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Video super-resolution reconstruction based on deep convolutional neural network and spatio-temporal similarity

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The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications 2016年第5期23卷 68-81页

作者： li linghui Du Junping liang Meiyu Ren Nan Fan Dan Beijing Key Laboratory of Intelligent Telecommunication Software and Multimedia Beijing University of Posts and Telecommunications School of Computer Science Beijing University of Posts and Telecommunications

Existing learning-based super-resolution （SR） reconstruction algorithms are mainly designed for single image, which ignore the spatio-temporal relationship between video frames. Aiming at applying the advantages of learning-based algorithms to video SR field, a novel video SR reconstruction algorithm based on deep convolutional neural network （CNN） and spatio-temporal similarity （STCNN-SR） was proposed in this paper. It is a deep learning method for video SR reconstruction, which considers not onlv the mapping relationship among associated low-resolution （LR） and high-resolution （HR） image blocks, but also the spatio-temporal non-local complementary and redundant information between adjacent low-resolution video frames. The reconstruction speed can be improved obviously with the pre-trained end-to-end reconstructed coefficients. Moreover, the performance of video SR will be further improved by the optimization process with spatio-temporal similarity. Experimental results demonstrated that the proposed algorithm achieves a competitive SR quality on both subjective and objective evaluations, when compared to other state-of-the-art algorithms.

关键词： video SR reconstruction deep convolutional neural network spatio-temporal siruilarity Zernike moment feature

Robust visual tracking based on scale invariance and deep learning

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Frontiers of Computer Science 2017年第2期11卷 230-242页

作者： Nan REN Junping DU Suguo ZHU linghui li Dan FAN JangMyung LEE Beijing Key Laboratory of Intelligent Telecommunication Software and Multimedia School of Computer Science Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing 100876 China Department of Electronics Engineering Pusan National University Busan 46241 Korea

Visual tracking is a popular research area in com- puter vision, which is very difficult to actualize because of challenges such as changes in scale and illumination, rota- tion, fast motion, and occlusion. Consequently, the focus in this research area is to make tracking algorithms adapt to these changes, so as to implement stable and accurate vi- sual tracking. This paper proposes a visual tracking algorithm that integrates the scale invariance of SURF feature with deep learning to enhance the tracking robustness when the size of the object to be tracked changes significantly. Particle filter is used for motion estimation. The co^fidence of each parti- cle is computed via a deep neural network, and the result of particle filter is verified and corrected by mean shift because of its computational efficiency and insensitivity to external interference. Both qualitative and quantitative evaluations on challenging benchmark sequences demonstrate that the pro- posed tracking algorithm performs favorably against several state-of-the-art methods throughout the challenging factors in visual tracking, especially for scale variation.

关键词： visual tracking SURF mean shift particle filter neural network

A Visual Analysis of the Research on the Teaching Paradigm of China's Secondary Education

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教育研究前沿（中英文版） 2021年第4期11卷 32-39页

作者： linghui li College ofChemistry and Chemical Engineering Hunan Normal UniversityChangsha410081China

This article uses CiteSpace.5.8.R3c as a tool,analyzes 601 teaching paradigm research literatures from different perspectives such as author,research institution,keyword co-occurrence,clustering,highlighting and time ... 详细信息

关键词： CiteSpace TeachingParadigm Research VisualAnalysis

A Programmable Hybrid DNA Nanogel for Enhanced Photodynamic Therapy of Hypoxic Glioma

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Transactions of Tianjin University 2020年第6期26卷 450-457页

作者： Ye Yuan Huiting Zhao Yunhua Guo Jianpu Tang Chunxia liu linghui li Chi Yao Dayong Yang Key Laboratory of Systems Bioengineering(MOE) Frontier Science Center for Synthetic BiologySchool of Chemical Engineering and TechnologyTianjin UniversityTianjin 300350China

Photodynamic therapy(PDT)is a promising cancer therapy due to the evident advantages of a rapid curative eff ect,minimal or non-invasiveness,and circumvention of drug ***,the hydrophobicity of photosensitizers and the hypoxic tumor microenvironment in solid tumors reduce the therapeutic eff ect of PDT ***,we construct a programmable hybrid mesoporous silica nanoparticle/DNA nanogel(H-DNA nanogel)for enhanced *** H-DNA nanogel is constituted with a virus-like mesoporous silica nanoparticle(VMSN)as the core to provide an appropriate nano-interface and a self-assembly programmable DNA hydrogel layer based on rolling circle amplifi cation(RCA)as the *** kinds of G-quadruplex structures inserted with a hemin and zinc phthalocyanine(ZnPc)photosensitizer are introduced into the H-DNA nanogel by base *** two modules of G-quadruplex structure work as an oxygen supplement in the hypoxic tumor microenvironment and increase the yield of singlet oxygen,*** hybrid DNA nanogel system provides a modular platform for effi cient cancer PDT and has great potential in the broader biomedical fi eld.

