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A salt-induced viscosifying smart polymer for fracturing inter-salt shale oil reservoirs

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Petroleum Science 2019年第4期16卷 816-829页

作者： Xian’e li Hong-Yao Yin {1.-Sheng Zhang Jia Cui jun-Wen Wu Yu-jun Feng State energy center for Shale Oil Research and Development Beijing 100083People’s Republic of China Polymer Research Institute Sichuan UniversityChengdu 610065People’s Republic of China Petroleum exploration&Production Research Institute SINOPECBeijing 100083People’s Republic of China

Inter-salt shale oil reservoirs located between two salt layers are always accompanied by high temperature and high salinity. However, the present commonly used water-soluble polymers in fracturing fluids su er from poor tolerance to high temperature and high salinity. Thermoviscosifying polymers(TVP) whose aqueous solution shows viscosity increase upon increasing temperature and salt concentration have received considerable attention recently, which is promising for utilization in fracturing fluids to overcome these problems. In this work, both the salt-induced viscosifying property and mechanism of a TVP solution were investigated and the performance of TVP used as fracturing fluid based on the conditions of the Jianghan inter-salt shale oil reservoir in china was evaluated. It is found that the salt-induced viscosifying property of the TVP solution decreases with temperature and shear rate, but increases with polymer concentration. The number of intermolecular hydrophobic domains increases with the salt concentration contributing to the strengthening of a 3D network structure, which results in an increase in viscosity. In addition, the TVP fracturing fluid formulated with saturated brine exhibits excellent temperature and shear resistance, sand-suspending performance, and gel-breaking performance. Its viscosity remains above50 m Pa s after being sheared for 1.h even at a high temperature of 1.0 °C and the sand-suspending stability can be maintained for more than 1.week at 1.0 °C. Furthermore, the fracturing fluid can be easily broken down within 1.h using 0.2 wt%–0.3 wt% potassium persulfate without residue.

关键词： Fracturing Salt-induced viscosifying Thermoviscosifying Smart polymer Rheological properties

基于BeRT特征融合与膨胀卷积的汉语副词框架语义角色标注

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中文信息学报 2024年第2期38卷 25-35页

作者：王超吕国英李茹柴清华李晋荣山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006 山西大学外国语学院山西太原030006

汉语框架语义角色标注对汉语框架语义分析具有重要作用。目前汉语框架语义角色标注任务主要针对动词框架,但是汉语没有丰富的形态变化,很多语法意义都是通过虚词来表现的,其中副词研究是现代汉语虚词研究的重要部分,因此该文从副词角度... 详细信息

汉语框架语义角色标注对汉语框架语义分析具有重要作用。目前汉语框架语义角色标注任务主要针对动词框架,但是汉语没有丰富的形态变化,很多语法意义都是通过虚词来表现的,其中副词研究是现代汉语虚词研究的重要部分,因此该文从副词角度出发构建了汉语副词框架及数据集,且对框架下的词元按照语义强弱进行了等级划分。目前的语义角色标注模型大多基于BiLSTM网络模型,该模型虽然可以很好地获取全局信息,但容易忽略句子局部特征,且无法并行训练。针对上述问题,该文提出了基于BeRT特征融合与膨胀卷积的语义角色标注模型,该模型包括四层:BeRT层用于表达句子的丰富语义信息,Attention层对BeRT获取的每一层信息进行动态权重融合,膨胀卷积(IDCNN)层进行特征提取,CRF层修正预测标签。该模型在三个副词框架数据集上表现良好,F1.均达到了82%以上。此外,将该模型应用于CFN数据集上,F1.达到88.29%,较基线模型提升了4%以上。

