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Strong,tough,and thermally conductive nacre-inspired boron nitride nanosheet/epoxy layered nanocomposites

Nano Research 2024年第2期17卷 820-828页

作者： Huagao Wang Rongjian Lu Lei Li Cheng liang Jia Yan rui liang Guoxing Sun Lei Jiang Qunfeng Cheng School of Chemistry Key Laboratory of Bio-inspired Smart Interfacial Science and Technology of Ministry of EducationBeihang UniversityBeijing 100191China School of Chemistry and Materials Science University of Science and Technology of ChinaHefei 230026China Suzhou Institute for Advanced Research University of Science and Technology of ChinaSuzhou 215123China Department of Stomatology Fifth Medical CenterChinese PLA General HospitalBeijing 100039China Department of Engineering Science Faculty of Innovation EngineeringMacao University of Science and TechnologyAvenida Wai LongTaipaMacao 999078 China Joint Key Laboratory of the Ministry of Education Institute of Applied Physics and Materials EngineeringUniversity of MacaoAvenida da UniversidadeTaipaMacao 999078China Institute of Energy Materials Science(IEMS) University of Shanghai for Science and TechnologyShanghai 200093China

Thermally conductive polymer nanocomposites integrated with lightweight,excellent flexural strength,and high fracture toughness(KIc)would be of great use in many ***,achieving all of these properties simultaneously remains a great *** by natural nacre,here we demonstrate a lightweight,strong,tough,and thermally conductive boron nitride nanosheet/epoxy layered(BNNEL)*** of the layered structure and enhancing the interfacial interactions through hydrogen bonding and Si–O–B covalent bonding,the resulting nacre-inspired BNNEL nanocomposites show high fracture toughness of~4.22 MPa·m^(1/2),which is 7 folds as high as pure ***,the BNNEL nanocomposites demonstrate sufficient flexural strength(~168.90 MPa,comparable to epoxy resin),while also being lightweight(~1.23 g/cm^(3)).Additionally,the BNNEL nanocomposites display a thermal conductivity(κ)of~0.47 W/(m·K)at low boron nitride nanosheet loading of 2.08 vol.%,which is 2.7 times higher than that of pure epoxy *** developed nacre-inspired strategy of layered structure design and interfacial enhancement provides an avenue for fabricating high mechanical properties and thermally conductive polymer nanocomposites.

关键词： nacre-inspiration nanocomposites flexural strength fracture toughness(KIc) thermal conductivity

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An enhanced semi-supervised learning method with self-supervised and adaptive threshold for fault detection and classification in urban power grids

Energy and AI

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Energy and AI 2024年第3期17卷 65-79页

作者： Jiahao Zhang Lan Cheng Zhile Yang Qinge Xiao Sohail Khan rui liang Xinyu Wu Yuanjun Guo Taiyuan University of Technology TaiyuanShanxiChina Shenzhen Institute of Advanced Technology Chinese Academy of SciencesShenzhenGuangdongChina Guangdong Institute of Carbon Neutrality(Shaoguan) ShaoguanGuangdongChina Sino-Pak Center for Artificial Intelligence Pak-Austria Fachhochschule–Institute of Applied Sciences and TechnologyHaripurKhyber PakhtunkhwaPakistan Chengxi Company State Grid Tianjin Electric Power CompanyTianjinChina

With the rapid development of urban power grids and the large-scale integration of renewable energy, traditional power grid fault diagnosis techniques struggle to address the complexities of diagnosing faults in intricate power grid systems. Although artificial intelligence technologies offer new solutions for power grid fault diagnosis, the difficulty in acquiring labeled grid data limits the development of AI technologies in this area. In response to these challenges, this study proposes a semi-supervised learning framework with self-supervised and adaptive threshold (SAT-SSL) for fault detection and classification in power grids. Compared to other methods, our method reduces the dependence on labeling data while maintaining high recognition accuracy. First, we utilize frequency domain analysis on power grid data to filter abnormal events, then classify and label these events based on visual features, to creating a power grid dataset. Subsequently, we employ the Yule–Walker algorithm extract features from the power grid data. Then we construct a semi-supervised learning framework, incorporating self-supervised loss and dynamic threshold to enhance information extraction capabilities and adaptability across different scenarios of the model. Finally, the power grid dataset along with two benchmark datasets are used to validate the model’s functionality. The results indicate that our model achieves a low error rate across various scenarios and different amounts of labels. In power grid dataset, When retaining just 5% of the labels, the error rate is only 6.15%, which proves that this method can achieve accurate grid fault detection and classification with a limited amount of labeled data.

