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熵与地球生命环境

华南理工大学学报（自然科学版） 2001年第1期29卷 1-4页

作者：李绍新华南理工大学应用物理系广东广州510640

由于地球上任一地区接收到太阳辐射能量的周期变化 ,导致地球表面温度的周期性变化 .由此及地球系统的能量收支状况推导出地球系统在一个周期中的熵变公式 ,得出地球系统平均负熵流功率 .由于地球系统温度的日周期变化源于地球自转 ,因... 详细信息

由于地球上任一地区接收到太阳辐射能量的周期变化 ,导致地球表面温度的周期性变化 .由此及地球系统的能量收支状况推导出地球系统在一个周期中的熵变公式 ,得出地球系统平均负熵流功率 .由于地球系统温度的日周期变化源于地球自转 ,因而地球自转是地球系统熵变功率为负的根源 .又由于生命生存、生物进化依赖于负熵流 ,得出重要结论 :地球自转是地球系统生物进化和生命生存的必要条件 .并且还对人体热熵流进行了估算 .

关键词：温度周期性地球系统负熵流地球自转生物进化生命生存熵变功率熵增原理

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基于改进遗传算法的蛋白质三维折叠模拟

分析化学 2009年第1期37卷 57-61页

作者：李绍新张延娇广东医学院物理教研室广东医学院生理科学实验室

根据氨基酸的序列预测蛋白质的空间结构在基因治疗药物分子设计等方面有巨大的潜在应用价值。本研究基于HP格子模型利用改进的遗传算法预测了蛋白质的三维空间结构。改进的遗传算法引入了克隆体数量限制策略、巢穴竞争选择策略及局部优... 详细信息

根据氨基酸的序列预测蛋白质的空间结构在基因治疗药物分子设计等方面有巨大的潜在应用价值。本研究基于HP格子模型利用改进的遗传算法预测了蛋白质的三维空间结构。改进的遗传算法引入了克隆体数量限制策略、巢穴竞争选择策略及局部优化策略等。实验结果表明,改进的遗传算法显著地提高了蛋白质结构的预测效率,模拟的蛋白质结构紧凑,更接近真实蛋白质的构型。

关键词：遗传算法蛋白质折叠三维HP模型

Constraints on holographic QCD phase transitions from PTA observations

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2025年第1期Mechanics & Astronomy) .卷 71-78页

作者： Song He li li Sai Wang shao-Jiang Wang Center for Theoretical Physics and College of Physics Jilin University School of Physical Science and Technology Ningbo University Max Planck Institute for Gravitational Physics (Albert Einstein Institute) CAS Key Laboratory of Theoretical Physics Institute of Theoretical Physics Chinese Academy of Sciences School of Fundamental Physics and Mathematical Sciences Hangzhou Institute for Advanced StudyUniversity of Chinese Academy of Sciences (UCAS) School of Physical Sciences University of Chinese Academy of Sciences (UCAS) Theoretical Physics Division Institute of High Energy Physics Chinese Academy of Sciences

The underlying physics of QCD phase transition in the early Universe remains largely unknown due to its strong-coupling nature during the quark-gluon plasma/hadron gas transition, yet a holographic model has been proposed to quantitatively fit the lattice QCD data while with its duration of the first-order phase transition(FoPT) left undetermined. At specific baryon chemical potential, the first-order QCD phase transition agrees with the observational constraint of baryon asymmetry. It, therefore, provides a scenario for phase transition gravitational waves(GWs) within the standard model of particle physics. If these background GWs could contribute dominantly to the recently claimed common-spectrum red noise from pulsar timing array(PTA) observations, the duration of this FoPT can be well constrained, and the associated primordial black holes are still allowed by current observations.

