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谷氨酰转肽酶的变化趋势与代谢综合征患病风险关系的社区队列研究

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中国糖尿病杂志 2024年第8期32卷 581-586页

作者：曲建昌窦京涛王安平谷伟军吕朝晖母义明解放军第三〇五医院内分泌科解放军总医院第一医学中心内分泌科

目的采用社区队列研究探讨谷氨酰转肽酶（GGT）的变化与新发MS患病风险的相关性。方法本研究为前瞻性队列研究，基线数据来源为“REACTION”研究的北京分中心人群，纳入6482名非MS研究对象，参照GGT水平以四分位法分为G1组（GGT0.05... 详细信息

目的采用社区队列研究探讨谷氨酰转肽酶（GGT）的变化与新发MS患病风险的相关性。方法本研究为前瞻性队列研究，基线数据来源为“REACTION”研究的北京分中心人群，纳入6482名非MS研究对象，参照GGT水平以四分位法分为G1组（GGTl,n=1613）、G2组（14.2≤GGTl,n=1602）、G3组（18.6≤GGTl,n=1639）及G4组（GGT≥26.1 U/l,n=1628）。于3.2年后进行随访，分析基线GGT及GGT变化趋势与新发MS风险的关系。结果基线GGT是新发MS的危险因素，与G1组比较，G2、G3、G4组随访时新发MS的相对危险度（RR）(95%CI)为1.480(1.220～1.780,P0.05）。结论 GGT上升是新发MS的危险因素，在女性及中年人群中更明显。

关键词：谷氨酰转肽酶代谢综合征危险因素变化趋势

液相色谱-串联质谱法检测甲基化和乙酰化修饰的组蛋白H3及其在表观遗传药物评估中的应用

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分析化学 2024年第6期52卷 818-836页

作者：史钦鋆瞿敏敏李治马波陈佳徐斌徐华谢剑炜青岛大学药学院军事医学研究院国家安全特需药品全国重点实验室

基于液相色谱-串联质谱技术（liquid chromatography tandem mass spectrometry, lC-MS/MS），采用三重四极杆质谱的多反应选择离子监测（Multiple reaction monitoring, MRM）模式，应用自下而上的蛋白分析策略，对细胞组蛋白H3 N端的... 详细信息

基于液相色谱-串联质谱技术（liquid chromatography tandem mass spectrometry, lC-MS/MS），采用三重四极杆质谱的多反应选择离子监测（Multiple reaction monitoring, MRM）模式，应用自下而上的蛋白分析策略，对细胞组蛋白H3 N端的常见甲基化和乙酰化修饰位点及表达水平进行定量分析。将本方法应用于28种表观遗传药物引起的细胞组蛋白H3修饰变化的检测，结果表明，其中25种药物（包括去乙酰化酶抑制剂Abexinostat、Valproic acid和AGK7等）暴露HepG2细胞24 h后诱导的组蛋白H3修饰变化与其已报道的生物活性一致，同时也可检测到其它修饰变化；其余3种药物，包括去甲基化酶抑制剂IOX1、GSK-j1和乙酰化转移酶抑制剂l002，在暴露细胞后仅检测到与已报道活性不同的修饰变化；总体检测吻合率达到89.3%。本方法能通量化定量分析组蛋白H3修饰位点及其变化，具有特异性好和修饰信息丰富等优势，有望为表观遗传活性化合物的筛选评估及作用机制探讨提供新的技术工具。

关键词：表观遗传药物液相色谱-串联质谱组蛋白甲基化乙酰化

同步荧光光谱技术结合支持向量机对掺杂牛奶智能判别研究

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光谱学与光谱分析 2024年第9期44卷 2428-2433页

作者：张微微璩怡王强吕日琴顾海洋邵娟孙艳辉滁州学院生物与食品工程学院生物工程系安徽滁州239000

牛奶因其丰富的营养成分和易消化吸收的特点,受到消费者的青睐。牛奶掺杂行为的产生使得牛奶制品质量备受关注,快速、便捷地鉴别乳品质量对于乳制品行业经济的健康发展具有重要意义。利用同步荧光光谱对掺杂牛奶进行检测,寻求一种高效... 详细信息

