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Primary lateral sclerosis:more than just an upper motor neuron disease

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Neural Regeneration Research 2024年第9期19卷 1881-1882页

作者： Ee ling tan Jasmin Lope Peter Bede Computational Neuroimaging Group(CNG) School of MedicineTrinity College DublinIreland Department of Neurology St James’s HospitalDublinIreland

Advances in clinical care and recent research achievements:Primary lateral sclerosis(PLS)has traditionally been regarded as a pure upper motor neuron condition,a view perpetuated by most medical textbooks.

关键词： sclerosis clinical traditionally

Relative Auslander bijection in extriangulated categories

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Acta Mathematica Sinica,English Series 2024年

作者： ling ling tan Ti Wei ZHAO School of Artificial Intelligence Jianghan University State Key Laboratory of Precision Blasting Jianghan University School of Mathematical Sciences Qufu Normal University

Extriangulated categories were introduced by Nakaoka and Palu, which unify exact categories and extension-closed subcategories of triangulated categories. In this paper, we develop the relative homology aspect of Auslander bijection in extriangulated categories. Namely, we introduce the notion of generalized ARS-duality relative to an additive subfunctor, and prove that there is a bijective triangle which involves the generalized ARS-duality and the restricted Auslander bijection relative to the subfunctor. We give the Auslander’s defect formula in terms of the generalized ARS-duality, show the interplay of morphisms being determined by objects and a kind of extriangles, and characterize a class of objects which are somehow controlled by this kind of extriangles. We also give a realization for a functor relating the Auslander bijection and the generalized ARS-duality.

关键词：

Maclaurin Symmetric Mean Aggregation Operators and Their Application to Hesitant Q-Rung Orthopair Fuzzy Multiple Attribute Decision Making

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Journal of Systems Science and Information 2024年第4期12卷 515-542页

作者： Qian YU Xudong LI Jun CAO Fangsu ZHAO Longxiao LI ling tan School of Business and Administration Chongqing University of Science & Technology School of Economics and Management Chongqing Jiaotong University

The Maclaurin symmetric mean(MSM) operator exhibits a desirable characteristic by effectively capturing the correlations among multiple input parameters, and it serves as an extension of certain existing aggregation operators through adjustments to the parameter k. The hesitant q-rung orthopair set(Hq-ROFSs) can serve as an extension of the existing orthopair fuzzy sets, which provides decision makers more freedom in describing their true opinions. The objective of this paper is to present an MSM operator to aggregate hesitant q-rung orthopair numbers and solve the multiple attribute decision making(MADM) problems in which the attribute values take the form of hesitant q-rung orthopair fuzzy sets(H-qROFSs). Firstly, the definition of H-qROFSs and some operational laws of H-qROFSs are proposed. Then we develop a family of hesitant q-rung orthopair fuzzy maclaurin symmetric mean aggregation operators, such as the hesitant q-rung orthopair fuzzy maclaurin symmetric mean(Hq-ROFMSM) operator, the hesitant q-rung orthopair fuzzy weighted maclaurin symmetric mean(Hq-ROFWMSM) operator, the hesitant q-rung orthopair fuzzy dual maclaurin symmetric mean(Hq-ROFDMSM) operator, the hesitant q-rung orthopair fuzzy weighted dual maclaurin symmetric mean(Hq-ROFWDMSM) operator. And the properties and special cases of these proposed operators are studied. Furthermore, an approach based on the Hq-ROFWMSM operator is proposed for multiple attribute decision making problems under hesitant q-rung orthopair fuzzy environment. Finally,a numerical example and comparative analysis is given to illustrate the application of the proposed approach.

关键词： hesitant q-rung orthopair fuzzy sets multiple attribute decision making Maclaurin symmetric mean operator hesitant q-rung orthopair fuzzy weighted dual MSM (Hq-ROFWDMSM) operator hesitant q-rung orthopair fuzzy weighted MSM (Hq-ROFWMSM) operator

Inherently Chiral and Symmetrical Heteroatom-Doped Zigzag-Type Hydrocarbon Belts

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CCS Chemistry 2024年第5期6卷 1198-1210页

作者： Xue-Yuan Wang Xin-Yu Zhang Shuo Tong Qing-Hui Guo Mei-ling tan Cheng-Jun Li Mei-Xiang Wang Key Laboratory of Bioorganic Phosphorous Chemistry and Chemical Biology(Ministry of Education) Department of ChemistryTsinghua UniversityBeijing 100084

