检索结果-南通市图书馆

Residential Appliance Detection Using Attentionbased Deep Convolutional Neural Network

CSEE Journal of Power and Energy Systems 2022年第2期8卷 621-633页

作者： Chunyu Deng kehe wu Binbin Wang China Electric Power Research Institute Beijing 100192China State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources North China Electric Power UniversityBeijing 102206China Software College Northeastern UniversityShenyang 110169China

Improving energy efficiency management has become an important task for current electricity market participating entities,and monitoring consumption of pivotal appliances plays an important role in many *** paper focuses on detecting whether a residence possesses a certain type of appliance based on their electricity consumption and the problem of class imbalance within deep learning model training for large power appliances with the state‘ON’.We propose a datadriven deep learning approach with attention mechanism to detect residential appliances from low-resolution aggregate energy consumption ***,the historical consumption profile of each user is divided into a specific length and labeled with the status of an appliance to generate training and test ***,a deep convolutional neural network model with attention mechanism is trained,and the trained model is utilized to classify the test ***,we obtain appliance status in a residence based on classification of multiple ***,we propose a novel approach of data generation for class imbalance of appliance detection using generative adversarial *** order to guarantee the quality,we devise a mechanism of self-validation to ensure generated data approximating real distribution of minor class *** are conducted on a low-frequency smart meter data set sampled once every 30 minutes,and the results show that the proposed model performs better than hidden Markov model based algorithms and has good application prospects.

关键词： Appliance detection attention class imbalance convolutional neural network deep learning

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

A distributed real-time data prediction framework for large-scale time-series data using stream processing

引用

International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics 2017年第2期10卷 145-165页

作者： kehe wu Yayun Zhu Quan Li Ziwei wu School of Control and Computer Engineering North China Electric Power UniversityBeijingChina

Purpose-The purpose of this paper is to propose a data prediction framework for scenarios which require forecasting demand for large-scale data sources,e.g.,sensor networks,securities exchange,electric power secondary system,***,the proposed framework should handle several difficult requirements including the management of gigantic data sources,the need for a fast self-adaptive algorithm,the relatively accurate prediction of multiple time series,and the real-time ***/methodology/approach-First,the autoregressive integrated moving average-based prediction algorithm is ***,the processing framework is designed,which includes a time-series data storage model based on the HBase,and a real-time distributed prediction platform based on ***,the work principle of this platform is ***,a proof-of-concept testbed is illustrated to verify the proposed ***-Several tests based on Power Grid monitoring data are provided for the proposed *** experimental results indicate that prediction data are basically consistent with actual data,processing efficiency is relatively high,and resources consumption is ***/value-This paper provides a distributed real-time data prediction framework for large-scale time-series data,which can exactly achieve the requirement of the effective management,prediction efficiency,accuracy,and high concurrency for massive data sources.

关键词： Prediction Real-time Autoregressive integrated moving average Storm Stream processing Time series

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Interactive Visual Analysis on the Attack and Defense Drill of Grid Cyber-physical Systems

引用

CSEE Journal of Power and Energy Systems 2021年第1期7卷 45-56页

作者： kehe wu Jiawei Li Yayun Zhu Siwei Miao Sixun Zhu Chunjie Zhou North China Electric Power University Beijing102206China China Electric Power Research Institute Beijing100031China Huazhong University of Science and Technology Wuhan430074China

The open and distributed connection of the powersystem makes it vulnerable to various potential cyber-attacks,which may lead to power outages and even casualties. Therefore,the construction of attack and defense drill (ADD) platforms forattack mechanism investigation and protection strategy evaluationhas become a research hotspot. However, for the massiveand heterogeneous security analysis data generated during thedrill, it is rare to have a comprehensive and intuitive methodto visually and efficiently display the perspective of the attackerand defender. In order to solve this problem, this paper proposesa visual analysis scheme of an ADD framework for a grid cyberphysicalsystem (GCPS) based on the interactive visual analysismethod. Specifically, it realizes system weakness discovery basedon knowledge visualization, optimization of the detection modeland visualization interaction. Finally, the case study on thesimulation platform of ADD proves the effectiveness of theproposed method.