牛奶因其丰富的营养成分和易消化吸收的特点,受到消费者的青睐。牛奶掺杂行为的产生使得牛奶制品质量备受关注,快速、便捷地鉴别乳品质量对于乳制品行业经济的健康发展具有重要意义。利用同步荧光光谱对掺杂牛奶进行检测,寻求一种高效判别掺杂乳品方法。采用分子荧光分光光度计测定激发波长(Ex)为220~600nm,激发-发射间隔波长(Δλ)为10~180nm的纯牛奶、复原乳粉(全脂、脱脂)及其掺杂样本的牛奶样品的三维荧光光谱数据,利用平行因子分析方法(PARAFAC)降维获取特征光谱,通过支持向量机建立了掺杂牛奶的判别模型。结果所有乳品样品在激发波长为225~300nm范围内都有一个特征荧光峰,荧光峰在280nm附近,为色氨酸类物质,但该处纯牛奶荧光强度明显高于两种乳粉,且脱脂乳粉要强于全脂乳粉,这说明牛奶的主要成分都一样,发光基团一致,但由于处理方式不一致,使得其浓度存在差异。两种复原乳粉在350~400,450~500nm之外存在荧光物质,主要为维生素A和类胡萝卜素,且脱脂乳粉比全脂乳粉对应区域荧光强度要强,主要在于脂肪物质散射使得荧光强度增强。为更好获取乳品样本特征,通过PARAFAC对三维数据进行降维之后,显示当组分数为6,Δλ为40nm时载荷值最大,该处样本信息差异显著。提取Δλ为40nm特征波长和掺杂乳品品类值作为输入数据的支持向量机(SVM)分类器,采用了遗传算法(Ga-SVM)、粒子群优化算法(Pso-SVM)和网格搜索算法(Grid-SVM)三种SVM算法对掺杂牛奶进行分类识别。结果显示Grid-SVM模式交叉验证(CV)准确率为98.91%,其训练集和测试集的分类准确率均为100.00%,且模型运行时间仅6.724s,显著优于另两种分类器。结果表明荧光光谱与PARAFAC-SVM方法相结合,是一种简单且高效判别掺杂牛奶的方法。

关键词：荧光光谱平行因子分析法掺杂牛奶支持向量机

基础胰岛素联合口服降糖药治疗不佳的2型糖尿病患者转换为德谷胰岛素利拉鲁肽注射液治疗1例

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中华糖尿病杂志 2024年第Z1期16卷 137-139页

作者：徐锌曲建昌解放军第三〇五医院内分泌科北京

报道1例就诊于解放军第三〇五医院内分泌科, 经基础胰岛素联合口服降糖药治疗不佳的2型糖尿病(T2DM)患者转换为德谷胰岛素利拉鲁肽注射液治疗取得良好效果的过程。患者为56岁女性, 主因发现血糖升高14年, 视物模糊4个月就诊。患者14年... 详细信息

报道1例就诊于解放军第三〇五医院内分泌科, 经基础胰岛素联合口服降糖药治疗不佳的2型糖尿病(T2DM)患者转换为德谷胰岛素利拉鲁肽注射液治疗取得良好效果的过程。患者为56岁女性, 主因发现血糖升高14年, 视物模糊4个月就诊。患者14年前体检发现血糖升高, 诊断为T2DM, 予德谷胰岛素20 U/d皮下注射, 口服二甲双胍1 g(2次/d)联合达格列净10 mg(1次/d)治疗, 血糖仍控制不佳入院。患者体重指数(BMI)26.93 kg/m2, 腰围102.5 cm。尿白细胞2+。糖化血红蛋白(HbA1c)9.1%, 糖尿病相关抗体均阴性, 尿白蛋白/肌酐比值58.88 mg/g。混合餐糖耐量试验示空腹血糖9.67 mmol/l, 空腹C肽2.25 ng/ml, 餐后2 h血糖13.71 mmol/l, 餐后2 h C肽4.94 ng/ml。患者存在泌尿系统感染, 停用达格列净, 逐步增加德谷胰岛素剂量至36 U(1次/d)。患者血糖波动较大, 将德谷胰岛素停用, 改为德谷胰岛素利拉鲁肽注射液36剂量单位(1次/d)皮下注射。持续葡萄糖监测显示, 患者血糖趋于平稳, 葡萄糖在目标范围内时间由最低的29.5%逐渐升高至83.3%, 血糖曲线示变异性降低。患者无低血糖及胃肠道不良反应。