hydrocarbon belts due to their potential applications in carbon *** contrast,heteroatomembedded zigzag hydrocarbon belts as advanced design strategies with fascinating structures and desirable,unique properties have remained largely unexplored,and inherently chiral ones are ***,we report the synthesis of a diversity of symmetric and highly enantiopure inherently chiral O-and N-doped zigzag-type hydrocarbon belts starting from strainless macrocycles based on fjord-stitching *** readily available pertriflated resorcin[6]arene underwent partial hydrolyses and intramolecular S_(N)Ar reactions to form a calix[3](9H-xanthene)derivative and a prochiral half-belt *** transformations of calix[3](9H-xanthene)into C_(3v)-symmetric molecular belts were achieved by closing the rest of the fjords with triple intramolecular S_(N)Ar reactions and Yamamoto homo coupling reactions,as well as palladiumcatalyzed intermolecular acridination reactions with primary *** prochiral half-belt underwent enantioselective desymmetrizative mono-acridination to afford an inherently chiral N,O_(4)-bridged pseudo-belt with an enantiomeric excess(ee)value of>99%under the catalysis of Pd(OAc)_(2)and(R)-*** closure reactions of the pseudo-belt produced diverse heteroatom-inlayed zigzag-type hydrocarbon belts of inherent ***,we showed the unique cavity structures of the belts and demonstrated interesting chiroptic properties of the inherently enantiopure chiral *** research opens the door for the exploration of novel and sophisticated symmetric and inherently chiral molecular nanobelt structures with outstanding physical and chemical properties,as well as potential applications.

关键词： zigzag-type molecular belt heterocycle chiroptical property fjord-stitching strategy resorcinarene

基于十字网格拓扑结构的球头刀具切削轨迹仿真算法研究

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华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第6期52卷 48-55页

作者：谈玲陈鹏夏景明林疆南京信息工程大学计算机学院(网络空间安全学院) 江苏南京210044 南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院) 江苏南京210044

针对现有的实体构造模型计算复杂、无法满足实时性要求较高的仿真任务问题,提出一种用于球头刀具仿真的十字网格拓扑结构二维映射算法,以提高布尔求差运算效率.基于仿真模型底层拓扑提出一种十字网格拓扑结构,将节点元素作为十字网格数... 详细信息

针对现有的实体构造模型计算复杂、无法满足实时性要求较高的仿真任务问题,提出一种用于球头刀具仿真的十字网格拓扑结构二维映射算法,以提高布尔求差运算效率.基于仿真模型底层拓扑提出一种十字网格拓扑结构,将节点元素作为十字网格数据对象存放在动态邻接表中,以节约内存;此外,基于非均匀有理B样条(NURBS)曲面细分网格点,构造复杂表面的十字网格数据,拓展该方法的实用性.利用数控插补指令简化球头刀具的运动轨迹,提出一种追踪轮廓线法以构建工件与刀具的相交轮廓线,加快相交点搜索过程;引入网格参数化法将相交轮廓线的三维数据映射至二维数组,以快速生成工件与刀具的相交面.结果表明:该方法的布尔求差运算效率比主流方法提升10倍以上,内存占用平均减少46%,追踪轮廓线和二维映射法能够大幅度加快计算,十字网格拓扑结构可以显著提升内存利用率,所提出的算法能够明显改善边界表示法的计算效率,有助于计算机辅助系统的实时应用.

关键词：边界表示法球头刀具布尔求差十字网格拓扑结构计算机辅助制造

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融合多源异构气象数据的光伏功率预测模型

电子与信息学报 2024年第2期46卷 503-517页

作者：谈玲康瑞星夏景明王越南京信息工程大学计算机学院南京210044 南京信息工程大学软件学院南京210044 南京信息工程大学人工智能学院南京210044

高精度光伏功率预测对提高电力系统运行效率具有重要意义。光伏功率受多种因素影响,其中云层的变化是最主要的不确定因素。传统光伏功率预测方法没有充分考虑云的3维结构和气象要素对光伏功率的影响。因此,该文提出一种融合多源异构气... 详细信息

高精度光伏功率预测对提高电力系统运行效率具有重要意义。光伏功率受多种因素影响,其中云层的变化是最主要的不确定因素。传统光伏功率预测方法没有充分考虑云的3维结构和气象要素对光伏功率的影响。因此,该文提出一种融合多源异构气象数据的多源变量光伏功率预测模型(MPPM)。MPPM的核心包括时空条件扩散模型(STCDM)、注意力堆叠LSTM网络(ASLSTM)和多维特征融合模块(MFFM)。STCDM模型通过对2维卫星云图进行精确预测,消除了云层边界处的模糊现象。ASLSTM模型则提取了3维天气研究与预报模式(WRF)气象要素特征。MFFM模块将2维卫星云图特征和3维WRF气象要素特征进行融合,以得到未来1 h光伏功率预测结果。该文分别利用STCDM模型和MPPM模型开展卫星云图预测实验和光伏功率预测实验。实验结果显示,STCDM模型预测1 h内卫星云图的结构相似性指数(SSIM)达到0.914,MPPM模型预测1 h内光伏功率的相关系数(CORR)达到0.949,优于所有对比算法。

