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文化认同语境下的锡剧创演表征

河南财政金融学院学报（哲学社会科学版） 2024年第1期43卷 14-16页

作者：朱磊江南大学人文学院

在文化认同的语境下,锡剧以曲调形态和方言韵味唤起受众的“共鸣”,以涵纳江南地域的民间音乐引发受众的“共情”。这些要素构筑了锡剧受众集体“共感”的基础。与此同时,锡剧依托江南人文高度的互渗性,不断借鉴和融合其他艺术形式,重... 详细信息

在文化认同的语境下,锡剧以曲调形态和方言韵味唤起受众的“共鸣”,以涵纳江南地域的民间音乐引发受众的“共情”。这些要素构筑了锡剧受众集体“共感”的基础。与此同时,锡剧依托江南人文高度的互渗性,不断借鉴和融合其他艺术形式,重构其在当下的创演路径,既实现了传统艺术的当代表达,也强化了锡剧受众的认同培育。

关键词：文化认同锡剧创演表征

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图像叙事下乡愁景观的整体表现策略

设计艺术研究 2024年第2期14卷 45-49页

作者：朱磊城市科学规划设计研究院有限公司北京100835

探寻从乡愁的表达到乡愁景观的表现,对于乡村振兴下乡村聚落和新社区的精神塑造和整体提升具有重要的实践意义;为此,明晰从乡愁的叙事生成到乡愁景观的空间转译过程,实践乡愁景观的审美建构,为乡愁景观的整体表现提供系统性支持;最后,... 详细信息

探寻从乡愁的表达到乡愁景观的表现,对于乡村振兴下乡村聚落和新社区的精神塑造和整体提升具有重要的实践意义;为此,明晰从乡愁的叙事生成到乡愁景观的空间转译过程,实践乡愁景观的审美建构,为乡愁景观的整体表现提供系统性支持;最后,从乡愁差异化表现、文化认同和在地实践等三个层面,提出图像叙事下从乡愁到乡愁景观的整体表现策略,尝试为当前乡村振兴背景下的乡土景观实践提供一条新的路径。

关键词：乡愁景观图像叙事空间转译风景审美整体表现

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互补特征交互融合的RGB_D实时显著目标检测

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中国图象图形学报 2024年第5期29卷 1252-1264页

作者：叶欣悦朱磊王文武付云武汉科技大学信息科学与工程学院武汉430081

目的通过融合颜色、深度和空间信息,利用RGB_D这两种模态数据的显著目标检测方案通常能比单一模态数据取得更加准确的预测结果。深度学习进一步推动RGB_D显著目标检测领域的发展。然而,现有RGB_D显著目标检测深度网络模型容易忽略模态... 详细信息

目的通过融合颜色、深度和空间信息,利用RGB_D这两种模态数据的显著目标检测方案通常能比单一模态数据取得更加准确的预测结果。深度学习进一步推动RGB_D显著目标检测领域的发展。然而,现有RGB_D显著目标检测深度网络模型容易忽略模态的特异性,通常仅通过简单的元素相加、相乘或特征串联来融合多模态特征,如何实现RGB图像和深度图像之间的信息交互则缺乏合理性解释。为了探求两种模态数据中的互补信息重要性及更有效的交互方式,在分析了传统卷积网络中修正线性单元(rectified linear unit,ReLU)选通特性的基础上,设计了一种新的RGB和深度特征互补信息交互机制,并首次应用于RGB_D显著目标检测中。方法首先,根据该机制提出了互补信息交互模块将模态各自的“冗余”特征用于辅助对方。然后,将其阶段式插入两个轻量级主干网络分别用于提取RGB和深度特征并实施两者的交互。该模块核心功能基于修改的ReLU,具有结构简单的特点。在网络的顶层还设计了跨模态特征融合模块用于提取融合后特征的全局语义信息。该特征被馈送至主干网络每个尺度,并通过邻域尺度特征增强模块与多个尺度特征进行聚合。最后,采用了深度恢复监督、边缘监督和深度监督3种监督策略以有效监督提出模型的优化过程。结果在4个广泛使用的公开数据集NJU2K(Nanjing University2K)、NLPR(national laboratory of pattern recognition)、STERE(stereo dataset)和SIP(salient person)上的定量和定性的实验结果表明,以Max F-measure、MAE(mean absolute error)以及Max E-measure共3种主流测度评估,本文提出的显著目标检测模型相比较其他方法取得了更优秀的性能和显著的推理速度优势(373.8帧/s)。结论本文论证了在RGB_D显著目标检测中两种模态数据具有信息互补特点,提出的模型具有较好的性能和高效率推理能力,有较好的实际应用价值。

