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Preferential Formation of Ethylene via Electrocatalytic CO_(2) Reduction on Mesoporous Cu_(2)O Nanoparticles:Synergistic Effects of Pore Structure Confinement and Surface Amine

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Chinese Journal of Chemistry 2024年第16期42卷 1846-1852页

作者： Haifeng Zhang dun li Zhifang Chen Yingying Wang Haoyu Sun Feng liu Maochang liu Yiqun Zheng Hongwen Huang School of Chemistry Chemical Engineering and MaterialsJining UniversityQufuShandong 273155China College of Materials Science and Engineering Hunan UniversityChangshaHunan 410082China Health Management Department Shandong Vocational College of Light IndustryZiboShandong 255300China International Research Center for Renewable Energy National Key Laboratory of Multiphase Flow in Power Engineering Xi'an Jiotong UniversityXi'anShaanxi 710049China

We present a facile synthetic strategy to create mesoporous Cu_(2)O nanocrystals with tunable pore structures and surface functional groups of amine derivatives for efficient and preferable electrochemical conversion of CO_(2) into *** structural characteristics of theseCu_(2)O nanocrystals can be manipulated using a set of amine derivatives,such as pyridine,4,4'-bipyridine,and hexamethylenetetramine,during the oxidative etching process of Cu nanocrystals by bubbling gaseous oxygen in N,N-dimethylformamide *** amine derivatives not only serve as surface functional groups but also significantly affect the resulting pore *** synergistic effect of pore structure confinement and surface amine functionalization leads to the superb Faradaic efficiency(FE)of 51.9% for C_(2)H_(4),respectively,together with the C_(2)H_(4) partial current density of -209.4 mA·cm^(-2) at -0.8 V *** hydrogen electrode(RHE).The relatively high selectivity towards C_(2)H_(4) was investigated using DFT simulations,where 4,4'-bipyridine functionalized Cu_(2)O seemed to favor the C_(2)H_(4) formation with the low free energy of the *** study provides a feasible strategy to manipulate the pore structure and surface functionalization of mesoporous Cu_(2)O nanocrystals by regulating the oxidative etching process,which sheds light on the rational preparation of high-performance CO_(2)RR electrocatalysts.

关键词： Amines Ethylene Cuprous oxide CO_(2)reduction Mesoporous materials

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融入辅助数据集的面向对象土地利用分类研究

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中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2024年第1期63卷 34-44页

作者：李坤玉王雪梅李锐李顿新疆师范大学地理科学与旅游学院/新疆干旱区湖泊环境与资源实验室新疆乌鲁木齐830054

土地利用分类结果对国土空间的管理至关重要。为提高土地利用分类结果的准确性,本文以博湖县为研究区,使用Sentinel-2A影像提取光谱特征,并结合雷达、光谱指数、土壤和地形特征构建6个面向对象的土地利用分类模型,使用简单非迭代聚类(SN... 详细信息

土地利用分类结果对国土空间的管理至关重要。为提高土地利用分类结果的准确性,本文以博湖县为研究区,使用Sentinel-2A影像提取光谱特征,并结合雷达、光谱指数、土壤和地形特征构建6个面向对象的土地利用分类模型,使用简单非迭代聚类(SNIC)算法和随机森林(RF)算法对影像进行分割和分类,得出模型的分类精度以及特征重要性排序,最后使用分类回归树(CART)算法验证辅助数据集对提高分类精度的影响。结果表明:使用SNIC算法分割影像时,分别设置种子大小为17、紧凑度为0时,该研究区影像分割效果最好。基于RF分类算法,在只使用光谱信息进行分类时分类精度最低,加入雷达、光谱指数、土壤和地形特征中任何一个辅助数据集均可提高土地利用的分类精度,其中地形特征对提高分类精度的效果更显著,加入所有辅助数据集时分类精度达到最高,OA=92.34%,Kappa系数=0.91。使用CART算法进行分类有效性验证得出,基于RF算法的分类效果优于CART算法。基于遥感云平台的SNIC分割算法,融入辅助数据集进行面向对象分类,为提高土地利用分类精度提供参考。

关键词：土地利用分类辅助数据集 SNIC分割面向对象随机森林 Sentinel-2A影像

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电催化二氧化碳还原用铜基催化剂设计策略

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洁净煤技术 2024年第4期30卷 41-57页

作者：郑逸群李敦闵媛媛李雨窈黄宏文济宁学院化学化工与材料学院山东曲阜273155 湖南大学材料科学与工程学院湖南长沙410082

随着全球经济增长,对能源需求不断攀升,进而推动了能源的开发与利用,不可避免导致CO_(2)排放量的持续上升。为有效应对这一环境挑战,电催化CO_(2)还原(CO_(2)RR)技术应运而生,并迅速成为研究热点。该技术不仅可将CO_(2)转换为燃料和化学... 详细信息