关键词： Attack and defense drill(ADD) attack path interactive visual analysis intrusion detection

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于增量学习的恶意代码检测方法

引用

计算机与数字工程 2024年第7期52卷 2141-2145,2220页

作者：张晓良柴艳玉吴克河吕卓华北电力大学北京100096 国网河南省电力公司电力科学研究院郑州450000

文章提出了一种基于增量学习的恶意代码检测方法,不仅可以减小模型大小和使用的系统资源,保证准确率,而且还可以在降低模型训练时间的基础上有效解决大多数算法所面临的灾难性遗忘问题和数据流不平衡所产生的概念漂移现象。首先将良性... 详细信息

文章提出了一种基于增量学习的恶意代码检测方法,不仅可以减小模型大小和使用的系统资源,保证准确率,而且还可以在降低模型训练时间的基础上有效解决大多数算法所面临的灾难性遗忘问题和数据流不平衡所产生的概念漂移现象。首先将良性和恶意代码的二进制文件转换成RGB三通道彩色图,然后提取图片特征进行增量训练。文章提出的方法将训练过程分为训练卷积层和全连接层、在偏差校正层使用线性模型校正残差两个阶段。实验结果表明,模型对恶意代码检测的准确率为95.8%,可以有效地提高分类精度,因此,可以很好地用于恶意代码检测。

关键词：恶意代码检测增量学习知识蒸馏

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

新型电力系统面向云边端架构的安全访问控制技术研究

引用

电力信息与通信技术 2024年第7期22卷 1-8页

作者：吴克河韩扬田峥孙毅臻吴雨希过耀东华北电力大学控制与计算机工程学院北京市昌平区102206 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司湖南省长沙市410004 国网湖南省电力有限公司郴州供电分公司湖南省郴州市423000

新型电力系统的建设正朝着云边端一体化方向发展,云边端架构带来灵活性和可扩展性的同时,也带来了数据隐私安全、非法操作、缺乏标准化集成方案等问题。基于此,文章提出一种结合云边端架构特点的基于属性的安全访问控制方案(cloud-edge-... 详细信息

新型电力系统的建设正朝着云边端一体化方向发展,云边端架构带来灵活性和可扩展性的同时,也带来了数据隐私安全、非法操作、缺乏标准化集成方案等问题。基于此,文章提出一种结合云边端架构特点的基于属性的安全访问控制方案(cloud-edge-device attribute-based access control,CED-ABAC),方案通过边缘融合终端进行重加密,既保护数据安全,又减轻终端设备的通信开销,在策略授权方面,使用可扩展的访问控制标记语言(extensible access control markup language,XACML)设计授权策略和策略匹配算法,实现对多终端访问控制策略的同时下发,更高效地解决标准化集成问题。同时通过实验仿真,证明CED-ABAC方案的效率和性能相比于已有方案具有明显优势。

关键词：新型电力系统云边端访问控制 XACML

来源：

维普期刊数据库博看期刊

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

A Method for Modeling Power Spatial Data Based on Object-Relational Model

A Method for Modeling Power Spatial Data Based on Object-Rel...

引用

2011 International Conference on Computer Science and Information Technology(ICCSIT 2011)

作者： kehe wu Xuerong Xu Xiaohui Wang Yuhan Xu School of control and computer engineering North China Electric Power University Beijing Electric Information Technology and Engineering Research Center

ISBN: (纸本)9781510811249;1510811249

According to the characteristics of spatial data in Geographic Information System for power, compared to the traditional spatial data models, introducing the relationship to the construction of the object model, the paper proposes a new object-relational model,discusses the cognitive process and structure of spatial data model of power, and illustrates the construction of the model and the methods to organize, manage, and query spatial data based on the model. And proves the model is feasible, it can represent the topology of power network better, simplify the management operation, and improve the stability and sharing of spatial data.

关键词： object-relational model spatial data topology power GIS

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

A Policy-Based Access Control Model for WFMSs

A Policy-Based Access Control Model for WFMSs

引用

2011 4th IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology(ICCSIT 2011)

作者： Gang Ma kehe wu Tong Zhang Wei Li School of Electrical & Electronic Engineering North China Electric Power University School of Control and Computer Engineering North China Electric Power University

ISBN: (纸本)9781612848334

Workflow Management Systems（WFMSs） have gained ground both in research and commercial *** of WFMSs has been paid more and more *** control is the mechanism which users are granted access to various operations or objects,according to their identities and associated *** of all,this paper analyses the classical access control ***,adopting the notion of classic access control model,a novel dynamic access control model which incorporates authorization policies is then proposed,named PBFW,which meets the particular requirement of *** from existing works,the proposed access control model support to grant or revoke permissions to/from roles/users according to the context of ***,the model enforces separation of duty（SoD） policies during run-time and supplies access control of appropriate granularity for WFMSs.