关键词： Power grid fault detection Semi-supervised learning Data driven Deep learning Smart grid

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Glycogen metabolism-mediated intercellular communication in the tumor microenvironment influences liver cancer prognosis

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Oncology Research 2024年第3期32卷 563-576页

作者： YANG ZHANG NANNAN QIN XIJUN WANG rui liang QUAN LIU RUOYI GENG TIANXIAO JIANG YUNFEI LIU JINWEI LI Graduate School Kunming Medical UniversityKunming650000China Depatment of Vascular Surgery Fuwai Yunnan Cardiovascular HospitalAfliated Cardiovascular Hospital of Kunming Medical UniversityKunming650000China Department of Neurosurgery West China HospitalSichuan UniversityChengdu610000China Department of Neurosurgery The Fourth Afiliated Hospital of Guangxi Medical UniversityLiuzhou545000China Depatment of Gynecology Oncology The Fourth Afliated Hospital of Guangxi Medical UniversityLiuzhou545000China School of Basic Medical Sciences Xianning Medical CollegeHubei University of Science and TechnologyXianning437100China College of Bioengineering Chongqing UniversityChongqing400030China Department of General Visceraland Transplant SurgeryLudwig Maximilians University MunichMunich81377Germany

Glycogen metabolism plays a key role in the development of hepatoellular carcinoma(HCC),but the function of glycogen metabolism genes in the tumor microenvironment(TME)is still to be *** cell RNA-seq data were obtained from ten HCC tumor samples totaling 64,545 cells and 65 glycogen metabolism genes were analyzed bya nonnegative matrix factorization(NMF).The prognosis and immune response of new glycogen TME cell dusters were predicted by using HCC and immunotherapy cohorts from public *** single cell analysis was divided into fibroblasts,NT T cells,macrophages,endothelial clls,and B cells,which were separately divided into new cell clusters by glycogen metabolism gene *** temporal trajectory analysis demonstrated the temporal differentiation trajectory of different glycogen subtype cell *** communication analysis revealed extensive interactions between endothelial cells with glycogen metabolizing TME *** subtypes and diferent glycogen subtype cell *** analysis of transcription factors upstream of TME cell clusters with different glycogen *** addition,TME cell dusters of glycogen metabolism were found to be enriched in expression in CAF subtypes,CD8 depleted,M1,and M2 *** seq analysis showed the prognostic signifcance of glycogen *** TME cell dusters in HCC,while a significant immune response was found in the immunotherapy cohort in patients treated with immune checkpoint blockade(ICB),especially for CAFs,T cells,and macrophages In summary,our study reveals for the first time that glycogen metabolism mediates intercellular communication in the hepatocellular carcinoma microenvironment while elucidating the anti-tumor mechanisms and immune prognostic responses of different subtypes of cell dusters.

关键词： Glycogen metabolism Metabolic map Single cell Tumor microenvironment Liver cancer Prognosis Immunotherapy

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超高性能混凝土与钢筋劈裂黏结强度试验研究

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建筑结构学报 2024年第6期45卷 254-261页

作者：梁芮黄远新疆大学建筑工程学院新疆乌鲁木齐830047 湖南大学工程结构损伤诊断湖南省重点实验室湖南长沙410082

超高性能混凝土(UHPC)作为一种新型复合材料,可增强与钢筋界面的黏结性能,减少黏结长度。目前,针对UHPC黏结性能的研究,大多采用拔出试验或搭接拉伸试验,难以模拟结构中梁和柱等弯曲受力构件的实际黏结情况,需要对弯曲应力状态下UHPC与... 详细信息