关键词： pulsar timing array QCD phase transition gravitational waves primordial black holes

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利用光子相关光谱研究蛋白分子相互作用

光谱实验室 2005年第3期22卷 467-469页

作者：李绍新广东医学院物理教研室广东省东莞市523808

利用光子相关光谱技术研究了人血清白蛋白分子在不同蛋白浓度和pH值条件下的扩散系数。结果表明库仑力对蛋白质的扩散起主要作用,在等电位点下(pH=5.2)库仑力的影响消失,蛋白质的扩散系数最小;等电点测量出扩散系数随浓度的增加而线性减... 详细信息

利用光子相关光谱技术研究了人血清白蛋白分子在不同蛋白浓度和pH值条件下的扩散系数。结果表明库仑力对蛋白质的扩散起主要作用,在等电位点下(pH=5.2)库仑力的影响消失,蛋白质的扩散系数最小;等电点测量出扩散系数随浓度的增加而线性减小,主要原因是蛋白质间的库仑排斥力变小,引力得到相对增强,测得人血清白蛋白的半径为3.44±0.01nm。

关键词：光子相关光谱,扩散系数,蛋白相互作用

Single-cell omics: experimental workflow, data analyses and applications

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Science China life Sciences 2025年第1期68卷 5-102页

作者： Fengying Sun Haoyan li Dongqing Sun Shaliu Fu Lei Gu xin shao Qinqin Wang xin Dong Bin Duan Feiyang xing Jun Wu Minmin Xiao Fangqing Zhao Jing-Dong J.Han Qi liu Xiaohui Fan Chen li Chenfei Wang Tieliu Shi Department of Clinical Laboratory the Affiliated Wuhu Hospital of East China Normal University (The Second People's Hospital of Wuhu City) Pharmaceutical Informatics Institute College of Pharmaceutical SciencesZhejiang University Key Laboratory of Spine and Spinal Cord Injury Repair and Regeneration (Tongji University) Ministry of EducationOrthopaedic DepartmentTongji HospitalBioinformatics DepartmentSchool of Life Sciences and TechnologyTongji University Frontier Science Center for Stem Cells School of Life Sciences and TechnologyTongji University Translational Medical Center for Stem Cell Therapy and Institute for Regenerative Medicine Shanghai East HospitalBioinformatics DepartmentSchool of Life Sciences and TechnologyTongji University Research Institute of Intelligent Computing Zhejiang Lab Shanghai Research Institute for Intelligent Autonomous Systems Center for Single-cell Omics School of Public HealthShanghai Jiao Tong University School of Medicine National Key Laboratory of Chinese Medicine Modernization Innovation Center of Yangtze River DeltaZhejiang University Center for Bioinformatics and Computational Biology Shanghai Key Laboratory of Regulatory Biologythe Institute of Biomedical Sciences and School of Life SciencesEast China Normal University Beijing Institutes of life Science Chinese Academy of Sciences Peking-Tsinghua Center for life Sciences Academy for Advanced Interdisciplinary StudiesCenter for Quantitative Biology (CQB)Peking University Zhejiang Key Laboratory of Precision Diagnosis and Therapy for Major Gynecological Diseases Women's HospitalZhejiang University School of Medicine Key Laboratory of Advanced Theory and Application in Statistics and Data Science-MOE School of StatisticsEast China Normal University

Cells are the fundamental units of biological systems and exhibit unique development trajectories and molecular features. Our exploration of how the genomes orchestrate the formation and maintenance of each cell, and control the cellular phenotypes of various organismsis, is both captivating and intricate. Since the inception of the first single-cell RNA technology, technologies related to single-cell sequencing have experienced rapid advancements in recent years. These technologies have expanded horizontally to include single-cell genome, epigenome,proteome, and metabolome, while vertically, they have progressed to integrate multiple omics data and incorporate additional information such as spatial sc RNA-seq and CRISPR screening. Single-cell omics represent a groundbreaking advancement in the biomedical field,offering profound insights into the understanding of complex diseases, including cancers. Here, we comprehensively summarize recent advances in single-cell omics technologies, with a specific focus on the methodology section. This overview aims to guide researchers in selecting appropriate methods for single-cell sequencing and related data analysis.

