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Subcategories of fixed points of mutations in root categories with type _(n-1)

Science China Mathematics 2010年第12期53卷 3057-3066页

作者： lin yanan1 & tang lidan1,2.1school of mathematical sciences,{2., xiamen 361005, China 2.ollege of Mathematics and Computer Science, Fuzhou university, Fuzhou 350108, China school of mathematical {2. Xiamen University Xiamen China College of Mathematics and Computer Science Fuzhou University Fuzhou China

For any n 3, let R(n) denote the root category of finite-dimensional nilpotent representations of cyclic quiver with n vertices. In the present paper, we prove that R(n-1) is triangle-equivalent to the subcategory of fixed points of certain left (or right) mutation in R(n). As an application, it is shown that the affine Kac-Moody algebra of type n-2.is isomorphic to a Lie subalgebra of the Kac-Moody algebra of type n-1.

关键词： subcategory of fixed points root category Lie algebra

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市场情绪、投资因子与资产定价——基于新闻与社交媒体的对比分析

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计量经济学报 2024年第3期4卷 567-587页

作者：周颖刚唐诚蔚林哲晖厦门大学经济学院厦门361005 厦门大学王亚南经济研究院厦门361005 厦门大学邹至庄经济研究院厦门361005 厦门国际银行总行公司金融部厦门361005

本文利用汤森路透市场心理指数(Thomson Reuters MarketPsych Indices)中个股层面的情绪数据和美国股票市场2.10至2.19年期间的交易数据,比较分析了新闻情绪和社交媒体情绪在日度和月度两个不同时间维度下对股票定价能力的差异.实证结... 详细信息

本文利用汤森路透市场心理指数(Thomson Reuters MarketPsych Indices)中个股层面的情绪数据和美国股票市场2.10至2.19年期间的交易数据,比较分析了新闻情绪和社交媒体情绪在日度和月度两个不同时间维度下对股票定价能力的差异.实证结果表明,社交媒体情绪在日度层面的表现要优于新闻情绪,而新闻情绪在月度层面对股票收益率的解释能力要强于社交媒体情绪.具体来说,在日度层面,本文构建了新闻情绪因子和社交媒体情绪因子,发现在Fama-French五因子模型下,社交媒体情绪因子有显著的超额收益,而新闻情绪因子不存在超额收益,并且社交媒体情绪因子能够解释大部分日度层面的市场异象,而新闻情绪因子无法解释日度层面的异象.格兰杰因果检验的结果表明社交媒体情绪因子的反应速度比新闻情绪因子快3至4个交易日,说明了社交媒体情绪因子领先于新闻情绪因子.在月度层面,本文发现新闻情绪因子对异象的解释能力有所改善,而社交媒体情绪因子对异象的解释能力大幅下降.此外,对于波动率异象和特质波动率异象来说,月度新闻情绪因子有较为显著的解释能力,而月度社交媒体情绪因子的解释能力不显著.

关键词：社交媒体新闻市场情绪资产定价

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A new quantile treatment effect model for studying smoking effect on birth weight during Mother's pregnancy

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Journal of Management Science and Engineering 2021年第3期6卷 336-343页

作者： Shengfang tang Zongwu Cai Ying Fang Ming lin Wang yanan Institute for Studies in Economics and Fujian Key Laboratory of Statistical sciences Xiamen UniversityXiamen361005China Department of Economics University of KansasLawrenceKS66045USA Department of Statistics and Data Science School of EconomicsXiamen UniversityXiamen361005China

This paper proposes a new quantile regression model to characterize the heterogeneity for distributional effects of maternal smoking during pregnancy on infant birth weight across different the mother's *** imposing a parametric restriction on the quantile functions of the potential outcome distributions conditional on the mother's age,we estimate the quantile treatment effects of maternal smoking during pregnancy on her baby's birth weight across different age groups of *** results show strongly that the quantile effects of maternal smoking on low infant birth weight are negative and substantially heterogenous across different ages.

关键词： Birth weight Heterogeneity Quantile regression Smoking Treatment effect

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