关键词：多源数据扩散模型堆叠长短期记忆注意力机制特征提取

二甲醚/甲醇混合燃料HCCI燃烧特性数值模拟

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重庆大学学报 2024年第1期47卷 1-8页

作者：王鑫谈岭陈朝阳长安大学汽车学院西安710064

为了研究混合气浓度及燃料掺混对二甲醚/甲醇混合燃料HCCI(homogeneous charge compression ignition)燃烧特性的影响,对不同过量空气系数和二甲醚掺混比下的醇醚混合燃料HCCI燃烧过程进行了模拟计算,分析了缸内温度、压力、压力升高率... 详细信息

为了研究混合气浓度及燃料掺混对二甲醚/甲醇混合燃料HCCI(homogeneous charge compression ignition)燃烧特性的影响,对不同过量空气系数和二甲醚掺混比下的醇醚混合燃料HCCI燃烧过程进行了模拟计算,分析了缸内温度、压力、压力升高率、放热率和燃料消耗路径随过量空气系数和二甲醚掺混比的变化关系。结果表明,随过量空气系数增大,缸内压力、温度、放热率和压力升高率峰值减小,相位推迟,过量空气系数太大时,CO的进一步氧化反应会受到阻碍,使缸内产生大量的CO残留;随二甲醚掺混比的增大,缸内压力、温度峰值增大,相位提前,压力升高率和放热率峰值减小;二甲醚HCCI燃烧放热率曲线存在3个峰值,第1个峰值出现上止点前曲轴转角30°,为二甲醚低温氧化放热,对应缸内温度为804 K,第2个峰值出现在上止点前曲轴转角15°,对应缸内温度为1193 K,为甲醛等中间产物氧化生成CO时放热,第3个峰值为CO氧化,生成CO_(2)时放热,第2和第3个放热率峰值为二甲醚的高温氧化放热阶段,与甲醇掺混燃烧时,二甲醚的低温氧化反应对混合气的燃烧起到了促进作用。

关键词：内燃机数值模拟二甲醚甲醇均质混合压燃

融合DEM与FY-4A数据的ECMWF预报产品深度学习订正方法

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气象学报 2024年第4期82卷 539-553页

作者：谈玲刘巧夏景明南京信息工程大学计算机学院南京210044 南京信息工程大学人工智能学院南京210044

精准的数值天气预报是精细化气象公共服务和商业服务的重要前提。欧洲中期天气预报中心(European Center forMedium Weather Forecasting,ECMWF)预报产品在全球被广泛采用,但始终存在系统预报误差。针对数值天气预报中的误差和多源数据... 详细信息

精准的数值天气预报是精细化气象公共服务和商业服务的重要前提。欧洲中期天气预报中心(European Center forMedium Weather Forecasting,ECMWF)预报产品在全球被广泛采用,但始终存在系统预报误差。针对数值天气预报中的误差和多源数据融合中的非线性映射等问题,设计了一个ECMWF数值预报产品的深度学习订正模型(Numerical Forecast CorrectionNetwork,NFC-Net)。NFC-Net引入了FY-4A卫星观测数据、数字高程模型数据(Digital Elevation Model,DEM)和ERA5历史实况数据订正预报结果,利用多源数据空间分辨率对齐模块、时空特征提取模块解决多源异构数据特征的提取与融合问题,并通过UNet网络实现ECMWF预报产品的订正。为了评估所提算法的性能,利用NFC-Net对ECMWF产品中的2 m气温和10 m风速两个天气要素开展订正试验,并将试验结果与ECMWF预报结果、ANO方法订正结果、Convlstm方法订正结果、Fuse-CUnet方法订正结果和ERA5实况进行对比。结果显示,NFC-Net模型订正的2 m气温和10 m风速的均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)分别较ECMWF预报产品下降49.71%和50.86%。表明NFC-Net模型可以充分利用多源数据有效改善复杂地形条件下的订正结果。NFC-Net模型可用于订正ECMWF预报结果,显著提升数值天气预报的精度。

关键词：数值天气预报误差订正深度学习多源数据融合注意力机制

职业成长视角下的“老年人能力评估”课程思政探索——以北京劳动保障职业学院为例

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湖北职业技术学院学报 2024年第1期27卷 86-90页

作者：谈玲芳北京劳动保障职业学院北京100029

对高职“老年人能力评估”课程实施了将课程思政与职业素养相融合,运用GROW模型指导学生职业成长,对接新职业、新技术更新教学和思政内容,实施混合式教学改革和多元学习考核评价,引导学生理解养老服务职业的价值、增强职业认同、主动探... 详细信息

对高职“老年人能力评估”课程实施了将课程思政与职业素养相融合,运用GROW模型指导学生职业成长,对接新职业、新技术更新教学和思政内容,实施混合式教学改革和多元学习考核评价,引导学生理解养老服务职业的价值、增强职业认同、主动探索自身职业成长的路径,取得了积极的育人效果。为养老服务产业培养用得上、留得住的专业人才提供了一些探索与实践经验。

关键词：职业成长能力评估课程思政