关键词： DNA nanogel Rolling circle amplifi cation Mesoporous silica nanoparticle Photodynamic therapy

Consistency Analysis of 2021 College Entrance Examination Chemistry Questions and Curriculum Standards Scientific Inquiry

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教育研究前沿（中英文版） 2022年第1期12卷 26-37页

作者： linghui li liyu Dong Yidan Jing College of Chemistry and Chemical Engineering Hunan Normal UniversityChangshaHunan410081China College of Teacher Education East China Normal UniversityShanghai200062China

The SRI analysis tool was used to comprehensively analyze the seven sets of chemistry questions in the 2021 college entrance examination paper from multiple dimensions such as exploratory test questions,various inquiry standards and exploratory *** study found that all test papers involve the examination of scientific inquiry literacy;from the perspective of examination objectives,the 2021 college entrance examination questions as a whole focus on the examination of a single inquiry objective;the questions of each examination paper mainly examine three standards:design scheme,evidence processing and *** conclusion is drawn;the exploratory level of the chemistry questions in several sets of test papers is mostly a high level.

关键词： SRI Research Tools Exam Item Research Scientific Inquiry Consistency Analysis

5G系统对大规模NGSO卫星系统干扰分析等效建模方法

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系统工程与电子技术 2022年第8期44卷 2635-2644页

作者：李灵慧李伟靳瑾匡麟玲清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 清华大学电子工程系北京100084 国家无线电监测中心北京100041

在5G系统和大规模非静止轨道(non-geostationary orbit, NGSO)卫星系统的同频共存场景中,NGSO系统的星座规模大且具有动态时变性,5G系统基站和用户数量众多,存在难以确定5G系统实际位置以及干扰计算量较大等问题。本文以5G系统对NGSO系... 详细信息

在5G系统和大规模非静止轨道(non-geostationary orbit, NGSO)卫星系统的同频共存场景中,NGSO系统的星座规模大且具有动态时变性,5G系统基站和用户数量众多,存在难以确定5G系统实际位置以及干扰计算量较大等问题。本文以5G系统对NGSO系统的干扰为例分析了建模方法,在对卫星星座建模时,利用划分星座子空域方法减少干扰计算量,在对5G系统建模时,依据聚类方法以及全球城市人口数量,使5G系统热点区域分布符合城市发展现状,并利用辐射能量计算方法减少干扰计算量。仿真结果表明,与传统外推方法对比,本文方法具有相似的准确度,并且可以大幅提高计算效率。

关键词：大规模非静止轨道卫星系统 5G系统集总干扰共存分析

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天然黑钨矿可见光催化活性的实验研究

地学前缘 2019年第4期26卷 287-294页

作者：李灵慧李艳黎晏彰鲁安怀丁竑瑞北京大学造山带与地壳演化教育部重点实验室/北京大学地球与空间科学学院矿物环境功能北京市重点实验室北京100871

天然半导体矿物具有优良的日光催化特性。本研究选取天然钨酸盐作为研究对象,对武鸣、栗木、崇义3个不同矿区的天然黑钨矿进行了矿物学及光催化实验探究。利用X射线衍射、拉曼光谱、红外光谱、电子探针微区分析对天然样品的结构与成分... 详细信息