超高性能混凝土(UHPC)作为一种新型复合材料,可增强与钢筋界面的黏结性能,减少黏结长度。目前,针对UHPC黏结性能的研究,大多采用拔出试验或搭接拉伸试验,难以模拟结构中梁和柱等弯曲受力构件的实际黏结情况,需要对弯曲应力状态下UHPC与中长锚钢筋的黏结行为展开研究。为此,对17根搭接梁式试件进行四点弯曲加载试验,研究UHPC强度、纤维体积率、保护层厚度、搭接长度及搭接段箍筋配置对UHPC与钢筋黏结强度的影响。结果表明:UHPC梁式试件主要发生劈裂黏结破坏;增加UHPC强度和保护层厚度有助于提高黏结强度;黏结强度随搭接长度增加而减小;在搭接段配置箍筋可有效提高试件黏结强度,但箍筋对黏结强度的提高作用存在一个阈值,当达到阈值时,增加箍筋数量对黏结强度的提高将不再明显。此外,对现有黏结强度计算模型进行了评估,发现现有计算模型对UHPC劈裂黏结强度预测结果较为保守,离散程度偏大。在此基础上,提出了改进的UHPC劈裂黏结强度计算表达式,可准确反映各种设计参数对劈裂黏结强度的影响,计算结果与本文及相关文献试验结果之比的平均值为1.076,变异系数为0.149。

关键词：超高性能混凝土中长锚钢筋搭接梁式试验黏结性能劈裂黏结强度

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从语言到符号——论卡西尔哲学中的康德-洪堡特因素

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求是学刊 2024年第2期51卷 49-58页

作者：梁乐睿山东大学哲学与社会发展学院济南250100

卡西尔对新康德主义传统的继承与超越问题是卡西尔研究的重要范畴,然而这一问题需要在观念史的维度上进行梳理。哈曼、赫尔德与洪堡特对康德哲学中的语言缺位问题展开了批判,强调了语言对于人类精神的重要性。其中,洪堡特的语言哲学是... 详细信息

卡西尔对新康德主义传统的继承与超越问题是卡西尔研究的重要范畴,然而这一问题需要在观念史的维度上进行梳理。哈曼、赫尔德与洪堡特对康德哲学中的语言缺位问题展开了批判,强调了语言对于人类精神的重要性。其中,洪堡特的语言哲学是康德观念论原则在精神科学中的具体实现。卡西尔高度评价了洪堡特对康德先验方法的坚持与运用,并基于这一原则构建了自己的符号形式哲学体系。他从洪堡特的语言哲学中发现了对康德哲学进行扩展与超越的可能性,这促使他把先验方法运用到语言之外的其他文化形式中,进而从理性批判走向了文化批判。在上述意义上,卡西尔延续并发展了德国观念论中的康德-洪堡特传统。

关键词：康德洪堡特卡西尔语言符号形式

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OPO老年教育教学改革的探索与实践——以广东老年大学为例

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成人教育 2024年第3期44卷 43-49页

作者：梁瑞明广东开放大学继续教育学院广州510091

为响应我国积极应对人口老龄化的国家战略,老年教育致力于帮助老年人解决养老、健康、社会参与等方面的问题。通过探索构建OPO(Offline Plus Online)教育教学改革模式,力图解决学位难求、学习路径单一、学习资源缺乏、智能技术应用障碍... 详细信息

为响应我国积极应对人口老龄化的国家战略,老年教育致力于帮助老年人解决养老、健康、社会参与等方面的问题。通过探索构建OPO(Offline Plus Online)教育教学改革模式,力图解决学位难求、学习路径单一、学习资源缺乏、智能技术应用障碍等一系列难题,以期为推动我国老年教育事业的健康发展提供智力支持。

关键词：老年教育教学改革实践路径

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幼年期抑制NMDA受体GluN2B亚基功能结合成年后社交应激改变小鼠前额叶皮层神经元周围网络