关键词：汉语框架语义角色标注副词 BeRT 膨胀卷积 CRF

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一个液态金属分子运动的计算机动画仿真系统

系统仿真学报 2002年第9期14卷 1192-1196,1199页

作者：蒋志方张茹李玉忱徐伟山东大学计算机科学技术学院山东济南250061 北京理工大学计算机与控制学院北京海淀100081

介绍了一个在急冷条件下液态金属的非晶态金属分子结构演化的三维计算机动画仿真系统。该系统主要完成液态金属分子结构演化的三维动态演示。系统的主要工作是把由实验并经计算得到的每一个位于中心单胞内的分子的运动状态在计算机屏幕... 详细信息

介绍了一个在急冷条件下液态金属的非晶态金属分子结构演化的三维计算机动画仿真系统。该系统主要完成液态金属分子结构演化的三维动态演示。系统的主要工作是把由实验并经计算得到的每一个位于中心单胞内的分子的运动状态在计算机屏幕上显示出来,并以不同的视角来对它们进行观察,也可以对感兴趣的某个或某些分子进行跟踪,以获得对这些分子特性的详细了解。文中详细讨论了如何用Visual C++和OpenGL 开发该系统和实现上述功能的具体方法。

关键词：液态金属分子运动计算机动画仿真系统液态金属物理

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纤维晶体管器件研究进展

纺织学报 2024年第4期45卷 33-40页

作者：卿星肖晴陈斌李沐芳王栋武汉纺织大学纺织纤维及制品教育部重点实验室湖北武汉430200

在学科高度交叉、技术深度融合、物联网、人工智能、类脑计算等新兴产业迅猛发展的时代背景下,传统携带式可穿戴电子设备已难以满足人们对高性能电子纺织品的需求。为全面探究纤维晶体管在电子织物领域的应用前景,首先简述了纤维晶体管... 详细信息

在学科高度交叉、技术深度融合、物联网、人工智能、类脑计算等新兴产业迅猛发展的时代背景下,传统携带式可穿戴电子设备已难以满足人们对高性能电子纺织品的需求。为全面探究纤维晶体管在电子织物领域的应用前景,首先简述了纤维晶体管的组成、分类与工作原理,重点介绍了纤维基有机场效应晶体管和纤维基有机电化学晶体管;其次,介绍了纤维晶体管器件在智能可穿戴和植入式生化传感器、忆阻器和人工突触类脑计算神经形态器件、逻辑电路等前言领域的研究进展;分析了纤维晶体管在器件集成、性能优化和实际应用等方面所面临的问题与挑战。研究指出纤维晶体管在推动电子织物、人机交互、智慧医疗等国家战略产业发展和驱动人类社会迈向泛智能时代中的应用前景,期望为下一代高性能纤维晶体管的发展提供借鉴与启发。

关键词：电子织物纤维晶体管生化传感器类脑计算逻辑电路

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电针穴位对痛觉相关诱发脑电位的影响

针刺研究 2003年第3期28卷 182-188页

作者：曾燕梁勋厂杨仲乐张佳华谢莺茹立强华中科技大学同济医学院神经生物学系武汉430030 中南民族大学脑认知实验室武汉430074

目的 :观察电针人体合谷穴和痛刺激正中神经时 ,其传入冲动在中枢神经系统内的相互作用。方法 :按照受试者、记录者、施针者三盲的方法 ,对 1.2例健康人进行 4系列试验。系列Ⅰ为非痛单独电刺激正中神经 ;系列Ⅱ为痛单独电刺激正中神经 ... 详细信息