随着全球经济增长,对能源需求不断攀升,进而推动了能源的开发与利用,不可避免导致CO_(2)排放量的持续上升。为有效应对这一环境挑战,电催化CO_(2)还原(CO_(2)RR)技术应运而生,并迅速成为研究热点。该技术不仅可将CO_(2)转换为燃料和化学品,而且有助于实现可再生能源储存。在众多催化剂中,铜基催化剂因其能高效将CO_(2)直接转化为高价值多碳化学品(如乙烯和乙醇)而受到关注。近年来,铜基CO_(2)RR催化剂优化设计进展显著,主要集中在提高催化活性、选择性和稳定性上。重点综述了近年来电催化CO_(2)RR用铜基催化剂的优化设计策略研究进展。从调控催化活性和选择性以及稳定性2方面,分别讨论了晶面工程、合金化处理、铜氧化态调节、催化剂表面功能化和缺陷工程等代表性调控策略的研究进展,探讨了电催化剂的核心参数(组成、微观结构、形貌、尺寸等)对催化剂性能的协同效应。最后对未来电催化CO_(2)RR技术的发展前景进行展望,并分析当前面临的挑战。

关键词：二氧化碳电化学还原电催化剂铜基催化剂纳米晶体合成改性高值化学品

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基于空间优化的室内可见光定位方法

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光学学报 2024年第13期44卷 70-79页

作者：苏辰希张艳语李盾申丽慧吴奇张剑郑州大学网络空间安全学院河南郑州450002 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450001

针对传统室内可见光定位精度较低的问题,提出一种基于空间优化的室内可见光定位方法。针对可见光通信定位模拟环境,推导待测点的克拉美罗界和定位精度最佳的光源布局,并使用高斯-牛顿算法进行仿真分析,证明了理论推导的正确性。其次,对... 详细信息

针对传统室内可见光定位精度较低的问题,提出一种基于空间优化的室内可见光定位方法。针对可见光通信定位模拟环境,推导待测点的克拉美罗界和定位精度最佳的光源布局,并使用高斯-牛顿算法进行仿真分析,证明了理论推导的正确性。其次,对比两种位置指纹定位算法:KNN(K-nearest neighbor)和WKNN(Weighted K-nearest neighbor),并对K近邻点的数量进行优化。研究结果表明,当K近邻点数为3时,WKNN算法的平均定位误差为0.226 m,相较于KNN算法的定位误差降低了36.23%。此外,本研究还进一步在WKNN算法的基础上做了一定的优化。实验结果表明,相较于KNN算法和WKNN算法,改进算法的平均定位精度分别提升了51.12%和23.34%。综上所述,本研究显著提升室内可见光定位系统的精度和可靠性。

关键词：可见光通信室内定位克拉美罗界指纹定位 WKNN算法

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基于变量筛选与机器学习算法的渭-库绿洲土壤有机质含量估测研究

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地球与环境 2024年第3期52卷 375-385页

作者：李顿王雪梅李坤玉安柏耸新疆师范大学地理科学与旅游学院乌鲁木齐830054 新疆维吾尔自治区重点实验室“新疆干旱区湖泊环境与资源实验室” 乌鲁木齐830054

选择合适的变量筛选方法和模型可有效提升土壤有机质含量的估测精度。本研究以新疆渭干河-库车河绿洲为研究区,基于哨兵2号(Sentinel-2)卫星影像和实测土壤有机质,通过对土壤有机质与遥感影像波段及多种光谱指数进行相关分析,结合Borut... 详细信息

选择合适的变量筛选方法和模型可有效提升土壤有机质含量的估测精度。本研究以新疆渭干河-库车河绿洲为研究区,基于哨兵2号(Sentinel-2)卫星影像和实测土壤有机质,通过对土壤有机质与遥感影像波段及多种光谱指数进行相关分析,结合Boruta算法和连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)进行变量筛选,构建随机森林(Random Forest,RF)模型和BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)模型进行表层土壤有机质含量的估测。结果表明:(1)波段B3、B4、B5、B7和B8A以及转换植被指数(Transformed Vegetation Index,TVI)、颜色指数(Color Index,CI)对土壤有机质含量的估测具有重要作用;(2)单独使用Boruta算法和SPA算法筛选的变量集建模效果要优于全变量集以及结合算法筛选的变量集,Boruta算法优于SPA算法;(3)RF模型的估测能力优于BPNN模型,最优估测模型训练集和验证集的决定系数(R^(2))均大于0.74,模型拟合效果较好,均方根误差(RMSE)小于2.0 g/kg,相对分析误差(RPD)大于1.6,能够较好地进行土壤有机质含量的估测。采用Boruta算法结合随机森林模型可较好地反演绿洲表层土壤有机质的空间分布,为该区域土壤养分评价提供参考。

