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Nitrogen accumulation in a big lake affected by groundwater discharge in Central Yangtze River Basin

Journal of Earth Science 2024年

作者： liansong tang Rui Ma Lin Jingjing Ying Liang Xue Jiang Hubei Key Laboratory of Yangtze River Basin Environmental Aquatic Science， School of Environmental Studies and State Key Laboratory of Biogeology and Environmental Geology， China University of Geosciences Changjiang Basin Ecology and Environment Monitoring and Scientific Research Center，Changjiang Basin Ecology and Environment Administration， Ministry of Ecology and Environment

Nitrogen pollution is a major cause of lake eutrophication， garnering global concern for its detrimental impact on lake-water quality. However， the intricate interplay between lakes and groundwater in the accumulation and release of nitrogen remains largely overlooked. Using Honghu Lake as a case study， a large lake in the Yangtze River basin long plagued by nitrogen pollution， this study analyzed the temporal shifts in its water area from 1990 to 2021 using remote-sensing image classification algorithms. From 1990 to 2005， the natural water area of Hong Lake decreased by 72%. The transformation of much of this area into aquaculture zones and agricultural lands has led to a substantial influx of pollutants， culminating in the degradation of the water quality. Despite efforts to restore the natura water area post ban on aquaculture activities， the water quality of the lake remains compromised， indicating other pollution sources menacing the ecosystem of the lake. Field investigations conducted in 2011 and 2019 unveiled substantially higher concentrations of NH4-N and NO3-N in groundwater compared to lake water， with a discernible upward trajectory in pollutant levels over time. The18O mass-balance model was employed to assess groundwater flow dynamics， revealing an estimated lacustrine groundwater discharge of 0.71×106m3/d， underscoring the substantial annual influx of pollutants into the lake via groundwater pathways. Through a comprehensive analysis of surface water and groundwater quality trends within the study area， this research provides novel evidence implicating groundwater as a formidable contributor to the persistent nitrogen pollution afflicting Honghu Lake.

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Assessing the Connectivity of a Regional Fractured Aquifer Based on a Hydraulic Conductivity Field Reversed by Multi-Well Pumping Tests and Numerical Groundwater Flow Modeling

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Journal of Earth Science 2023年第6期34卷 1926-1939页

作者： Jingjing Lin Rui Ma Ziyong Sun liansong tang School of Environmental Studies State Key Laboratory of Biogeology and Environmental GeologyChina University of GeosciencesWuhan 430078China Yangtze River Basin Ecological Environment Monitoring and Scientific Research Center Yangtze River Basin Ecological Environment Supervision and Administration BureauMinistry of Ecological EnvironmentWuhan 430010China

Aquifer connectivity could greatly affect groundwater flow and further control the contaminant transport in fractured ***,assessing connectivity of fractured aquifer at regional scales is still a challenge because such connectivity is difficult to be measured *** study proposes a framework for assessing connectivity of a fractured aquifer,with Qitaihe area,Heilongjiang Province,northeastern China as an illustrating study *** 3-D finite difference numerical models were established to interpret the results of three multi-well pumping tests and inversely estimate the distribution of hydraulic conductivity(K)in the fractured aquifer.A static connectivity metric of the minimum hydraulic resistance(MHR)was calculated,based on the optimized K-field,to evaluate the hydraulic connectivity in the aquifer,and the corresponding least resistance paths(LRPs)were *** results indicate a better horizontal connectivity in the fractured aquifer in the northeastern and middle parts than in the southwestern part of the study *** identified LRP indicated that the preferential flow channels at regional scales were controlled mainly by aquifer connectivity instead of local high-K *** results of this study can provide a method for aquifer connectivity estimation at regional scales.