关键词：糖尿病, 2型德谷胰岛素利拉鲁肽胰岛素基础胰岛素口服降糖药

40%砜吡草唑悬浮剂的除草活性及对花生的安全性评价

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植物保护 2024年第1期50卷 295-303页

作者：曲明静曲春娟高兴祥厍月明姚永生杜龙山东省花生研究所国家花生工程技术研究中心青岛266100 山东省农业科学院植物保护研究所济南250100 塔里木大学农学院阿拉尔843300

为明确砜吡草唑在花生田应用的可行性,采用整株生物测定法测定40%砜吡草唑悬浮剂对马唐Digitaria sanguinalis、狼尾草Pennisetum alopecuroides、稗Echinochloa crus-galli、藜Chenopodium album、反枝苋Amaranthus retroflexus及马齿苋Portulaca oleracea的除草活性,评价药剂对花生的安全性,并利用田间小区药效试验进行验证。结果表明:40%砜吡草唑悬浮剂对6种供试杂草均表现出极高活性,GR50为0.76~2.90 g/hm^(2),在13.32 g/hm^(2)剂量下,对供试杂草防效均达100%。40%砜吡草唑悬浮剂对3种禾本科杂草、3种阔叶杂草的毒力分别是960 g/l精异丙甲草胺乳油的5.60~9.30倍和22.16~25.24倍。在盆钵底部渗灌、喷淋浇水2种灌溉条件下,40%砜吡草唑悬浮剂对花生的GR10分别为212.03、87.68 g/hm^(2),剂量越高,对花生生长的抑制愈明显,对花生安全性欠佳。在盆钵底部渗灌条件下,砜吡草唑在花生和供试杂草间的选择性指数为29.45~142.30,具有较高选择性。田间试验表明,40%砜吡草唑悬浮剂施用剂量120~240 g/hm^(2)时,对杂草的总体防效在92.6%以上,花生增产率21.09%~22.71%,杂草防效及花生产量均显著高于960 g/l精异丙甲草胺乳油720 g/hm^(2)处理,所有药剂处理未见药害症状。综上,40%砜吡草唑悬浮剂可作为花生田低量、高效化学除草的备选药剂,但需关注砜吡草唑过量施用及降雨积水等因素导致的花生安全性问题。

关键词：花生砜吡草唑选择性安全性杂草防效

南水北调中线工程水源区和受水区的降水时空变化特征及丰枯遭遇

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水土保持通报 2024年第1期44卷 136-146页

作者：陈茜茜屈艳萍吕娟张学君中国水利水电科学研究院北京100038 水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心北京100038

[目的]基于1950—2022年时间序列ERA5再分析降水数据,探究南水北调中线工程水源区和受水区降水量时空变化特征,旨在保障跨流域调水的可行性和持续性,为南水北调中线工程水资源调度和运行管理提供科学参考。[方法]采用Mann-Kendall检验... 详细信息

[目的]基于1950—2022年时间序列ERA5再分析降水数据,探究南水北调中线工程水源区和受水区降水量时空变化特征,旨在保障跨流域调水的可行性和持续性,为南水北调中线工程水资源调度和运行管理提供科学参考。[方法]采用Mann-Kendall检验、小波分析、云模型以及Copula函数等方法,分析水源区和受水区降水变化趋势以及丰枯遭遇特征。[结果]①1950—2022年南水北调工程水源区和受水区分别按照年降水量34.75和39.35mm/(10a)幅度减少,水源区年降水量存在43a的主周期,受水区年降水量存在55a的主周期。②云模型隶属云图夏季降水量分布不均且离散程度较高,而冬季分布均匀且较集中。③调水不利的组合汛期和非汛期遭遇频率分别为23.15%和25.92%。[结论]水源区和受水区年降水量均呈现明显减少趋势,水源区丰枯交替变化显著;南北丰枯异步概率大于丰枯同步,同枯频率不高,有利于调水工程的安全性和可靠性。研究结果可为制定南水北调中线工程相关政策和技术指导提供理论依据,有助于工程的规划和管理,提高水资源利用效率和可持续性。