关键词： Boruta算法连续投影算法随机森林 BP神经网络土壤有机质

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国家级老工业基地振兴融入新发展格局构建的对策

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边疆经济与文化 2024年第1期 35-38页

作者：李敦祥广州工商学院商学院广州510850

国家级老工业基地振兴融入新发展格局构建,不仅是振兴老工业基地、构建新发展格局的需要,而且还有诸多有利因素。为此,必须设法推动国家级老工业基地振兴融入新发展格局构建。老工业基地要以建设完整、自主、可控、安全、高效、现代化... 详细信息

国家级老工业基地振兴融入新发展格局构建,不仅是振兴老工业基地、构建新发展格局的需要,而且还有诸多有利因素。为此,必须设法推动国家级老工业基地振兴融入新发展格局构建。老工业基地要以建设完整、自主、可控、安全、高效、现代化的产业体系为目标和引领,围绕特色、优势产业,分类推进和施策,加快技术突破,优化产业布局,强化园区建设,加强政策引导,加快打造出一批高水平、配套性、循环性、区域性的产业。

关键词：国家级老工业基地振兴融入新发展格局构建对策

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沙糖橘上植绥螨种群动态变化及原因分析

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应用昆虫学报 2024年第3期61卷 582-593页

作者：宋子伟郑苑张宝鑫李敦松广东省农业科学院植物保护研究所农业农村部华南果蔬绿色防控重点实验室广东省植物保护新技术重点实验室广州510640

【目的】明确化学防治措施和果园杂草对沙糖橘Citrus reticulita Blanco上植绥螨种群动态变化的影响,为建立以利用捕食螨为主的柑橘病虫害综合防控体系提供理论依据。【方法】2021年4月至2023年12月,连续在同一个沙糖橘果园中开展了植... 详细信息

【目的】明确化学防治措施和果园杂草对沙糖橘Citrus reticulita Blanco上植绥螨种群动态变化的影响,为建立以利用捕食螨为主的柑橘病虫害综合防控体系提供理论依据。【方法】2021年4月至2023年12月,连续在同一个沙糖橘果园中开展了植绥螨的种群动态调查,分别在果树上和周围杂草上采取振落法采集捕食螨标本,室内进行玻片鉴定捕食螨种类,统计螨个体数量,分析植绥螨的种群结构和种群动态变化规律。【结果】沙糖橘上调查采集的捕食螨分别是江原钝绥螨Amblyseius eharai Amitai&Swirski、加州新小绥螨Neoseiulus californicus(McGregor)、钝毛钝绥螨*** Wainstein&Begljarov、尼氏真绥螨Euseius nicholsi(Ehara et Lee)、长刺新小绥螨***(Evans)和墨西哥似前锯绥螨Proprioseiopsis mexicanus Garman。墨西哥似前锯绥螨为杂草上优势种,真桑新小绥螨*** Ehara和冲绳肩绥螨Scapulaseius okinawanus Ehara仅在杂草上发现。加州新小绥螨和墨西哥似前锯绥螨在沙糖橘上和杂草上的种群动态变化相似,发生高峰期存在互补的现象。【结论】化学农药对沙糖橘上植绥螨的种群结构组成没有显著影响。自然状态下,沙糖橘园的植绥螨优势种类为加州新小绥螨和江原钝绥螨,两种捕食螨种群发生高峰时间段也不同。加州新小绥螨对化学农药的整体耐受度相较其它种类较高,田间使用高效氯氰菊酯会显著抑制柑橘上植绥螨的种群增长。杂草对于稳定果园中捕食螨种群具有积极作用,使用除草剂会间接破坏柑橘园中植绥螨种群的稳定性。

关键词：植绥螨沙糖橘种群动态化学农药杂草

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多级钯-铜-银多孔纳米花作为高效电催化剂催化CO_(2)还原为C_(2+)产物

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物理化学学报 2024年第6期40卷 67-69页

作者：孙浩宇李敦闵媛媛王莹莹马艳芸郑逸群黄宏文济宁学院化学化工与材料学院山东曲阜273155 湖南大学材料科学与工程学院长沙410082 山东轻工职业学院健康管理系山东淄博255300 苏州大学功能纳米与软物质研究院江苏省先进负碳技术重点实验室江苏苏州215123

