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Modeling of a distillation column based on NARMAX and Hammerstein models

International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing 2017年第3期8卷 227-240页

作者： lakhdar aggoune Yahya Chetouani Automatic Laboratory of Setif Department of Electrical Engineering Setif 1 UniversityMaaboudaStreet of Bejaia 19000Setif Algeria Universite de Rouen IUTChemical Engineering Department Rue Lavoisier76130 Mont-Saint-AignanFrance IRSEEM ESIGELECTechnopole du MadrilletAvenue Galilee 76800 Saint-Etienne-du-RouvrayFrance

The modeling of distillation column process is a very challenging problem because of the complex dynamic *** paper investigates a Nonlinear Autoregressive Moving Average with eXogenous input(NARMAX)model,and a Hammerstein model to approximate the evolution of the overhead temperature in a separation *** model development and validation are studied through experiments carried out on a distillation plant of laboratory *** model order selection criteria such as Aikeke’s Information Criterion(AIC),Root Mean Square Error(RMSE)and Nash–Sutcliffe Efficiency(NSE)are used to evaluate the prediction performance of the process *** results illustrate that both models produce acceptable predictions but the NARMAX model outperforms the Hammerstein model.

关键词： Black-box modeling NARMAX model Hammerstein model complex systems

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