关键词： numerical modeling aquifer connectivity groundwater flow hydraulic conductivity minimum hydraulic resistance least resistance paths

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连云港市滨海湿地土壤有机碳分布特征及其影响因素

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地质科技通报 2024年第5期43卷 249-258页

作者：张烨姜雪唐连松王俊友马银超王同同彭雨晴中国地质大学(武汉)环境学院武汉430078

滨海湿地作为一种独特的湿地类型,海陆水文循环和生物地球化学循环复杂,有着巨大的固碳潜力,其土壤有机碳的研究对于了解碳循环、气候调节和生态系统健康等方面具有重要意义。在连云港市滨海湿地选取了光滩、碱蓬、互花米草和芦苇4种典... 详细信息

滨海湿地作为一种独特的湿地类型,海陆水文循环和生物地球化学循环复杂,有着巨大的固碳潜力,其土壤有机碳的研究对于了解碳循环、气候调节和生态系统健康等方面具有重要意义。在连云港市滨海湿地选取了光滩、碱蓬、互花米草和芦苇4种典型植物类型作为研究对象,分析了不同植物群落土壤有机碳含量的分布特征,并利用Pearson相关性分析、冗余分析(RDA)和结构方程(SEM)等统计方法,探讨了植物群落特征和土壤物理化学性质对土壤有机碳的调控作用,重点解析了滨海湿地环境因子与土壤有机碳含量间的关系。结果表明:在水平方向上,不同植物群落土壤有机碳含量大小依次为芦苇植被带((7.79±4.72) g/kg)>互花米草植被带((7.42±3.14) g/kg)>碱蓬植被带((4.95±3.40) g/kg)>光滩带((3.66±1.90) g/kg)。在垂向上,0~50 cm深度内的土壤有机碳含量的分布呈现随深度增加而降低的趋势;此外土壤有机碳含量和土壤物理化学性质、植物群落特征之间相关性显著,冗余分析结果显示在不同的植物类型中土壤有机碳含量与土壤容重呈负相关,与土壤含水率、植物株高、基径、盖度、地上生物量和地下生物量均呈正相关。结构方程模型表明,土壤含水率是影响滨海湿地土壤有机碳含量的最关键因素。以上研究可为更好地理解滨海湿地的生态系统结构和功能并为全球气候变化相关保护政策的制定提供相关的数据支持。

关键词：滨海湿地植物类型土壤有机碳分布特征影响因素连云港市

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封洞库低渗介质地下水渗流场数值模型的参数反演

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安全与环境工程 2019年第4期26卷 1-7页

作者：唐连松陈刚胡成中国地质大学(武汉)环境学院

在地下水数值模拟工作中,模型参数是影响数值模型计算准确度的关键因素。对于低渗裂隙介质场,传统的参数分区方法很难准确地刻画低渗裂隙介质场的非均质性,因此需要利用有效的方法优化数值模型参数,使其计算结果更加准确、可靠。建立了... 详细信息

在地下水数值模拟工作中,模型参数是影响数值模型计算准确度的关键因素。对于低渗裂隙介质场,传统的参数分区方法很难准确地刻画低渗裂隙介质场的非均质性,因此需要利用有效的方法优化数值模型参数,使其计算结果更加准确、可靠。建立了烟台某地下水封洞库的低渗介质地下水渗流场数值模型,并对模型中的关键参数--岩体渗透系数进行了参数反演,得到了模型中两个关键层位的岩体渗透系数场。结果表明:研究区岩体渗透系数表现出强烈的非均质性,丁烷洞库在-94^-100m深度上形成了强渗透带,造成丁烷洞库地下水涌水量偏大。参数优化后的数值模型的计算精度进一步提高,能够准确地刻画地下水封洞库的运行状态。

关键词：地下水封洞库地下水渗流场参数反演岩体渗透系数非均质性数值模型

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江汉平原典型湿地演化特征及其控制因素研究

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安全与环境工程 2021年第3期28卷 25-33页

作者：魏文豪唐连松马瑞中国地质大学(武汉)地质调查研究院湖北武汉430074 中国地质大学(武汉)环境学院湖北武汉430078

江汉平原典型湿地具有重要的生态价值和经济价值。为研究江汉平原湿地演化特征及其控制因素,解译了2000—2018年研究区不同时期的遥感影像,计算了江汉平原湿地以及区内典型湿地(洪湖湿地、长湖湿地)面积的变化,并通过季节性肯达尔检验... 详细信息