关键词： single-cell sequencing genome epigenome proteomics metabolomics multimodal spatial transcriptomics CRISPR screening

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安全监控系统要实现“三保险”

煤炭工程 2005年第9期37卷 42-43页

作者：邵立新市国投新集能源股份有限公司新集二矿通风区安徽淮南232181

煤矿安全监控系统是保证煤矿安全生产的重要保障,论文提出了目前在我国煤矿使用较多的几种安全监控系统存在的共性问题,从技术保障的角度总结了这几种安全监控系统在硬件及软件方面存在的缺点与不足,并提出了问题的解决方法。

关键词：煤矿安全监控瓦斯电闭锁

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人参花蕾提取液清除羟基自由基作用研究

食品科学 2008年第10期29卷 101-104页

作者：马勇邵立新渤海大学生物与食品科学学院辽宁锦州121000

以人参花蕾为原料,以50%的乙醇水溶液为提取剂,得到人参花蕾提取液,其中人参皂苷提取率为8.17%。向Fenton反应体系中加入人参花蕾提取液,可以有效地清除体系中的羟基自由基(·OH)。清除·OH的效果随着提取液加入量的增加而增大,加入5.00... 详细信息

以人参花蕾为原料,以50%的乙醇水溶液为提取剂,得到人参花蕾提取液,其中人参皂苷提取率为8.17%。向Fenton反应体系中加入人参花蕾提取液,可以有效地清除体系中的羟基自由基(·OH)。清除·OH的效果随着提取液加入量的增加而增大,加入5.00%提取液(人参皂苷含量12.30μg/μl)时,清除效果最佳。

关键词：人参花蕾提取液人参皂苷清除自由基

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改进的遗传算法在蛋白质结构预测中的应用

华南师范大学学报（自然科学版） 2009年第1期41卷 56-60页

作者：李绍新张延娇广东医学院物理教研室广东湛江524023 广东医学院生理科学实验室广东湛江524023

为了提高蛋白质结构预测效率,针对蛋白质HP模型折叠问题,在标准遗传算法的基础上,提出了一系列改进的搜索策略:控制群体中全同体数目,保持群体多样性;在交叉阶段实施单点交叉父子竞争提高个体生存竞争力;对最优个体实施系统变异局部优化... 详细信息

为了提高蛋白质结构预测效率,针对蛋白质HP模型折叠问题,在标准遗传算法的基础上,提出了一系列改进的搜索策略:控制群体中全同体数目,保持群体多样性;在交叉阶段实施单点交叉父子竞争提高个体生存竞争力;对最优个体实施系统变异局部优化等.实验结果表明,与标准遗传算法相比,改进后的遗传算法较大幅度地提高了搜索效率和成功率,遗传算法在蛋白质空间结构预测上是一个有相当潜力的算法.

关键词：遗传算法蛋白质折叠 HP模型

头颅双能量CTA成像在活动性脑出血诊治中应用研究

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中国CT和MRI杂志 2017年第8期15卷 52-55页

作者：李绍新山东省菏泽市第二人民医院放射科山东菏泽274005

目的探讨头颅双能量CTA成像在活动性脑出血诊治中的应用价值。方法收集我院2012年2月至2016年6月收治的脑出血患者展开回顾性分析,记录患者的血肿形态、部位与体积,比较融合碘图诊断法与非线性融合图诊断法诊断活动性脑出血的诊断敏感... 详细信息

目的探讨头颅双能量CTA成像在活动性脑出血诊治中的应用价值。方法收集我院2012年2月至2016年6月收治的脑出血患者展开回顾性分析,记录患者的血肿形态、部位与体积,比较融合碘图诊断法与非线性融合图诊断法诊断活动性脑出血的诊断敏感度及特异度。结果 76例患者中,50例为规则血肿、26例不规则。其中丘脑及基底节区44例、脑叶区21例、幕下11例。18例活动性出血、58例非活动性出血。融合碘图诊断法诊断活动性脑出血的敏感度为94.4%,高于非线性融合图诊断法的66.7%(P0.05)。结论双能量CTA融合碘图的应用可提高对活动性脑出血的诊断敏感度,及时行头颅双能量CTA成像可为后续治疗提供指导。

关键词：活动性脑出血双能量CTA成像斑点征敏感度