目的 :观察电针人体合谷穴和痛刺激正中神经时 ,其传入冲动在中枢神经系统内的相互作用。方法 :按照受试者、记录者、施针者三盲的方法 ,对 1.2例健康人进行 4系列试验。系列Ⅰ为非痛单独电刺激正中神经 ;系列Ⅱ为痛单独电刺激正中神经 ;系列Ⅲ为同时电刺激正中神经与合谷穴 ;系列Ⅳ为同时电刺激正中神经与合谷穴旁。刺激正中神经的电流强度在Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ系列中相同。利用NeuroScan公司eSI 1.2 8脑电记录仪记录从 64个头皮电极点引出的体感诱发电位 (So matosensoryevokedPotentials,SeP) ,并比较各主波的绝对峰值和峰峰值及作二维地形图分析。结果 :系列Ⅰ未能引出明显的SeP晚成分 ;系列Ⅱ、Ⅲ、ⅣSeP中、晚成分N80 、P1.70 、N2 80 的绝对峰值大小关系为 :系列Ⅱ >系列Ⅳ >系列Ⅲ ,而早成分在 3系列中变化不明显。二维地形图显示 ,SeP早成分发生源位于对侧半球 ,晚成分位于中央略偏对侧 ,向前额部扩伸 ,系列Ⅲ 87 40ms以后各时间窗口信号强度明显弱于系列Ⅱ和Ⅳ。结论 :电针合谷穴明显抑制痛刺激正中神经引起的痛觉诱发脑电位 ,穴位的镇痛效果好于非穴位 ,大脑皮质在针刺穴位镇痛过程中具有时间依赖的电活动。

关键词：电针穴位痛觉相关诱发脑电位影响中枢神经系统

SWG: an architecture for sparse weight gradient computation

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Science china(Information Sciences) 2024年第2期67卷 302-321页

作者： Weiwei WU Fengbin TU Xiangyu li Shao{1. WeI Shouyi YIN School of Integrated Circuits Tsinghua University Department of electronic and computer engineering The Hong Kong University of Science and Technology

On-device training for deep neural networks(DNN) has become a trend due to various user preferences and scenarios. The DNN training process consists of three phases, feedforward(FF), backpropagation(BP), and weight gradient(WG) update. WG takes about one-third of the computation in the whole training process. Current training accelerators usually ignore the special computation property of WG and process it in a way similar to FF/BP. Besides, the extensive data sparsity existing in WG, which brings opportunities to save computation, is not well explored. Nevertheless, exploiting the optimization opportunities would meet three underuti{1.zation problems, which are caused by(1. the mismatch between WG data dimensions and hardware paralle{1.sm,(2) the full sparsity, i.e., the sparsity of feature map(Fmap),error map(emap), and gradient, and(3) the workload imbalance resulting from irregular sparsity. In this paper, we propose a specific architecture for sparse weight gradient(SWG) computation. The architecture is designed based on hierarchical unrol{1.ng and sparsity-aware(HUSA) dataflow to exploit the optimization opportunities of the special computation property and full data sparsity. In HUSA dataflow, the data dimensions are unrolled hierarchically on the hardware architecture. A va{1.d-data trace(VDT) mechanism is embedded in the dataflow to avoid the underuti{1.zation caused by the two-sided input sparsity. The gradient is unrolled in Pe to alleviate the underuti{1.zation induced by output sparsity while maintaining the data reuse opportunities. Besides, we design an intra-and inter-column balancer(IIBLC) to dynamically tackle the workload imbalance problem resulting from the irregular sparsity. experimental results show that with HUSA dataflow exploiting the full sparsity, SWG achieves a speedup of 1..23× over state-of-the-art gradient computation architecture, Train Ware. SWG helps to improve the energy efficiency of the state-of-the-art training accelerator LNPU from

关键词： CNN training gradient computation sparsity architecture

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轨迹异常检测研究综述

软件学报 2024年第2期35卷 927-974页

作者：李超能冯冠文姚航刘如意李宇楠谢琨苗启广西安电子科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710071 西安市大数据与视觉智能关键技术重点实验室(西安电子科技大学) 陕西西安710071

传感器技术的飞速发展催生大量交通轨迹数据,轨迹异常检测在智慧交通、自动驾驶、视频监控等领域具有重要的应用价值.不同于分类、聚类和预测等轨迹挖掘任务,轨迹异常检测旨在发现小概率、不确定和罕见的轨迹行为.轨迹异常检测中一些常... 详细信息