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生理学报 2024年第1期76卷 1-11页

作者：梁亦睿张雪寒复旦大学脑科学研究院医学神经生物学国家重点实验室教育部脑科学前沿中心上海200032

神经元周围网络(perineuronal nets,PNNs)是一种细胞外基质(extracellular matrix,ECM),被认为是神经系统发育,尤其是皮层发育过程中重要的神经可塑性调节因子。大脑皮层中的PNNs富集在表达小清蛋白(parvalbumin,PV)的中间神经元周围。... 详细信息

神经元周围网络(perineuronal nets,PNNs)是一种细胞外基质(extracellular matrix,ECM),被认为是神经系统发育,尤其是皮层发育过程中重要的神经可塑性调节因子。大脑皮层中的PNNs富集在表达小清蛋白(parvalbumin,PV)的中间神经元周围。越来越多的证据表明,PV阳性神经元和PNNs的异常与多种精神疾病相关,特别是属于发育缺陷疾病的精神分裂症。NMDA受体在精神分裂症的病理生理学中发挥重要作用,NMDA受体的选择性拮抗剂常用于精神分裂症实验模型动物的造模。GluN2B亚基在神经系统发育中发挥至关重要的作用,但GluN2B在精神分裂症中的作用尚缺乏研究。本研究通过腹腔注射GluN2B选择性拮抗剂ifenprodil干扰幼年小鼠(3~4周龄)的GluN2B亚基功能,待小鼠长至成年(9周龄)时,给予小鼠社会应激。用免疫荧光染色方法研究前额叶皮层(prefrontal cortex,PFC)PNNs和PV阳性神经元的变化,用听觉惊吓和前脉冲抑制测试检测PV阳性细胞活性,用免疫印迹技术检测NMDA受体GluN2A和GluN2B亚基蛋白的表达。结果显示,在幼年期GluN2B拮抗剂注射和成年应激处理的小鼠PFC中有更多的PV阳性神经元被PNNs包裹;在需要感觉门控功能支持的前脉冲抑制测试中被激活的PV阳性神经元显著减少;NMDA受体GluN2A/GluN2B亚基蛋白表达比例显著降低。小鼠的这些由幼年期GluN2B拮抗剂注射和成年应激引起的异常,与精神分裂症患者和动物模型中观察到的现象相似。以上研究结果提示幼年GluN2B功能异常,甚至短暂的功能低下,可能是成年后出现精神分裂症症状的风险因素之一。

关键词： NMDA受体 PV阳性中间神经元神经发育精神分裂症前额叶皮层啮齿类动物

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全清洁能源下的高品质矿区能源系统配置优化方法

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煤炭学报 2024年第3期49卷 1669-1679页

作者：梁睿李嘉翔巩敦卫黄宏旭梁凯泽刘海龙李晓中国矿业大学电气工程学院江苏徐州221116 青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061 中煤集团新疆能源有限公司新疆乌鲁木齐830000 宁夏红墩子煤业有限公司宁夏银川750002

面向“30·60”双碳目标,矿区能源利用方式的绿色、经济、高效转型成为我国能源革命的迫切需求。西部矿区拥有丰富的可再生能源资源禀赋,但仍面临着可再生能源就地消纳困难,电力设备投资成本高、利用率低以及外送输电通道有限的困难。... 详细信息