江汉平原典型湿地具有重要的生态价值和经济价值。为研究江汉平原湿地演化特征及其控制因素,解译了2000—2018年研究区不同时期的遥感影像,计算了江汉平原湿地以及区内典型湿地(洪湖湿地、长湖湿地)面积的变化,并通过季节性肯达尔检验法分析了湿地面积随时间的变化特征以及降水量、地表水水位、地下水水位的动态变化和人类活动对江汉平原湿地演化的影响。结果表明:江汉平原湿地在空间分布上呈现西北面积小、东南面积大的特征,位于江汉平原东南部的洪湖湿地演化趋势与位于西北地势较高处的长湖湿地演化趋势略有不同;洪湖湿地位于江汉平原地下水排泄区,受到降水、地表径流和地下水排泄量变化的影响,人工养殖鱼塘对洪湖自然湿地面积的影响也较大,而长湖湿地位于江汉平原地下水径流区,其湿地面积的年内和年际变化相对稳定,主要是由补给湿地的大型河流水电站调蓄控制。

关键词：江汉平原湿地演化遥感解译控制因素

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基于离散裂隙网络法和水流数值模拟技术的地下水封洞库水封性研究

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地质科技通报 2022年第1期41卷 119-126,136页

作者：胡成陈刚曹孟雄唐连松郑可王继刚中国地质大学(武汉)环境学院武汉430078

水封性是保证地下水封洞库安全运营的关键,目前研究地下水封洞库水封性的主要难点在于裂隙岩体含水层强烈的非均质性和各向异性。以某地下水封洞库工程为背景,通过实测裂隙几何参数分析裂隙发育特征,建立了研究区离散裂隙网络模型。之... 详细信息

水封性是保证地下水封洞库安全运营的关键,目前研究地下水封洞库水封性的主要难点在于裂隙岩体含水层强烈的非均质性和各向异性。以某地下水封洞库工程为背景,通过实测裂隙几何参数分析裂隙发育特征,建立了研究区离散裂隙网络模型。之后对研究区进行网格化划分计算了各单元体渗透系数张量,基于对裂隙渗流基本规律的理解和假设建立了研究区高精度的非均质各向异性渗流模型,并对研究区渗透性特征进行分析。通过建立非均质各向异性渗流模型对水幕系统水封性能进行了探讨并与传统均质各向同性渗流模型进行对比分析,利用该模型可以弥补传统均质各向同性渗流模型的不足,更加准确地评价由于裂隙岩体非均质各向异性造成的储品泄漏风险。

关键词：地下水封洞库离散裂隙网络模型非均质各向异性数值模拟

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大锥角重介旋流器在高密度物料分选中的应用

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中国煤炭 2008年第9期34卷 85-86页

作者：黄阳全何青松唐联松重庆工程职业技术学院重庆市沙坪坝区上桥400037 南桐矿业公司南桐选煤厂重庆市万盛区南桐镇400800

分析了南桐选煤厂高硫洗选矸石中灰分、硫分布特性,介绍了大锥角重介旋流器设计的结构特点,以及在南桐选煤厂二段高密度物料分选中的应用效果。

关键词：大锥角旋流器结构特点高密度物料分选应用

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TRIZ理论在新型煤泥重介质旋流器设计中的应用

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煤炭科学技术 2014年第5期42卷 110-113页

作者：陈彦杰何青松唐联松李善业重庆工程职业技术学院重庆400037 重庆南桐矿业有限责任公司南桐选煤厂重庆400803

为解决传统煤泥重介质旋流器对低密度重介质悬浮液适应性差的问题,运用发明问题解决理论(TRIZ理论)中的适应性、通用性和物质的量2个通用工程参数对其在煤泥分选过程中存在的适应性与悬浮液密度之间的技术矛盾进行了分析。运用TRIZ理论... 详细信息