关键词：显著目标检测(SOD) RGB_D 深度卷积网络互补信息交互跨模态特征融合

从现实观察到设计生成——天津大学建筑学二年级的渐进式教学探索

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建筑学报 2024年第3期 14-19页

作者：孙德龙朱蕾张昕楠天津大学建筑学院天津300072

天津大学建筑学本科二年级的教学实践重在引导学生将现实观察与设计过程紧密结合,从具体教学中如何进行议题之间的衔接、议题与任务的衔接、观察方法与设计方法的衔接、观察分析工具与设计工具的衔接4个层面展开讨论,以引导学生从场所... 详细信息

天津大学建筑学本科二年级的教学实践重在引导学生将现实观察与设计过程紧密结合,从具体教学中如何进行议题之间的衔接、议题与任务的衔接、观察方法与设计方法的衔接、观察分析工具与设计工具的衔接4个层面展开讨论,以引导学生从场所、行为、材料性/氛围的维度认识建筑的复杂性,养成创造性的思维习惯。

关键词：现实观察设计生成渐进式教学第一冲动类推式设计

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电动汽车锂离子铝壳激光焊接气孔控制方法

激光杂志 2024年第8期45卷 213-217页

作者：钱辉黄爱维朱磊南通理工学院江苏南通226000

在电动汽车锂离子电池铝壳激光焊接过程中,由于高温作用,焊接区域内的气体容易转化为蒸汽,从而形成气孔。为此,提出电动汽车锂离子铝壳激光焊接气孔控制方法。分析激光焊接线能量、脉冲频率以及激光占空比对焊缝气孔的影响。利用多输出... 详细信息

在电动汽车锂离子电池铝壳激光焊接过程中,由于高温作用,焊接区域内的气体容易转化为蒸汽,从而形成气孔。为此,提出电动汽车锂离子铝壳激光焊接气孔控制方法。分析激光焊接线能量、脉冲频率以及激光占空比对焊缝气孔的影响。利用多输出高斯过程,求取模型的近似函数,以此构建电动汽车锂离子电池铝壳激光焊接气孔控制参数模型。基于直接学习机制,采用改进蚁群算法求解该模型,获取焊接工艺参数的最优解,实现对焊接气孔的控制。实验结果表明,所提方法在350 s时的脉冲频率为47 Hz,且运行时间仅为20.97 s,具有较好的控制效果和稳定性,能够实现电动汽车锂离子铝壳激光焊接气孔控制,具有较高的效率。

关键词：电动汽车锂离子铝壳激光焊接气孔控制改进蚁群算法

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印刷专业学位研究生分类培养模式探究

印刷与数字媒体技术研究 2024年第3期 17-21页

作者：曹进郝山朱磊北京印刷学院经济管理学院北京102600 北京印刷学院机电工程学院北京102600

随着信息技术的飞速发展和印刷行业的转型升级,印刷专业研究生教育面临着新的挑战和机遇。同时随着专业学位研究生招生规模的扩大,学术学位、专业学位研究生的培养模式趋于同质化,教育质量往往难以得到有效保障。本文通过分析当前印刷... 详细信息

随着信息技术的飞速发展和印刷行业的转型升级,印刷专业研究生教育面临着新的挑战和机遇。同时随着专业学位研究生招生规模的扩大,学术学位、专业学位研究生的培养模式趋于同质化,教育质量往往难以得到有效保障。本文通过分析当前印刷专业研究生的培养现状,结合高校研究生教育的特点,从进行多元教学与课程创新、加强对论文的过程管理、对导师队伍进行强化与结构优化、研究生生涯教育和就业引导等四个方面展开论述,提出适应时代发展的印刷专业研究生分类培养模式。

关键词：印刷专业人才培养研究生教育

基于脂质组学对5种常见禽蛋蛋黄脂质差异的研究

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中国家禽 2024年第3期46卷 71-78页

作者：赵航朱磊王冉龚兰江苏省农业科学院农产品质量安全与营养研究所江苏省食品质量安全重点实验室江苏南京210014 江苏农林职业技术学院江苏镇江212400

为研究鸭蛋、鹅蛋、鹌鹑蛋、鸽蛋及鸡蛋蛋黄所含脂质的差异,采用超高效液相色谱串联质谱对5种禽蛋黄进行脂质组学分析。结果显示,共检测到6类、26个亚类的1303种脂类。鸭与鸽的蛋黄、鸡与鹌鹑的蛋黄脂质成分相近,鹅蛋与其他蛋黄脂质成... 详细信息