面向“30·60”双碳目标,矿区能源利用方式的绿色、经济、高效转型成为我国能源革命的迫切需求。西部矿区拥有丰富的可再生能源资源禀赋,但仍面临着可再生能源就地消纳困难,电力设备投资成本高、利用率低以及外送输电通道有限的困难。为提升矿区用能清洁化程度,提升矿区能源供给的稳定性与可靠性,增强矿区对外部电网的支撑能力,提出全清洁能源下的高品质矿区能源系统(High-quality Coal Mine Energy System,HCMES)及其配置优化方法。首先,考虑西部矿山综合能源系统的负荷特点与伴生能源利用,结合可再生能源发电与废弃矿井抽水蓄能,构建全清洁能源下的HCMES架构。其次,考虑到矿区生产全流程负荷的需求响应能力,考虑系统的能量平衡约束,提出全清洁能源下的高品质矿区能源系统优化配置模型。最后,以系统年平均综合成本最小化为目标,将原问题转化为混合整数线性规划模型,求解生成高品质矿区能源系统优化配置方案。以我国西部某年产煤量1200万t的矿区实际数据为实例,验证所提模型与方法的有效性,并分析可再生能源出力与生产负荷需求不确定性对系统优化配置结果的影响。算例仿真设置了4种矿区能源系统配置方式:不配置储能、配置抽水蓄能、配置电化学储能、配置抽水蓄能(不外购电能)。结果表明,所提出的HCMES相较于其他配置方式可减少电气一次设备投资11.11%,相较于方式3可降低年平均综合成本7.91%,且最多可减少矿区生产用能总二氧化碳排放量91.17%。

关键词：全清洁能源伴生能源利用废弃矿井抽水蓄能矿山综合能源配置优化

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基于重构误差和极端模式识别的综合能源系统短期负荷预测

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中国电机工程学报 2024年第9期44卷 3476-3488,I0011页

作者：邢晓萱巩敦卫孙晓燕张勇梁睿中国矿业大学信息与控制工程学院江苏省徐州市221116 青岛科技大学自动化与电子工程学院山东省青岛市266000 中国矿业大学电气工程学院江苏省徐州市221116

综合能源系统的运行场景存在极端模式,且含有异常数据,亟剧增加了综合能源负荷预测的难度。该文提出基于极端模式识别和误差重构的综合能源系统极端模式短期负荷预测方法,通过极端模式的识别,异常数据的检测,提高综合能源负荷预测的精... 详细信息

综合能源系统的运行场景存在极端模式,且含有异常数据,亟剧增加了综合能源负荷预测的难度。该文提出基于极端模式识别和误差重构的综合能源系统极端模式短期负荷预测方法,通过极端模式的识别,异常数据的检测,提高综合能源负荷预测的精度。首先,基于最小累积距离的综合能源负荷数据聚类,识别系统的极端模式;然后,利用深度学习模型的残差和聚类误差进行误差重构,检测异常数据;最后,采用改进的Stacking集成学习方法,进行极端模式的综合能源负荷预测。将所提方法应用于典型的综合能源系统,并与已有方法比较,实验结果表明,所提方法能够很好地解决极端模式的综合能源系统短期负荷预测问题。

关键词：综合能源系统负荷预测极端模式识别重构误差集成学习

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米粉品质改良剂研究进展

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食品与发酵工业 2024年第7期50卷 346-353页

作者：梁蕊叶发银陈嘉赵国华西南大学食品科学学院重庆400715 川渝共建特色食品重庆市重点实验室重庆400715

米粉是我国传统经典主食之一,深受消费者青睐,但此类产品经常会存在易断条、蒸煮损失大、贮藏过程品质易劣变等问题。因此,改善米粉的品质具有重要的实际意义,其中使用品质改良剂是一个简单有效的途径。为此,该文在广泛查阅文献的基础上... 详细信息

米粉是我国传统经典主食之一,深受消费者青睐,但此类产品经常会存在易断条、蒸煮损失大、贮藏过程品质易劣变等问题。因此,改善米粉的品质具有重要的实际意义,其中使用品质改良剂是一个简单有效的途径。为此,该文在广泛查阅文献的基础上,对淀粉(包括淀粉、变性淀粉和含淀粉辅料)、食用胶、无机盐、乳化剂、酶制剂、小分子糖等米粉品质改良剂的实际效果、工作机理等进行了系统总结。论文数据及结论对选用适当品质改良剂提升米粉品质有较好的参考价值,并对未来米粉品质改良剂的研究重点进行了展望。

关键词：大米淀粉凝胶质构品质蒸煮品质改良剂

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