练样本本身的可靠性,因而造成辐射源不能正确识别的问题,为此提出了一种基于云模型和矢量神经网络的识别算法.该算法利用云模型来实现定性概念到定量区间值的转换,并利用改进后... 详细信息

矢量神经网络在训练阶段既不能处理语义信息,也没有考虑训练样本本身的可靠性,因而造成辐射源不能正确识别的问题,为此提出了一种基于云模型和矢量神经网络的识别算法.该算法利用云模型来实现定性概念到定量区间值的转换,并利用改进后的矢量神经网络实现区间类型的矢量输入到区间类型型号输出的非线性映射.仿真实验表明,本文方法不仅能处理语义类型的输入矢量,而且能够处理数字类型的输入矢量,并且在测量误差环境中具有较高的识别率.

关键词：雷达辐射源识别云模型矢量神经网络区间值识别率

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基于联合参数建模的雷达辐射源识别方法

宇航学报 2011年第1期32卷 142-149页

作者：刘海军柳征姜文利周一宇国防科技大学电子科学与工程学院长沙410073

针对现代雷达采用复杂体制造成的不能正确识别辐射源问题,提出一种基于联合参数建模的雷达辐射源识别方法。该算法首先对辐射源进行脉冲等级和统计参数等级的联合建模,然后将联合参数模型用于识别过程中,基于特征参数的不同描述模型构... 详细信息

针对现代雷达采用复杂体制造成的不能正确识别辐射源问题,提出一种基于联合参数建模的雷达辐射源识别方法。该算法首先对辐射源进行脉冲等级和统计参数等级的联合建模,然后将联合参数模型用于识别过程中,基于特征参数的不同描述模型构建不同的识别算法,其中特征参数的联合建模思想是本方法的核心。仿真实验表明,本文方法能够实现对复杂体制雷达辐射源的建模和识别。

关键词：识别雷达辐射源联合参数建模识别率统计参数