为研究鸭蛋、鹅蛋、鹌鹑蛋、鸽蛋及鸡蛋蛋黄所含脂质的差异,采用超高效液相色谱串联质谱对5种禽蛋黄进行脂质组学分析。结果显示,共检测到6类、26个亚类的1303种脂类。鸭与鸽的蛋黄、鸡与鹌鹑的蛋黄脂质成分相近,鹅蛋与其他蛋黄脂质成分差异最大。鸡蛋黄鞘脂含量最丰富,鹌鹑蛋黄的甘油磷脂含量最高,鸽蛋黄甘油酯含量最低,鸭蛋黄及鸽蛋黄的甘油二酯与甘油三酯含量比值最高,鸭蛋黄及鸽蛋黄中ω-3多不饱和脂肪酸含量较高。与鸡蛋黄相比,其他禽蛋有33个脂质存在极显著差异(P<0.05、VIP≥1并且FC≥10或FC≤0.1)。研究表明,不同禽蛋黄含有的脂质存在显著差异,当对比甘油酯比例及ω-3多不饱和脂肪酸含量时,鸭蛋黄和鸽蛋黄较鸡蛋黄、鹅蛋黄、鹌鹑蛋黄有优势。

关键词：鸡蛋鸭蛋鹅蛋鹌鹑蛋鸽蛋非靶向脂质组学甘油磷脂甘油三酯 ω-3多不饱和脂肪酸

溃疡性结肠炎活动期大肠湿热证患者血清代谢组学特征分析

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北京中医药大学学报 2024年第5期47卷 686-698页

作者：葛畅畅卢一沈洪朱磊南京中医药大学附属医院南京210029 连云港市第一人民医院

目的通过非靶代谢组学技术获取溃疡性结肠炎(UC)活动期大肠湿热证患者代谢组学特征,为推动病证结合、微宏观结合的中医药辨证理论体系提供依据。方法采用非靶代谢组学技术检测159例UC活动期患者(大肠湿热证81例、非大肠湿热证78例)和3... 详细信息

目的通过非靶代谢组学技术获取溃疡性结肠炎(UC)活动期大肠湿热证患者代谢组学特征,为推动病证结合、微宏观结合的中医药辨证理论体系提供依据。方法采用非靶代谢组学技术检测159例UC活动期患者(大肠湿热证81例、非大肠湿热证78例)和30名健康志愿者的血清。构建正交偏样本最小二乘法判别分析模型,筛选组间变化明显的代谢产物,以代谢物第一主成分的变量重要性投影≥1、P1.20或FC<0.83为标准筛选差异代谢物。选用京都基因和基因组数据库(KEGG)对差异代谢物进行注释,MetaboAnalyst软件进行通路分析。结果 UC活动期大肠湿热证与非大肠湿热证患者比较,在正离子模式下共筛选出99种差异代谢物,其中,48种代谢物上调,51种代谢物下调;负离子模式下共筛选出38种差异代谢物,其中,19种代谢物上调,19种代谢物下调。KEGG富集分析共富集到21条代谢通路,通路分析显示主要涉及色氨酸代谢、鞘脂代谢、甘油磷脂代谢和嘧啶代谢4条代谢通路。结论 UC活动期大肠湿热证患者存在代谢通路异常,可为中医药辨证治疗UC大肠湿热证提供依据。

关键词：溃疡性结肠炎大肠湿热证代谢组学中医药现代化

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基于少样本学习的书籍装帧手写字体生成

印刷与数字媒体技术研究 2024年第4期 46-55页

作者：王志敏朱磊张媛北京印刷学院机电工程学院北京102600 北京印刷学院邮政行业技术研发中心北京102600

手写字体具有一定的亲和度,尤其在书籍装帧设计中更具人性化和表达力,但手工设计字体流程烦琐且专业程度要求高。通过基于人工智能的手写字体生成算法帮助设计是解决这一问题的有效途径。本研究采用少样本字体生成网络,其中在特征提取... 详细信息

手写字体具有一定的亲和度,尤其在书籍装帧设计中更具人性化和表达力,但手工设计字体流程烦琐且专业程度要求高。通过基于人工智能的手写字体生成算法帮助设计是解决这一问题的有效途径。本研究采用少样本字体生成网络,其中在特征提取方面采用了多子编码器提取了多个特征,可更好地捕捉不同的局部概念;在样本训练方面采用端到端的训练方法,可以显著减少训练时间,提高字体生成效率。采用定性与定量分析相结合的方式,对多种字体生成方法进行了深入比较。相较于其他方法,本研究所提出方法的FID与LPIPS值更低,这充分证明了本研究方法在生成效果上的优越性,生成的字体更加清晰且高度逼真。该方法为书籍装帧设计提供了更快、更有效的解决方案,简化了字体设计的烦琐过程,提升了设计效率。未来的研究可进一步优化生成字体的质量和多样性,以满足不同书籍装帧设计的需求。

关键词：生成式对抗网络少样本学习字体生成端到端学习