为解决传统煤泥重介质旋流器对低密度重介质悬浮液适应性差的问题,运用发明问题解决理论(TRIZ理论)中的适应性、通用性和物质的量2个通用工程参数对其在煤泥分选过程中存在的适应性与悬浮液密度之间的技术矛盾进行了分析。运用TRIZ理论中的局部质量原理、物理或化学参数改变原理和动态特性原理等3个创新原理对传统煤泥重介旋流器进行改进设计,提出了一种具有一段浓缩、二段分选的新型煤泥重介质旋流器设计方案,并对其结构设计和分选原理进行了分析。在南桐选煤厂对新型煤泥重介质旋流器进行了生产实践,应用结果表明:该新型煤泥重介质旋流器可以实现对入料密度1.10~1.20 g/cm3及以上低密度重介质悬浮液中煤泥的分选,分选下限为0.075 mm,煤泥分选精度高,可能偏差Ep为0.072 5 g/cm3。

关键词：煤泥重介质旋流器粗煤泥分选 TRIZ理论技术矛盾矛盾矩阵表

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Detection Scheme of Positive Sequence Components Based on Operation Period Delay Filter

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CSEE Journal of Power and Energy Systems 2023年第1期9卷 235-243页

作者： Liwei Du liansong Xiong Mingxian Li Zhen tang Liancheng Xiu Xun Ma School of Automation Nanjing Institute of TechnologyNanjing 211167China Energy Research Institute Yunnan Normal UniversityKunming 650500China School of Electrical Engineering Xi’an Jiaotong UniversityXi’an 710049China College of Electrical and Power Engineering China University of Mining and TechnologyXuzhou 221116China State Grid Shanxi Electric Power Corporation Electric Power Research Institute Taiyuan 0300001China School of Electrical Engineering and Automation Wuhan UniversityWuhan 430072China Solar Energy Research Institute Yunnan Normal UniversityKunming 650500China

Fast and accurate acquisition of positive sequence components of unbalanced grid voltage is an essential requirement to ensure the safety operation of the grid-connected *** improve the extraction speed of positive sequence components of unbalanced voltage,this study proposes a sampling period delay filter(SPDF)to quickly separate positive and negative sequence components by delaying two sampling periods of grid voltage in dq *** the SPDF method,only one coordinate transformation is required and the computational burden can be reduced ***,the noise immunity performance of the proposed SPDF algorithm is investigated;and the corresponding solution,operation period delay filter(OPDF),can guarantee the desired fast response performance under the premise of limiting the amplified noise within the acceptable ***,the feasibility and priority of the above two algorithms have been verified by the simulation and experimental results.

关键词： Noise immunity positive sequence components second harmonic components SPDF/OPDF algorithm unbalanced grid voltage

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基于LSTM的多维度进程异常行为检测

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通信技术 2024年第6期57卷 598-608页

作者：周楝淞唐彰国王远强郭钢咸凛杨洁中国电子科技集团公司第三十研究所四川成都610041 四川师范大学网络与通信技术研究所四川成都610101 四川省电力公司四川成都610016

恶意进程是威胁系统安全的一个重要因素,通过检测系统调用序列能有效发现恶意进程。不同的进程类型产生的调用序列会出现长度等方面的差异,因此单一化的检测方法无法在多种进程类型的检测上保持较高的准确率。针对这个问题,提出了基于... 详细信息

恶意进程是威胁系统安全的一个重要因素,通过检测系统调用序列能有效发现恶意进程。不同的进程类型产生的调用序列会出现长度等方面的差异,因此单一化的检测方法无法在多种进程类型的检测上保持较高的准确率。针对这个问题,提出了基于长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络的多维度进程异常行为检测方法,在时间维度的基础上通过N-gram算法增加数据的信息维度,在多维数据形式中选取特征表现更好的维度进行异常判决。在UNM和ADFA-LD数据集上的实验结果表明,多维度的方法可以丰富调用序列的特征表现,以此减小不同进程类型的特征差异,且在多种进程类型下均有较好检测效果,使检测泛化能力得到提升。该方法在ADFA-LD数据集上与常用机器学习模型相比,准确率比支持向量机(Support Vector Machine,SVM)高11个百分点且误报率降低了70%,且相对于其他模型,检测效果均有所提升。

关键词：系统调用多维度信息增益长短时记忆异常检测

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