近年来,具有可控元素分布的铜基多金属纳米晶作为CO_(2)还原反应(CO_(2)RR)的电催化剂,受到了广泛研究。通过对铜电催化剂进行二次甚至多次的金属元素修饰,能够有效改变其整体d带结构并引起d带中心的位移。这种变化可以影响铜对关键中... 详细信息

近年来,具有可控元素分布的铜基多金属纳米晶作为CO_(2)还原反应(CO_(2)RR)的电催化剂,受到了广泛研究。通过对铜电催化剂进行二次甚至多次的金属元素修饰,能够有效改变其整体d带结构并引起d带中心的位移。这种变化可以影响铜对关键中间体的表面亲和力,从而影响后续的催化途径。除了调整电子结构,形貌工程也成为提高CO_(2)RR电催化性能的有效手段。相对于随机形状的球形颗粒,基于二维纳米片构建的三维多孔结构有利于最大限度地暴露表面原子,为催化过程中产生的关键中间体提供丰富的扩散通道和反应中心。然而,通过设计合成路线构建这种类型的纳米结构是一项技术挑战,传统的分步自组装策略耗时且难以精确控制结构。因此,我们的研究旨在实现高纯度的合成方法,制备这种独特的纳米结构,并精确调控元素组成和电子结构,以探索结构优势与CO_(2)RR电化学性能改善之间的潜在关系,具有重要的应用价值。在此研究中,我们合理设计了钯-铜-银(Pd-Cu-Ag)纳米晶的二维-三维杂化结构,实现了可控的合成过程,并验证了其在电化学CO_(2)还原中的应用潜力。合成过程中,通过使用封装剂十八烷基三甲基氯化铵,成功地将Au@Cu_(x)O纳米球转化为层状CuAg纳米花(HNFs)。有趣的是,该过程中原位形成了作为构建单元的纳米薄片。通过对CuAg HNFs与Na_(2)PdCl_(4)进行电偶置换,除去了Ag和Cu,引入了零价的Pd,并在纳米片上形成了大量孔隙。我们对这些CuAg电催化剂进行了CO_(2)RR测试,结果显示Pd_(0.7)Cu_(40.0)Ag_(59.7)PHNs在C_(2+)产物选择性(69.5%)和C_(2+)分电流密度(-349.1mA·cm^(-2))方面表现出最佳性能。密度泛函理论(DFT)模拟表明,PdAgCu表面具有独特的电子性质,降低了C-C偶联反应的能垒,凸显了Pd掺杂对CuAg电催化剂CO_(2)还原的卓越性能。本研究为基于多孔纳米薄片构建多层次多金属纳米结构提供了一种直观方法,并验证了其在电催化方面的结构优势,为高效的CO_(2)RR催化剂的合理设计提供了依据。

关键词：电催化CO_(2)还原贵金属多孔多级结构 C_(2+)产物

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Words semantic orientation classification based on HowNet

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The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications 2009年第1期16卷 106-110页

作者： li dun MA Yong-tao GUO Jian-li School of haformation Engineering Zhengzhou University Zhengzhou 450001 China School of Mechanical Engineering Zhengzhou University Zhengzhou 450001 China International College for Chinese Studies Nanjing Normal University Nanjing 210097 China

Based on the text orientation classification, a new measurement approach to semantic orientation of words was proposed. According to the integrated and detailed definition of words in HowNet, seed sets including the words with intense orientations were built up. The orientation similarity between the seed words and the given word was then calculated using the sentiment weight priority to recognize the semantic orientation of common words. Finally, the words＇ semantic orientation and the context were combined to recognize the given words＇ orientation. The experiments show that the measurement approach achieves better results for common words＇ orientation classification and contributes particularly to the text orientation classification of large granularities.

关键词： text classification semantic orientation semantic similarity orientation weight priority HowNet

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Distant supervised relation extraction based on residual attention

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Frontiers of Computer Science 2022年第6期16卷 167-169页

作者： Zhiyun ZHENG Yun liU dun li Xingjin ZHANG School of Information Engineering Zhengzhou UniversityZhengzhou450001China

1 Introduction Relation extraction refers to extracting the semantic relation between entities from unstructured text data to form triple data(entity e_(1),entity e_(2),relation r)that is easy to for computer *** Supervised Relation Extraction(DSRE)[1]obtains relation triples by the heuristic alignment between the knowledge base and large-scale *** example,if the relation between"Steve Jobs"and"Apple"in the knowledge base is"Founder",the sentences containing these two entities in the text will be used as examples of the relation"Founder"to train the relation extraction model.

关键词： relation semantic base

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