关键词：南水北调中线工程 Mann-Kendall检验小波分析云模型丰枯遭遇

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数字经济时代农村语言生活和语言服务

华南农业大学学报（社会科学版） 2024年第3期23卷 123-131页

作者：张晓苏屈哨兵广州大学人文学院广东广州510006 广州大学国家语言服务与粤港澳大湾区语言研究中心广东广州510006

数字经济驱动乡村振兴的过程中,语言文字是数字技术赋能乡村产业的主要载体,乡村语言生活是三农问题发展情况的重要截面,乡村语言服务是三农问题发展过程有力支撑。依据《中华人民共和国乡村振兴法》,将从产业振兴、人才振兴、文化振兴... 详细信息

数字经济驱动乡村振兴的过程中,语言文字是数字技术赋能乡村产业的主要载体,乡村语言生活是三农问题发展情况的重要截面,乡村语言服务是三农问题发展过程有力支撑。依据《中华人民共和国乡村振兴法》,将从产业振兴、人才振兴、文化振兴、生态振兴、组织振兴等五个方面,分析乡村语言生活在数字经济背景下的变化,以及乡村语言服务乡村振兴的相应对策路径。最后从城乡融合和扶持监督的角度,探讨数字经济时代,乡村语言生活的时代特征和语言服务的新任务。

关键词：数字经济乡村振兴语言生活语言服务

机场噪声监测中的背景噪声影响及其监测方法研究

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中国环境监测 2024年第4期40卷 234-240页

作者：曲伟焦聪颖汪赟中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室北京100012 山东省青岛生态环境监测中心山东青岛266000

基于典型飞机噪声事件监测数据,采用声级叠加方法分析背景噪声对飞机噪声暴露声级lAE的影响。结果显示,为了保证测量数据的有效性,开展机场噪声监测时,背景噪声应低于单次飞机噪声事件最大声级15 dB以上。通过比选等效声级l_(eq)和累积... 详细信息

基于典型飞机噪声事件监测数据,采用声级叠加方法分析背景噪声对飞机噪声暴露声级lAE的影响。结果显示,为了保证测量数据的有效性,开展机场噪声监测时,背景噪声应低于单次飞机噪声事件最大声级15 dB以上。通过比选等效声级l_(eq)和累积百分声级l_(10)、l_(50)、l_(90)、l_(95)等常用噪声监测指标,证明采用与单次飞机噪声事件同期的5~10 min累积百分声级l_(50)作为背景噪声具有较好的代表性,并基于此提出了机场噪声监测中的背景噪声测量及处理方法。此方法科学、高效,适用于通过噪声监测设备自动获取背景噪声,对完善机场噪声监测方法具有较好的借鉴意义。

关键词：飞机噪声事件背景噪声噪声监测

基于卷积注意力机制的阀门内漏声发射识别方法

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振动与冲击 2024年第9期43卷 105-114页

作者：黄鑫屈文忠肖黎武汉大学工程力学系武汉430072

阀门结构作为核电厂的关键设备部件之一,因长期处于高温高压环境下,其闸板或阀瓣易发生热变形或磨损导致密封不良,进而引发内漏事故。实时在线识别阀门的内漏状态,对提升核电机组热效率、提高阀门可靠性具有重要意义。因实际工业现场的... 详细信息

阀门结构作为核电厂的关键设备部件之一,因长期处于高温高压环境下,其闸板或阀瓣易发生热变形或磨损导致密封不良,进而引发内漏事故。实时在线识别阀门的内漏状态,对提升核电机组热效率、提高阀门可靠性具有重要意义。因实际工业现场的基底噪声极易掩盖阀门内漏的声发射信号,进而造成阀门内漏状态的误判。为实现阀门内漏状态的快速准确识别,搭建了阀门内漏检测试验台架,开发了基于声发射方法的阀门内漏检测分析系统,将卷积注意力机制引入卷积神经网络中,实现高效快速地识别阀门内漏状态。结果表明,基于阀门内漏的声发射信号频域数据,利用卷积注意力机制神经网络能有效准确地识别阀门内漏状态,在内漏率为26 l/h时,识别准确率高达98%,并且具有较好的可靠性和鲁棒性。

关键词：阀门结构内漏声发射卷积注意力模块卷积神经网络