天然半导体矿物具有优良的日光催化特性。本研究选取天然钨酸盐作为研究对象,对武鸣、栗木、崇义3个不同矿区的天然黑钨矿进行了矿物学及光催化实验探究。利用X射线衍射、拉曼光谱、红外光谱、电子探针微区分析对天然样品的结构与成分进行分析,鉴定其主要矿物相为黑钨矿(Fe,Mn)[WO4],从武鸣、栗木到崇义矿区,Fe/Mn摩尔分数比从7.1、0.9到0.3依次降低。利用紫外可见漫反射测得武鸣、栗木、崇义地区样品禁带宽度分别为1.5、1.6和1.7eV,说明其具有良好的可见光响应。在pH为7的条件下用质量浓度为1g/L的样品对5mg/L的有机染料亚甲基蓝(MB)进行光催化实验(含0.01mol/L H2O2 ),结果表明武鸣地区黑钨矿实验组降解MB的效果最佳,3h后其效率分别是栗木、崇义地区样品的1.1倍和1.6倍。电子顺磁共振谱检测结果显示,反应过程中均产生氧化性羟自由基(·OH),其中效果最好的武鸣黑钨矿产生的·OH信号更强;不同自由基捕获实验证明·OH在光催化反应过程中起主要作用。进一步选取武鸣黑钨矿开展光催化降解机制研究,实验结果显示:光照下黑钨矿与H2O2共存的实验组对MB的脱色降解率可达99%(3h),只有黑钨矿的对照组降解7%的MB,只有H2O2 的对照组降解31%的MB;黑暗条件下,同时添加黑钨矿与H2O2的对照组对MB的去除率为34%。不同H2O2 浓度条件下黑钨矿降解MB符合准一级动力学方程,说明降解过程与催化剂含量无关,H2O2 更多的是充当电子受体。分析认为,不同产地黑钨矿日光催化效率与矿物铁含量呈正相关,与禁带宽度呈负相关,推测其反应机理是光催化与芬顿反应协同产生的·OH将MB氧化降解。本研究为开发利用天然矿物治理环境污染提出了新方法。

关键词：黑钨矿钨酸盐天然半导体矿物可见光光催化污染降解

国内主要学术机构的机构知识库数据管理规范调研与分析

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情报杂志 2017年第5期36卷 159-163页

作者：李灵慧信息工程大学图书馆郑州450001

[目的/意义]机构知识库承担着保存机构知识资产和支持开放获取的重要职责,而机构知识库的数据管理规范是机构知识库管理政策的重要组成部分,而目前仅有部分针对国外相关机构的数据管理政策和规范的调研,缺乏针对国内机构知识库数据管理... 详细信息

[目的/意义]机构知识库承担着保存机构知识资产和支持开放获取的重要职责,而机构知识库的数据管理规范是机构知识库管理政策的重要组成部分,而目前仅有部分针对国外相关机构的数据管理政策和规范的调研,缺乏针对国内机构知识库数据管理规范的调研与分析。[方法/过程]通过对国内具有代表性的五个机构知识库数据管理规范的调研,把握国内机构知识库在数据提交、数据存储、数据使用,以及在这一数据生命周期过程中涉及的数据类型、数据格式和元数据标准、数据撤回、隐私保护等相关政策制定的基本情况,发现其中存在的问题。[结果/结论]通过调研发现国内机构知识库在数据管理规范的制定上存在差异化明显、不够细化、隐私政策较为笼统和缺乏权责机制等问题,因此需要在这几个方面进行改进和完善,从而推动国内机构知识库管理水平的提高。

关键词：机构知识库 IR 数据管理管理规范

B2C跨境电子商务消费者购买决策影响因素研究

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国际商务（对外经济贸易大学学报） 2017年第1期 151-160页

作者：李凌慧曹淑艳对外经济贸易大学信息学院北京100029

经济全球化和生活水平的提高,使得跨境电子商务渐渐融入人们的日常生活。B2C跨境电子商务给消费者提供了更加便捷的服务。本文结合跨境电子商务网站特点,以二因素理论为基础构建跨境电子商务消费者购买决策影响因素模型;采用问卷调查法... 详细信息

经济全球化和生活水平的提高,使得跨境电子商务渐渐融入人们的日常生活。B2C跨境电子商务给消费者提供了更加便捷的服务。本文结合跨境电子商务网站特点,以二因素理论为基础构建跨境电子商务消费者购买决策影响因素模型;采用问卷调查法实证分析感知产品质量、感知跨境电子商务网站特色服务、感知风险、网络外部性及网络折价促销等因素对消费者购买决策的影响作用。研究结果表明:感知产品质量、感知网站服务质量、感知风险、网络外部性及网络折价促销对其有显著影响。

关键词： B2C跨境电子商务消费者购买决策感知价值网络外部性