传感器技术的飞速发展催生大量交通轨迹数据,轨迹异常检测在智慧交通、自动驾驶、视频监控等领域具有重要的应用价值.不同于分类、聚类和预测等轨迹挖掘任务,轨迹异常检测旨在发现小概率、不确定和罕见的轨迹行为.轨迹异常检测中一些常见的挑战与异常值类型、轨迹数据标签、检测准确率以及计算复杂度有关.针对上述问题,全面综述近20年来轨迹异常检测技术的研究现状和最新进展.首先,对轨迹异常检测问题的特点与目前存在的研究挑战进行剖析.然后,基于轨迹标签的可用性、异常检测算法原理、离线或在线算法工作方式等分类标准,对现有轨迹异常检测算法进行对比分析.对于每一类异常检测技术,从算法原理、代表性方法、复杂度分析以及算法优缺点等方面进行详细总结与剖析.接着,讨论开源的轨迹数据集、常用的异常检测评估方法以及异常检测工具.在此基础上,给出轨迹异常检测系统架构,形成从轨迹数据采集到异常检测应用等一系列相对完备的轨迹挖掘流程.最后,总结轨迹异常检测领域关键的开放性问题,并展望未来的研究趋势和解决思路.

关键词：轨迹数据异常检测数据挖掘机器学习深度学习

Composite Nonlinear Bilateral Control for Teleoperation Systems With external Disturbances

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Ieee/CAA Journal of Automatica Sinica 2019年第5期6卷 1220-1229页

作者： Zhenhua Zhao jun Yang Shihua {1. Wen-Hua Chen the College of Automation engineering Nanjing University of Aeronautics and AstronauticsNanjing 210016China the School of Automation Southeast UniversityKey Laboratory of Measurement and Control of School of Computer Science and Engineering (CSE)Ministry of EducationNanjing 210096China the Department of Aeronautical and Automotive engineering Loughborough UniversityLoughboroughLE11 3TUUK

This paper presents a new composite nonlinear bilateral control method based on the nonlinear disturbance observer(NDOB) for teleoperation systems with external disturbances. By introducing the estimations of NDOB and systems' nominal nonlinear dynamics into controller design, a NDOB based composite nonlinear bilateral controller is constructed to attenuate the influence of disturbance and uncertain nonlinearities. As compared with the existing bilateral control methods which usually achieve force haptic(i.e., contact force tracking)through a passive way, the newly proposed method has two major merits: 1. asymptotical convergence of both position and force tracking errors is guaranteed;2) disturbance influence on force tracking error dynamics is rejected through the direct feedforward compensation of disturbance estimation. Simulations on a nonlinear teleoperation system are carried out and the results validate the effectiveness of the proposed controller.

关键词： Bilateral control disturbance observer force haptic teleoperation

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关联维数的并行求解算法

计算机科学 2004年第7期31卷 169-170,F004页

作者：蒋廷耀李庆华杨景华三峡大学电气信息学院宜昌443000 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

关联维数的求解是分形理论中的一个重要问题,标准算法由于其巨大的计算量,不能满足实时任务的需要。过去的改进算法集中在串行地减少求解多个关联维数时的重复计算量,并未从根本上降低O(N^2)次的向量距离计算、距离比较和求和次数.其应... 详细信息

关联维数的求解是分形理论中的一个重要问题,标准算法由于其巨大的计算量,不能满足实时任务的需要。过去的改进算法集中在串行地减少求解多个关联维数时的重复计算量,并未从根本上降低O(N^2)次的向量距离计算、距离比较和求和次数.其应用范围和性能改善程度是有限的。本文给出了两个并行算法:基于PRAM模型的花费O(N^2/p+logp)时间p个处理机的算法,和基于LARPBS模型的花费O(N^2/p)时间p个处理机的算法。相对纯理论的PRAM算法,LARPBS算法是实际可行的,它是目前时间复杂度最低的算法,并且是最优可扩展和成本最优的。

关键词：关联维数并行算法分形理论 PRAM模型 LARPBS模型