关键词： Access control Workflow management system Security constrains Authorization management

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

大规模并网型风光储发电单元容量优化配置方法

引用

太阳能学报 2015年第12期36卷 2946-2953页

作者：吴克河周欢刘吉臻华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

为提高风光储发电单元并网运行的稳定性和经济性,提出一种基于额定容量的发电单元容量优化配置方法。首先建立机组出力模型,制定发电单元恒定输出的调度策略;再以等年值投资费用为优化目标,考虑风光互补性、能源利用率等约束条件,利用... 详细信息

为提高风光储发电单元并网运行的稳定性和经济性,提出一种基于额定容量的发电单元容量优化配置方法。首先建立机组出力模型,制定发电单元恒定输出的调度策略;再以等年值投资费用为优化目标,考虑风光互补性、能源利用率等约束条件,利用遗传粒子群算法求解额定容量下发电单元最优容量配置;最后根据算例计算结果以及储能补贴和预期恒定功率大小与等年值投资费用的敏感性分析,验证模型和算法的有效性和准确性。

关键词：风光储容量配置额定容量等年值投资费用遗传粒子群算法

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于OSI的能源互联网模型研究

引用

中国电机工程学报 2017年第3期37卷 685-695页

作者：吴克河王继业朱亚运华北电力大学控制与计算机工程学院北京市昌平区102206 国家电网公司北京市西城区100031

首先阐述了能源互联网的概念与内涵。其次,在比较能源互联网与信息互联网不同特性的基础上,基于开放系统互连模型提出了能源互联网的五层参考模型,即接入层、配控层、传输层、策略层和应用层,并定义了每层的结构和功能。进而探讨了包括... 详细信息

首先阐述了能源互联网的概念与内涵。其次,在比较能源互联网与信息互联网不同特性的基础上,基于开放系统互连模型提出了能源互联网的五层参考模型,即接入层、配控层、传输层、策略层和应用层,并定义了每层的结构和功能。进而探讨了包括能源交换机、能源路由器和能源网关等构建能源互联网的关键设备。最后,给出了能源互联网的典型拓扑结构。

关键词：能源互联网模型电力信息二元网络能源网关能源路由器能源交换机

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于小生境遗传算法的电网信息安全风险评估模型

引用

电力建设 2021年第3期42卷 89-96页

作者：李佳玮吴克河张波华北电力大学控制与计算机工程学院北京市102206 国网北京市电力公司北京市100031 全球能源互联网研究院有限公司南京市210003

信息安全保障对于电力信息物理系统安全稳定运行至关重要,其关键在于对电力信息物理系统进行全方位实时监控,并对采集到的海量监测数据进行分析以做出准确的安全风险评估结果。作为用于模式分类的进化算法,基因表达式编程(gene expressi... 详细信息

信息安全保障对于电力信息物理系统安全稳定运行至关重要,其关键在于对电力信息物理系统进行全方位实时监控,并对采集到的海量监测数据进行分析以做出准确的安全风险评估结果。作为用于模式分类的进化算法,基因表达式编程(gene expression programming,GEP)算法由于其可以执行全局搜索而受到广泛关注,但其在高维度数据集下的运算极为耗时。针对上述问题,提出了一种基于小生境提高样本多样性的改进基因表达式编程算法用于电网信息安全风险评估,该算法首先利用粗糙集的思想,通过分辨函数求解最优属性对数据样本进行约简,再利用小生境模型提高约简样本个体的多样性以加快GEP算法运算的收敛速度,进而通过遗传算法实现全局搜索并得到安全风险等级评估结果。仿真实验表明,与传统的安全风险评估算法相比,提出的改进GEP算法具有较高的属性约简率和全局收敛率,可以快速实现海量监测数据下的电网信息安全风险评估。

关键词：电网信息系统安全风险评估基因表达式编程小生境属性约简

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：